Cold Chain Logistics Equipment Management and Control Based on Internet of Things

The status and supporting policies of cold chain logistics equipment man- agement and control in China were described. The connotation of Internet of Things and its impact on cold chain logistics equipment management and control were ana- lyzed from external form to internal nature. Through introducing the value chain and relevant equipments of cold chain logistics, the correlation between the main technologies in Internet of Things and the common indices for cold chain logistics equipment management and control was analyzed in detail. The application values of Internet of Things technologies in cold chain logistics equipment management and control were illustrated, including the sample analysis on the application of radio-frequency identification （RFID）. After the establishment of BSC performance evaluation index system of cold chain logistics equipment management and control, the optimization measures and suggestions on cold chain logistics equipment management and control under Internet of Things were put forward.

Data Resource Management Platform of Paper-making Mill Equipment Operation based on Hadoop

Aiming at the ″Made in China 2025″ strategy proposed by the state and combining with the popular the Internet, Internet of things, big data, machine learning and other technologies, Hadoop-based open source framework is adopted to realize the equipment data resource management platform of paper-making mill equipment. In this paper, the main function module of the platform is introduced, and some of operational effect map from the C paper-making mill are shown, and the key technologies in the platform construction is studied. It proposal to combine the internet, the internet of things, big data and machine learning to improve the informatization of the paper-making mill equipment, and ensure production safety, optimize technological process, improve product competitiveness, and also provide the theoretical guidance and practical basis for constructing the similar projects.

基于C/S架构和物联网技术的可移动医疗设备共享调配系统的设计与应用

目的 设计一个可移动医疗设备高效管理与临床科室共享调配相结合的医疗设备共享管理平台,实现可移动医疗设备使用的全过程管理。方法 基于C/S架构,利用物联网技术优化整合现有医疗设备大数据资源,结合医院需求,构建可移动医疗设备共享调配系统,实现医疗设备共享管理、预约借用、统计分析等核心功能。通过比较系统上线前后呼吸机调配次数、平均调配时间、呼吸机使用率、单台呼吸机日均收入4个指标,分析系统应用效果。结果 系统上线后,呼吸机调配次数明显增加、平均调配时间明显降低,呼吸机使用率、单台呼吸机日均收入明显升高,且差异均有统计学意义(P﹤0.05),表明系统对提高呼吸机调配效率与使用效率有促进作用。结论 可移动医疗设备共享调配系统优化了医院设备管理流程,实现了医疗资源的统一调配,有效满足临床紧急抢救时医疗设备调配使用的相关需求,提高了医疗设备周转率以及设备管理人员的工作效率,有助于医院节约人员成本、降低采购费用,为医院管理者制定相关决策提供数据支撑。

基于物联网的医疗设备信息化平台建设实践

目的:以医疗设备六维管理为目标,提升医疗设备全生命周期精细化管理水平。方法:基于物联网技术,建设医疗设备信息化平台,围绕患者诊疗流程、大型设备检查预约、设备成本绩效、设备维保4个核心维度,实现医疗设备的运行数据精准采集、数据分析、可视化展示。结果:建成基于物联网的医疗设备信息化平台,实现患者诊疗流程追踪、医疗设备预约和使用跟踪、医疗设备运行绩效提升、医疗设备维修维保能力优化。结论:基于物联网的医疗设备信息化平台应用,能实现提高人员和设备运行效益,提高患者满意度,优化临床流程,提高医院的综合管理水平和运营效率。

