基于并行k-means聚类的配电网台区无功补偿模块化控制方法

配电网台区无功补偿过程中受到配电线损谐波影响,出现电流、电压不平衡而无法抑制无功电流、电压的问题。为了实现配电网台区无功补偿,结合并行k-means聚类算法提出配电网台区无功补偿模块化控制方法。构建模块化多电平换流器稳定无功补偿控制结构,结合k-means聚类算法归一化计算配电网线损率,避免无功补偿谐波增大而导致电压不平衡,有助于保持无功补偿控制稳定性。采用k-means聚类算法对多个样本分类处理,并将中心样本数据作为聚类中心。结合配电网运行状态,计算电流平衡度,筛选出最佳状态下智能电流控制开关分布状态,改变电流输入和输出的选相,控制无功补偿电流值,保持配电网内部的电流平衡。构建电压正、负序分量变换矩阵,控制目标有功、无功电压。通过引入非闭环控制结构,对实际运行过程中出现的扰动及时纠正,使电压在额定电压调节范围内稳定波动,保持配电网内部电压平衡。由实验结果可知,该方法补偿后无功电流、电压为0,配电网台区主要为有功电流、电压,说明使用该方法能够瞬时抑制无功电流,达到理想补偿效果。

Pi-SAR极化数据与K分布指数估算森林生物量与实验验证

用2002年和2003年日本Pi-SAR全极化数据,研究日本北海道苫小牧森林地区的森林生物量。雷达后向散射系数随森林生物量的增大而增大并迅速达到饱和,L波段雷达数据饱和点约为40 t/hm^2,X波段仅约为20t/hm^2。在SAR数据统计分布中,K分布的指数参数在饱和点以上仍随生物量的增大而增大,并且HV极化方式时相关性最高。根据交叉极化数据K分布的指数参数与森林生物量的关系,本文估算了23个观测点的森林生物量,结果表明平均准确率为85%。因此该算法可以作为一种新的估算森林生物量的手段。

基于K-L变换和灰度共生矩阵下的桂西—滇东南地质构造遥感信息提取方法研究

桂西—滇东南是植被高覆盖区域,地质遥感信息相对于地表覆盖(植被)信息而言相对较弱。有效消除地表覆盖信息、突出地质遥感信息是遥感地质专题信息提取的瓶颈之一。本文运用K-L变换提取代表地质构造信息的成分波段,有效滤去地表覆盖信息;利用灰度共生矩阵、定向检测和环形滤波检测相结合的方法,并通过阈值设置,提取地质构造的遥感专题信息,从而达到实现计算机自动提取地质构造信息的目的。经过野外实地验证,结果表明:地质构造信息提取精度较高,特别是一些小的地质构造信息也能有效提取;但是环形地质构造信息没有有效提取,地表覆盖类型对地质构造信息的提取仍有较小影响。

LBS中面向K-匿名服务资源约束的匿名度调节算法

针对基于位置的服务(LBS)中的K-匿名机制以固定的最小匿名度为服务质量(QoS)指标,不能在计算资源允许的条件下为用户提供更高匿名度的问题,提出定义新的QoS指标——匿名结果集势指标R*,用于度量和约束匿名服务和LBS为用户的每次查询所平均消耗的计算资源,在此约束下选择可接受的匿名度.从理论上分析匿名结果集势与匿名度的估算函数关系,据此构造相应的匿名度调节算法.模拟实验的结果与上述理论函数关系吻合很好,证明本文的匿名度调节算法能够将匿名结果集势约束在给定值附近,实现了定义的QoS指标.

k重Π-循环矩阵逆矩阵的简便求法

循环矩阵是一类非常重要的特殊矩阵 ,它在数值计算、信号处理、编码理论、石油勘探等有广泛的应用 .文中引入一类新的特殊循环矩阵———k重Π 循环矩阵的概念 ,利用k重Π

圆形区域划分的k-匿名位置隐私保护方法

用户位置信息的准确度反比于用户的隐私保护安全系数k(privacy protection level),正比于查询服务质量;为了平衡由位置信息的准确性引起的隐私保护安全与查询服务质量之间的矛盾,借助位置k-匿名模型,提出了圆形区域划分匿名方法.将整个区域划分为相切圆及相邻的4个相切圆的顶点组成的曲边菱形形成的组合区域,当用户位置区域含有的用户数量不满足隐私保护安全系数要求时,利用区域扩充公式得到合适的匿名区域.实验结果表明该方法减小了匿名区域的面积,提高了相对匿名度,从而平衡了k与QoS的矛盾;并从匿名成功率、服务质量和信息处理时间3个角度确定了基于位置k-匿名隐私保护方法的评估模型.

