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基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别
被引量:
2
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作者
张伟豪
陈怀新
+1 位作者
崔莹
王连亮
《电讯技术》
北大核心
2012年第6期893-897,共5页
针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法。分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定...
针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法。分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别。仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性。
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关键词
目标综合识别
动态贝叶斯网络
不确定推理
时间片联合树算法
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题名
基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别
被引量:
2
1
作者
张伟豪
陈怀新
崔莹
王连亮
机构
中国西南电子技术研究所
出处
《电讯技术》
北大核心
2012年第6期893-897,共5页
文摘
针对空战战场环境下的目标可靠识别,提出了基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别方法。分析了目标属性的多层次及状态变量关系,提出了层次化的战斗识别动态贝叶斯网络拓扑结构及其参数设定方法,并运用时间片联合树算法进行不确定性动态推理,实现动态的目标属性判断与识别。仿真结果给出了目标的多层次属性信息,验证了模型的有效性。
关键词
目标综合识别
动态贝叶斯网络
不确定推理
时间片联合树算法
Keywords
target fusion identification
dynamic Bayesian network
uncertain reasoning
joint tree algorithm of time slice
分类号
TN97 [电子电信—信号与信息处理]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态贝叶斯网络的战斗目标综合推理识别
张伟豪
陈怀新
崔莹
王连亮
《电讯技术》
北大核心
2012
2
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