煤矿工业物联网设备识别模型

煤矿工业物联网(IIoT)设备计算与存储资源受限,易遭受非法网络入侵,造成敏感数据泄露或恶意篡改,威胁煤矿生产安全。精准识别煤矿IIoT设备可实现有效管理并维护设备正常运转,提高设备安全防护能力,然而现有设备识别算法存在特征构造复杂、内存与计算需求较高导致难以部署在资源受限的煤矿IIoT设备中等问题。针对上述问题,提出了一种煤矿IIoT设备识别模型。首先,对支持TCP/IP协议传输的流量数据进行流量切分、无关字段去除、去重、定长字段截取操作后转换为IDX格式存储;其次,使用卷积块注意力模块(CBAM)优化深度可分离卷积(DSC),从而搭建轻量级DSC−CBAM模型来过滤Non−IIoT设备;然后,利用带有阶段惩罚的Wasserstein生成对抗网络(WGAN−GP)扩充流量较少的煤矿IIoT设备数据,达到平衡偏移流量数据的目的;最后,在DSC−CBAM基础上引入多尺度特征融合(MFF)技术捕获浅层全局特征信息,并增加Mish激活函数提高模型训练稳定性,建立优化混合模态识别(MDCM)模型,实现煤矿IIoT设备精准识别。实验结果表明,该模型收敛速度快,准确率、召回率、精确率与F1−score指标均高达99.98%,且参数量小,能精准、高效识别煤矿IIoT设备。

基于物联网技术的智能楼宇监测系统设计

针对目前智能楼宇监测中数据可靠性低、测量点位分散、数据传输实时性不高和误报频繁等问题,提出基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的智能楼宇监测系统设计。首先,采用ZigBee技术组建无线传感器网络,实现分散点位传感器数据的收集,并将数据通过网关传输到物联网云平台。其次,利用改进的自适应加权算法融合传感器数据,有效提升多传感器检测数据的准确性。系统云平台能够分析和展示传感器数据,而且能够实时查看待测区域的视频图像,预留数据分析接口。应用表明,系统数据测量准确、相对误差较低、稳定性较好。

5G背景下基于物联网技术的化工装备远程监控系统设计

专用化工装备的平稳运行对石油化工、有色冶金行业生产装置的产能、寿命影响巨大。传统专用化工装备的维护检修通常以售后工程师前往装置现场开展故障诊断、问题修复的形式,存在响应慢、成本高的特点。基于数字化与制造业的深度融合背景,文章通过应用文献法、5G网络、RFID技术、物联网技术等,探索开发专用化工装备远程监控系统,旨在提升专用化工设备的稳定性及经济附加值,对进一步实现化工装备的智能化、绿色化转型升级意义重大。

教学楼智能灯光控制设计研究

以某教学楼为例,探讨并设计了一套基于物联网技术的智能灯光控制系统,旨在提升照明效率、优化能源使用,并创造更加舒适的学习环境。系统融合了环境光感应、人体红外探测、时间调度以及远程控制功能,通过智能化调节实现按需照明,有效降低了能耗,提高了师生的满意度。

万物互联视角下的能源物联网:现状、技术和案例分析

[目的]万物互联(IoE)时代酝酿着的新一代物联网(IoT)的发展,正在通过选择和组合其中的新信息、新功能、新应用,来实现其多样化发展。基于物联网技术的能源物联网,将物理事物之间的信息交换和能源交换,在同一张动态网络中连接起来。能源物联网催生着新的服务模式和能源的组织、交换、管理方式;它不仅涵盖能源即服务(Energy-as-a-service)和产销者(Prosumer)等新概念,还引领智慧建筑、智能抄表、智慧电网、分布式能源、虚拟电厂等创新应用。[方法]文章分析了能源物联网的现状,包括其关键的行业驱动因素、潜在的技术和应用,及其相关的研究进展。[结果]从学术和行业应用的角度讨论和比较了能源互联网与能源物联网的定义,并分析了面向能源物联网演进的一些主要阶段和需要关注的问题。[结论]文章为能源物联网的进一步研究和实践提供有益的参考。

我国智慧果园关键技术装备研究应用现状与展望

我国是水果生产大国,果树种植面积和产量均居世界首位。智慧农业的兴起给果树产业发展带来了新的机遇,顺应时代发展潮流,及时整合果树生产要素,积极引入现代信息技术,更新换代传统经营模式,加快果树产业升级,已成为广大果农及果树经营组织的迫切需求。梳理了我国智慧果园关键技术装备研究现状,总结了制约我国智慧果园技术发展的瓶颈问题:果农观念滞后,接受新技术能力弱;技术标准不统一,缺乏相关高技术人才;技术尚不成熟,装备成本较高等。最后提出智慧果园技术未来的发展方向:加强果园专用传感器研发,构建更先进的农业物联网系统;突破农业机器人技术,打造“无人果园”。

