基于DMGIS的地下管线探测系统设计与实现

通过对传统管线探测作业模式与内外业数据处理流程的分析,给出地下管线探测内外业一体化软件系统的设计方案。软件包括基于分布式移动地理信息服务技术的移动端外业数据采集系统和基于AutoCAD平台的内业数据处理系统。通过优化作业流程,实现管线探测外业与内业数据处理的一体化。应用在电力行业线缆工程勘察领域的实例表明,软件可以提高管线探测效率,提升管线成果质量,降低工作复杂度,为管线工程设计、施工提供良好的技术支持。

组织变革对员工工作沉浸体验的影响机理研究

组织变革是企业适应新环境和重新建立市场竞争优势的重要手段,组织变革能否成功的关键在人,因而员工工作沉浸体验对组织变革至关重要。本文通过对367位企业员工进行问卷调查,基于悖论理论、工作需求—控制模型和沉浸体验模型,检验组织变革对员工工作沉浸体验的影响、工作需求与工作控制匹配在两者关系中的中介效应,以及心理资本在两者关系中的调节效应。研究结果显示,组织变革对员工工作沉浸体验具有正向影响,工作需求与工作控制匹配在组织变革对员工工作沉浸体验的影响中发挥中介效应,心理资本在组织变革对员工工作沉浸体验的影响中发挥调节效应。本文不仅丰富了组织变革和员工工作沉浸体验方面的研究,而且为企业顺利推进组织变革提供了经验证据。

深度强化学习算法求解动态流水车间实时调度问题

本文针对动态流水车间调度问题(DFSP),以最小化最大完工时间为优化目标,提出一种自适应深度强化学习算法(ADRLA)进行求解.首先,将DFSP的新工件动态到达过程模拟为泊松过程,进而采用马尔科夫决策过程(MDP)对DFSP的求解过程进行描述,将DFSP转化为可由强化学习求解的序贯决策问题.然后,根据DFSP的排序模型特点,设计具有较好状态特征区分度和泛化性的状态特征向量,并依此提出5种特定动作(即调度规则)来选择当前需加工的工件,同时构造基于问题特性的奖励函数以获取动作执行效果的评价值(即奖励值),从而确定ADRLA的3类基本要素.进而,以深度双Q网络(DDQN)作为ADRLA中的智能体,用于进行调度决策.该智能体采用由少量小规模DFSP确定的数据集(即3类基本要素在不同问题上的数据)训练后,可较准确刻画不同规模DFSP的状态特征向量与Q值向量(由各动作的Q值组成)间的非线性关系,从而能对各种规模DFSP进行自适应实时调度.最后,通过在不同测试问题上的仿真实验和与算法比较,验证了所提ADRLA求解DFSP的有效性和实时性.

基于轨道交通线路职住平衡的广州市TOD开发策略

识别客流与土地开发布局的关系并优化土地利用对盘活低效用地和推动轨道交通可持续发展有着重要意义。在研究轨道交通车站职住类型和线路职住级配的基础上,详细分析广州市三类土地开发布局线路客流特征,揭示土地开发布局与轨道交通客流的互动关系。以线路职住级配均衡为目标,建立Node-Place模型判定轨道交通沿线TOD开发类型。广州市已开通的轨道交通线路实例研究表明,轨道交通线路周边70%的车站就业开发倾向大于居住开发倾向,TOD开发类型可分为6组,其中5~6组TOD开发客流效益明显,可作为近期开发项目库。

蚁群算法在生产调度中的应用

介绍了蚁群算法的基本思想,以旅行商问题说明了蚁群算法的模型结构,总结了蚁群算法在作业车间以及流水车间中的应用,并与其它启发式算法进行了简单的比较。在分析了目前半导体生产线调度研究现状的基础上,探讨了蚁群算法在半导体生产线调度中的应用前景。

企业异质性、贸易自由化与就业变动——基于中国制造业企业的实证分析

基于企业就业的二元边际视角,利用高度细化的关税数据和投入产出表数据,测算中国制造业最终品和投入品贸易自由化水平,并在考虑企业异质性的基础上,实证分析1998—2007年中国制造业最终品和投入品贸易自由化对企业就业变动的影响。结果表明:贸易自由化对不同生产率企业的就业变动的影响存在显著差异,具体而言,会引起低生产率企业的就业损失和高生产率企业的就业创造,同时导致低生产率企业死亡率上升以及高生产率企业死亡率下降;相较于投入品贸易自由化,最终品贸易自由化对企业就业变动的影响效应更大。

