四川省住院患者空间流向及其影响因素分析

目的分析住院患者跨区县就医现状,并从流入地和流出地2个维度分析其影响因素。方法以四川省作为研究区域,利用2019年第四季度病案首页数据,分别以患者所在区县、住院机构所在区县、流动患者数量作为空间流向的起点、终点和强度分析患者空间流向,并结合患者个人层面、医疗机构层面及区县层面的信息,从流入和流出的维度建立两水平随机截距logistic回归分析探究其影响因素。结果四川省跨区县就医占比22.90%,千人以上流向集中在东部地区,但西部地区跨区县就医患者比例更高。成都、绵阳同时是最大的患者流出地和流入地。患者层面汉族(49%,P<0.001)、男性(2%,P<0.001)、稳定的收入(6%,P<0.001)、更好的医疗保障(16%,P<0.001),机构层面更好的资源,区县层面更高的经济(20%,P<0.001)和医疗水平(5%,P<0.001)会促进患者跨区县就医。结论四川省跨区县住院患者从周边流向区县中心,也从各地流向成都。全面推进分级诊疗,促进患者合理就医,应从加强患者健康教育、提高机构服务水平和促进经济与医疗协调发展等多个方面进行协同。

2018—2022年广东省各地市医疗卫生服务能力与市域内住院率变化情况分析

目的分析2018—2022年广东省各地市医疗卫生服务能力与市域内住院率变化情况,为提高全省市域内住院率提供参考。方法数据来源于2018—2022年《广东省卫生健康年鉴》、广东省卫生健康委员会官方网站、广东省卫生健康委员会事务中心官方网站,分析市域内住院率、卫生技术人员(每千人口医师数、每千人口护士数)、医疗卫生设施(每千人口床位数、医疗卫生机构数、每千人口万元以上设备数)、医疗服务效率(病床使用率、平均住院日)、医疗服务量(诊疗人次数、出院人次数)等指标。结果2022年广东省每千人口医师数为2.65名、每千人口护士数为3.32名,较2018年分别增加0.21、0.37名。2022年广东省每千人口床位数为4.81张、医疗卫生机构数为59531所、每千人口万元以上设备为8.85台,较2018年分别增加0.25张、8004所、2.93台。2022年广东省病床使用率为72.2%、平均住院日为8.3 d,较2018年分别下降10.8%、缩短0.6 d。2022年广东省总诊疗人次为80416.9万人次、出院人次为1752.6万人次,较2018年分别下降4057.5万人次、增加43.8万人次。广东省整体市域内住院率从2018年的94.9%上升至2022年的95.1%。结论关注市域内住院率相对较低或呈持续下降趋势的地市,针对性地加强医疗卫生服务能力。

面向H.266/VVC的R-λ帧内码率控制算法

在R-λ帧内码控中,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的最佳比特分配和最优拉格朗日因子λ选择。首先,探索编码树单元(Coding Tree Unit,CTU)的码率与失真(Rate-Distortion,R-D)及码率与拉格朗日因子λ(Rate-λ,R-λ)的关系特性,设计具有四输出的CNN预测R-D和R-λ曲线的关键参数;然后,建立帧级λ和目标码率的优化方程,反演得到最佳CTU码率分配;最后,根据CTU码率分配和先知的R-λ曲线,得到最优CTU级λ。实验表明,算法在保持4.76%控制精度下,比VTM13.0默认码控算法提高0.31 dB的编码质量。

H．264编码中的帧内预测模式选择算法

H.264使用率失真优化提高了编码的效率,但也增加了计算复杂度,不利于编码的实时实现。该文分析了H.264中计算复杂度较高的帧内预测模式选择部分,提出一种快速的帧内预测模式选择算法。对方向性较强的几种模式进行SATD计算,分析其中较小的两个模式的相关性来选择新的模式添加到模式选择的计算范围中,从而减少了预测模式的数量。实验结果证明,在图像性能和码率基本保持不变的情况下,总的编码时间下降了约25%,I帧的编码时间下降了约62%,满足了实时视频通信的要求。

H.264编码中帧内预测算法研究

提出了一种适用于H.264的帧内预测快速算法,利用H.264帧内模式判决统计特性、绝对变换误差(SATD)与率失真(RD)的相关性,有效减少了预测模式的频率。实验表明,和H.264相比,编码速度平均提高63.92%,而图像质量和输出码率基本不变。

