Mean size formula of wavelet subdivision tree on Heisenberg group

The purpose of this paper is to investigate the mean size formula of wavelet packets （wavelet subdivision tree） on Heisenberg group. The formula is given in terms of the p-norm joint spectral radius. The vector refinement equations on Heisenberg group and the subdivision tree on the Heisenberg group are discussed. The mean size formula of wavelet packets can be used to describe the asymptotic behavior of norm of the subdivision tree.

基于多Agent传动关系的股市趋势预测

股市趋势预测是机器学习领域中一个具有挑战性的任务。由于一些因素对于股市的影响是动态且不确定的,导致股市趋势难以预测。针对已有方法在股市预测时存在的灵敏性差、适应力弱等问题,从快变量和慢变量的传动关系出发,利用Agent技术对股市中的快周期和慢周期进行联合建模,提出一种多Agent传动影响图(MATID)股市趋势预测方法。给出股市中快周期和慢周期的划分标准,并引入周期能量的概念;通过对相关趋势指标的特征融合,给出周期能量的量化计算方法;通过分析快周期和慢周期的动态作用过程,给出传动因子的表示方法;将快周期和慢周期分别对应成不同的Agent,利用多Agent影响图模型建模快周期和慢周期的传动过程;利用股市振子模型表示快Agent和慢Agent之间的传动效用,利用联合树的自动推理技术对股市趋势进行预测。在不同样本数量和不同股市趋势下进行实验,结果表明,与门控循环单元、S-LSTM和Hybrid-RNN预测方法相比,MATID方法预测精确率提升1.5%~7.0%,召回率提升5.4%~6.7%,F1值提升3.7%~6.2%,具有良好的灵敏性和适应力。

基于生理参数的关节局部热感觉预测方法

随着生活水平的提高,越来越多的人注重局部热舒适,尤其是关节部位的热感觉。生理参数和环境参数分别是影响人体热感觉投票(TSV)的直接内在因素和外在因素。现有基于生理参数和环境参数建立的局部热感觉模型可以实现对局部位置热感觉的预测,但对关节局部热感觉的预测精度不高。因此,本文首先基于局部皮肤温度建立了适用于关节部位的局部热感觉模型,并引入皮肤电反应(GSR)和决策树模型,以提高局部热感觉模型的预测精度。结果表明:基于局部皮肤温度、GSR构建的局部热感觉模型可以预测关节等局部敏感位置的TSV,采用的决策树方法可用于判定预测值和实际值之间偏差量的修正方向。当模型预测值和TSV实际值之间偏差在±0.5以内时,平均预测准确率在80%以上;引入GSR修正项模型的预测结果比仅采用单一局部皮肤温度构建的模型预测准确率提高了9.1%。该模型可准确预测关节局部热感觉,从而提高人体局部的热舒适性。

基于朴素贝叶斯的配电终端数据联合分层加密

为完善配电终端数据密文模板,缩短配电终端数据加密耗时,提出了基于朴素贝叶斯的配电终端数据联合分层加密算法。根据朴素贝叶斯模型建立决策树组织,联合已输出的配电终端数据求解挖掘深度指标的具体数值,完成对配电终端数据的处理。按照数据分层标准,创建密钥文本模板,再通过计算加密系数的方式,实现基于朴素贝叶斯的配电终端数据联合分层加密。对比实验结果表明,在朴素贝叶斯模型的作用下,配电终端数据输出量达到9×109MB时,所需加密时长仅为27.3 ms,利用该方法定义密文模板的完善程度明显更高,加密耗时较短。

基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法

为解决发布高维数据过程中复杂的属性关联问题并避免中心服务器不可信任的问题,提出一种基于联合树的高维数据本地化差分隐私保护算法(JT-LDP算法)。基于不可信的中心服务器实现对用户数据的本地化差分隐私保护,中心服务器接收到用户本地化差分隐私保护的数据后,基于联合树算法识别高维数据的属性相关性,将高维数据属性集分割成多个独立的低维属性集。通过采样合成新的数据集进行发布。实验结果表明,JT-LDP算法在高维数据情况下具有更高的精度。

