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An Approach for Integrating Quantitative Decision Model with Qualitative Judgment
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作者 Zhu Shijing(Institute of Systems Engineerin,Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, P. R. China)Wang Xianjia(Department of Hydraulic Power Engineering,Wuhan University of Hydraulic and Electric Engineering, 430072, P. R. C 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1997年第2期45-52,共8页
In this paper, decision making in complex environment is considered and an approach integrating quantitative decision model with qualitative judgment is proposed. The concept of belief degree for quantitative decision... In this paper, decision making in complex environment is considered and an approach integrating quantitative decision model with qualitative judgment is proposed. The concept of belief degree for quantitative decision model in a complex environment is presented. The integration in formulation and reasoning of quantitative model with qualitative judgment is studied. The combination of various belief degree generated by quantitative model and qualitative judgment is discussed. A decision rule of tradeoff between optimality and belief degree of optimality is proposed. 展开更多
关键词 Decision theory Artificial intelligence Quantitative model Qualitative judgment.
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基于情感和认知协同的道德判断方法 被引量:1
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作者 吴迪 赵妍妍 秦兵 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期1193-1205,共13页
随着大语言模型的迅速发展,大语言模型的安全性逐渐引起了研究者和公众的密切关注.为了防止大语言模型在与人类协作中对人类产生伤害,如何确保大语言模型在日常场景中的判断能与人类道德观念相符成为了一个重要问题.其中一个关键的挑战... 随着大语言模型的迅速发展,大语言模型的安全性逐渐引起了研究者和公众的密切关注.为了防止大语言模型在与人类协作中对人类产生伤害,如何确保大语言模型在日常场景中的判断能与人类道德观念相符成为了一个重要问题.其中一个关键的挑战是,如何确保大语言模型在道德判断方面,能够像人类那样,针对不同的情境,灵活地调整或重新考虑预定的规则,从而使其判断与人类的道德观念保持一致.受心理学和认知科学中关于人类道德判断的情感和认知影响因素研究的启发,结合大语言模型在认知推理和情感分析能力上的优势,设计了一种模仿人类道德判断过程中情感判断和认知判断能力交互的方法,从而提升了大语言模型的道德判断表现.实验结果证明了所提方法在该任务上的有效性.总的来说,不仅为大语言模型的道德判断提供了一种创新的方法,也强调了心理学与认知科学理论在此领域的重要性,为未来的进一步研究奠定基础. 展开更多
关键词 道德判断 大语言模型安全 认知判断能力 情感判断能力 提示学习
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钢纤维混凝土细观建模方法及力学特性研究
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作者 刘韡 郭银波 +2 位作者 邵珠山 乔汝佳 周航 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期868-877,共10页
