基于IAHP-CRITIC二维云模型的舰船电力系统韧性评价

舰船电力系统是舰船正常运行的关键,具有高度的复杂性和模糊性,导致难以对其韧性做出准确、客观地评价。对此,基于对舰船电力系统主要任务的分析,对舰船电力系统韧性评价指标体系进行构建,采用区间层次分析法(interval analytic hierarchy process,IAHP)和层间相关性准则重要性法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)分别求解评价指标体系的主、客观权重,并运用改进博弈论方法确定组合权重,降低权重计算的主观性和随机性。结合二维云模型从防御能力和恢复能力两个维度对舰船电力系统韧性进行评价,更为全面、客观地反映舰船电力系统韧性。示例表明,所提方法能够有效解决舰船电力系统韧性评价中的随机性和不确定性问题,有利于得到更为准确、客观的评价结果。

基于IAHP的山岭隧道内已建设施适宜性评价方法

准确评估山岭隧道内已建设施适宜性是利旧原有隧道敷设新管道的核心。针对目前国内缺乏山岭隧道内已建设施适宜性评价方法的问题,将改进层次分析法(IAHP)引入评价过程中,综合考虑利旧前、利旧后2个方面的因素,构建了山岭隧道内已建设施适宜性评价指标体系;针对九分位标度法和三分位标度法的不足,采用指数标度法确定各指标权重,并结合各指标定量或定性评价方法,建立了山岭隧道内已建设施适宜性评价方法,并将该方法运用到实际工程山岭隧道利旧评价中。研究结果表明:评价结果与实际工程情况的结论一致,验证了评价模型的可行性。

基于IAHP-EWM博弈论的煤层底板突水影响因素研究

为了研究影响底板突水的水文地质和管理因素,利用文献调研法确立了6个一级指标和20个二级指标的层次分析模型;收集8例突水事故指标数据,根据事故发生经过和事故原因分析,采用1~9标度体现人员管理因素指标对事故发生概率和后果的影响程度;利用区间层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM)对所收集数据进行分析,利用博弈论对所确立指标进行组合赋权。研究结果表明,水文地质因素方面隔水层厚度和含水层水压权重最高,在管理因素方面地质基础资料不足是影响突水的关键因素,通过与其他类似研究对比,指标权重计算排序结果具有一定合理性,为研究底板突水提供方法参考,为煤层底板突水的精确防治和管理提供借鉴。

基于改进IAHP-集对分析理论的农路建设项目绩效评价

为了科学评估农路建设项目的绩效水平,提出了基于改进IAHP-集对分析理论的农路建设项目绩效评价方法。先分析建设管理、资金管理、工程效果、生态环境及经济社会效益对农路建设项目绩效水平的影响,构建了农路建设项目的绩效评价指标体系;然后采用专家可信度,改进区间层次分析法(IAHP)的区间权重值;最后应用集对分析理论中三元联系数,将区间权重值转换为精确权重值,并建立适用于农路建设项目的绩效评价方法。以河南省农路建设项目为实例,对农路建设项目的绩效水平进行综合评价,判断其绩效水平等级及发展趋势,提出了对应的农路发展的建议和方向,以期为农路建设提供理论依据。

基于IAHP-ECM的瓦斯爆炸灾害风险评估

为评估煤矿瓦斯爆炸灾害风险,应用区间层次分析法(IAHP)建立评估对象层次结构体系,用区间数特征根法求解指标权向量,设置指标风险等级分界点,确立单项指标分段功效函数来改进功效系数法(ECM),构建基于IAHP-ECM的灾害风险评估模型。从人员素质、生产装备、环境条件和安全管理等4个方面确定20项瓦斯爆炸灾害风险评估指标,提出以瓦斯浓度作为关键指标实行"一票否决"的变权评估。评估实例表明,基于IAHP-ECM的灾害风险评估模型是一种简单实用、操作性较强的风险评估方法。在评估指标体系中实行关键指标"一票否决"制符合煤矿安全生产特点和规律。

