二维变量信息视角下的概率犹豫模糊集决策方法研究

将概率犹豫模糊集中的隶属度与概率看作二维变量信息,在二维变量信息条件下研究概率犹豫模糊集多属性决策问题。首先,将概率犹豫模糊数书写形式改为点坐标形式,并在此形式下建立概率犹豫模糊元几何距离函数模型与离差程度系数模型;其次,属性的评价值为概率犹豫模糊元,在考虑其内部元素的离差程度与相互之间离差程度基础上,采用熵值法确定属性权重;再次,使用新定义的几何距离函数与离差程度系数函数计算由概率犹豫模糊元组成的属性值,得到属性的综合值,并利用Maclaurin对称平均算子对各方案属性的综合值进行集结,通过比较集结的方案属性综合值大小对各方案进行排序;最后用一个数值算例对本文方法进行验证分析,结果表明,该方法能够快速取得有效的排序结果。

阿基米德copula概率对偶犹豫模糊信息集成算子及其在多属性群决策中的应用

本文基于阿基米德copula和相应的协copula定义了概率对偶犹豫模糊信息的一些运算法则,为概率对偶犹豫模糊信息的融合提供了一种新思路。这些运算法则不仅可以保持运算的封闭性,而且可以反映出概率对偶犹豫模糊信息之间的关系。在进一步研究运算法则性质的基础上,提出了阿基米德copula加权概率对偶犹豫模糊算术平均算子和几何平均算子,并讨论了其性质。针对概率对偶犹豫模糊信息环境下属性权重信息未知的多属性群决策问题,给出了求解属性权重的公式,并利用上述算子进行信息集结,获得了群决策方法。最后,通过公众生态环境满意度评价的实例说明所提方法的有效性,利用参数对评价结果的影响说明决策方法的灵活性。此外,还将本文方法与现有方法进行了对比分析。

基于信息熵的关键链缓冲区大小计算模型

基于信息熵理论综合考虑工序安全时间、接力复杂度、技术复杂度、资源紧张度、人为复杂度和项目外因影响度对缓冲区大小的影响,提出一种基于工序熵、资源熵、人为熵和外因熵的关键链缓冲区大小计算模型。首先,引入信息熵理论,衡量工序、资源、人为及项目外部因素的不确定性对缓冲区大小的影响;其次,使用蒙特卡洛模拟以Beta(B) PERT分布确定工序安全时间;最后,为规避非关键链上的汇入缓冲延误关键链工序,将剩余缓冲提取至项目缓冲,进而计算项目缓冲区。经实例验证,该模型可合理增加项目缓冲,有效降低工期风险。

区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究

借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.

考虑可信度和优先级的犹豫模糊信息集成算子

研究了具有专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成问题,对每一个犹豫模糊数给出相应的可信度,用来表示专家对属性的熟悉程度。考虑到专家可信度的重要影响,提出了考虑专家可信度的犹豫模糊熵值算法,并在此基础上结合属性优先级提出了考虑专家可信度和属性优先级的混合赋权方法,该赋权方法既能保证属性优先级恒定,又可以有效区分专家意见的统一程度以及专家对属性的熟悉程度。之后,在此基础上给出了考虑专家可信度与属性优先级的犹豫模糊信息集成算子,并给出了基于该类算子的多属性决策方法。

基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法

针对不确定语言条件下的决策问题,考虑专家偏好的阶段性差异,提出基于犹豫模糊语言的多阶段多属性决策方法。首先为了更准确地表达专家在决策过程中的犹豫性,采用犹豫模糊语言来表达专家的评估信息;其次考虑阶段权重的波动性,运用基于专家阶段性偏好的信息熵方法构建阶段权重优化模型确定阶段权重;然后利用最大化偏差法来求解属性权重,并采用基于平均解距离评价(EDAS)方法对备选方案进行排序;最后以某企业选取物流商问题为例,验证该方法的有效性和可行性。

犹豫模糊粒计算中信息熵研究

基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的关系。

区间直觉犹豫模糊粒度结构的不确定性研究

考虑区间直觉犹豫模糊集中元素隶属度不确定这一特征,给出了四种不同的区间直觉犹豫模糊粒基数概念,并在此基础上构造了相关的区间直觉犹豫模糊粗糙熵、信息熵等概念.提出了区间直觉犹豫模糊粒度结构距离的概念,基于区间直觉犹豫模糊粒度结构距离定义了一种新的区间直觉犹豫模糊粒度结构的偏序关系,讨论区间直觉犹豫模糊粗糙熵、信息熵的偏序性.通过实例验证了相关定理和定义的正确性.