金融空间联系及K-means聚类中心等级识别研究——以长三角为例

以2001年、2006年、2011年长三角城市金融机构人民币存款、贷款额数为样本,构建金融空间联系模型,定量分析长三角城市金融空间联系分异特征。在此基础上构建K-means金融中心等级识别模型,识别长三角城市金融中心等级。研究表明:1 2001~2011年长三角城市金融"质量"空间趋势较为稳定,总体呈现东部高于西部,中部高于南、北部的倒U形分布。2金融空间联系最大引力线联结格局较为稳定。3金融空间联系网络结构格局变化显著,主要从简单的"折线型"空间结构逐渐发展成简单的、复杂的"网络型"空间结构。4长三角金融城市中心等级空间分布格局稳定,以上海市金融中心最为突出。

一种基于k-prototype的多层次聚类改进算法

针对k-prototype算法在处理复杂的数据集时,常出现一些纯度不高的簇,影响了聚类质量的问题,提出一种基于k-prototype的多层次聚类改进算法,利用属性自动选择的方法将一些纯度不高的簇进行再聚类,以提高聚类质量.以UCI标准测试数据集进行实验,实验结果表明,该改进算法能够明显提高混合型数据集的聚类质量,并且在数据约简方面有良好表现.

熔盐法制备K^+-g-C3N4及其光催化降解有机污染物性能

采用熔盐法制备了能级位置可控的钾离子掺杂石墨相氮化碳催化剂(g-C3N4),并考察了其在可见光下降解罗丹明B(RhB)性能.采用XRD、UV-Vis、XPS、N2吸附、PL、EIS等手段对催化剂进行了表征.结果表明,钾离子的引入降低了催化剂粒径尺寸,提高了比表面积,改善了光生电子-空穴对的分离效率.不仅如此,通过控制钾离子掺杂量可以实现催化剂的能级位置在一定范围内的任意调变,使有机污染物的氧化降解反应从·O2^-单一氧化剂反应变成·OH和·O2^-双氧化剂反应,大大提高了降解率.制备的钾离子掺杂g-C3N4的RhB降解速率常数达到0.022min^-1,是纯g-C3N4的5倍.不仅如此,通过对能级位置的调控,制备的催化剂对其他多种有机污染物如甲基蓝,苯酚等的降解率也有显著提高.

一种高效的基于BC图的t/k-诊断算法

为了提高系统级故障诊断中的诊断度,人们以牺牲很小一部分结点不能正确诊断为代价,提出了t/k-故障诊断策略.BC图是包括了超立方体和多种变形立方体的一类图.对于结点总数为N的BC图,本文提出了一个O(Nlog2N)的t/k-故障诊断算法.目前尚未有相关t/k-故障诊断算法的文章发表,但与著名的悲观一步t-故障诊断算法(t/k-故障诊断算法在k=1时的情况)的O(N2.5)相比较,在时间复杂度上本文算法是高效的.

一种改进的k-means中文文本聚类算法

提出了k-means聚类算法中选取初始聚类中心及处理孤立点的新方法,改进了k-means算法对初始聚类中心和孤立点文本很敏感的不足之处,并将改进后的算法应用于中文文本聚类中。实验结果表明,改进的算法较原算法在准确率上有较大提高,并且具有更好的稳定性。

采用K-means的脑肿瘤磁共振图像分割与特征提取

大脑肿瘤分割对于医师判断肿瘤恶化程度非常重要。然而,由于肿瘤的不规则形状、与周围组织的低对比度以及出现位置的不固定,给脑肿瘤的精确分割带来很大的困难。传统的K-means分割方法仅仅利用图像的灰度特征,很难准确分割肿瘤边界。利用灰度共生矩阵提取出的纹理特征,并结合图像几何不变矩特征对分割出的脑肿瘤图像进行特征提取。灰度共生矩阵定义为像素对的联合概率分布,是一个对称矩阵,它不仅反映图像灰度在相邻的方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息,也反映了相同的灰度级像素之间的位置分布特征,是计算纹理特征的基础;几何矩(不变矩)具有旋转、平移、尺度等特性,能将图像分解为有限特征值,并且通过对比所提取出的同一病人的肿瘤图像的不变矩参数,可以获得该肿瘤几何形状变化程度。实验结果表明,该方法可以同时从纹理和几何特征对图像特征进行描述,与分别采用灰度共生矩阵和不变矩方法进行特征提取相比较,降低了算法计算量,同时提升了算法的抗噪性。

K-型五能级原子的双重单光子电磁诱导透明

当一个Ξ-型三能级原子的中间态分别被两个控制光场耦合到另一个激发态和基态时,该原子的两个抽运光场所对应的吸收谱出现双重单光子透明.该吸收谱的性质与两个控制光场Rabi频率和基态非辐射衰变率有关.

