基于K-Means算法的配电网负荷和拓扑等效方法

配电网负荷和拓扑的复杂性严重影响了对系统潮流的计算和分析。为解决配电网负荷和拓扑等效简化问题,本文基于台区拓扑和台区监测数据,提出一种基于K⁃Means算法的配电网负荷和拓扑等效方法。首先,通过地理信息GIS系统中台区线路的拓扑结构,结合计量自动化系统中的负荷电压、容量数据,提出电压相似、距离相近等效原则并对台区内的用户进行划区、聚类;其次,根据等效负荷的容量分布与6种台区典型等效拓扑结构比对,进一步确定该台区的拓扑等效结构类型,完成配电网负荷和拓扑等效;最后,给出了云南省某一台区的应用实例,并验证了所提配电网负荷和拓扑等效方法的正确性。

考虑地理信息和行政边界的变电站供区优化

针对地理信息和行政边界等因素对变电站供区优化划分影响较大的情况,建立了供区优化数学模型,提出了考虑地理信息和行政边界的供区优化方法。该方法分别定义了目标函数和评价函数来检验规划结果的经济性和合理性,将地理信息和行政边界限制由罚函数方法来处理,结合改进K-Means算法有效求解该模型。通过理论分析分别推导了负荷节点的权重和聚类的容量大小。该算法考虑了负荷的权重和聚类的容量限制,因此重新定义了距离公式,并提出跳出局部解和提高计算速度的措施。算例表明规划结果具有科学性和可行性,为配电网的进步优化规划打下了基础。

公共自行车系统的租赁点聚类与功能识别

租赁点功能识别对公共自行车系统的平衡调度和布局规划具有重要作用,而系统中积累的大量历史数据可反映用户在不同时间和地点的社会经济活动,并且与租赁点功能紧密联系。为此,对系统历史数据进行分析,构建公共自行车系统租赁点聚类模型。结合租赁点的时空属性,利用潜在狄利克雷分布模型挖掘租赁点的功能特征,使用K-means聚类算法进行特征聚类。通过集群模式特征分析并使用兴趣点数据和租赁点名称信息对聚类结果进行验证,结果表明,该模型可以有效地辅助系统管理者掌握公共自行车系统租赁点的功能分布。

基于LAB颜色空间的植物病变区域提取

为了有效准确的提取出植物病害区域图像,利用了植物病变区域的褪绿现象,提出了1种基于LAB颜色空间的植物叶片病斑提取方法。将原始图像由红绿蓝(RGB)颜色空间转换到LAB颜色空间,提取A分量作为参考,并结合K-means算法进行聚类分割。结果表明,基于LAB颜色空间的植物叶片病害区域提取方法是可行的。

几何对象统一表示的R~＊-tree结点分裂算法

针对R*-tree应用到逆向工程领域时遇到的适用性差等问题,提出一种新的R*-tree点分裂算法.该算法将R*-tree索引结点表示为最小包围盒,依据最小包围盒外接球间的重叠度衡量结点间的相似值,结合k-means算法,随机提取两个结点作为初始分簇中心,依据结点间的相似值计算新的分簇中心并迭代分簇,直到分簇中心不再变化,实现R*-tree的结点分裂.实例表明,该算法可处理各种复杂几何对象的R*-tree结点分裂问题,并可优化R*-tree结构,显著提高结点的分裂效率.

间充质干细胞生长汇合度自动分析算法研究

细胞生长汇合度是细胞体外培养环节中的重要参数。目前的细胞汇合度评估方法主要依靠人工,其结果效率低、精度差,且主观性强。图像处理技术具有快速、准确、自动化程度高等优点,在生物医学领域应用日益广泛,用来分析细胞汇合度可以在很大程度上提高检测效率和客观准确性。该文提出的贴壁细胞生长汇合度自动分析算法首先运用灰度形态学的高低帽变换组合与背景减除相结合的预处理增强图像对比度,然后运用改进的K-Means聚类算法将前景和背景进行粗略地区分,最后通过面积滤波和二值形态学的算法组合对图像进行后处理,实现前景和背景的良好区分并计算细胞汇合度。实验结果显示,该算法准确性较高,可有效替代传统人工方法对细胞汇合度进行自动检测。