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照相法测量冬小麦覆盖度的图像处理方法研究
被引量:
12
1
作者
瞿瑛
刘素红
夏江周
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2010年第6期997-1003,共7页
植被覆盖度是重要的农学和生态学参数,对水文、生态、全球变化等研究具有重大意义。数码照相法作为一种方便快捷、精度较高的地面测量方式,在科学研究中得到了广泛的应用。目前照相法测量植被覆盖度的图像处理方法可以分为彩色空间判别...
植被覆盖度是重要的农学和生态学参数,对水文、生态、全球变化等研究具有重大意义。数码照相法作为一种方便快捷、精度较高的地面测量方式,在科学研究中得到了广泛的应用。目前照相法测量植被覆盖度的图像处理方法可以分为彩色空间判别法和图像分类法两类。通过对冬小麦覆盖度的连续监测,对不同植被分类判据进行了对比分析,结果表明基于RGB和HLS彩色空间算法的判据具有一致性。基于景合成模型的最大似然分类方法突破了传统分类方法将图像仅分为植被与非植被两类的限制,将图像分为叶片耀斑、光照叶片、阴影叶片、光照土壤和阴影土壤5个组分,具有较高的估算精度,可以作为照相法进行覆盖度估算的首选方法。
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关键词
植被覆盖度
数码照相法
景合成模型
彩色空间变换
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职称材料
题名
照相法测量冬小麦覆盖度的图像处理方法研究
被引量:
12
1
作者
瞿瑛
刘素红
夏江周
机构
北京师范大学地理学与遥感科学学院
北京师范大学遥感国家重点实验室
北京师范大学环境遥感与数字城市北京市重点实验室
出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2010年第6期997-1003,共7页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2007CB714403)
国家自然基金项目(40771150)
+1 种基金
国家基础科学人才培养基金(NFFTBS-J0630532)
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2009AA12Z143)联合资助
文摘
植被覆盖度是重要的农学和生态学参数,对水文、生态、全球变化等研究具有重大意义。数码照相法作为一种方便快捷、精度较高的地面测量方式,在科学研究中得到了广泛的应用。目前照相法测量植被覆盖度的图像处理方法可以分为彩色空间判别法和图像分类法两类。通过对冬小麦覆盖度的连续监测,对不同植被分类判据进行了对比分析,结果表明基于RGB和HLS彩色空间算法的判据具有一致性。基于景合成模型的最大似然分类方法突破了传统分类方法将图像仅分为植被与非植被两类的限制,将图像分为叶片耀斑、光照叶片、阴影叶片、光照土壤和阴影土壤5个组分,具有较高的估算精度,可以作为照相法进行覆盖度估算的首选方法。
关键词
植被覆盖度
数码照相法
景合成模型
彩色空间变换
Keywords
fractional vegetation cover
interpretation method using digital camera imagery
scene based model
color space transformation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
照相法测量冬小麦覆盖度的图像处理方法研究
瞿瑛
刘素红
夏江周
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2010
12
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职称材料
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参考文献
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