基于边缘检测的图像超分辨率重建研究

超分辨率重建是一种以信号处理为基础,有效提高图像分辨率的软件技术。由于这项技术不涉及硬件,成本低,所以在遥感、视频、医学、公安、网络等领域有着十分重要和广阔的应用前景。提高分辨率的算法有很多,插值算法无疑是其中一种简单便捷的方法,但是其效果一般,尤其是在图像的边界部分比较模糊。因为人眼对边界很敏感,所以很大程度上影响了这种算法的性能。研究旨在将边缘检测与插值算法结合起来,在基本算法插值算法的基础上加以改进,利用双边滤波和迭代后处理对图像的边缘加以保留和增强,使其具有更明显的边界特性,增加细节,提升超分辨率重建的主观质量。

抛物方程的非协调类Wilson元超收敛性分析和外推

本文主要研究类Wilson元对抛物方程的逼近,当问题的解υ∈H^3(Ω)及υ∈H^4(Ω)时,利用该元的非协调误差在能量模意义下分别可以达到O(h^2)和O(h^3)比其插值误差高一阶这一特殊性质,运用对时间t的导数转移技巧,再结合双线性元的高精度分析及插值后处理技术,导出了O(h^2)阶超逼近性质和整体超收敛,进一步地,通过构造了一个新的外推格式,得到了具有更高精度O(h^3)阶的外推结果。