一种轻量化的IQ路信号调制方式识别方法

为了解决传统方法在识别复杂信号调制类型时存在的计算复杂度高、模型参数过多、运算速度慢等问题,提出了一种轻量化的IQ路信号调制识别方法。该方法通过对I、Q两通道信号分别构建一维网络提取异构特征,并结合不同大小的卷积核来感知信号的多尺度特征,能够有效识别不同信号调制类型并提高识别准确度。实验结果显示,在两种公开数据集上,该方法在信噪比为-20dB至-18dB范围内的整体识别率分别达到了62.44%和64.61%,当信噪比高于0dB时,识别率超过92%。

横向时延滤波和IQ正交滤波的滤波效果仿真

由于横向时延滤波和IQ正交滤波在稳定性、收敛速度和误差率等方面的性能差异对于最小均方算法(LMS,Least Mean Squares)在工程上的实际应用具有参考意义,采用数值仿真的方法模拟了两者实现自适应最小均方算法的具体过程,并对比分析了它们的滤波性能。仿真结果显示IQ正交滤波具有更高的稳定性、更快的收敛速度、更小的误差率,其滤波性能优于横向时延滤波。IQ正交滤波器的阶数为2阶,而横向时延滤波器的阶数通常>10,滤波器阶数越多引入的权噪声也会相对增加,对于稳定性、收敛速度和误差率都是不利的,因此实际应用中优先选择阶数较少的IQ正交滤波器。

一种基于IQ失衡的大规模MIMO预编码算法

大规模MIMO具有较高的频谱利用率和能量效率等优点,但大量天线的使用也会带来一些缺点,比如IQ失衡问题等。针对大规模MIMO系统中存在的IQ失衡问题,提出了一种宽线性优化的块对角化预编码算法。通过仿真结果可以看出,本算法相对块对角化算法和宽线性对角化算法在误码率性能上有着显著的提高。

基于ip-iq算法检测电力谐波的Simulink仿真研究

随着电力电子技术的发展,电网中的谐波污染越来越严重,已成为电网中的"公害",对电网谐波进行检测与研究是限制、消除谐波危害的前提。本文在分析了国内外谐波检测技术的现状和发展方向的基础上,研究了电力谐波的基础理论和检测算法。重点对ip-iq检测算法的理论和实现进行了详细的探讨,并用Matlab/Simulink软件对此检测算法进行了仿真分析。

基于二阶广义积分器的改进型ip-iq谐波检测算法

针对电网直流分量和高次谐波对谐波电流检测精度的影响,提出了一种基于二阶广义积分器的改进型ip-iq谐波检测算法。该算法在传统ip-iq法的结构上加入了改进型SOGI滤波环节,有效滤除了输入信号中的直流分量同时还抑制了高次谐波,改进型SOGI的锁相环在电网电压含高次谐波和直流分量的情况下能提供稳定的电网电压频率,从而能够更准确检测出谐波电流。仿真算例对比分析了传统ip-iq法和基于一般SOGI的ip-iq法,验证了文中提出的谐波检测方法在电网含直流分量和高次谐波时的有效性和可靠性。

IQ不平衡OFDM系统两种逼近最大似然性能的亚最大似然补偿算法

针对在同相正交IQ不平衡的正交频分复用(OFDM)系统中用传统的最大似然(ML)补偿算法需要二维复向量的搜索,从而导致计算复杂度较高的问题,提出了两种逼近ML算法性能的补偿算法,即一维实向量迭代搜索算法和二维实向量迭代搜索算法,它们通过在空间中迭代搜索一维或二维实向量来降低计算复杂度。仿真结果表明,上述改进的亚ML补偿算法的性能优于现有的频域和时域最小二乘补偿方法,逼近ML算法,其计算复杂度明显低于传统的ML算法,误比特性能与ML算法相当。

矢量信号源中IQ调制器的设计与实现

实现了一种应用于矢量信号源中的新型IQ调制器。其中,硬件电路包括FPGA电路,滤波、放大、输出电路以及控制器电路,软件设计主要有基带信号发生器和基于改进型CORDIC算法的IQ调制。该调制器不但可以直接实现MASK,MFSK,MPSK,QPSK,MSK以及QAM等调制,还可以产生正交载波信号。仿真与实际测试结果证明了该设计的正确性和优越性。

