Interval-Valued Dual Hesitant Fuzzy Hamacher Aggregation Operators for Multiple Attribute Decision Making

As an generalization of hesitant fuzzy set, interval-valued hesitant fuzzy set and dual hesitant fuzzy set, interval-valued dual hesitant fuzzy set has been proposed and applied in multiple attribute decision making. Hamacher t-norm and t-conorm is an generalization of algebraic and Einstein t-norms and t-conorms. In order to combine interval-valued dual hesitant fuzzy aggregation operators with Hamacher t-norm and t-conorm. We first introduced some new Hamacher operation rules for interval-valued dual hesitant fuzzy elements. Then, several interval-valued dual hesitant fuzzy Hamacher aggregation operators are presented, some desirable properties and their special cases are studied. Further, a new multiple attribute decision making method with these operators is given,and an numerical example is provided to demonstrate that the developed approach is both valid and practical.

区间犹豫模糊ELECTRE多属性决策方法及应用

近年来,多属性决策问题一直是广大学者研究的重点,然而基于ELECTRE方法的区间犹豫模糊多属性决策问题的研究并不多见。因此,结合区间犹豫模糊集的信息表达优势和ELECTRE方法的思想,提出了一种区间犹豫模糊ELECTRE(IVHF ELECTRE)多属性决策新方法。首先构造了区间犹豫模糊决策矩阵,引入得分函数和可能度的概念,构造属性优势集和属性劣势集。然后通过设定阈值得到综合优先判定矩阵,从而得到各方案间的优先顺序。为了进一步得到各方案的整体排序,引入TOPSIS方法,通过计算各方案与正负理想点的相对距离来构造综合优先矩阵,从而得到各方案的总体排序。最后通过具体实例验证了该方法的可行性和合理性。

区间犹豫模糊熵和区间犹豫模糊相似度

基于犹豫模糊熵的概念,提出了区间犹豫模糊熵和相似度的概念,同时研究了它们之间的相互关系。给出了区间犹豫模糊熵的公理化定义,在此基础上构造了两种形式的熵测度公式,并且证明了它们满足区间犹豫模糊熵的四条公理化准则;依据区间犹豫模糊熵引入了区间犹豫模糊加权熵的概念;提出了区间犹豫模糊相似度的概念,并且研究了区间犹豫模糊环境下的熵和相似度之间的关系。

区间犹豫模糊Bonferroni mean算子在多属性决策中的应用

针对在信息集成时,需要考虑输入变量之间的相互影响以及专家评价值为区间犹豫模糊信息的多属性决策问题,提出一种基于区间犹豫模糊Bonferroni mean算子的多属性决策方法。考虑到由于Bonferroni mean(BM)算子能够良好的反映输入变量之间相互影响,首次提出了评价值为区间犹豫模糊集信息环境下的两种新的集成算子,即区间犹豫模糊Bonferroni mean(IVHFBM)算子和区间犹豫模糊几何Bonferroni mean(IVHFGBM)算子。并讨论了其相关的一些特性。同时基于输入变量会具有不同重要程度的情况,定义了区间犹豫模糊加权Bonferroni mean(IVHFWBM)算子和区间犹豫模糊加权几何Bonferroni mean(IVHFWGBM)算子。针对评价信息以区间犹豫模糊集表示的决策问题,提出了基于IVHFWBM算子和IVHFWGBM算子的多属性决策方法。最后通过实例证明了该方法的可行性和有效性。