基于Keren改进配准算法的IBP超分率重建

提出了一种基于Keren改进配准算法的迭代反投影(iterative back-projection,IBP)超分辨率重建算法.该算法克服了Keren迭代配准算法基于小角度旋转的局限,并在迭代运算过程中引入了权重因子和阈值.权重因子有效地控制了算法的收敛速度,提高算法的稳定性.阈值的引入使得算法效率更高,配准结果更加准确.通过Keren改进配准算法进行配准,再通过IBP算法对配准后图像序列进行超分辨率重建,仿真结果表明,基于Keren改进配准算法的IBP重建具有良好的超分辨率重建效果.

基于混合仿射模型配准的IBP超分辨率重建

针对传统的配准只考虑几何因素的不足,提出一种基于几何和光度混合仿射模型的配准迭代算法。该算法避免keren算法因为角度的泰勒级数展开所带来的误差,大幅提高配准精度,而且使图像亮度得到保持。与传统的仿射变换相比,平均平移误差精度达到了0.165个像素。采用迭代反投影算法对配准后的图像序列进行超分辨率重建。实验结果表明,超分辨率重建结果的信噪比和结构相似度有了较大提高。

基于新边缘指导插值的迭代反投影超分辨率重建算法

基于改进Keren配准算法的迭代反投影(IBP)超分辨率重建算法,使用双线性插值方法获得高分辨率图像的初始估计,导致重建图像产生边缘锯齿效应。针对该问题,提出一种基于新边缘指导插值(NEDI)的IBP超分辨率重建算法。利用低分辨率图像与高分辨率图像的局部协方差间的几何对偶性,通过计算低分辨率图像各像素点的局部协方差系数,得到高分辨率图像待插值像素点的值。实验结果表明,该算法能够有效减小边缘锯齿,提高峰值信噪比,降低均方根误差,并改善图像的主观视觉效果。

资源三号卫星影像超分辨率重建

研究了迭代反投影重建的方法与基于稀疏表示和字典学习的重建方法,将两种重建算法首次用于资源三号三线阵影像数据的重建试验,并从亮度均值、峰值信噪比、信息熵和清晰度等四方面对实验结果进行客观分析.重建影像结果表明:基于字典学习和稀疏表示的重建方法获得的资源三号重建影像效果优于迭代反投影方法.

多核重复背投影图像超分辨率方法

图像超分辨率算法目前最为通用的框架是基于Bayes估计的方法,其求解方法多归于重复背投影(插值)的迭代方法·在特定的成像条件下,基于训练的多核插值滤波器估计方法具有良好的效果·考虑采样过程对图像质量的影响,我们把多核插值滤波器估计方法引入到重复背投影的计算框架下,取得了优于单独使用一种方法的超分辨率结果·

受昆虫复眼系统启发的图像重构算法(英文)

虽然基于像素重排列的迭代反投影算法已经在TOMBO模型构建时提出,但是该方法需要大量的迭代次数,同时在噪声平滑效果上还有待于改进.因此一种正则化的迭代反投影算法被提出为该系统重构图像.采用自适应的总变差正则化因子和双边总变差正则化因子来正则化迭代反投影算法.自适应总变差正则化因子根据图像的当前信息来选择参数,因此用该因子正则化后的迭代反投影算法可以在平滑噪声的同时保留高频成分.而双边总变差正则化因子是依据像素点的最邻近领域和次邻近领域来判别该点是否为噪声点,考虑了更多的图像信息,从而可以跨过边缘平滑噪声.同时双边总变差正则化因子可以大大地加速重构的过程.实验是建立在仿生复眼图像上,实验结果证明了这两种正则化的迭代算法的有效性.

基于JPEG序列的图像重建

该文提出了一种基于JPEG序列的图像重建方法。该方法在已有的单帧图像复原技术的基础之上,依据超分辨率重建的思想,将凸集投影(POCS)理论与迭代反投影(IBP)算法相结合,在频域内降低量化误差,修复离散余弦系数。此外,它还利用了最大后验概率(MAP)估计以及相应优化算法的特点,在去除高斯噪声的同时,保护边缘和细节信息。实验结果表明,该方法一方面能够抑制高比率压缩所造成的块效应和振铃效应,另一方面能较好地恢复图像的细节部分,有效地提高图像的清晰度。

超分辨率图像重建技术

超分辨率重建技术就是由一些低分辨率变形图像(或视频序列)来估计一幅较高分辨率的非变形图像,同时还能够消除加性噪声以及由有限检测器尺寸和光学元件产生的模糊.超分辨率重建可以应用在遥感图像、医学成像、高清晰度电视标准和合成视频变焦等领域.

一类球型区域上变系数反向热传导问题

考虑了一类球型区域上变系数反向热传导问题.这个问题是不适定的,即问题的解(若存在)并不连续依赖于测量数据.构造了投影迭代正则化方法,得到了该反问题的正则近似解,同时给出了在先验和后验参数选取规则下精确解与正则近似解之间的收敛性误差估计.最后,通过数值结果验证了该方法的有效性.

基于振铃抑制的多视频超分辨率重建

为了利用较少低分辨率视频序列实现多视频超分辨率重建,本文提出一种将时空分别进行重建的算法。首先利用已有方法进行时间重建,再以得到的高时间分辨率的视频序列帧为参考帧,结合输入低分辨率视频序列帧进行空间重建。此外,针对传统重建方法在配准不精确的情况下会产生振铃现象这一问题,提出一种加入自适应惩罚项的改进迭代反投影（IBP）算法。实验结果表明,本文算法在输入低分辨率序列较少的情况下,能较好地实现多视频超分辨率重建,且能有效抑制振铃现象;重建出的高分辨率视频序列的结构相似度较对比算法提高3.4%~6.1%;在主观感受上,图像边缘锐利、人工效应少。