一种改进的ip-iq谐波电流检测法

针对传统ip-iq谐波电流检测法存在的误差,首先进行了误差原因分析,并提出了一种改进型谐波电流检测法。该方法利用基准电压提取法代替了锁相环电路,解决了传统检测法在电网电压不对称情况下基波正序有功电流的检测误差问题;用电流平均值法代替了低通滤波器提高了系统的响应速度。最后通过仿真实验验证了所提方法的可行性。

基于IQ失衡补偿技术的OFDM光纤通信系统研究

通信系统中由于收发端元器件的产品缺陷易造成IQ失衡,进而对OFDM信号产生极为严重的干扰。为降低IQ失衡对OFDM通信系统造成的影响,同时避免对通信元器件的生产工艺提出严苛的要求而导致成本上升,通过研究ICA算法,得到了一种利用Fast-ICA算法进行IQ失衡补偿的方法。通过软件仿真模拟,验证了ICA在IQ失衡补偿技术中的可行性,可为以后IQ失衡补偿技术的研究提供借鉴。

基于改进Q-learning算法的移动机器人局部路径规划

针对Q-learning算法在移动机器人局部路径规划中存在的学习速度慢、效率低等问题,提出一种改进的IQ-learning算法。首先设计了栅格地图,建立机器人八连通的运行环境。其次基于栅格地图设计了状态、动作、Q值表、奖惩函数和动作选择策略;在Q-learning算法的基础上,IQ-learning在奖惩函数中增加了对角线运动奖励值,鼓励机器人向八个方向探索路径,将平移运动和对角线运动相结合,减少规划路径长度和在初始阶段的盲目搜索,加快算法的收敛速度。最后利用设计的IQ-learning算法学习策略,分别在离散型、一字型、U型和混合型等障碍物环境下,学习移动机器人的局部路径规划任务,并与Q-learning的规划结果相比较,得出IQ-learning算法能够在更少的学习次数中以较少的步数找到最短路径,规划效率有所提高。

一种改进的i_p-i_q谐波检测方法及数字低通滤波器的优化设计

有源电力滤波器的工作性能,很大程度上取决于对谐波和无功电流高精度、实时的检测上。针对有源电力滤波器工程应用的需要,该文提出了对ip-iq方法在检测谐波和无功电流应用上的改进,不仅减少了计算量,还能直接应用于三相三线制、三相四线制和单相系统谐波和基波无功电流的检测。针对电网中谐波电流相对基波电流较小的特点,该文进一步提出了采用均值滤波器来改善ButterWorth低通滤波器特性的数字低通滤波器优化设计新方法,使其能更好的适应电网谐波和基波无功电流检测的需要,从而使整个检测系统可以同时获得良好的检测精度和令人满意的动态响应速度。

电动汽车充换电设施电能计量及溯源方法

国内电动汽车产业发展迅速,其充换电设施用电特性具有非线性和冲击性的特点。传统电能表已难以满足准确计量此类负荷的要求,而且缺乏相应检定溯源手段。为此提出了改进ip-iq算法对特定整数次谐波和基波电流、谐波电压进行实时分频检测,基于实时快速傅里叶变换(FFT)和准同步采样线性插值的补偿算法,以及一种基于无级放大的宽量程冲击性负荷电能计量技术,研制了计量装置,有效解决了电动汽车充换电设施电能计量的溯源问题及电压变化情况下直流电能的检定溯源问题。现场应用效果证明了所提出的电能计量方法及装置能够满足电动汽车充换电设施电能准确计量及溯源的要求。

电动汽车充电机电能集成监测系统的设计

针对电动汽车充电机传统电能测试系统为手工方式,存在功能不全、效率低等缺点,提出了一种充电机电能集成监测系统,主要由三相交流程控模块、交流测量分析模块、直流测量分析模块、直流模拟负载和工控机组成,具有智能、高效的特点。由于充电机三相交流侧供电电源存在电压不平衡和畸变,使无功电流及谐波电流难以精确检测。对此问题,提出了一种复合电能检测算法。该算法主要由改进ip-iq算法和自适应谐波电流分频检测算法组成,前者主要用来检测不平衡电压下的无功电流,后者主要用来分频检测谐波电流。所提出的复合检测算法由于减少了低通滤波器的数量,所以提高了检测算法的响应速度;而自适应谐波电流分频检测算法提高了整个算法精度。仿真结果表明所提出的检测算法能够在0.04 s之内准确的检测出无功电流,在0.02 s内检测出各次谐波电流且误差接近0。实验结果表明所研制的监测系统对交流量的测量准确度可达0.1%、谐波量的测量精度为0.5%、直流量的测量精度为0.1%。从以上研究结果可得知所提出的集成监测系统可提高电动汽车充电机的测试水平及工作效率。

