基于模板匹配搜索的人脸特征点定位

针对人脸特征定位问题,利用Active Shape Model(ASM)定位的部分思想,提出一种实时的模板匹配搜索算法(Template Matching Searching,TMS).首先,对训练图像进行特征点标注,为每个特征点抽取一个矩形区域作为可能的匹配模板,并且对表示特征点位置的数据进行PCA处理,建立统计形状模型;然后,使用归一化相关为搜索图像的特征建立相应的检测器,在搜索图像过程中,检测器将为每个特征点产生一个响应,评估当前特征位置的优劣;最后,使用全局优化方法产生最优的特征点位置.结果表明,该算法可以鲁棒地对人脸特征点进行精确定位,并且克服了以往只能对完全正面人脸进行准确定位的缺陷.