考虑路网和用户满意度的集群电动汽车主从博弈优化调度策略

传统的电动汽车(electric vehicle,EV)集中优化方法在实际应用中面临调度困难、计算量大、缺乏真实数据支撑等问题,无法准确揭示各主体间的交互行为。为此,提出一种考虑路网和用户满意度的集群EV主从博弈优化调度策略。首先基于真实出行数据和路网数据模拟用户出行行为。其次,负荷聚合商(load aggregator,LA)整合EV负荷资源,对相似出行特性的EV进行聚类。在双层主从博弈模型中,LA作为上层领导者,聚类后的各EV子群作为下层跟随者。考虑EV用户不同消费偏好,通过优化LA定价策略、新能源及储能系统出力计划、EV集群充放电策略实现纳什均衡,达到各主体共赢,并使用改进遗传算法进行求解。最后,利用仿真验证了所提模型可有效提升LA收益及EV用户消费者剩余,增加新能源消纳,并可为不同消费偏好的用户提供差异化服务。

基于多指标精英个体博弈机制的多目标优化算法

为了改善多目标优化算法的收敛性与优化解集的多样性,缓解种群在目标空间中的坍缩,提出一种基于多指标精英个体博弈机制的多目标优化算法。利用Pareto支配关系与多指标综合筛选精英个体。将带有K-means聚类的精英个体博弈机制与交叉变异策略融合,有效提升了算法的收敛性与多样性。对算法进行了详细的收敛性分析,证明了算法的收敛性。将8个代表性的比较算法在标准测试函数上进行解集指标对比并解决实际水泵调度问题,本文算法在收敛性与多样性上优于或持平其他比较算法,验证了本文算法的有效性,在一定程度上减小了种群在目标空间中坍缩的概率。

高次信息及其对人类行为的影响

文章首先介绍了人类信息状态空间和知识公理的5种类型,在此基础上,引入高次信息和共有知识的概念,分析高次信息的特征及其对人类行为的影响。并以k-game实验测度了高次信息的"次"和人的思考深度。为了进一步说明高次信息的特征及其对人行为的作用和影响,设计了网络实验和现场实验对k-game进行对比分析。

基于博弈论组合赋权与聚类分层的高速公路收费站工作强度评价

为准确评价高速公路收费站工作人员的工作强度,合理配置人力资源,提出一种基于博弈论组合赋权和聚类分层的评价方法,辅助进行高速公路收费站工作强度评价。设计多层的高速公路收费站工作强度评价指标体系,采用改进的层次分析法和熵权法分别计算各层的主客观权重,基于博弈论对主客观权重进行融合,得到综合评价权重,进而通过计算各层的综合得分量化工作强度。根据各收费站的最终综合得分,采用K-Means聚类算法对各收费站进行层级划分。高速公路管理部门可针对不同的收费站层级采取不同的措施,以合理分配管理资源。以某省74个高速公路收费站的年统计数据为例,验证该评价方法的有效性,结果表明,该评价方法具有较强的可靠性,评价结果与实际情况相符。

流域跨区污染生态补偿机制分析

本文尝试用博弈论的方法设计流域生态补偿机制以减少跨区污染。通过引入新的"生态补偿系数K"——需要通过各地区运用改进最终出价仲裁法来讨价还价确定其值,建立这个流域各地区政府参加的博弈模型;并具体分析在既定的补偿机制下,补偿主体与对象进行决策的行为过程。在既定补偿机制约束下,流域各地区可以根据本地支付函数建立优化模型,计算排污及污染转移量对本流域经济效益的影响,通过调整自身的排污量及污染转移量实现本地区的经济效益最大化,从而改善该地区生态环境。

一种新的连珠棋局面表示法及其在六子棋中的应用

为了提高连珠棋局面的表示效率,给出了一种基于棋形来描述棋子间联系的表示方法,并在六子棋程序NEUConn6中成功运用.该方法不但紧凑、高效地描述了局面状态,还方便了局面的增量更新;此外,它把在线计算转化为离线计算,并且它很自然地把棋类知识和数据结构结合在一起.该方法不限于六子棋,可广泛用于别的连珠棋博弈程序.

二级供应链不同博弈研究

研究了由一个制造商和一个分销商构成的二级供应链上厂商在两种讨价还价模型,即:委托-代理博弈模型和合作博弈模型下的收益.通过比较得出结论:合作是对非合作的Pareto改进,同时消费者也会从中获益.在合作博弈模型中,比较了各种解法,并对K-S解法进行了改进,提出了按参与人的贡献量分配收益的方法,得到的博弈均衡解更加合理.对供应链上厂商之间的合作有较强的指导意义.