一类已知概率分布下的混合车间鲁棒调度问题研究

为解决一类产品生产需经上游作业车间的零部件加工和下游流水车间的零部件总装的调度问题,在研究生产调度文献的基础上,给出了混合车间调度问题;给出一类已知概率分布下的混合车间鲁棒调度方法,并建立鲁棒调度模型;采用遗传算法求解鲁棒调度模型。最后进行了实证研究,证明所建模型以及遗传算法在求解混合车间调度问题上是有效的。

护士工作沉浸与工作绩效的相关性分析

目的探讨护士工作沉浸与工作绩效的相关性。方法采用便利抽样的方法抽取425名护士,用护士工作沉浸问卷(修订版)和工作绩效量表对425名护士进行问卷调查。结果护士工作沉浸得分(4.11±0.56)分、工作绩效(4.15±0.61)分,均处于中等水平;工作沉浸与工作绩效呈显著正相关(r=0.706,P<0.01),其中体验、工作、行动、自己、专注等项是工作绩效的重要预测变量(均P<0.01)。结论工作沉浸直接影响工作绩效,护理管理者应加强对护士工作沉浸的关注,以提高护理工作绩效。

作业流的结构化定义方法

作业流，也称作业网络，是相互关联的作业形成的一个偏序集。由于作业间存在着顺序、分支、循环、并行、同步、异步等依赖关系，因此作业流可能非常复杂。如果没有一个良好的定义准则，那么生成的作业流将结构混乱，不利于查错、解析，也不利于可视化显示。该文归纳了作业间的依赖关系，提出了作业流的结构化定义方法。这种方法简单地表达了作业间的多种依赖关系，它也能表达作业流间的层次和嵌套关系。

分布式系统中计算作业流的均衡调度算法

分布式系统中计算作业流被映射到节点后无法进行动态调整,使关键作业无法及时执行而造成作业间等待。针对该问题,提出一种计算作业流均衡调度算法。算法对映射到分布式节点的作业根据其依赖关系得出阶位值,依据该值在分布式节点上进行动态优先值调整,使关键作业尽早完成,减少作业之间的等待,缩短计算作业流执行时间。实际系统应用表明,该算法对作业管理系统中投入的计算作业流的快速执行有较强优越性。

基于自适应遗传算法的流水车间作业调度

流水车间调度问题是NP完全问题。提出一种新的自适应遗传算法,采用初始种群复合化、适应度相同个体的筛选策略、改进自适应交叉变异概率等方法提高算法性能。通过仿真比较,从最优解出现的代数、最优解的相对误差以及随机若干次试验对算法的影响3个方面证明该算法的优越性。

合同制护士岗位流动的影响因素分析

目的研究分析合同制护士岗位流动的影响因素。方法采用问卷调查的方式对我院在岗的合同制护士进行调查,分别从参与调查人员(合同制护士)的基本情况、环境因素、单位关心因素与离职的相关性三个方面进行调查,受调查者在每个因素中可选三项导致离职的因素,对各因素被选次数进行统计排名,并分别对各因素与离职意愿的相关性进行单因素分析比较。结果离职意愿与被调查者的年龄、婚姻状况、工作年限、学历水平均有关(P<0.05);选项位列前三位的环境因素依次是婚姻家庭、工作压力、夜班次数,分别被选158、153、128次,工作压力与离职意愿明显相关(r=0.998,P<0.05);位列前三位的单位关心因素依次是福利、报酬、专业发展机会,分别被选186、165、146次,离职意愿与福利、报酬明显相关(r=0.999),与晋升、认同感明显相关(r=0.997,P<0.05)。结论合同制护士岗位流动性的影响因素,其中环境因素中婚姻家庭、工作压力、夜班次数影响最大,而单位关心因素中福利、报酬、专业发展机会影响最大。护理管理者应给予合同制护士更多的支持,以减轻其岗位的流动性。

考虑刀具流的Job Shop动态调度的研究

在基于虚拟工序队列技术的基础上,从工件流和刀具流的辩证关系出发,建立了二者的调度模型,提出了一种新的决策点确定方法,给出了刀具外借量最小规则,解决了动态调度中何时选择以及如何选择工件等关键问题,取得了较好的系统性能。