基于物联网技术下的大型设备管理新模式

目的 对大型医疗设备充分利用,提升医院公益性、医疗效率,有效监管大型设备的使用状况和效率。方法 通过建立基于物联网技术下的新型大型设备云管理平台实时监控设备使用情况和使用效率,管理员在云平台直接对设备效益进行综合分析,最大限度提升设备使用效率。结果 通过物联网云平台对大型医疗设备的使用管理,直观分析设备的工作量、效率、患者感受,显著提高医院对大型设备的监管程度,提高设备使用效率,减少患者等候时间。结论 通过物联网技术支持的大型设备云管理平台有效提升了医院的医疗效率,合理对患者进行分流、减少就诊等待时间,落实社会公益性,同时为医院未来信息化发展打下扎实基础。

基于物联网技术的智能建筑管理系统研究

随着科技的不断进步和社会的发展,智能建筑管理系统在现代城市建设中扮演着越来越重要的角色,同时物联网技术的迅猛发展也为智能建筑管理系统的开发实现提供广阔的空间。文章从物联网技术与智能建筑管理系统简述入手,分析了物联网技术概述、智能建筑管理系统的定义和基本原理,进而探讨了物联网技术在智能建筑管理系统中的具体应用,并总结了其存在的问题及发展趋势。文章旨在为互联网及建筑领域的研究人员和实践者提供参考和启示,在未来的城市建设中发挥更加重要和广泛的作用。

综采机电设备智能化管控平台研究与应用

针对传统综采机电设备管理模式过度依赖人工方式存在的管理效率低下、反应迟缓、管理粒度较粗以及难以实现对综采机电设备的精细化管理与调度等问题,北京天玛智控科技股份有限公司运用物联网、大数据和人工智能等先进技术,构建了综采机电设备智能化管控平台,以实现对关键装备的状态监测、故障预测、寿命评估与精细化管理。介绍了综采机电设备智能化设备管控平台总体架构、数据采集、动态监测和故障预测以及智能调度与优化等关键技术,相关技术成果在国能神东煤炭有限责任公司上湾、榆家梁、保德等煤矿进行了应用。应用结果表明,该管控平台能够极大提高设备管理的智能化和科学决策水平,对企业安全生产与降本增效具有重要作用。

基于物联网和蓝牙通信的无线电机监测设备设计及应用

针对工业生产中电机容易出现不正常运行或故障等问题,设计一种基于物联网和蓝牙通信的无线电机监测设备。无线监测设备基于STM32超低功耗单片机进行开发,结合多种传感器和蓝牙模块实现对电机各项参数的采集和传输;网关将接收到的数据通过MQTT协议上传至云端服务器,并实现数据可视化,方便后续电机设备的管理和维护。经实验验证,无线监测设备运行稳定,可以实现对电机的状态监测,且能够极大地提高电机状态监测的效率。该设备具有低功耗、易维护、可以长期运行等特点,能够实现对工业电机长期的状态监测,具有良好的应用前景。

高速公路机电设备健康状态物联监测与智能诊断

针对高速公路机电设备运维管理存在健康状态数据不能实时获取、故障发现不够及时准确、设备维护处理效率较低等问题,本文提出应用物联网和智能诊断模型处理技术,构建一种远程机电设备健康状态物联监测与智能诊断系统。该系统通过实时监测设备基础状态数据,利用物联网技术将数据传输到云处理平台,对数据进行分析、处理、判断机电设备运行的健康状态及故障智能诊断。实际运行结果表明:该系统可准确地判断外场机电设备的健康状态,减少现场维护频次约15%,缩短运维和巡检车辆行驶里程约30%,实现了节能减排,降低了运维成本,缓解了高速公路拥堵,进而取得良好的经济和社会效益。