一种结合全零块检测和纹理特征的快速帧内预测模式选择算法

在H．264的帧内编码算法中，提出了从多个方向进行多种模式预测。为使率失真性能最优，需要对所有17种候选模式进行遍历，从中选择最适合的模式，这无疑会大大增加了编码器的计算复杂度。为避免多余候选模式的遍历，提出了一种快速H．26帧内预测模式选择算法。该算法结合了3个准则来加快编码速度，一是相邻块预测模式相关性准则，二是基于结合全零块提前中止准则，三是基于纹理特性的预测模式尺寸预先选择准则。先根据相邻宏块的预测模式来预先判别待编码宏块的预测模式；若预测模式不符合提前中止准则，就根据纹理的复杂度来预先选择预测模式的尺寸；对已选择尺寸的各种模式进行搜索，在搜索过程中同样遵循全零块提前退出的准则。实验结果表明，在编码效率相近的情况下，与H．264原有的全搜索算法相比，编码速度能够平均提高42．45％-73．71％。与单纯基于纹理特性的FIPAMP算法相比，编码速度能够平均提高23．19％-55．83％。

H.264/AVC帧内预测模式选择算法研究

H.264/AVC采用空间域上的帧内预测技术,进一步提高了编码效率,但由于H.264/AVC支持的帧内预测模式数较多,使预测的复杂度大幅度增加。详细分析了帧内预测模式的选择过程,提出一种快速的率失真优化(RDO)模式下的快速Intra_4×4模式选择算法,该算法根据SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)以及相邻块的预测模式之间的相关性等特征,预先排除了超过65%可能性小的Intra_4×4模式,避免了不必要的计算,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能。

无线移动环境视频编码动态功耗模型研究

移动终端在进行视频编码时往往受到功耗的制约。为了延长电池寿命周期,视频编码系统应能根据应用需求动态调节其编码复杂度。详细分析了典型视频编码系统各个主要模块及技术的复杂度,建立针对无线移动环境下的视频编码功耗模型。接着对该模型进行修正,并以量化参数和帧内刷新率作为参数,实现对功耗模型的动态调整。实验结果表明,该模型具有较高的精确性和鲁棒性,为实现可伸缩的功耗控制及优化提供理论指导。

移动环境视频编码功率-码率-失真模型研究

在前期建立视频编码动态功耗模型的基础上,将功率因子引入到经典率失真理论,并对经典码率模型及失真模型进行修正,进而建立视频编码功率-码率-失真模型.实验结果表明,该模型具有较高的精确性,为实现功耗约束条件下视频质量、带宽、功耗达到动态平衡的最优提供理论指导.

基于感兴趣区域的率失真优化帧内刷新算法研究

由于视频图像中不同区域的重要性存在着很大差异,人眼对其主观质量的要求也不一样,因此对感兴趣区域的前景图像和非感兴趣区域的背景图像的主观质量要求也可以不一样,尽管目前对感兴趣区域的研究已有不少,但是将全局率失真优化、码率控制、帧内宏块刷新和感兴趣区域结合的相关研究并不多见。基于此提出了基于人眼感兴趣区域的率失真优化帧内宏块刷新算法,该算法采用端到端的全局率失真理论,对感兴趣区域和非感兴趣区域进行分析处理,使感兴趣区域的宏块能得到更及时的帧内刷新,由于受到码率的限制,必须对感兴趣区域和非感兴趣区域重新进行码率分配。最后,在JVT的JM12.2平台上实现该算法。大量实验结果表明,与传统的基于率失真优化的帧内刷新算法相比,基于感兴趣区域的率失真优化帧内刷新算法在感兴趣区域能够取得更好的主观质量。

高效率视频编码帧内预测编码单元划分快速算法

高效率视频编码(HEVC)采用基于编码单元(CU)的四叉树块分区结构,能灵活地适应各种图像的纹理特征,显著提高编码效率,但编码复杂度大大增加,该文提出一种缩小深度范围且提前终止CU划分的快速CU划分算法。首先,在学习帧中,基于Sobel边缘检测算子计算一帧中各深度边缘点阈值,缩小后面若干帧中CU遍历的深度范围;同时,统计该帧中各CU划分为各深度的率失真(RD)代价,计算各深度的RD代价阈值。然后,在后续视频帧中,利用RD代价阈值在缩小的深度范围内提前终止CU划分。为了符合视频内容的变化特性,统计参数是周期性更新的。经测试,在平均比特率增加仅1.2%时,算法时间平均减少约59%,有效提高了编码效率。

