论判断的模态

从系词与模态的关系看模态是“是”之方式,必然和可能这样的模态词位于“是”之外,它们是作用于句子的修饰词。康德把判断的模态分为或然的、实然的和绝然的,认为模态与判断的内容无关。弗雷格认为必然判断的形式对概念文字是没有意义的。从弗雷格引入的判断符号的意谓来看,这种观点是有道理的。根据弗雷格提出的涵义和意谓分析方法,对模态句子进行分析可以得出,模态词意谓以思想为自变元、以真值为函数值的概念。奎因提出的指称不明语境以及从物模态的问题,也可以通过模态词的意谓来解释。

多模态特征融合的裁判文书推荐方法

为了解决传统办案方式可能引起的"类案不同判"等问题,以及满足当事人查找预览与自身情况相似裁判文书的需求,本文提出了一种基于多模态特征融合的裁判文书推荐方法,学习高层次的裁判文书多模态融合特征表示,进而实现相似裁判文书推荐.该方法主要包括预处理、特征提取、特征融合和文书推荐四个阶段.实验结果表明,与只利用单一模态特征以及简单串联多模态特征的方法相比,利用本文方法学习到的多模态融合特征进行裁判文书推荐,推荐结果的准确率、召回率和综合评价指标(F1值)均有显著提高.说明本文提出的多模态特征融合方法对于推荐任务更加有效,体现了算法的优越性.

基于多策略判决的斜拉索参数识别系统研究

鉴于传统斜拉索监测系统中采用的模态参数识别方法对信号处理误差较大、系统的鲁棒性较差的问题,通过对多种模态分析算法的比较并结合综合的判决条件得出较准确的模态参数,设计并实现了基于多策略判决的斜拉索参数识别系统实现信号管理及分析处理,并将结果以GUI界面予以显示.进行了实际工程的应用测试,测试表明该系统的分析处理能使基频值更加精确,并具有很好的时效性和可操作性.

“至于”反问句考察

"至于"反问句的基本含义是"本不该如此"。状况、事态同反问发话人主观认识之间的矛盾性为"至于"反问表达提供了语义保障。"至于"反问句的生成涉及一系列语义、语用条件,其关键在于内部致使性因果关系被反问发话人加以主观消解,因为这种关系超出了其预期判断。"至于"反问句是一种"取效性"言语行为,其功能表达主要表现为:否定意义的强调、知域言域的交融、意外情态的凸显。

基于VMD-BP神经网络模型的天然气管道工况检测研究

通过对小波变换、可变模态分解(VMD)、经验模态分解(EMD)及BP神经网络等多种算法在天然气管道中应用的学习研究,提出一种基于VMD-BP神经网络的天然气管道工况判断模型。首先对管道信号进行可变模态分解,再将分解后的特征信号通过BP神经网络算法进行网络训练测试,进而对管道工况做出判断。

再论“逻辑方阵(对当关系)”的适用范围及其条件

许多逻辑教材将4种直言判断的"逻辑方阵(对当关系)"运用到同样是4个种类的模态判断和规范判断身上,从而导致了严重的逻辑混乱与错误。直言判断"逻辑方阵(对当关系)"的成立需要3个条件,其主要根基是对主项和谓项外延关系的穷尽分析,而所谓模态判断与规范判断的"逻辑方阵(对当关系)"却缺乏这些条件,因此是根本不能成立的。把"逻辑方阵(对当关系)"套到规范判断上是更大的错误。

服装企业顾客满意测评模型的构建

本文探讨了服装企业的质量属性,构建了服装零售顾客满意度评判指标体系及相应的模糊综合评判数学模型。

基于判断聚合逻辑的偏好聚合分析

如何将个体理性偏好聚合为群体理性偏好是社会理性认知研究面临的主要难题,判断聚合研究为偏好聚合问题的分析提供了新思路。从逻辑的视角探究判断聚合与偏好聚合之间的关系,分析了判断聚合模态逻辑JAL,证明利用一阶逻辑语言基于JAL可以构建一个偏好聚合的模态逻辑JAL(LK),以将偏好聚合转化为判断聚合来处理,因而判断聚合模型更具一般性。

美国刑法司法判决书的情态意义研究

本文以Halliday(1985)的系统-功能语法为理论框架,以美国刑法司法判决书为材料,对情态意义在其中的分布及其特点加以分析归纳。由于美国是属于普通法系的国家,司法判决书是法律的渊源之一,这使得司法语言兼有立法语言的功能和特点。在法官宣布适用法律和运用法律的推理过程中,情态和意态的使用及频率不尽相同,本文对此做出了相应的分析并寻求其法律上的相关解释和依据。

从情态意义角度分析我国法庭判决书中的权力不对等性

法律语言是一种机构语言,它蕴涵着法律领域中各个实体之间的不同权力关系。本文在米歇尔.福柯(M ichel Foucau lt)的权力话语理论框架下,分析法庭判决书中法官与诉讼人之间非平衡不对等权力关系的具体语言表现形式。

古汉语判断句定义献疑

判断概念源自逻辑学,故判断句也应从逻辑学角度及其实质内容方面下定义。同时古今汉语判断句实质内容一致,因此判断句概念也不应古今有别。考查古汉语教材多从外在语言形式上而非内在逻辑角度为判断句下定义,且与现代汉语有别,故其概念外延并不周延。但古汉语判断句历时久长、形式独特,因此在给判断句从逻辑学角度下定义后,还应做一些必要的说明,以显示其与现代汉语判断句形式上的区别。