基于TL_Sheduling的异构集群负载均衡算法的研究与应用

异构环境下"集群系统"负载均衡技术的关键是实现进程的跨平台迁移,对于进程的跨平台迁移所带来的困难和开销是巨大的。在传统进程迁移算法基础上,充分考虑节点对提交作业的适应性,提出一种新的TL-Scheduling负载均衡算法,能够控制作业提交到适合它执行的节点上,该算法可以有效提高系统负载均衡和作业执行效率。在其基础上,研究设计了基于XML业务流程模板的卫星作业调度系统,使得作业调度系统更加实用化。

基于改进遗传算法的单机成组作业调度

提出了单机成组作业调度的改进遗传算法。优化目标为总流程时间的单机成组作业调度问题明显是NP-hard问题,此问题的多项式求解方法不能求取最优解,而一些启发式算法也只能求出此问题的次优解。为获得单机成组作业最优调度,通过采用整数实值编码,随机采样选择,单点交叉以及变异检查,设计了单机成组作业调度的改进遗传算法。仿真结果表明,算法能够找到此问题的最优解,其性能优于加权最短加工时间(WSPT)启发式算法。改进遗传算法能够灵活解决各种单目标调度及多目标调度问题。

基于混合遗传算法的混流混合车间协同调度问题

为解决一类具有多品种混流生产特征和作业车间与流水车间集成的混流混合车间协同调度问题,给出了以在制品成本最小为目标的混流混合车间调度问题模型;采用零件加工、部件装配、产品总装的三段协同编码方法,给出了一种集成模拟退火算法的混合遗传算法,并在模拟退火算法中引入变温度参数来平衡算法效率。最后,通过某冰箱混流装配企业典型实例验证了模型和算法的有效性。

工作嵌入与员工流动倾向:工作价值观为调节变量

员工流动不仅在微观层面影响企业员工的雇佣状态,而且在宏观层面影响社会的劳动力需求/供给系统。因此,深入探索员工流动的形成机理有很强的理论和实践意义。鉴于以往研究对员工流动的解释囿于工作本身和主观态度两方面,本文在社会网络层面对员工流动的形成进行了新的解释,探讨了工作嵌入对员工流动倾向的影响,并探索了工作价值观对该作用过程的影响。采用问卷法,对402名员工样本的研究结果表明:工作内嵌入中的工作内匹配和工作内损失对员工流动倾向产生显著负向影响,工作内联系对流动倾向并不具有显著影响;工作外嵌入中的工作外联系、工作外匹配和工作外损失均对员工流动倾向产生显著负向影响;工作价值观显著调节上述影响机制的某些方面,特别是情感性工作价值观对工作内联系与流动倾向间关系的调节作用具有两面性。

物料流瓶颈对制造车间不确定环境的敏感性研究

提出了物料流瓶颈对瓶颈漂移因素的敏感性度量方法。通过定义物料流瓶颈,从生产速率和生产质量两个方面综合度量制造单元生产能力和需求,并提出物料流瓶颈指数用于表征制造单元阻碍制造车间物料流流动平顺性的程度(即物料流瓶颈程度);分显性和隐性瓶颈漂移因素测度制造单元瓶颈指数对各因素的敏感性,并利用DEMATEL方法分析因素间的相互关联关系,在此基础上提出瓶颈漂移敏感指数度量物料流瓶颈对制造车间不确定环境的敏感程度;最后,通过对某一制造车间内物料流瓶颈和瓶颈程度对不确定环境的敏感性的度量和监测,验证了瓶颈指数和瓶颈漂移敏感指数的有效性和实用性。

Job Shop离散制造环境下的流水式调度技术

以缩短制造周期和提高加工质量一致性水平为目标,提出了Job Shop离散制造环境下的流水式连续生产调度技术。通过对流水式连续生产模式的分析,提出了基于节拍协调、成组制造资源以及动态优先级调整等策略的技术思路;提出了面向连续生产节拍均衡的资源组分配算法、适应前后序加工时间差异的压件生产额度计算方法,以及工件和设备选择优先级的动态调整算法;开发了调度软件系统,并通过实例进行了技术验证,形成了一种新型的离散制造环境下的流水式连续生产模式。

差异作业批调度的流水车间问题及近似算法

考虑了尺寸有差异的作业在两台设备上的流水加工问题,两台设备均为批处理机,有确定的最大容量.采用了制造跨度和总完工时间两类目标函数,建立了基于整数规划的优化模型,分析了两类问题的计算复杂性,给出了设备和作业数量既定情况下的可行解规模.设计了一种基于LPT规则和批调度规则的近似算法,时间性能为O(nlogn),证明了该算法在优化制造跨度时的最坏性能比不大于2,优化总完工时间的最坏性能比不大于3.