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基于延时估计的实时语音盲分离算法
1
作者
刘燕华
方勇
《电声技术》
2007年第2期47-50,共4页
目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有...
目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性。
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关键词
盲信号分离
延时估计
联合近似特征矩阵对角化算法
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职称材料
题名
基于延时估计的实时语音盲分离算法
1
作者
刘燕华
方勇
机构
上海大学通信与信息工程学院
出处
《电声技术》
2007年第2期47-50,共4页
基金
国家自然科学基金(60472103)
上海市优秀学科带头人基金(05XP14027)
上海市重点学科项目(T0102)
文摘
目前盲分离算法相当复杂,对硬件的运算速度要求很高,无法满足实时性要求。根据盲信号分离的原理和特点,提出了一种基于延时估计的实时语音盲分离算法,大大提高了盲解分离的运算速度,主客观评价表明其具有很好的分离效果,证明了算法的有效性。
关键词
盲信号分离
延时估计
联合近似特征矩阵对角化算法
Keywords
blind source separation
time-delay estimation
joint approximate diagonalizafion of eigen-matrices algorithm
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于延时估计的实时语音盲分离算法
刘燕华
方勇
《电声技术》
2007
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