某型船合控制系统模拟量信号测量故障分析

某型船联合控制系统存在模拟量信号测量故障,该故障会导致联合控制系统对设备状态判断出现误差,甚至导致异常停机。针对该型联合控制系统模拟量信号测量故障问题,从模拟量测量原理出发,结合现场常见故障形成故障诊断树,分析系统运行工作中出现的典型模拟量信号测量故障,总结出适用于该型联合控制系统模拟量信号测量故障的分析方法,对联合控制系统稳定运行有重要意义。

两类项链图在射影平面上的嵌入

图在不同亏格曲面上的嵌入往往有相关关系,因此,分析一些图类在低亏格曲面上的嵌入是一项有意义的工作,有助于最终确定图的亏格分布和完全亏格分布.该文利用刘彦佩教授提出的嵌入的联树模型得出了两类项链图在射影平面上的嵌入特征和嵌入个数.

基于事故树分析的气氢合建站安全风险评价

加氢站与加油站、天然气加气站、充电站等联合建设的站称为加氢合建站,加氢合建站具有解决土地占用、降低建站及运营成本、提升市场竞争力等多重优势。气氢合建站由于站内所存储的天然气和氢气具有易燃烧、易泄漏的特性,在运营过程中面临诸多安全问题。开展气氢合建站火灾爆炸事故的安全风险评价研究具有重要意义。采用鱼骨图分析法,从站内所用物料、设施设备以及人员因素等方面,辨识气氢合建站的危险源;以“气氢合建站火灾爆炸”为顶上事件,建立事故树模型,通过计算事故树的最小割集、最小径集和结构重要度,对导致顶上事件发生的基本事件进行排序,确定关键基本事件,提出针对气氢合建站火灾爆炸事故的安全措施,保障气氢合建站安全长周期运行。研究结果表明:在原有的常规加气站增设加氢设备后,风险因素更加多变、复杂;影响气氢合建站火灾爆炸事故发生的潜在路径较多,制约事故发生的路径较少,气氢合建站的火灾爆炸事故风险较高;气氢合建站应从通风系统、站内保护装置、点火源以及气体泄漏等4个方面制定安全措施,保障气氢合建站的安全运营。

一类新图类的可定向嵌入的亏格分布

在刘彦佩提出的联树法的基础上,通过分类一类新图类的可定向嵌入曲面求出了这类图类的可定向嵌入的亏格分布.所用方法与国际上现有方法不同,且易于推广,所考虑的非平面图类比已有计算图的嵌入亏格分布文献中的非平面图更复杂.

一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法

针对多模块贝叶斯网络的局部推理的时间和空间复杂度高的问题,提出了一种改进的多模块贝叶斯网络局部推理算法.该算法用面向对象语言重新定义了多模块贝叶斯网络模型,在联合树推理算法的基础上结合图论中"顶点度"的概念对局部推理算法进行了优化,针对三角化结果不唯一的问题,给出了一种一般性的解决方案,使三角化后的结果能够将消息传递得更快,有效地缩短推理时间.给出了算法的仿真实例并进行实验分析,结果表明改进后的推理算法有效减小时间、空间复杂度.

基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别

针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法。分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别。仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性。

两类三正则图最大亏格的新有效算法

本文借助联树模型给出了一些已知结果的新证明,并证明了图类Pn的上可嵌入性,提供了求强Pn图Pn*最大亏格的一个线性算法.

两类重复边合并图的亏格

把图G的某条边和图H的某条边合并在一起构成的图,记作G*eH,在刘彦佩提出联树的基础上,通过把关联曲面逐层分段,得到了n个K5(K3,3)的边合并图K5*eK5*e…*eK5(K3.3*eK3.3*e…*eK3.3)的亏格为「n/2﹁.

