双星图的LI矩阵的Ky Fan k-范数

树是连通的无圈图,研究树的拉普拉斯矩阵具有重要的图论和实际意义.设G是一个有n个点和m个边的图,A(G)和D(G)分别是图G的邻接矩阵和对角度矩阵,那么G的拉普拉斯矩阵定义为L(G)=D(G)-A(G).LI矩阵定义为LI(G)=L(G)-(2m/n)I_(n),其中I_(n)是单位矩阵.图的LI矩阵的Ky Fan k-范数代表了拉普拉斯特征值和拉普拉斯特征值平均值之间距离的有序和.研究了双星图的LI矩阵的Ky Fan k-范数,证明了双星图的LI矩阵的Ky Fan k-范数满足文献[6]中提出的猜想.

基于改进PSO-KMeans煤炭异物筛选算法研究

采煤过程中异物自动识别和分拣是实现矿业信息化的关键技术之一。传统双能X射线系统根据R值算法可有效识别出煤炭中混杂的钢筋与胶皮,却难以识别与煤炭组成成分相似的木质杂质。针对这一问题,提出基于L_(0)范数最小化与改进PSO-KMeans的木质杂质筛选算法,借助L_(0)范数最小化算法平滑图像,去除煤灰干扰,利用改进PSO-KMeans聚类算法与基于距离变换的分水岭算法实现图像分割,根据离心率与矩形度进行木质杂质识别,并通过仿真实验验证方法的可行性。经验证此方法能有效筛选出煤炭中混杂的木质杂质。

广义Mamdani模糊系统依K-积分模的泛逼近及其实现过程

首先,通过引入拟减法算子给出K-积分模定义,并针对广义Mamdani模糊系统实施等距剖分其输入空间.其次,应用分片线性函数(Piecewise linear function,PLF)的性质构造性地证明了广义Mamdani模糊系统在K-积分模意义下具有泛逼近性,从而将该模糊系统对连续函数空间的逼近能力扩展到一类可积函数类空间上.最后,通过模拟实例给出该广义Mamdani模糊系统对给定可积函数的泛逼近及实现过程.

基于l^k范数的正则化方法及其在SAR图像处理中的应用

本文基于lk范数与稀疏性之间的关系,提出了一种基于lk范数的正则化方法,该方法在抑制信号噪声的同时, 实现了信息的高精度稀疏表示。另外,通过深入研究基于lk范数的正则化方法,本文发现了正则化方法与广义岭估计的契合之处,提出了一种新的正则化参数的选取方法,解决了正则化参数选取的瓶颈问题。文中将该方法应用于SAR图像处理的实验,实验结果表明该方法具有有效的信息稀疏表示寻优功能。

基于l_k范数的SAR复图像域正则化方法分析及改进

正则化方法通过增加先验信息约束实现合成孔径雷达(SAR)图像的超分辨和噪声抑制,为目标识别提供了更高质量的图像信息。该文通过对基于lk范数的SAR复图像域正则化方法迭代过程的分析,揭示其增强分辨率的内在机理,并针对原有方法在不同强度散射点条件下分辨率提高不一致的问题,提出采用可变的正则化参数对其进行改进。仿真数据和MSTAR实测数据的实验结果证实了改进方法的有效性。

Musielak-Orlicz空间的K(x)≠φ问题

要将 K(x) = 的一个充分条件改进为充分必要条件 ,由此推得空间每点皆为有 K点或无 K点的判别准则 .

基于K-Medoids聚类的多传感器航迹关联算法

为有效解决目标密集环境下的航迹关联问题,提出了一种基于K-Medoids聚类的航迹关联算法.该算法采用局部航迹与系统航迹进行关联的策略,将系统航迹作为Medoids,降低了需要关联的航迹对数量,避免了K-Medoids的固有缺陷,很大程度上提高了关联算法的效率.通过采用无穷范数计算采样点点迹距离求出了两条航迹的近似距离,这使得关联判决能考虑历史和当前航迹,提高了正确关联率.在多传感器多目标环境下讨论了其具体实现过程,仿真实验结果验证了该算法的有效性和优越性.该算法在存在噪音和离群点时,具有很强的健壮性,适合目标密集环境.

模糊系统中方形分片线性函数依K-积分模的泛逼近性

首先引入方形分片线性函数和K-拟可加积分的概念,应用诱导算子及积分转换定理证明了方形分片线性函数在K-积分模意义下对一类可积函数的泛逼近性.该结果表明:模糊系统中方形分片线性函数对连续函数的逼近能力可以推广为对一般可积系统的逼近能力.

关于k-Fibonacci和k-Lucas数的置换因子循环矩阵的谱范数

给出了置换因子循环矩阵A=Percirc p(Fk,0,Fk,1,…Fk,n-1)和B=Percirc p(Lk,0,Lk,1,…Lk,n-1)的谱范数的上界与下界,得到了矩阵A与B的Kronecker积与Hadamard积的谱范数的一些界。

基于文化算法的聚类分析

分析了K-均值聚类算法所存在的不足,提出了基于文化算法的新聚类算法,并给出该算法的两个实现版本:CA-version1利用规范知识调整变量变化步长,形势知识调整其变化方向;CA-version2利用规范知识调整变量变化步长及变化方向。文化算法所具有的双层结构特性,使其在问题求解过程中能够利用经验知识来指导搜索过程,从而具有较好的全局寻优性能。仿真实验亦表明,两个版本的文化算法均能有效地克服传统的K-均值算法的缺点,而且全局收敛性能优于基于遗传算法的K-均值聚类算法,同时还可以看出第二个版本的文化算法更适于求解聚类问题。

k范数TOPSIS多目标决策方法

传统TOPSIS方法采用固定的欧氏距离作为距离度量,各属性间的补偿关系固定。针对传统TOPSIS方法的缺点,采用k范数对距离度量进行推广,区分属性间不同的补偿关系。在k值的确定过程中,由决策人提供多组无差异类,通过最小二乘法拟合无差异面,确定k值。文章最后给出该方法的一种应用。

赋p-Amemiya范数Orlicz空间的对偶空间

为了研究赋p-Amemiya范数Orlicz空间的一些几何性质.根据赋Orlicz范数Orlicz空间的对偶空间结构.给出赋p-Amemiya范数Orlicz空间的对偶空间,进一步得到赋p-Amemiya范数Orlicz空间自反的充要条件.

