基于K线及布林线的房地产市场趋势预测

以K线和布林线为基本工具,提出了直观形象判断和预测房地产市场的周期波动的机理;并以月为基本周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市宏观经济形势、房地产市场发展状况以及宏观政策,判断和预测厦门市房地产周期波动及价格趋势。实验结果证明,K线与布林线组合的房地产周期波动分析及价格趋势预测是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。

直线上的k-配送小车调度问题与竞争策略

提出和研究了直线上的局内k-配送小车调度问题。应用复位策略,竞争比为k+2;设计了解决该问题的竞争算法,证明采用局部双覆盖策略LocalDoubleCoverageStrategy(LDCS)的竞争比为k.最后,简单地分析了该问题的一个特例——局内电梯调度问题,得出了比较结果。

基于Spark的输变电线路实时故障监测研究

输变电线路状态监测数据是智能电网中数据量很大的一部分,不仅包括在线的状态监测数据,还包括设备的基本信息、实验数据、缺陷记录等,在数据处理的可靠性和实时性方面的要求都很高。根据实际应用中输变电线路的故障类型,设计并实现了输变电线路实时数据故障监测模型。其中,利用高效处理实时数据的Spark系统,研发出基于Spark的分布式ISODATA和模糊KNN大数据分析算法,与单机KNN算法相比,在时间性能上提高了70.75%效率,具有明显的计算效率优势。

基于K线的电喷摩托车便携式故障显示仪的设计

基于K线通讯的基础,提出了一种电喷摩托车便携式故障显示仪的设计方案。该方案分别阐述了手持便携式显示仪的硬件系统和软件系统设计方法,并完成了样品的制作和测试环节。测试结果表明,该手持显示仪完全可实现显示电喷摩托车ECU中存储的故障,并且可清除其故障代码,以及查看发动机转速、节气门位置、进气歧管温度、压力等实时数据的功能,同时具备结构轻巧,工作稳定等特点。

房地产周期波动及价格趋势分析与预测

采用K线理论及工具,剖析房地产周期波动机理,并以月为周期绘制厦门市整体区域和分区房地产市场K线图,结合厦门市房地产经济特征以及宏观经济形势及政策,对厦门市房地产周期波动进行预测和判断。实验结果表明,基于K线理论的房地产周期分析是一种有效的研究手段,能够反映房地产周期波动的特征及趋势,是一种值得推广的研究方法。