K-M贴面式料位测量控制仪的应用

介绍K-M贴面式料位测量控制仪的特点、工作原理和组成结构,结合实际应用情况概述了该测量控制仪的安装、使用和常见的故障现象及处理方法。

k-层无容量限制的设施选址问题的一种算法

在k-层无容量限制的设施选址问题的基础上给出了一种具体的随机取整的算法。为了测试该算法的性能,采用数值计算的方法对k=2时的情况选取一组算例进行测试。测试结果表明,与Shmoys的算法相比,该算法既能较好地接近松弛问题的最优值,又能在很大程度上提高算法的效率。因此,该算法是解决k-层无容量限制的设施选址问题的一种较好的方法。

K^-原子能级移动与能级宽度的计算

通过对K-原子的理论分析,利用DD光学模型势,数值求解相应的Klein-Gordon方程,得到了从K6-Li到K5?6 Ni中N=Z的K?原子的能级移动和能级宽度,理论计算结果与实验数据基本一致,其结果表明了DD光学模型势在K-原子中应用的正确性.

图像分析法在DIN 50602-K法夹杂物检测中的应用研究

主要讨论图像分析法在DIN50602 K法夹杂物检测中的应用,其过程是通过对图像灰度的识别对夹杂物进行分类和提取,并计算夹杂物的面积,确定夹杂物种类及级别,最终得到试样的夹杂物总参数值。

中国劳动力市场转型阶段职业性别隔离的新测度——基于K-M分解方法

本研究区分了职业性别隔离水平和职业性别隔离程度两个概念,来对市场化转型阶段中国劳动力市场职业性别隔离进行测量。以往研究中使用总和指数所测量的职业性别隔离水平,无法将职业结构和性别结构变动的影响剔除。对于转型中的中国劳动力市场而言,职业结构和性别结构存在较大变动,可能导致对职业性别分布情况的测量偏差。本研究运用K-M分解方法,对1989—2006年中国劳动力市场以及分城乡、体制内外劳动力市场的职业性别隔离水平进行测量,并将职业性别隔离水平分解为能够真正测度职业—性别分布不均的职业性别隔离程度(组成效应)和混合效应。研究结果表明,职业性别隔离程度的上升、职业结构的变动都导致了转型阶段中国劳动力市场职业性别隔离水平上升。

6-苄氨基嘌呤(BA)和脱落酸(ABA)对湖南稷子Na^+、K^+选择性和游离脯氨酸分配的调节

以盆栽的C4植物-湖南稷子 Echinochloafrumentacea 为材料,用6-苄氨基嘌呤 BA 和脱落酸 ABA 定位涂抹湖南稷子的穗、上位和下位叶片,分析了植物体激素平衡的局部改变对整株水平上Na+、K+和游离脯氨酸分配的调节.实验结果表明,ABA和具有细胞分裂素活性的BA是调控Na+、K+及游离脯氨酸在不同层位叶中分配的重要因素.ABA涂抹湖南稷子的上位叶片,上位叶片中的Na+比其下位叶片高35.0%;用ABA涂抹湖南稷子的下位叶片,下位叶片中的K+比其上位叶片高31.4%,下位叶鞘中的K+比其上位叶鞘高53.7%.用BA涂抹湖南稷子的下位叶片,下位叶片中的K+和脯氨酸分别比其上位叶片高16.5%和31.7%;用BA或ABA定位涂抹植物地上不同部位,引起植物整株水平上Na+、K+向光合作用强的部位,特别是向活跃期的穗中选择性运输的能力增强,游离脯氨酸也多集中于代谢旺盛的光合器官和生殖器官.

基于k-means聚类的居民阶梯电量制定方法

为了避免现有的居民阶梯电量制定方法存在的建模误差,提出基于电力大数据的分段电量制定方法。以用电量信息为输入量,应用k-means算法对居民用户进行聚类分析,将聚类结果作为阶梯分段的依据。对不同k值的聚类结果,选用S_Dbw指标分别对其有效性进行验证,综合选择最优聚类方案以得到分段电量。结合实例得到分段电量方案,并与现行方案在各阶梯用户覆盖率、用电量占比等方面进行对比。结果表明此方案下阶梯划分更加细致合理,更加适应当地的经济发展水平。此方法对分段电量的制定具有一定的参考价值。