基于假位置和Stackelberg博弈的位置匿名算法

移动互联网技术的快速发展、无线定位技术的进步和移动智能设备的普及使得移动用户可以通过移动智能设备获得各种基于位置的服务,这极大地方便了人们的生活.但是,随着移动用户对位置服务的依赖,位置隐私问题日益严重,用户随时面临着信息泄露的危险,严重时可能会危害到用户的人身及财产安全.本文分析了已有位置隐私保护系统结构和算法的优缺点,提出了一种基于半可信第三方服务的隐私保护系统结构,并设计了一种基于假位置和Stackelberg博弈的位置匿名算法.算法将整个位置空间网格化,通过真实的位置服务请求数据计算出网格内用户服务请求的概率分布,在发起过位置服务请求的网格中以一定的规则选择出位置匿名集,代替用户的真实位置发送给位置服务提供商;针对隐私保护要求更高的场景,算法基于Stackelberg博弈模型对位置匿名算法进行优化,通过将用户位置隐私的保护模型和攻击者的位置推测模型进行博弈,从而得到更为优化的匿名结果.文章基于滴滴打车数据集对算法进行了验证,实验结果表明,算法可以在满足服务质量要求的前提下保证用户的位置隐私,为用户提供更好的位置服务体验.

劳动法律的变迁:从《劳动法》到《劳动合同法》——基于博弈论的分析视角

改革开放带来劳动关系的变迁,从而引起劳动法律的变迁,表现为从《劳动法》演变到《劳动合同法》。法律变迁的逻辑是对法律价值———正义和效率的追求和二者的统一,博弈论方法用数学工具阐释并证明了这一逻辑。根据逻辑推演,独立工会与罢工权是下一步法律变迁的方向。

基于博弈论的多零售商参与下逆向供应链定价策略及利润分配

为解决多个零售商参与下的逆向供应链中的定价策略和利润分配问题,运用Stackelberg博弈理论,求出了逆向供应链中各成员在非合作和合作两个博弈结构下的最优定价策略,并从理论上证明了联合定价策略下回收价格提高、回收量增加,整个逆向供应链系统的利润也增加,由此说明各方合作有利于商家和消费者;利用改进的K-S解法,给出了合作成员之间根据各自对合作联盟的贡献来分配增加利润的方案。通过数值算例验证了所得结论的正确性。

篮球赛K值的数学预测

将同一级别的篮球比赛出现的三个队之间相互胜输场次相同,积分相等,以得失分率排列名次,作为一个独立的研究课题进行理论量化预测。宗旨是给教练员、运动员、裁判员提供依靠规则而取胜信息,以避免盲目行事而造成的失误。

线性复杂度为2^n-2^m-1的2^n-周期二元序列的k-错线性复杂度

线性复杂度和k-错线性复杂度是研究流密码稳定性的两个重要概念。当改变序列某几位时不会使得序列的线性复杂度急剧减少,说明该序列的稳定性良好。运用Chan-Games给出了当k=4或5时,F2上固定线性复杂度为2n-2m-1的2n-周期二元序列的k-错线性复杂度所有可能值,LCk(s)=0或LCk(s)=2n-2m-2r+1+c,LCk(s)=2n-2r+1+c。这一结果对流密码稳定性的研究有重要的应用价值。

第19届世界杯足球赛运动员年龄与国际比赛场数特征研究

运用文献资料法、数理统计法,从总体、不同场上位置及不同名次段等方面分别对第19届世界杯全部运动员和主力运动员的年龄、国际比赛场数和二者的比值等指标进行比较分析。结果表明:世界杯参赛运动员的平均年龄在增长至27.4岁左右后趋于稳定;本届世界杯主力运动员的平均年龄稍大于总体平均年龄,参加国际比赛的平均场数、K值与总体差距较大;场上不同位置运动员的平均年龄有显著性差异,呈现出守门员>后卫>前锋、中场的特征,而国际比赛场数特征却与之相反;守门员的K值最大,其他位置运动员的K值较为接近;不同名次段运动员的平均年龄无明显规律,主力运动员国际比赛平均场数和K值的排序与球队所在名次段相一致;球队成绩与K值的相关系数为0.547(P<0.05),说明高水平球队主力运动员在一定时间内相对稳定,较少出现主力运动员频繁更换的现象。

