皮料优化排样的有效方法

根据汽车内饰等行业需求,对皮制品加工的优化排样问题进行了研究.创新地采用离散化处理方式,同时引进边界约束,使排样过程与皮料和样片的几何信息无关,使用基于顺序的启发式底左布局将样片顺次布置到皮料上,样片的最优布置顺序和角度依靠随机优化算法来实现.设计了简洁、实用的操作算子,并提出了基于模拟退火技术的遗传算法(simulated annealing based genetic algorithm,简称 SABGA),该算法在优化搜索中能自适应地控制变异率,使得优化高效地逼近全局最优解.实验及对比结果表明,提出的优化排样方式特别适用于二维不规则形体在多个二维不规则平面上的优化排样.

基于MSP430的不规则皮革面积测量系统的设计

针对我国部分地区的不规则皮革面积测量水平较为落后的问题,设计出一种易操作、高精度、低成本的皮革面积测量系统。该系统由MSP430单片机、光电扫描装置、光源、电机传动装置、打印机构成;运用梯形面积积分算法,实现了对不规则皮革的精确测量,测量结果通过LCD12864实时显示。通过多次记录测量数值并进行对比,数据分析结果表明:测量系统相对误差基本在±2%左右。

旋转因子在真皮二维不规则排版利用率最优算法中的影响研究

目的:对真皮二维不规则排版中影响最优算法的旋转因子进行不同维度的影响分析。方法分析在最优算法中旋转因子的数量以及角度的大小两个维度,对排版样片的排版利用率的结果进行统计学意义上的分析,找出旋转因子具有重大影响的维度。结果:得出旋转因子在数量维度方面,对排版最优利用率影响并不显著,反而对总体排版时间影响显著。在旋转因子角度的大小维度方面,对排版最优算法影响显著。结论:通过对旋转因子数量及角度影响排版利用率最优算法中,旋转因子的角度大小是关键,且角度偏大排版利用率会更优。