一种基于分层率失真优化的容错性视频转码算法

容错性视频转码能够在已压缩视频流中嵌入容错性工具,以增强视频流面向无线信道的抗误码能力.但是容错性工具的嵌入在降低失真的同时也会增加码率,因此需要进行率失真优化.针对这一问题,文中提出了一种基于分层率失真优化的容错性转码算法.该算法通过在帧层和宏块层分别对重同步标记的插入和帧内宏块的刷新进行不同粒度的优化来提高算法的灵活性,通过在帧层考虑帧内宏块刷新、帧内预测和运动矢量预测的影响来提高算法的精确性,通过在宏块层减少候选模式的数量来降低算法的复杂度.实验表明,该算法与基于单层率失真优化的算法相比,信噪比可获得0.6～1.1dB的增益,复杂度最多可降低25%.

基于率失真优化的快速帧内更新算法

提出了一种近似估计整帧图像最小量化失真度的模型和新的率失真优化的实时帧内更新准则,可使编码器直接计算出编码一帧图像的最小量化失真度,通过评估宏块帧内编码所增加的总量化失真度和减小的扩散失真度,以决定是否需要对此宏块进行帧内更新。经与传统的基于率失真的帧内更新相比和实验结果表明,更新算法在具有更小计算复杂度的同时,在大多数情况下可以取得更好的峰值信噪比值。

基于编码模式的H.264/AVC视频信息隐藏算法

本文提出一种基于编码模式的H.264/AVC信息隐藏方法,通过调制某些宏块的编码模式,分别在I帧、P帧和B帧中嵌入隐秘信息。对帧内4×4预测模式的宏块,是通过调整宏块中某个4×4块的编码模式嵌入隐秘信息;对P帧和B帧其它类型的宏块,则是通过调整宏块的编码模式嵌入隐秘信息,模式调整后对宏块做了优化处理。在模式调制过程中引入率失真代价,取得了较好的率失真平衡,减小了隐秘信息嵌入后对视频质量和视频码流的影响。该算法可以实现隐秘信息的快速提取,满足视频实时处理的要求,实验仿真结果证明了该算法的有效性。

腹内压变异率与重症胰腺炎病情严重程度和临床预后的关系研究

目的探讨腹内压变异率与重症胰腺炎病情严重程度和临床预后的关系。方法选取重症胰腺炎患者79例,均每天采用间接膀胱内压测量法监测腹内压(IAP),根据急性生理学与慢性健康状况评分(APACHEII)进行分组,其中APACHEII≥15分(中位值)为观察组40例,APACHEII<15分为对照组39例,比较2组患者腹内压水平、Ranson评分结果,分析腹内压变异率、APACHEII、Ranson评分和临床预后的关系。结果观察组腹内压峰值、Ranson评分、器官功能不全发生率和病死率均明显高于对照组(P<0.05);经Pearson相关性分析,腹内压变异率与APACHEII评分、Ranson评分呈明显的正相关(r=0.872,0.718,P<0.05),APACHEII与Ranson评分呈明显的正相关(r=0.694,P<0.05);腹内压变异率对病死率预测值(ROC曲线下面积)为93.65%,稍高于APACHEII评分的89.65%,两者比较差异无统计学意义(P>0.05),而与Ranson评分预测值82.24%比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论腹内压变异率越高,重症胰腺炎病情越严重,且临床预后越差。

一种快速的H.264/AVC帧内预测模式选择算法

H.264/AVC采用RDO技术选择帧内和帧间预测模式以进一步提高编码的效率,取得显著效果,但同时大幅度增加了预测的复杂度。该文提出一种RDO模式下的快速Intra_4x4模式选择算法,该算法根据SATD特征以及相邻块的预测模式之间的相关性,可以预先排除约50%可能性小的Intra_4x4模式,避免了不必要的代价(RD_Cost)计算,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能。