基于监测和IAHP的公用电网谐波综合权重计算方法

提出了一种基于负荷支路实际谐波电流监测值和改进层次分析法(IAHP)的公用电网谐波综合权重计算方法。通过对经典AHP本质的分析,提出了一种自动生成AHP中判断矩阵的算法,可以显著提升高阶判断矩阵通过一致性检验的概率,既弥补了经典AHP的不足,又避免了专家给出判断矩阵时可能出现的前后比较结果矛盾的问题。提出了由各负荷支路实际谐波电流监测值所得客观权重生成IAHP中初始判断矩阵推荐值的算法。经算例验证表明,所提出的算法可以使公用电网各次谐波综合权重的计算更加简捷,计算所得权重更加合理。

基于IAHP和TOPSIS方法的负荷密度指标计算

针对配电网空间负荷预测过程中负荷密度指标难以选取的问题,在层次分析法的基础上,提出了基于区间层次分析(IAHP)法和逼近理想解排序(TOPSIS)法的负荷密度指标选取方法。该方法通过用区间数代替点值,对传统的层次分析法进行改进,并将IAHP法和TOPSIS法有效融合,将专家经验和定量计算相结合,处理决策因素的不确定性和专家判断的模糊性,增强了对负荷密度指标预测结果的可信度。采用类内相似度方法进行负荷密度修正,进一步提高了预测结果的精度。实例计算表明,所提出的方法预测结果更优、误差更小。

基于IAHP的高校图书馆网站评价方法研究

本文介绍了运用区间层次分析法对图书馆网站进行评价的方法。首先运用区间层次分析法搭建图书馆网站评价指标体系，从3个主要方面分13个子指标对高等院校图书馆网站的特性和各种指标属性进行详细分析，并计算出各项指标的权重区间，在这个区间内的权重取值都是合理的，对每个被评价网站来说，每项指标内都有相对应的一个权重值来体现被评估对象的优势，这是一个动态的权重；最后对指标体系内的各项指标按其重要程度进行总排序。本文采用定性与定量相结合的方法评价高校图书馆网站的性能，希望能够为实际的图书馆网站评价工作提供参考。

基于灰色关联分析和IAHP的CNG加气站安全评价方法研究

建立了压缩天然气(CNG)加气站安全评价的指标体系和安全等级的评分标准,运用改进的层次分析法(IAHP)计算CNG加气站安全指标权重序列,运用灰色关联法计算参评序列与标准序列的关联度。最大关联度所对应的标准向量等级,即为CNG加气站所属的安全等级。IAHP采用"三标度"法确定判断矩阵,相对于层次分析法中的"九标度"法来说,更易于保持矩阵的一致性。应用笔者提出的理论与方法,对北京某CNG加气站的实际案例计算,验证该方法的有效性。计算结果表明:售气系统安全、气体储存和压缩系统安全、人员的违章操作情况、司机或加气站人员是否在站内抽烟、站内设施与站外建筑物防火距离等是CNG加气站安全的主要影响因素,应对其进行重点管理。

基于因素计点法和IAHP的企业管理类岗位价值评价

系统地阐述了如何提取有效的薪酬要素,构建了企业管理类岗位价值评价递阶层次结构模型;提出了基于因素计点法和区间层次分析法(IAHP)的管理类岗位价值评价方法;用区间数代替传统层次分析法判断矩阵中的点值,合理地解决了薪酬要素两两比较结果的不确定性和模糊性问题,提高了岗位评价结果的可信度;运用实例,展示了基于因素计点法和IAHP的岗位价值评价的具体操作过程。