钢纤维混凝土内部缺陷的萌生、扩展等变化过程,需从细观角度出发进行研究。为了建立更加接近实际的钢纤维混凝土细观随机分布模型,提出了一种高效可靠的钢纤维混凝土细观建模方法。采用Python语言对ABAQUS程序进行二次开发,避免了建模... 钢纤维混凝土内部缺陷的萌生、扩展等变化过程,需从细观角度出发进行研究。为了建立更加接近实际的钢纤维混凝土细观随机分布模型,提出了一种高效可靠的钢纤维混凝土细观建模方法。采用Python语言对ABAQUS程序进行二次开发,避免了建模中不同软件之间信息传递过程繁琐的问题。提出了一种新的关于多边形骨料和钢纤维的干涉判断方法——点线法,推导了在任意椭圆形骨料边界上取点的方程,提高了骨料投放的高效性。基于上述方法,对钢纤维混凝土试件在单轴压缩下的破坏过程进行了模拟并与试验结果进行对比。结果表明:对于二维细观模型中的二级配多边形骨料投放比可以达到70%,椭圆形骨料投放比可以达到69%;消除了钢纤维在建模过程中相交的现象。数值模拟得到的破坏形态和应力-应变曲线与试验得到的吻合较好,进一步验证了提出的方法可行性。 展开更多
关键词 随机骨料 钢纤维 细观模型 干涉判断
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基于华东区域模式云南短时强降水客观预报技术研究
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作者 朱莉 许彦艳 +2 位作者 许迎杰 邱学兴 闵颖 《成都信息工程大学学报》 2024年第4期464-469,共6页
为提高云南短时强降水的预报效率和预报准确率,使用华东区域模式基础物理量数据,计算云南短时强降水发生前1 h 700 hPa相对湿度、700 hPa比湿、K指数和6 km垂直风切变,对短时强降水的历史个例进行物理量阈值训练和单物理量的敏感性实验... 为提高云南短时强降水的预报效率和预报准确率,使用华东区域模式基础物理量数据,计算云南短时强降水发生前1 h 700 hPa相对湿度、700 hPa比湿、K指数和6 km垂直风切变,对短时强降水的历史个例进行物理量阈值训练和单物理量的敏感性实验,确定物理量阈值。使用阈值判定法,对华东区域模式实时预报数据进行后处理,得到基于小时雨量和物理量的云南本地化短时强降水客观预报产品。研究结果表明:使用阈值判定法研发的基于华东区域模式云南短时强降水客观预报产品能较好地预报云南短时强降水的落区和走向,但是基于小时雨量的短时强降水客观预报产品漏报明显,基于物理量阈值的客观预报产品能有效降低云南短时强降水的漏报率。 展开更多
关键词 短时强降水 华东区域模式 阈值判定法 云南 客观预报产品
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基于判断矩阵和层次分析法的河网连通性评价
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作者 彭诚 王春振 +1 位作者 张帅普 刘振旭 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第9期38-44,共7页
掌握河网连通性是实现水资源高效利用的重要条件,对于河流流域生态系统的健康运行和水资源管理尤为重要。为评估河网连通性对水资源管理的影响,根据层次分析法提出了一种基于判断矩阵的河网连通性评价模型,并通过模拟实验对该模型进行... 掌握河网连通性是实现水资源高效利用的重要条件,对于河流流域生态系统的健康运行和水资源管理尤为重要。为评估河网连通性对水资源管理的影响,根据层次分析法提出了一种基于判断矩阵的河网连通性评价模型,并通过模拟实验对该模型进行了验证。实验结果表明,基于判断矩阵的河网连通度评价模型能有效评价物质与能量在不同水域间的流动,较好地反映河道的水量、流量和能量分配能力;点的连通度与水深呈强相关,与流量和能量呈中等强度相关,与流速呈弱相关。研究的模型具有较好的应用价值,为河流和水体的管理和规划提供参考。 展开更多
关键词 判断矩阵 评价模型 点连通度
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人格判断的非语言线索:基于微信交流的透镜模型分析
6
作者 林志鹏 陈少华 卢桢 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期350-357,共8页
该研究考查了微信即时交流中人格判断的非语言线索,并运用透镜模型分析检验了这些线索在不同互动时长条件下对人格判断准确性的影响。结果表明:(1)除神经质外,大五人格其余四种特质总体的自我—他人一致性(SOA)均达到显著水平,平均SOA... 该研究考查了微信即时交流中人格判断的非语言线索,并运用透镜模型分析检验了这些线索在不同互动时长条件下对人格判断准确性的影响。结果表明:(1)除神经质外,大五人格其余四种特质总体的自我—他人一致性(SOA)均达到显著水平,平均SOA随互动时长增加而递增;(2)微信交流的非语言线索非常广泛,很多非语言线索在观察者的人格判断中是有效的和可用的;(3)在10min和20min组中,“字数”和“消息量”是外倾性的诊断性线索,“表情符号”和“文字重复”是宜人性与开放性的诊断性线索;(4)观察者对10min组的宜人性和外倾性线索以及20min组所有特质的线索敏感性均显著,且随互动时长增加而同步提高。 展开更多
关键词 微信交流 人格判断 非语言线索 透镜模型分析 自我—他人一致性
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土体滑坡监测联动式预警模型及其应用
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作者 闵瑶臻 黄少威 +2 位作者 齐均让 谢婉丽 霍开梽 《华北地震科学》 2024年第3期17-25,共9页
