基于不完全信息演化博弈模型的网络舆情传播羊群行为

以网络舆情传播过程中大部分人对事实不了解为前提,在这部分群体内构建基于不完全信息环境的两人对称演化博弈模型。提出了两人对称博弈矩阵来决定个体策略的选择,建立了复制动态方程说明不同策略群体比例的演化方向,演化时引入个体的记忆长度,根据设定的交互规则更新各自的观点值及记忆列表。仿真分析模型表明,在此环境中很容易产生羊群行为,群体内的个体都选择盲从并且观点保持一致。此外,羊群行为的集聚产生受多种因素影响,主要与采取分析策略的交互利益、成本系数以及记忆长度有关。本文对科学分析引导网络舆情的传播有一定实际意义。

网络事件案例库建设与案例数据分析

随着因特网的普及，网络舆论对现实社会的影响越来越显著。但当前对网络舆情的传播规律和预警、控制机制研究还处于起步阶段。网络事件往往是网络舆情形成的关键诱因，其传播和讨论对推动网络舆情发展有重要影响。本文以半自动方法自动采集大量网络事件案例相关信息，包括网络事件的发展、传播过程和相关网络文献，建立网络事件案例库，开发了对案例库中的数据进行查询、统计、聚类和信息计量等分析工具，并实现了分析结果的可视化。以网路事件案例库为支撑，本文分析网络舆论的传播要素和传播规律，探讨了网络事件的监控预警和引导控制机制。

微博个体信息传播影响力评价指标分析

微博已经成为网络舆情产生的重要平台,其中具有强信息传播影响力的个体对网络舆情发展走势有着关键性影响。以3种类型微博个体2013年8月的微博数据作为研究对象,对5种传播影响力评价指标进行分析,发现同一评价指标的有效性具有一定适用范围,并受到微博个体类型的影响。建议在构建新的评价指标或模型时,应充分考虑待评价个体的类型的影响,以有助于提高评价结果的精准性。

基于系统动力学的突发事件网络谣言治理研究

【目的/意义】通过定量研究,分析影响突发事件网络谣言热度的相关因素,找准谣言在网络社交平台的演变规律,科学有效控制网络谣言所带领的负面效果。【方法/过程】利用系统动力学建模方法,从网民、媒体、政府三个维度展开对谣言热度的研究,并使用Vensim PLE软件对构建的谣言热度模型进行仿真分析。【结果/结论】由仿真结果可知,政府公信力、媒体影响率、网民群体极化程度等变量都对突发事件网络谣言的传播具有较大影响。根据仿真分析,可为政府部门应对突发事件网络谣言提出针对性的对策建议。