基于IAHP的低碳绿色高速公路评估研究

为准确分析绿色低碳高速公路的应用程度,基于高速公路实际的运营情况,构建区间层次模糊低碳绿色评价模型。首先引入区间层次分析法分析了绿色低碳高速公路的权重,其次利用模糊综合评价法建立绿色低碳高速公路评价模型。然后,基于运营实际从高速公路综合运营指标、能源环境指标以及养护管理指标3个方面构建了指标组成的评价体系。最后通过案例,以某段高速公路为例对其绿色低碳程度进行评价,结果显示模型能够有效地解决多属性的绿色低碳高速公路评价问题。

基于IAHP和灾变链式方法的城市油气管道风险诱因与预警研究

城市油气管道穿越城区街道、建筑和居民区等特殊地段,保障其安全运行具有重要意义。为实现城市油气管道风险早期预警,基于城市与野外长输油气管道风险对比分析,识别城市油气管道风险预警指标;建立城市油气管道风险预警指标体系,采用区间层次分析法对预警指标重要度进行定量排序,确定关键预警监测点;并依据灾变链式理论,构建城市油气管道重大事故灾变链式模型,研究管道风险演化过程,发现灾变前兆进行断链减灾。研究结果表明:"腐蚀"及"第三方破坏"占据城市油气管道失效致因比重最大,风险因子"油气管道与市政管道距离"以及"城市工程施工作业"应作为城市油气管道重点监测点。同时,围绕城市油气管道风险预警需致力于孕源断链。

基于IAHP和Vague集的高层建筑火灾风险评价

针对高层建筑火灾风险评价存在模糊性和难以分辨性的问题,基于高层建筑火灾特点,从防火系统、灭火系统、消防施救设施、安全疏散和消防安全管理五个方面构建了高层建筑火灾风险指标评价体系。采用区间层次分析法(IAHP)给各指标赋权,结合Vague集理论建立了高层建筑火灾风险的改进模糊综合评价数学模型。最后进行实证分析,结果表明该方法能够有效反映高层建筑火灾风险情况。

基于超效率DEA-IAHP的物流企业绩效评价

本文在介绍超效率数据包络分析法及区间数层次分析法的原理和模型,深入研究DEA-AHP评价方法的基础上,提出了超效率DEA-IAHP方法对物流企业绩效进行评价,改进方法引入超效率DEA方法和区间层次分析法弥补了原方法的不足,其中超效率数据包络分析法弥补了原方法不能对效率均为1的决策单元有效排序的问题,可以对所有决策单元进行总排序;区间层次分析法使用区间数判断矩阵来表达各指标因素对总目标的相对重要程度,这有效地解决了决策者因为对物流企业信息掌握不全而导致的点判断矩阵不可靠的问题,更好地体现了决策者偏好。笔者给出了应用超效率DEA-IAHP方法对物流企业进行绩效评价的基本步骤,并用实例分析体现了该方法的实用性及优越性。

基于交叉效率DEA和熵IAHP对物流企业绩效评价

本文在研究了现有文献对物流企业绩效评价的基础上,基于超效率DEA用以计算效率值的权值只在对被评价单元最有利的特定范围内取值、忽视绩效评价的公平性和IAHP方法主观判断性较大的缺陷,提出了交叉效率DEA和熵IAHP方法。交叉效率DEA的中心思想是采用互评体系,弥补了超效率DEA方法只是选择对被评价决策单元最有效的权重忽视公平性的缺陷。熵IAHP方法是客观确定权重的熵权法和体现决策者偏好的IAHP方法的结合,这有效地解决了IAHP方法确定指标权重时主观性过大的缺陷。笔者给出了交叉效率DEA和熵IAHP模型评价物流企业绩效的基本步骤,最后通过一个实例验证了此方法的有效性和优越性。