基于当前滑坡监测预警信息系统的预警模式下滑坡预警工作存在较多误报的现象提出了“联动式预警模型”进行滑坡的监测预警方法,利用大量的滑坡变形监测数据,采用综合指数法构建了滑坡变形滑动时的预警模型,可以联合判断滑坡的整体运动... 基于当前滑坡监测预警信息系统的预警模式下滑坡预警工作存在较多误报的现象提出了“联动式预警模型”进行滑坡的监测预警方法,利用大量的滑坡变形监测数据,采用综合指数法构建了滑坡变形滑动时的预警模型,可以联合判断滑坡的整体运动状态并进行预警预报。该模型分别从滑坡监测设备类型、滑坡体分区及监测点变形状态3个方面进行综合判定:首先根据监测设备的不同给予其不同的权重,然后依据监测设备所处滑坡的不同位置确定其对应的权重,最后根据监测点处于滑坡变形破坏的不同阶段确定其对应的变形分值,经过综合计算最终确定出滑坡滑动的预警分值。将此模型应用于渐变型土体滑坡的监测预警,可有效减少预警中存在的误报现象,提高监测预警效率,也可用于同类滑坡监测预警的推广。 展开更多
关键词 土体滑坡 联动式判定 监测 预警模型
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智能化时代刑事证据制度的变革与应对
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作者 吕泽华 邓红林 《贵州民族大学学报(哲学社会科学版)》 2024年第3期177-192,共16页
伴随信息科技、人工智能的飞速发展,智能化时代已经成为可预见的现实。在刑事司法领域,我国公检法机关已经进行智能化转型实践,智慧公安、智慧检务、智能审判已经成为科技司法改革的闪亮名片。智能科技推动下的刑事证据制度变革研究已... 伴随信息科技、人工智能的飞速发展,智能化时代已经成为可预见的现实。在刑事司法领域,我国公检法机关已经进行智能化转型实践,智慧公安、智慧检务、智能审判已经成为科技司法改革的闪亮名片。智能科技推动下的刑事证据制度变革研究已然成为前瞻性热点话题,可对证据法治发展起到指引性作用。通过分析证据制度历史沿革及其变革动因,不难洞见科技发展在推动人类认识水平与制度变革中的决定性作用。智能化时代刑事证据制度将呈现证据信息数据化、数据分析证明科学化、证明标准信息量化以及裁判智能化的基本特征。因应证据制度智能化变革的紧迫现实,我们需要贯彻权利保障完善优先于技术应用发展,建立并完善技术监督机制,树立人性优先、智能为辅等基本原则,培养交叉学科法律人才。 展开更多
关键词 人工智能 刑事证据 证明方式 裁判模式
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基于ETIC模型的公安院校学生的道德判断特性分析
9
作者 郭扬意 叶枝 《西部学刊》 2024年第20期101-104,共4页
道德判断是人类重要的社会认知能力,道德判断能力须从青年期开始培养。通过基于道德判断的ETIC模型来分析公安院校学生的道德判断特性,并比较与普通大学学生异同,发现公安院校学生对每一种道德情境(中性×中性、中性×负性、负... 道德判断是人类重要的社会认知能力,道德判断能力须从青年期开始培养。通过基于道德判断的ETIC模型来分析公安院校学生的道德判断特性,并比较与普通大学学生异同,发现公安院校学生对每一种道德情境(中性×中性、中性×负性、负性×中性、负性×负性)的道德判断都更加宽容,但实际负性情绪更高。由此证明,公安院校学生能较好控制情绪,在进行道德判断时更依赖于认知加工,倾向于理性思维主导的道德判断。公安院校学生正义感强,自身情绪稳定,利于以公平正义的方式履行人民警察的职责。 展开更多
关键词 公安院校 ETIC模型 道德判断
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基于改进模拟退火算法的台北市路划构建方法研究
10
作者 罗渝东 《时空信息学报》 2024年第2期240-247,共8页
路划是相同方向的有序路段集合,也是道路网络的高阶语义,在道路网制图综合中得到广泛使用。针对传统的路划构建方法在选择配对路段时,需要设置不同阈值且对坐标误差敏感、缺乏多尺度信息等问题,本研究借助多尺度表达思想,探讨一种基于... 路划是相同方向的有序路段集合,也是道路网络的高阶语义,在道路网制图综合中得到广泛使用。针对传统的路划构建方法在选择配对路段时,需要设置不同阈值且对坐标误差敏感、缺乏多尺度信息等问题,本研究借助多尺度表达思想,探讨一种基于模拟退火(simulatedannealing,SA)算法的全局优化的路划构建方法。首先,建立一种局部平顺性与全局延展性的多尺度判断准则,实验采取具有代表性的台北市矢量道路点和线两种数据集,进行矢量边界裁剪;其次,对该道路网数据进行图论建模,点数据集用于构建点,线数据集用于构建相邻关系;最后,通过改进的SA算法进行模型推演,并与传统方法进行比较验证。结果表明:本方法较传统方法在台北市矢量道路网数据集中取得了更长的路划平均长度、更少的路划条数;本方法构建的路划集的准确率比传统方法高了15.9%;所得到的路划结果能够清晰地认知出道路网的主干及层次关系。 展开更多
关键词 多尺度判断准则 路网建模 路划构建 全局优化 模拟退火 图论
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基于AHP法的复合材料水下修复产品评估模型及应用
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作者 刘军 王金霞 +2 位作者 曲杰 姜蕊 邢金铭 《科技创新与应用》 2024年第6期120-123,共4页
某平台2条混输管线和1条注水管线在漏磁内检测时,发现海底管道均存在不同程度的外腐蚀缺陷,其中管道节点和防水帽处为主要的外腐蚀缺陷,节点防腐层失效是腐蚀的主要原因,导致海水腐蚀。为保证修复效果,使用3种复合材料进行水下修复工作... 某平台2条混输管线和1条注水管线在漏磁内检测时,发现海底管道均存在不同程度的外腐蚀缺陷,其中管道节点和防水帽处为主要的外腐蚀缺陷,节点防腐层失效是腐蚀的主要原因,导致海水腐蚀。为保证修复效果,使用3种复合材料进行水下修复工作,都达到预期的结果。为从这3种符合修复技术能力的复合材料中筛选评估出性价比最适合的产品,采用了层次分析法(AHP)和层次权重决策分析方法的结合,最终达到试验要求。 展开更多