各种级配大坝混凝土双K断裂参数试验研究——兼对《水工混凝土断裂试验规程》制定的建议

为配合水工混凝土断裂试验规程在我国的制定,提供更充足的基础数据,受规程编制组委托,进行了最大尺寸为S×D×B=2200 mm×550 mm×240 mm的三点弯曲梁试件和最大尺寸为2H×D×B=1200 mm×1200 mm×250mm的楔入劈拉试件共140个试件的断裂试验。通过电阻应变片,测得不同布置测点荷载应变变化曲线,由此确定了不同级配及湿筛法大坝混凝土实测的起裂荷载和失稳荷载,计算了双K断裂韧度参数,讨论分析了双K断裂参数的尺寸效应和形状效应。结果表明:电阻应变片法测定起裂荷载的方法可行,Pini/Pmax=0.6￣0.85;三点弯曲梁法所得混凝土双K断裂韧度值无明显的尺寸效应;楔入劈拉试件由于竖向加载荷载PV引起附加力矩MV对裂缝尖端应力场的影响,导致所得混凝土断裂韧度值表现出一定程度的尺寸效应,但当采取措施消除此影响或此影响较小时,楔入劈拉试件的断裂韧度值也将无明显的尺寸效应;在相同配合比、相同高度条件下,不同试件形式的双K断裂韧度值无明显的差异。因此,可认为混凝土双K断裂参数是描述混凝土结构裂缝起裂及失稳断裂过程的材料常数,与试样类型和尺寸无关。

双K断裂模型粘聚韧度K_(Ic)~c实用插值计算方法

为了配合《水工混凝土断裂试验规程》在工程界的推广使用,提出了双K断裂模型中在临界状态时分布在虚拟裂缝上的粘聚力σ(x)产生的粘聚韧度KcIc的二元拉格朗日插值计算方法,进而由准脆性材料韧度三参数定律计算了混凝土起裂韧度KiInci。与粘聚韧度KcIc积分计算和简化计算方法的比较,表明此插值计算方法具有很高的精度,计算过程简化,使用计算器即可实现,便于工程人员实际使用。

基于FLUENT的矿井巷道活塞风效应研究

为了研究矿井中活塞风的效应,采用标准k-ε湍流模型对矿井巷道内风流流动进行了数值模拟,运用计算流体力学软件并结合工程实际模拟给予不同风速时巷道内风流速度和压力的分布及变化规律。模拟结果表明:随巷道风速和矿车车速的不断增大,巷道内压差变大,产生活塞风风速也随之增大,活塞风效应越来越显著。

关于(k,h)-Fibonacci和(k,h)-Lucas数的r-循环矩阵的谱范数(英文)

基于矩阵的一般理论与(k,h)-Fibonacci数和(k,h)-Lucas数的一些性质,给出r-循环矩阵An=Cr(F(k,h)0,F(k,h)1,…,F(k,h)n-1)和Bn=Cr(Lk,h0,L(k,h)1,…,L(k,h)n-1)的谱范数的上界与下界,得到了这些矩阵的Hadamard积与Kronecker积的谱范数的一些界.

渐近半压缩映象具混合型误差的迭代收敛性

在较弱条件下于实赋范线性空间中研究了一致Lipschitz渐近半压缩映象不动点的具混合误差的Ishikawa迭代序列的逼近问题,改进和推广了相关结果 .

K-Fuzzy赋范空间与 WF-Fuzzy赋范空间(英文)

研究了 K- fuzzy赋范空间与 WF- fuzzy赋范空间之间的关系 ,证明了 Hausdorff的 K- fuzzy赋范空间与 WF- fuzzy赋范空间本质上是一致的 .

拟Banach空间与K-凸集上Minkowski泛函

拟Banach空间即是完备的赋拟范线性空间,一般的拟Banach空间,不是局部凸的拓扑线性空间.然而,这类非局部凸空间又有其特有的拓扑结构,从而使泛函分析理论中许多基本内容可以建立在这一类空间上.该文讨论了赋拟范线性空间与拟Banach空间基本拓扑结构,尤其是拟范数与K＿凸集上Minkowski泛函的关系.

MMPI中国常模中量表8及量表9K校正系数的探讨

本文针对MMPI中国常模中各临床量表一般不作K分校正的建议作了实证研究。其分析了912名被试的K、Sc及Ma量表数据资料,其中有345名精神分裂症患者,111名躁狂症患者以及456名正常被试。利用半和方区分比率法和频数分析法进行分析的结果表明,为了使MMPI在辅助诊断心理失常者时达到较好的效果,①量表8原始分数需加1K校正分数;②量表9原始分数以0.2K分数进行校正较不作校正为好。由此本研究建议,在应用MMPI时应采用加K分的中国常模。