基于数据融合的目标测距方法研究

单目视觉进行目标识别有着巨大优势,但在目标测距方面存在精度不足且测量过程不稳定的问题,一种基于4线激光雷达与摄像头融合的联合测距的方法被提出并改善这一问题。首先利用卷积神经网络检测图像中的目标,得到相应的检测框;与此同时,通过标定相机内外参,将三维的激光点云数据转换到二维平面,得到2种数据对于检测环境的一致性表达。然后利用R-Tree算法快速配准检测框与相应的点云数据。此时,利用点云的深度信息能获得目标在真实世界的位置,并提出联合测距的方法来进一步提高测距精度。最终经实车采集的数据验证了所提算法的有效性。

联树模型在亏格等式证明中的应用

应用联树模型,把图浸入平面,获得这个图的关联曲面,从而获得这个图的嵌入曲面的亏格.应用这个方法,我们证明了2个著名的亏格等式.第1如果e是图G的一条割边,G-e有2个分支G1,G2,那么,g(G1)+g(G2)=g(G).其中g(G)表示图G的亏格.第2用H*vK表示图H与K在点v处的结合,即V(H)∩V(K)=v,E(H)∩E(K)=φ.γ(G)表示图G的最小可定向亏格.那么,γ(H*vK)=γ(H)+γ(K).

高温法兰连接系统的故障树分析

由于过程工业装置正向着大型化、高参数方向发展,长期在高温高压下服役的关键设备和管道,法兰连接系统泄漏失效引发事故的潜在危险性日益增大。为了分析高温法兰系统失效原因,将法兰连接系统的泄漏失效作为顶事件,分析引起泄漏的各种可能因素,建立故障树。并由故障树底事件构成的最小割集求出底事件的结构重要度。该方法可对现役法兰连接系统进行失效预测和泄漏预防,为高温法兰连接系统的可靠性分析提供指导。

铸钢节点对树形柱稳定性影响分析

树形柱是大型机场航站楼屋盖支撑中常用的一种结构类型,采用ABAQUS有限元软件,对铸钢节点对树形柱各分支的稳定性影响进行分析,重点分析了树形柱不同节点形式、一级分支数量、铸钢节点壁厚等因素对各个分支计算长度系数的影响。分析表明:使用铸钢节点比使用相贯节点的树形柱各支稳定性有所提升;一级分支数量增多及铸钢节点壁厚的增加均会提升各分支的稳定性能,同时拟合出壁厚比对一级分支计算长度系数影响的公式。

铸钢节点在轻型桥梁结构中的应用研究

铸钢节点以其拓扑形状适应性强、受力性能好、施工方便等特点,适用于轻型管状结构桥梁。轻型桥梁中的铸钢节点按其连接作用类型可分为:铸钢交汇节点、铸钢支点以及钢-混结合面的铸钢齿状节点等。结合铸钢节点在轻型桥梁结构中的应用优势,介绍其在桥梁中的应用情况,并探讨桥梁铸钢节点需要进一步研究的问题。

基于快速最小距离树的肝脏图像非刚性配准

为精确诊疗肝脏疾病,针对CT肝脏图像中呈现出与相邻器官灰度值相似、边界不清晰,仅靠灰度水平法难获得理想的分割结果的问题,采用快速最小距离树度量多维特征,构造了Renyiα-entropy能量函数,成功完成了atlas和待分割图像之间的非刚性配准,实现了肝脏的自动精准分割.该方法的分割精度较传统互信息法明显提高,较传统Prim算法分割速度更快.

两类图在球面和环面上的嵌入

图在不同亏格曲面上的嵌入往往有相关关系,因此,分析一些图类在小亏格曲面上的嵌入是一项有意义的工作.本文利用刘彦佩教授提出的嵌入的联树模型研究了两类图在球面和环面上的嵌入特征,分别得到了它们的嵌入个数.