土地利用数据综合中的聚合与融合

针对土地利用图中多边形地块具有全覆盖、无重叠、语义上多层次的特点 ,对土地利用数据综合中的地块合并给出了多边形聚合与多边形融合两种操作 ;前者针对具有同属性的语义邻近地块的合并 ,后者针对不同属性的拓扑邻近地块的合并 ;两种操作的区分是基于同时顾及空间、语义特征的邻近分析 ,算法的实现均建立在Delaunay三角网模型上由骨架线支持 ;详细讨论了两种操作的算法过程并给出了实际数据的实验结果。

基于Clark-Evans最近邻体分析对果树主要害虫空间分布格局分析

使用坐标调查法对美国杏李果园的5种主要害虫的空间分布格局进行调查,采用最近邻体分析方法分析,结果表明绣线菊蚜Aphis citricola、山楂叶螨Tetranychus viennensis、李小食心虫Grapholita funebrana为聚集分布,草履蚧Drosicha corpulenta、金纹细蛾Lithocolleti ringoniella为随机分布。并采用点分布图、分散度指数和最近邻体分析结果进行比较,使用正态分布对试验结果进行检验,结果表明两者的拟合结果相同,说明Clark-Evans最近邻体分析法可以很好地对果园害虫的空间分布格局进行估计。

依赖于约束幂集的频繁邻近类别集挖掘算法

在幂集理论的基础上,引入约束幂集概念,提出一种依赖于约束幂集的频繁邻近类别集(NCS)挖掘算法。该算法采用计算约束幂集映射的方法,生成候选频繁NCS并计算支持数,使其能避免冗余候选项的产生以及减少对数据库的重复扫描次数。实验结果表明,该算法在挖掘约束频繁NCS时比现有挖掘算法更快速有效。

文化创意产业空间分布与城市区位功能影响分析——以台中市为例

基于核密度制图和平均最近邻距离分析法对台中市文化创意产业分区域及分行业的企业空间位置信息进行分析。结果表明:(1)台中市文化创意产业的空间分布以市区为核心集聚区,具有较为明显的核心-外围圈层结构,在核心区(市区)呈现集群式趋城市中心的特性,在外围圈层(山线、海线、屯区)呈现簇群式小集聚现象。(2)台中市文化创意产业以工艺、视觉艺术、音乐及表演艺术、出版、流行音乐及文化内容、电影、广告等7类具有核心区集聚特征的二级产业为主,在“山、海、屯、市”的各个城市区位中,形成了市场指向型、城市文脉型、表达传播型、政策导向型、感知体验型、技术依赖型、属地资源型等7类文创集聚区形式。(3)各类行业特性与信息、运输、可达性、市场、中心性等区位因子的分异使各文化创意二级产业在空间上呈现出不同的分布形态和集聚程度,形成不同的产业地域结构。梳理台中市文化创意产业现况,可为全国各大城市合理发展、调控、优化文化创意产业以及提升产业空间支撑城市转型的协整度提供参考。

利用k阶空间邻近图的空间层次聚类方法

分析了图斑k阶邻近图的特征及其层次关系,并根据k阶空间邻近图对层次聚类方法进行改进,不但使得聚类的时空信息的结合灵活有效,而且降低了算法的时空复杂度。实验证明,基于k阶空间邻近图的层次聚类具有较好的空间聚类效果。