“不排除”:从动词短语到情态成分

现代汉语“不排除”由谓语核心成分语法化为表达言者命题态度的情态成分。根据说话者对命题真值判断的差异,情态成分“不排除”可分为“条件推论式”和“推测情态式”两类。在条件推论式中,“不排除”语句的话语义为“如果+反常理预期事件(P),那么+必然结果(Q)”,即在P的状态下,说话者认为Q必然会实现;在推测情态式中,“不排除”语句的话语义为“认识主体O可能XP”,即说话者倾向于相信自己所推测的命题XP是真的。根据认识情态内部的等级差异,“不排除”的推测义由推论义弱化而来,即在条件命题中,当P隐含且Q的真值度下降时,“不排除”的语义由必然降级为可能。

异同判断中“快同效应”的大脑机制:一项ERP研究

采用高密度的事件相关电位(ERPs)技术,记录分析了大学生被试在执行异同判断任务[包括不同颜色刺激对(DC),不同形状刺激对(DS)和相同刺激对(Same)]时的脑内时程动态变化。行为结果表明,"同"反应的确显著快于"异"反应,表现出明显的快同效应。ERP结果显示:在280-320 ms内,DS和DC条件均比Same条件诱发一个更负的N2成分。偶极子溯源分析表明,DC和DS条件下,N2可能起源于大脑的前扣带皮层(ACC),可能与"异"反应早期不一致信息(颜色或形状)的认知监控和调节有关;反之Same条件下,N2成分可能起源于楔前叶,主要反映了"同"反应早期知觉识别中整体特征比较加工的过程(同一性指示器)。另外,在450ms左右,DC和DS比Same条件均诱发了一个更负的P3成分,可能反映了对刺激局部特征的比较和识别(慢速比较器),并与选择性注意和资源分配等高级认知活动有关;并且,Same条件下P3成分的潜伏期更短,与行为结果一致。以上研究结果表明,异同判断中"同"反应和"异"反应可能有着不同的比较通道和大脑机制,支持双过程模型理论;同时表明,慢速比较器和同一性指示器可能是序列加工的。

基于唇重构与三维耦合CNN的多视角音唇一致性判别

针对传统音唇一致性判别方法主要对正面唇动视频进行处理,未考虑视频采集角度变化对结果的影响,且容易忽略唇动过程中的时空特性等不足,文中以唇部角度变化对一致性判别的影响为研究重心,结合三维卷积神经网络在非线性表示和时空维度特征提取上的优势,提出了基于正面唇重构与三维耦合卷积神经网络的多视角音唇一致性判别方法。该方法先通过在生成器中引入自映射损失来提高正面重建效果,并采用基于自映射监督循环一致性生成对抗网络(SMS-CycleGAN)的唇重构方法对多视角唇图进行角度分类及正面重构;然后设计两个异构三维卷积神经网络,分别用来描述音频和视频信号,并提取包含长时时空关联信息的三维卷积特征;最后引入对比损失函数作为音视频信号匹配的相关度鉴别度量,将音视频网络输出耦合到同一表示空间,并进行一致性判别。实验结果表明,文中方法能重建出更高质量的正面唇图,一致性判别性能优于多种不同类型的比较方法。

人工智能技术的施工作业信息识别、分析与判断

为解决传统施工作业信息处理速度慢和信息判断结果准确性不高的问题,设计了含人工智能技术的一体化信息处理系统,实现了信息识别、分析与判断能力的提升。采用多模态信息分析技术将作业信息划分为不同形态的模态数据,便于判断模型的比对校验。根据不同模态数据之间的关联性建立工作分解结构判断模型,提高了人工智能技术的施工作业信息识别、分析与判断能力。试验结果表明:信息处理速度和增速均为最快,增速达到1.62 MB/s;在算法验证准确上稳定在95%以上。

会话意义的真实性判断机制

真实性判断的主要依据是知识与信念,其证据基础来自真实性承诺。干扰真实性判断的情感因素会影响对命题内容的完全真实性承诺。真实性承诺是一种抽象的相信或知道命题内容为真的状态,它独立于行动。主观真实性是语言与世界的一种由内而外的契合,而真值反映的是世界与语言的一种由外而内的契合。会话中虚拟语气与指示语气、知识与信念谓词以及情态表达对于真实性判断具有一定的影响作用,对其进行分析与研究有利于区分内生与外生证据、部分与完全承诺,了解承诺真实性的层级效应,促进真实性判断机制的提升。

论英语情态动词道义情态的主现性

英语情态动词的意义是主观的还是中立的(主观或客观取决于语境)?对于这个问题,语言学家的回答不尽相同。本文试图通过论证英语情态动词道义情态的主观性来证明情态动词内在隐含的主现性。本文认为:情态动词的意义并不与归一性直接相连,中间还隔着非情态动词情态表达式表示的客观情态和所谓的评价情态。与这些客观意义相比,尤其是与实义动词表示的零情态断言或陈述相比,情态动词总是主观的。本文还对6位学者有关情态动词主/客观情态的观点进行了评析,并从不同的语法视角时情态动词的意义进行分析,在肯定了功能语法和认知语法情态阐释力长处的同时,也指出了它们各自的不足。