关键词 层次分析方法(AHP) 复合材料 层次结构模型 结构模型 判断矩阵
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异钢种连铸混浇模型及试验研究
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作者 李新 初仁生 +3 位作者 刘洋 宁林新 张虎成 谢翠红 《上海金属》 CAS 2024年第4期71-77,共7页
针对连铸异钢种混浇过程化学成分变化及混浇坯长度预测的问题,基于某厂实际钢液混浇过程,建立了异钢种混浇模型,并结合工业试验研究了连铸工艺条件对混浇坯长度的影响。结果表明:该混浇模型预测的铸坯化学元素含量偏差在±2%以内,... 针对连铸异钢种混浇过程化学成分变化及混浇坯长度预测的问题,基于某厂实际钢液混浇过程,建立了异钢种混浇模型,并结合工业试验研究了连铸工艺条件对混浇坯长度的影响。结果表明:该混浇模型预测的铸坯化学元素含量偏差在±2%以内,可用于混浇坯的化学元素含量预测及长度判定。铸机通钢量保持34.6 m^(3)/h不变,中间包剩余钢液质量从38 t减少至30 t,混浇坯长度从7.13 m减小至5.70 m;中间包剩余钢液质量34 t,通钢量从26.9 m^(3)/h增至42.3 m^(3)/h,混浇坯长度从10.45 m减小至5.70 m;中间包剩余钢液质量34 t,通钢量为34.6 m^(3)/h时,新钢液注入流量从50.0 m^(3)/h增至73.1 m^(3)/h,混浇坯长度均约8.71 m,新钢液注入流量对混浇坯长度的影响可以忽略。以炉次分割线为基准可以实现混浇坯和正常坯的精确判定。 展开更多
关键词 连铸 钢种混浇 混浇模型 成分变化 混浇坯判定
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面向中文法律裁判文书的抽取式摘要算法
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作者 温嘉宝 杨敏 《集成技术》 2024年第1期62-71,共10页
裁判文书自动摘要的目的在于让计算机能够自动选择、抽取和压缩法律文本中的重要信息,从而减轻法律从业者的工作量。目前,大多数基于预训练语言模型的摘要算法对输入文本的长度存在限制,因此无法对长文本进行有效摘要。为此,该文提出了... 裁判文书自动摘要的目的在于让计算机能够自动选择、抽取和压缩法律文本中的重要信息,从而减轻法律从业者的工作量。目前,大多数基于预训练语言模型的摘要算法对输入文本的长度存在限制,因此无法对长文本进行有效摘要。为此,该文提出了一种新的抽取式摘要算法,利用预训练语言模型生成句子向量,并基于Transformer编码器结构融合包括句子向量、句子位置和句子长度在内的信息,完成句子摘要。实验结果显示,该算法能够有效处理长文本摘要任务。此外,在2020年中国法律智能技术评测(CAIL)摘要数据集上进行测试的结果表明,与基线模型相比,该模型在ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L指标上均有显著提升。 展开更多
关键词 抽取式摘要模型 法律裁判文书 文本自动摘要 深度神经网络
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基于对span的预判断和多轮分类的实体关系抽取
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作者 佟缘 姚念民 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期916-928,共13页
针对自然语言处理领域中的实体识别和关系抽取任务,提出一种对词元序列(Token Sequence,又称span)进行预测的模型Smrc。模型整体上利用BERT预训练模型作为编码器,另外包含实体预判断(Pej)、实体多轮分类(Emr)和关系多轮分类(Rmr)3个模块... 针对自然语言处理领域中的实体识别和关系抽取任务,提出一种对词元序列(Token Sequence,又称span)进行预测的模型Smrc。模型整体上利用BERT预训练模型作为编码器,另外包含实体预判断(Pej)、实体多轮分类(Emr)和关系多轮分类(Rmr)3个模块。Smrc模型通过Pej模块的初步判断及Emr模块的多轮实体分类来进行实体识别,再利用Rmr模块的多轮关系分类来判断实体对间的关系,进而完成关系抽取任务。在CoNLL04、SciERC和ADE 3个实验数据集上,Smrc模型的实体识别F1值分别达到89.67%,70.62%和89.56%,关系抽取F1值分别达到73.11%,51.03%和79.89%,相较之前在3个数据集上的最佳模型Spert,Smrc模型凭借实体预判断和实体及关系多轮分类,在2个子任务上其F1值分别提高了0.73%,0.29%,0.61%及1.64%,0.19%,1.05%,表明了该模型的有效性及其优势。 展开更多
关键词 对span的预判断 实体关系抽取 BERT预训练模型 多轮实体分类 多轮关系分类
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基于Python-ABAQUS的三维细观凹凸骨料建模及骨料不同形状影响分析
15
作者 孙茂增 朱吉鹏 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第23期10022-10031,共10页