夫精宫腔内人工授精周期妊娠成功率相关因素分析

目的探讨影响夫精宫腔内人工授精（IUI）周期妊娠成功率（PPR）相关因素。方法回顾性分析2004年1月至2005年12月在我院生殖中心收治的168例女性不育症患者,接受夫精IUI治疗286个周期。从女方年龄、不育年限、病因、促排卵方案、不育类型I、UI时间及次数、精液洗涤后a＋b级精子计数进行分析。结果PPR在年龄21-25岁组为26.3%、25-30岁组为25.2%、30-35岁组为22.2%、〉35岁组为8.9%;不育年限在1-2年为29.4%、2-3年为26.3%、3-4年为16.0%、〉4年为10.9%;不育因素男性因素为28.1%、宫颈因素为28.6%、排卵障碍为25.8%、免疫因素为15.6%、不明原因为17.9%及有≥2个不育因素者为9.8%;自然周期IUI为10.8%、枸橼酸氯米芬（CC）周期为11.0%、CC＋人绝经期促性腺激素（HMG）周期为23.1%、HMG周期为37.5%;原发不育为17.2%、继发不育为26.3%;排卵前1次IUI为17.8%、排卵后1次为26.5%;精液洗涤后a＋b级精子计数（1-〈5）×106为6.1%,（5-〈10）×10^6为25.0%、（10-20）×10^6为25.7%、〉20×10^6为25.2%。结论影响IUI PPR的主要因素是：女性年龄、不育年限、不育类型、促排卵方案及精子活动力。

张家口市门诊女性HPV感染与宫颈病变筛查的临床资料分析

目的:了解张家口地区妇产科门诊女性生殖道高危型HPV感染现状及子宫颈上皮瘤样病变(CIN)的发生情况。方法:回顾性收集2010年11月～2011年6月,在河北北方学院附属第一医院妇产科就诊的19～70岁女性筛查资料和临床病理资料。所有调查对象均行子宫颈醋酸肉眼观察、电子阴道镜检查、液基细胞薄层涂片技术子宫颈脱落细胞学检查(LCT)及第二代杂交捕获技术(HC-Ⅱ)检测高危型HPV。对于HPV阳性、未明确诊断意义的不典型鳞状上皮细胞(ASCUS)、LSIL及以上病变者,行电子阴道镜检查,并取活检,进行病理诊断。结果:共调查了2 397例妇女,分为15～24岁、25～29岁、30～34岁、35～39岁、40～44岁、45～49岁和50～70岁年龄组,高危HPV检出率分别为19.5%、21.7%、12.6%、10.8%、11.2%、19.3%和21.0%,组间存在差异(P<0.05);25～29岁组与50～59岁组HPV感染率较高,但两组间HPV感染率无差异(P>0.05)。CINⅠ、CINⅡ和CINⅢ现患率分别为4.2%、1.8%和0.4%,CINⅠ现患率高于CINⅡ和CINⅢ(P<0.05)。HPV感染率随子宫颈病变级别升高呈趋势性增加,无CIN病变的子宫颈HPV感染率为8.7%。结论:张家口地区门诊妇女生殖道HPV高危型感染率较高,且子宫颈病变多处于CIN的早期阶段。

基于概率统计理论的全局率失真优化判决策略

介绍了(JVT)ITU-T和VCEG/IEC的MPEG国际视频编码标准组织,最近已经起草的将被称为ITU-T和VCEG/IEC新标准的视频编码H.264。并结合差错信道的视频传输模型,分析了其传输H.264视频压缩数据存在的编码失真、传输误码失真和扩散失真问题,讨论了在H.264标准差错信道下,全局率失真优化判决策略,并结合H.264SEI(SupplementalEnhancementInformation)域的反馈机制和概率统计理论的知识,提出了一种简单估算失真的算法。该模式判决算法较好地改善了抗误码性能。

H.264中基于帧内编码的适应性帧内预测算法

H.264/AVC中宏块模式含有多个方向性预测模式,虽然可以借此提高帧内编码效率,但是也相应地增加了编码复杂度。针对这个问题,提出一种新的基于帧内编码的适应性算法(AIP),试图通过对不同方向预测模式的失真率分析,使用最可能模式(MPM)来取代原有的多个预测模式,从而降低编码复杂度并提高编码效率。通过实验验证,新算法可以较好地实现这一目的。