基于人工智能物联网的多维度手术设备管控平台的构建与应用评价

目的:构建基于人工智能物联网(AIoT)的多维度手术设备管控平台,助力提升医院手术室医疗设备精细化及智慧化管理水平。方法:通过融合物联网(IoT)、大数据分析、室内定位技术、人工智能(AI)技术等信息技术构建基于AIoT的多维度手术设备管控平台,实时采集腔镜、电刀等手术设备使用过程数据,打通与手术设备相关的信息系统的关系,包括医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、放射科信息系统(RIS)系统、手术麻醉信息系统(OAMS)等,为手术设备的效率分析、效益分析和资产管理提供技术支持。该平台架构分为数据提取层、数据引擎层和AI数据分析层3层,包括数据自动采集、数据深度融合、数据挖掘与分析和数据可视化展示4个功能模块。结果:平台于2022年6月在上海市中医医院上线应用,实现了手术室设备室内定位、一键盘点等日常管理智能化;建立了一套以IoT为基础、信息系统融合下的重点手术设备使用效率、成本效益自动统计的绩效分析方法,实现智慧化服务、智能化管理和数字化运营。结论:多维度手术设备管控平台的构建与应用提高了手术室医疗设备的工作效率,实现降本增效,助力医院手术设备精细化和智慧化管理,为医院管理者科学决策提供数据支撑。

基于物联网技术的急救类医疗设备精细化管理研究

随着医疗行业改革的进一步深入,医疗市场竞争日趋激烈。购置、使用具有领先技术水平的医疗设备是增强医院治疗能力、提升医院市场核心竞争力的有力手段。目前,医院急救类设备分布分散、紧急调拨难、使用率统计难等问题日益突出。为实现医疗设备的科学化、精细化管理,该研究借助物联网技术对院内急救类设备进行实时、动态和全面的管理。研究结果表明,通过引入物联网技术,不断摸索设备管理路径,实现了急救生命设备运行使用与绩效的有效管理,逐步完善医疗资源配置体系,提高了医院的诊疗效率,有效提升了就医体验。通过将监护仪等生命支持设备接入平台,可实时监测患者病情变化,实现以患者生命安全为中心,并通过医疗设备智能化管理加速患者康复进程。

智能建造技术的研究与应用展望

在工业4.0背景下,建筑业进入数字化、智能化、信息化和工业化发展时代。智能建造技术的研究与应用是推动传统建筑业转型升级的重要支撑,然而智能建造技术存在建筑全生命周期发展过程中协同性不足、评价标准体系和数据管理制度缺乏、智能建造模式不兼容及初始投入成本高等问题,因而限制了建筑业在新时代的高质量发展。总结了智能建造技术的内核特征,并分别综述了BIM技术、AR/VR技术、区块链、建筑3D打印、建筑机器人、物联网、大数据和人工智能等相关领域新兴技术的发展及其在土木工程领域的应用。为推动智能建造技术更广泛的应用,提出建立统一的智能建造评价体系、提升数据安全、节约成本和加强多学科交叉应用等方面的建议,思考并回答了土木工程学科的未来发展问题,指出智能建造技术是土木工程行业的新质生产力。

物联网技术在高层建筑消防监督中的应用

着重探讨物联网的层次架构,分析高层建筑消防监督的挑战与不足,提出物联网技术在高层建筑消防监督中的具体应用。结果表明:物联网技术在高层建筑消防监督中的应用,可以帮助相关人员对高层建筑消防安全问题进行实时监控和精准预警,进而提高物联网技术在高层建筑消防监督中的准确性和效率性,保障高层建筑居民的生命及财产安全。

基于物联网技术的电力网络设备状态监测算法研究

针对当前电力网络设备状态监测数据采集和传输能力差的缺陷,提出基于物联网技术的电力网络设备状态监测算法。根据采集模型计算感知节点下传感器检测位置补偿值,设置电力网络外源信息筛选条件,获取电力网络数据安全传输的稳定报警值,计算数据安全传输阈值,判断传感器采集数据的传输安全性;采用物联网技术研究状态监测算法,对不同类型的设备状态进行分类处理,得到电力网络设备状态监测结果。实验结果表明:三种传感器节点拓扑结构下,所提算法的比特误码率均小于1.0%,且其信噪比最小为65 dB,网型结构的时延小于60 ms,树形结构的时延小于180 ms,星型结构的时延最大为230 ms,满足电力网络设备状态监测需求,具有较高的实际应用价值。