为了探究混凝土内部细观尺度下的损伤机理,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,建立了包含界面过渡区的三维细观凹凸型骨料混凝土模型,并提出了一种可直接用于判断凹凸型骨料空间干涉的方法。随后,对该模型进行准静态下的数值模拟,以... 为了探究混凝土内部细观尺度下的损伤机理,利用Python语言对ABAQUS进行二次开发,建立了包含界面过渡区的三维细观凹凸型骨料混凝土模型,并提出了一种可直接用于判断凹凸型骨料空间干涉的方法。随后,对该模型进行准静态下的数值模拟,以验证其可靠性。最后,进行了不同骨料形状下的单轴压缩数值模拟分析。研究结果表明,采用本方法可以实现60%以上的骨料体积比的高密实投放。在不同形状的骨料下,混凝土的抗压强度方面影响不大;然而,在导致混凝土裂缝扩展与体积破坏方面,不同形状的骨料产生较大影响。随着骨料表面凹凸性和不规则程度的增加,混凝土受压时的损伤破坏程度逐步加深。这些发现有助于更深入地理解混凝土内部损伤机理,并为混凝土结构设计提供了有益的参考。 展开更多
关键词 三维细观模型 凹凸型骨料 PYTHON 干涉判断 骨料形状
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牙周风险评估系统的应用现状
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作者 聂敏 徐鸿单 +1 位作者 吴亚菲 杨靖梅 《口腔疾病防治》 2024年第3期235-240,共6页
牙周风险评估系统可有效地预测患者的牙周疾病风险,并为个性化治疗方案提供指导。牙周风险评估系统已在临床实践和临床科研领域中得到广泛应用。由于不同牙周风险评估系统所纳入的牙周临床指标和全身危险因素存在差异,其适用范围也相应... 牙周风险评估系统可有效地预测患者的牙周疾病风险,并为个性化治疗方案提供指导。牙周风险评估系统已在临床实践和临床科研领域中得到广泛应用。由于不同牙周风险评估系统所纳入的牙周临床指标和全身危险因素存在差异,其适用范围也相应不同。目前临床中较常用的牙周风险评估系统如下:基于个体层面的牙周风险评估工具牙周风险指数(periodontal risk calculator,PRC),可以同时收集患者牙周和全身状况指标进行预测;牙周评估工具(periodontal assessment tool,PAT),可以量化区分牙周病不同阶段;牙周风险评估(periodontal risk assessment,PRA)及改良牙周风险评估(modified periodontal risk assessment,mPRA)操作简便明了;而分类回归树(classification and regression trees,CART)则可基于单颗患牙周预后牙评估;另外还有在患者需要多学科联合治疗时的正畸-牙周联合风险评估系统、植体周病风险评估系统等。本文对牙周风险评估系统的应用现状进行综述。 展开更多
关键词 牙周炎 牙周危险因素 牙周风险评估系统 风险评估 预后判断 动态监测 牙周支持治疗 个性化治疗方案 多学科联合治疗
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Method for multiple attribute decision making based on incomplete linguistic judgment matrix 被引量:4
17
作者 Zhang Yao Fan Zhiping 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第2期298-303,共6页
With respect to the multiple attribute decision making problems with linguistic preference relations on alternatives in the form of incomplete linguistic judgment matrix, a method is proposed to analyze the decision p... With respect to the multiple attribute decision making problems with linguistic preference relations on alternatives in the form of incomplete linguistic judgment matrix, a method is proposed to analyze the decision problem. The incomplete linguistic judgment matrix is transformed into incomplete fuzzy judgment matrix and an optimization model is developed on the basis of incomplete fuzzy judgment matrix provided by the decision maker and the decision matrix to determine attribute weights by Lagrange multiplier method. Then the overall values of all alternatives are calculated to rank them. A numerical example is given to illustrate the feasibility and practicality of the proposed method. 展开更多
关键词 multiple attribute decision making incomplete linguistic judgment matrix decision matrix optimization model alternative ranking.