基于犹豫模糊语言术语的供应商多准则群决策研究

针对全球价值链环境下供应商科学决策问题,提出基于不确定语言术语的多准则群决策模型。首先分别提取专家的偏好信息,将偏好信息转化为犹豫模糊语言术语,引入不确定语言变量进行词计算;其次,运用包络算子融合专家的偏好信息形成犹豫模糊语言术语集,设计集成准则权重的相对贴近度进行产品供应商排序,确定最满意供应商;此外,引入信息熵求解决策过程无先验知识的多准则权重;计算结果表明:3种信息熵参数条件下最满意汽车零部件供应商选择结果完全一致,基于相对贴近度值的供应商优劣排序结果相对于信息熵参数变化不敏感;验证了所提模型可行性、有效性和稳定性,为汽车零部件供应商的实际评价与选择提供有益借鉴。

基于一类新的直觉模糊熵的多属性决策方法研究

针对现有的直觉模糊熵只考虑了隶属度与非隶属度的偏差,而未考虑直觉模糊集自身包含的犹豫度信息的缺憾,本文提出了一类新的直觉模糊熵,它可以充分表达决策者的犹豫度信息.在此基础上,针对属性权重完全未知和属性权重信息部分已知的直觉模糊多属性决策问题,分别通过熵权法和利用最小化直觉模糊熵建立的最优化模型求解属性权重,给出了直觉模糊多属性决策的折中比值法.最后,通过应用实例说明了所提出方法的有效性和可行性.

区间值犹豫模糊信息系统中的信息粒和粗糙熵

信息粒和粗糙熵作为研究信息系统不确定性问题的两种主要方法,已被广泛应用于许多领域。本文基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系。在区间值犹豫模糊粒度结构基础上给出了区间值犹豫模糊信息粒度和粗糙熵的概念,讨论了区间值犹豫模糊信息粒度和粗糙熵的偏序关系,分析了区间值犹豫模糊信息粒度和粗糙熵与已有信息粒度和粗糙熵之间的关系,并通过实例验证了有关定义和定理的正确性。

基于符号距离和交叉熵的概率犹豫模糊多属性决策方法

针对概率犹豫模糊环境下属性权重完全未知的多属性决策问题,提出基于符号距离和交叉熵的多属性决策方法.首先,定义用于测量决策者犹豫程度的3种概率犹豫模糊元的犹豫度:数值犹豫度,信息不完全度和总犹豫度,基于3种犹豫度提出概率犹豫模糊符号距离;然后,为了避免人为添加元素,定义调和概率犹豫模糊元,并结合信息不完全度提出概率犹豫模糊元的交叉熵;最后,根据概率犹豫模糊元的符号距离和交叉熵构建多属性决策模型,并通过算例验证了该模型的有效性和合理性.

基于犹豫模糊语言EDAS的失效模式及影响分析模型

针对传统失效模式及影响分析(FMEA)方法在复杂不确定环境下存在的缺点,提出了一种基于犹豫模糊语言集和平均解距离评价(EDAS)方法的改进FMEA模型。首先,为了准确表达专家判断的犹豫性与不确定性,采用犹豫模糊语言集表征失效模式风险评价信息;其次,考虑风险因子的个体效应和风险因子之间的交互效应,运用信息熵及交叉熵测度方法确定风险因子权重;再次,采用犹豫模糊语言EDAS方法对失效模式进行风险排序,从而识别出关键失效模式。最后,通过去哪儿网网络营销案例验证了所提模型的有效性和可行性。

犹豫模糊信息相似性测度与群一致性测度及群决策应用

针对目前关于犹豫模糊运算与测度的研究中存在的不足,首先给出犹豫模糊熵函数的定义,并将其作为犹豫模糊信息不确定性测度,进而提出犹豫模糊信息特征向量概念,以信息特征向量为出发点对犹豫模糊距离测度和相似性测度展开研究;为优化群决策过程,提出基于完全优先关系的群一致性测度概念并研究其性质;最后,提出基于相似性测度和群一致性测度的群决策方法并结合算例验证所提出方法的有效性.