眼底病灶的计算机图像识别及临床应用可靠性测试

设计眼底病灶识别的计算机程序，并进行可靠性测试。采用“区域生长法”，在ＶｉｓｕａｌＣ＋ ＋ 环境下设计程序；应用该程序测量糖尿病棉絮状渗出灶面积（１５ 只眼），计算变异系数以判断稳定性。结果表明渗出灶面积测量的变异系数为３．２２％ ～９．４６％ 。应用此方法识别并定量测量病灶简便迅速。

一种新的基于蒙特卡罗模拟和光子传输模型的图像分割算法

本文以蒙特卡罗模拟方法为基础,结合组织光学的光子传输模型,提出了一种新的图像分割算法,该算法将复杂的图像分割问题简化为大量简单的光子传输随机实验,通过分析传输规律来获取目标区域。在随后的实验中,结合细胞核提取这一问题建立了一个简单的光学传输模型,并依据此模型分别对人造图和实际图进行了分割。人造图的分割结果表明了该算法的可行性,说明了该算法的一些优点;而实际图的分割结果则反映了该算法的不足之处,文章针对其中存在的问题和算法待改进之处进行了分析。

大肠腺瘤早期癌变核形态图像分析及应用研究

目的：通过对大肠腺瘤早期癌变核形态的量化分析，探讨其变化规律及应用于临床诊断的可能性。方法：应用图像分析的方法，对１３９例大肠病变标本进行核形态定量学研究。结果：腺瘤不典型增生至早期癌变，其细胞核形态的各项参数值均随恶性程度的增加而增大，组间差别有显著性（Ｐ＜０．０１）。通过参数逐类判别建立的函数式，其四代矩阵分析与原诊断的符合率为７１％．结论：核形态图像量化分析对大肠腺瘤早期癌变具一定的鉴别能力，建立的函数判别式显示出一定的判别功能。