K-Mean聚类分析对第18届世界杯足球赛各参赛队进攻能力的研究

对第18届世界杯足球赛32支球队64场比赛的进球数、射进指数、助攻、射正球门次数、射门次数、角球、任意球、越位、反击次数、短传、长传、传中次数等12项进攻指标进行K-M ean聚类分析,并对各指标的差异性进行方差分析,结果显示各类间在场均进球数、射进指数、助攻、射正球门次数、射门次数、角球、短传次数等7项进攻指标上均存在显著性差异,表明应用K-M ean聚类分析对球队的各项进攻指标进行量化评价具有较高的可靠性,可以客观地反映出各队的进攻能力,揭示出现代足球进攻的发展趋势,并探索一种较为合理有效的量化评价球队进攻能力的方法。

莫扎特《音乐骰子游戏》与约翰·凯奇《变之音乐》比较研究

文章是对莫扎特《音乐骰子游戏》与约翰·凯奇《变之音乐》的比较研究,在逐个作品分析的基础上比较两者的相同与不同之处,进而思考以凯奇作品为代表的20世纪偶然音乐的哲学本质。

冷战科幻小说的意识形态对立与乌托邦冲动——以菲利普·K·迪克《泰坦棋手》为例

美国科幻名家菲利普·K·迪克于冷战高峰时期、古巴导弹危机后写就的小说《泰坦棋手》,以核末日后的地球为背景,反映了核威胁下的冷战思维,揭示了双方意识形态对立的根源。运用弗雷德里克·詹姆逊的乌托邦冲动理论,可以发觉其中隐藏着的多角度的乌托邦冲动。

Stears收敛模型的一个几何解释

在 n 人合作对策中,Stearns 给出并证明了:从转归集中的任何一点出发,总可以用 K—Transfer 的收敛模型收敛到核(kernel)中的一点。本文从几何上给出这个模型的一个几何解释。

夏季奥运冠军时空分布特征研究

以第26~30届夏季奥运会各项目冠军归属为依据,利用文献资料法、数理统计法、对比分析法对各大洲、各国家或地区的冠军整体分布及其男、女子冠军时空分布差异特征进行研究。结果表明：男、女子项目设置的差距是形成各大洲冠军分布男多女少的直接原因,且差距呈明显的缩小趋势。无论男女,冠军分布欧洲、亚洲、北美洲、大洋洲、非洲、南美洲依次减少,而亚洲、北美洲、大洋洲女子贡献率优于男子。各大洲冠军整体分布有明显项群特征与项目差异,且男女项目贡献不一。男、女子各大类冠军分布处于动态变化,且差异明显,但非洲、南美洲除外。国家奥运冠军项群分布差异显著、优势各异,打破洲际格局。男、女子冠军在大类上整体分布均具有显著性差异,且第一、二集团分布及大类与亚类上存在异同。除技心能主导类外,其他大类国家各届男女冠军分布均具有显著性差异,分布不完全相同,且各国项目贡献率处于动态变化,男子分布相对较广。

具有模糊支付的模糊合作对策中局中人间的相互影响

基于郭嗣琮[19～21]提出的关于模糊数的限制运算,本文探讨了具有模糊支付的模糊合作对策中局中人间的相互影响问题。给出了局中人间相互影响的表达式。当所给模糊合作对策具有相互独立性和k-单调性时,论述了一些基本性质。通过对Shapley函数概念的推广,得到相应的模糊Shapley度量指标。并对所给指标满足的性质进行了研究。最后通过算例分析来说明所给指标有效性和实用性。

促进大规模风电消纳的双层调峰补偿机制研究

针对目前常规机组在风电大规模并网时难以得到合理的调峰补偿、从而影响其调峰积极性的情况,提出了一种基于K-means聚类的促进常规机组参与风电消纳的调峰补偿分摊方法。首先,针对机组数量增多时计算"维数灾"的问题,引入K-means聚类对机组进行分类,分层对调峰补偿进行分摊。其次,针对Shapley值法忽略了不同机组的调峰积极性存在差异的缺点,引入机组调峰能力实现系数α对分摊方法进行修正,将调峰补偿费用按照调峰机组的调峰能力实现情况进行分摊,从而使补偿模型兼具公平性与激励性。最后,结合算例证明了改进后模型对激励更多调峰机组参与调峰辅助服务的有效性。