基于改进云模型-IAHP的涉爆粉尘企业安全风险评估

为了评估涉爆粉尘企业安全风险,克服传统评估过程中数据随机性和模糊性的缺陷,建立了基于云理论和区间层次分析法(IAHP)的涉爆粉尘企业安全风险评估模型。针对粉尘爆炸事故的特点构建涉爆粉尘企业安全风险指标体系,使用云理论为主客观指标赋值,采用IAHP确定各指标权重并引入可能度修正权重结果,基于改进的云合并算法整合计算结果,以综合评估企业粉尘爆炸风险,并将该模型应用于某金属加工企业。研究结果表明:该企业的粉尘爆炸风险处于一般水平,其工人安全意识薄弱、防尘及防爆措施不完善、生产布局和管理不规范等原因导致了该企业的风险,该模型评估结果与实际情况相符,为提高企业安全管理水平提供依据。

基于云模型-IAHP的生鲜农产品冷链物流服务水平评估

为科学有效地评估生鲜农产品冷链物流服务水平,提出了基于云模型-IAHP的生鲜农产品冷链物流服务水平评估方法。首先依据生鲜农产品冷链物流特点构建了以农产品加工、低温仓储服务、冷藏运输服务、冷链物流信息化和人员素质5方面为主的生鲜农产品冷链物流综合服务水平评估指标体系。其次采用云模型有效解决了专家对评估指标评分信息中存在的模糊性及随机性问题,通过正向云发生器算法与逆向云发生器算法结合云滴排序的思想改进了云合并算法以提高综合评估结果的准确度,采用区间层次分析法(IAHP)建立了专家判断矩阵确立权重,引入可能度概念修正了生鲜农产品冷链物流服务水平评估指标的综合权重,克服了传统的层次分析法采用点值描述产生的不确定偏差,并用云相似度算法验证了综合评估结果。最后通过京东生鲜冷链物流试验仿真证明了该方法的准确性和可行性。结果表明:基于云模型-IAHP的生鲜农产品冷链物流服务水平评估模型可以有效地避免专家评判时的模糊性与随机性;生成的云图可以直观反映生鲜农产品冷链物流水平综合评估所处的等级,为冷链物流服务企业提供科学有效的管理决策支持。该模型同样适用于其他相关行业服务水平评估决策。

基于线性加权与IAHP的目标优先级排序法

针对预警机多目标优先级的排序问题,提出一种改进的层次分析（IAHP）的排序方法。通过量化各影响因子,建立关于影响因子属性值及其权重的目标优先级函数。基于区间数判断矩阵思想,对权重进行上下限及可能值的分析,提出一种新的权重求解模型,并通过引入遗传算法,求得了各权重值。改进方法消除了1~9标度法求解时的主观性和随意性。最后通过仿真实例,求出目标优先等级,并结合真实态势的要求,验证了文中方法的有效性与可行性。

基于IAHP-模糊综合评价的商业银行核心竞争力评价方法

将IAHP方法与模糊综合评价方法相结合,提出了一种评价商业银行核心竞争力的定量方法,即IAHP-模糊综合评价方法。同时,文章给出了商业银行核心竞争力评价指标体系的一般结构。通过运用IAHP-模糊综合评价方法,在一定程度上减小了主观因素对评价的影响。

基于IAHP-直觉模糊集的水利工程应急救援方案决策

为更准确有效地进行应急救援方案的比选,提出基于区间层次分析法(IAHP)和直觉模糊集理论的应急救援方案决策模型算法。首先,基于IAHP确定应急救援评价指标体系并求各指标权重向量。然后,引入直觉模糊集,结合TOPSIS理论和评价指标的权重向量,计算各应急救援决策矩阵与直觉模糊正、负理想决策矩阵的加权欧式距离,得到集体直觉模糊决策矩阵。最后,根据IFWA算子得出各方案综合属性值得分函数,确定应急救援方案的优劣顺序。实例验证表明:救援时效性是应急救援方案决策中需要考虑的最重要因素,灾害现场控制和灾害社会影响在决策中也起到了重要作用;各方案的得分函数有明显差别,排序清晰合理,与工程实际救援情况相符。该决策模型能较好地对水利工程施工应急救援方案进行定量评价,可行性和有效性好。