一种改进型静止同步补偿器补偿电流检测方法

针对现有ip-iq方法在三相电压不对称或畸变时存在较大检测误差和延时问题,本文在深入研究三相电路对称分量理论和平均值理论基础上提出了一种改进型ip-iq算法。用正序基波电压正余弦信号计算模块取代锁相环来减少检测误差,用均值滤波器取代低通滤波器来减少延时。理论分析和仿真结果验证了本文所提方法的正确性和有效性。

基于i_p-i_q算法的STATCOM补偿指令电流检测方法

随着静止无功补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的结构多重化,使得其负载电流测量点和补偿注入点因所处位置不同,从而产生较大的检测差异。针对上述问题,文中提出一种改进型ip-iq算法,分别从测量点和补偿点引入电压相位信息,通过设置相位补偿角和比例谐振(PR)控制器,消除因两处电压相位和幅值差异引起的检测误差,提高检测精度。理论分析和仿真结果验证了所提方法的有效性。

基于瞬时无功功率理论的谐波检测改进算法研究

针对有源电力滤波器进行谐波检测、补偿过程中存在的延时滞后的问题,提出以基于瞬时无功功率的谐波检测理论为基础,使用预置微量补偿相位的方式改善测量结果。首先分析了瞬时无功功率的ip-iq算法检测谐波的基本原理,指出了在实际应用中的不足;其次引入了相位补偿角并进行了计算推导;最后使用Matlab仿真工具对预置补偿角加入的前后波形进行模拟仿真,仿真结果证明预置补偿角可以有效的提高补偿实时性,改善基波波形畸变,从而验证了该方法的实际可操作性。

三相四线制并联型电力有源滤波器的算法和参数仿真

针对三相四线制并联型电力有源滤波器的谐波电流检测问题,论证了基于瞬时无功理论的ip—iq算法无需改进也可直接应用到三相四线制系统里,给出了推导过程。阐明了基于该方法的滤波原理;给出了主控电路结构;分析了电力有源滤波器主要参数对其整体性能的影响,确定各参数值,并搭建了仿真模型;利用Matlab/SIMULINK对该模型进行了软件仿真分析。仿真结果表明:该有源滤波器对三相四线制系统中不平衡非线性负载产生的谐波具有良好的补偿特性,并且平衡三相负载。

基于两相电压sin/cos变换的i_p-i_q检测改进算法

针对传统ip-iq检测算法在三相不平衡系统中存在延时、干扰放大、计算量大等不足,本文提出了一种适用于三相不平衡系统的ip-iq改进检测算法。该改进算法通过对AB两相电压进行sin/cos变换,再结合基于负荷突变的改进滑动平均值滤波方法获得与电网基波电压对应的直流分量,通过数学计算求得电压基波同步旋转角ψ1u;然后在PSIM中建立三相不平衡系统仿真模型,在此模型上对该算法进行验证分析,结果显示该改进算法响应速度快,并能够准确检测到基波正序和基波负序分量,适用于在逆变器中的应用。

基于自适应算法的谐波检测方法研究

由于低通滤波器的影响,传统的ip-iq算法有检测速度慢的缺点,针对此缺点,提出了一种基于变步长LMS/LMF算法自适应滤波器来代替低通滤波器的作用,针对输入信号的特点相应的改变自适应滤波器的步长因子,同时改变最小均方算法(LMS)和最小四阶矩算法(LMF)的比例,充分发挥了LMF和LMS检测精度和检测速度的优势。仿真结果表明,提出的算法检测速度和精度具有明显的优势,具有一定的工程应用价值。

对QS串匹配算法的一种改进

本文提出一种改进的QS算法IQS。基于CPU进行一次字节长度的字符比较和进行一次机器字长长度的整数比较所花费的时间完全相同的事实,以及QS算法对当前尝试中比较顺序和匹配失败位置不关心的特点,IQS将字符比较映射到整数域进行。由于比较次数被成倍减少,算法的平均复杂度被降低,效率相应得到提高。在真实语料上的实验结果表明,IQS算法的匹配速度明显高于QS算法。