减影技术在射线图像分割与提取中的应用

将缺陷信息正确提取和分割出来是射线检测中的重要环节。为了使分割算法更加自动、快速、精准,本文把减影技术应用到图像分割中来。首先利用形态学模拟图像背景,然后利用数字减影法提取缺陷目标。对几种阈值化方法进行分析,比较各种方法的基本思想,优缺点及使用范围,最终提出选择迭代分割方法得到图像最佳阈值将图像二值化。实验结果表明,针对不同的缺陷均能得到轮廓清晰的分割效果,为缺陷特征参数的提取和识别的实现打下坚实的基础。

同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法

目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-basedEnergy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.

稻粉虱发育起点温度和有效积温的研究

通过观察不同恒温下稻粉虱生长发育情况,确定其各个虫态的发育历期,计算稻粉虱发育起点和有效积温,建立历期预测式.

基于小波和经验模态分解的气体泄漏声音端点检测算法

针对石油化工等复杂高危场所,危化品泄漏产生的非平稳泄漏声音信号,难以正确判断声音端点的问题,基于小波和经验模态分解(EMD,Empirical Mode Decomposition),提出一种改进的能零比气体泄漏声音端点检测算法。首先,通过麦克风阵列采集气体泄漏信号,将预处理后的泄漏信号通过小波阈值去噪,以提高检测信号的信噪比;其次,利用EMD算法对降噪的信号进行分解,从分解得到的本征模态分量(IMF,Intrinsic Mode Function)中选择IMF,构造新的信号;然后,通过分帧和加窗的方法对重构信号进行再处理,计算出各帧信号的能零比值,采用提出的自适应门限计算方法对信号进行端点检测;最后,搭建简易的气体泄漏模拟实验平台,对改进的气体泄漏声音端点检测算法,进行了实验测试。实验结果表明:改进的能零比气体泄漏声音端点检测算法,在低信噪比的条件下,仍然具有良好的检测精度和检测效率;与传统方法和基于EMD的能零比算法相比更接近实验采集声音信号真正的声音端点。

Latent ancestral graph of structure vector autoregressive models

A class of latent ancestral graph for modelling the dependence structure of structural vector autoregressive （VAR） model affected by latent variables is proposed. The graphs are mixed graphs with possibly two kind of edges, namely directed and bidirected edges. The vertex set denotes random variables at dif- ferent times. In Gaussian case, the latent ancestral graph leads to a simple parameterization model. A modified iterative conditional fitting algorithm is presented to obtain maximum likelihood esti- mation of the parameters. Furthermore, a log-likelihood criterion is used to select the most appropriate models. Simulations are performed using illustrative examples and results are provided to demonstrate the validity of the methods.

调频斜率失配干扰与通信一体化研究

干扰通信一体化设备整合了电子干扰和通信功能,能显著提高作战效能,是综合一体化电子系统的一个重要研究方向。针对单线性调频(LFM)信号携带通信数据导致通信速率较低的问题,提出一种基于调频斜率失配干扰的干扰通信一体化信号设计方法,该一体化信号由多种同调频斜率不同载频的LFM信号组成,LFM信号的调频斜率和载频由通信信息从相应序列映射决定,脉间LFM信号的特征参数由于通信信息的不同表现出随机性,可在不影响雷达干扰效果的前提下,实现通信速率的提升。在通信接收端,通过去斜处理和快速傅里叶变换(FFT)判断每个频点是否过门限,解析过门限的频点得到通信信息。仿真结果表明,该信号能够产生压制式干扰效果和进行高速率通信数据传输。

基于双门限能量及循环平稳的两层协作频谱感知

双门限能量检测的优点是计算复杂度低然而也存在着在恶劣的无线电环境下检测性能较低的缺陷,循环平稳特征检测能够应对恶劣的无线电环境但是缺点是计算复杂。为了应对这样的情况,两层感知算法结合了双门限能量检测和循环平稳特征检测。仿真结果表明两层感知能够取两者之长使系统的检测能力得到了提高。加权融合的协作感知比与融合等融合方法有更好的性能。

自适应Kirsch边缘检测算法

针对Kirsch算法容易丢失弱边缘,且需要人为指定阈值等问题,提出了一种自适应Kirsch边缘检测算法.利用Kirsch基本原理,根据待检测像素周围的3×3邻域的像素平均灰度值,结合人眼的视觉特性自适应地生成动态阈值,这样既保留了原Kirsch算法可并行处理、能够抑制噪声等优点,还可以检测到弱边缘.同时,针对Kirsch算法所得边缘相对粗糙、边缘细化算法效率较低的问题,分析和改进了原有边缘细化算法,可以得到单像素边缘.通过实验比较,所提算法实验效果比较理想.

一种新的去除遥感影像混合噪声组合滤波方法

提出了一种三层组合滤波的去噪方法,在小波BayesShrink阈值与自适应中值滤波的基础上增加第三层Wiener滤波,利用Wiener滤波对信噪比高的信号去噪效果好的特点可有效去除残留的混合噪声,为了在去噪过程中保留影像的边缘,在滤波过程中加入了边缘提取算法,对影像的细节进行保留使去噪后的影像更加清晰。试验表明,本文提出的三层滤波方法在去除遥感影像常见的高斯与脉冲混合噪声时,效果要明显优于传统的两层组合滤波算法。