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基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法
18
作者 吴俊杰 李一荻 +2 位作者 刘亮 罗宇 戴雯菊 《微型电脑应用》 2024年第1期77-79,共3页
为了提高电网故障诊断效果,提出基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法。构建引入动量项、自适应学习率的改进小波神经网络故障识别模型,采用提升小波对元器件两端线路数正序信号进行分裂、预估、调整等过程分解,获取不同尺度正序信... 为了提高电网故障诊断效果,提出基于SCADA告警数据的电网故障类型判断方法。构建引入动量项、自适应学习率的改进小波神经网络故障识别模型,采用提升小波对元器件两端线路数正序信号进行分裂、预估、调整等过程分解,获取不同尺度正序信号输入神经网络,输出结果即为细化的电网故障类型。实验结果表明,分解尺度为3时,故障录波信号均方误差最小,小波神经网络性能更稳定。该方法根据相间两相电流突变量情况判断故障类型及故障相,可精准判断电网故障类型及故障原因。 展开更多
关键词 数据采集与监视控制系统 电网故障 类型判断 故障录波数据 小波神经网络 故障识别模型
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基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法
19
作者 余志文 黎皓彬 +1 位作者 陈志伟 崔丽华 《微型电脑应用》 2024年第5期141-144,共4页
针对故障定位基础数据存在异常值,导致故障研判定位时间较长、准确率较低的问题,提出基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法。利用统计量,检验抢修数据正常样本和实测样本的差异程度,聚类样本数据为多个簇,将与聚类中心差异最大的... 针对故障定位基础数据存在异常值,导致故障研判定位时间较长、准确率较低的问题,提出基于图模型的配电系统抢修预案综合研判方法。利用统计量,检验抢修数据正常样本和实测样本的差异程度,聚类样本数据为多个簇,将与聚类中心差异最大的数据作为异常值,过滤后得到修正数据集,根据跳闸开关等数据,综合研判配电系统故障类别,计算不同类别开关量信息,将信息存在变化的区间视为故障区域,根据区域内设备电流信息熵值,定位故障点,标记在故障传播图模型上,直观展示抢修预案综合研判结果。以某地区实际配电系统抢修预案为例,进行实例测试,其预案包括主线停运、支线停运、台区停运、单户停运故障类别,测试结果表明,该方法缩短了故障研判定位时间,提高了故障研判定位准确率,配电系统抢修预案反馈更加及时可靠。 展开更多
关键词 图模型 配电系统 抢修预案 综合研判 故障类别 故障点
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嵌入价值判断的能源效率Poset-DEA方法实证
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作者 江洪 李秋雁 《辽宁工程技术大学学报(社会科学版)》 2023年第3期203-210,共8页
针对传统DEA方法无法区分评价指标权重大小的问题,以测算中国2017年省际能源效率为例,将传统的DEA-BCC模型加入指标权重约束条件,演变为区分权重大小的Value-DEA模型,借助偏序集方法构成新的评价方法,即Poset-DEA。研究表明:Poset-DEA... 针对传统DEA方法无法区分评价指标权重大小的问题,以测算中国2017年省际能源效率为例,将传统的DEA-BCC模型加入指标权重约束条件,演变为区分权重大小的Value-DEA模型,借助偏序集方法构成新的评价方法,即Poset-DEA。研究表明:Poset-DEA方法可分辨各评价指标的相对权重,规避了权重精确赋值的问题;可对评价单元进行聚类和排序,所得结果更具稳健性;降低了能源效率非期望产出测算的难度。研究结论丰富了效率测度方法。 展开更多
关键词 能源效率 价值判断 Value-DEA模型 Poset-DEA方法
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