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一种高斯区间核SVM分类模型 被引量:5
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作者 王文剑 祁晓博 郭虎升 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期46-53,共8页
区间型数据(Interval data,ID)是属性特征取值为区间的一类数据,针对区间型数据的分类问题,本文提出一种高斯区间核支持向量机分类模型(Support vector machine based on Gauss interval kernel,GIK_SVM)。该方法引入半宽因子,在区间型... 区间型数据(Interval data,ID)是属性特征取值为区间的一类数据,针对区间型数据的分类问题,本文提出一种高斯区间核支持向量机分类模型(Support vector machine based on Gauss interval kernel,GIK_SVM)。该方法引入半宽因子,在区间型数据的中值与半宽度之间进行折中,并据此构造高斯区间核用以衡量两个区间型数据间的相似性,然后用SVM模型进行分类。在人造数据集和真实数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对区间数据有更好的分类性能。 展开更多
关键词 区间型数据 半宽因子 区间核 GIK_SVM模型
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基于相关数据下的纵向数据混合效应模型估计
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作者 代金辉 《安阳师范学院学报》 2007年第5期24-26,共3页
本文基于NPME模型提出一个核线性混合效应模型(KLME)估计量。该方法是结合核方法与线性混合效应模型方法得到的。此方法中,组内相关被融合成一种"权",此估计量能够达到很好的渐进有效性,并且在有限样本时更加实用。
关键词 纵向数据 非参数回归 混合效应 局部估计 核方法
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基于Windows NT平台下PCI总线DMA传输方法的实现
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作者 潘艾明 赵亦工 《电讯技术》 北大核心 2003年第2期130-133,共4页
以AMCCS5 933控制芯片为例说明在WindowsNT平台下实现DMA方式传输的驱动程序的开发技术 ,采用对分发例程的设计控制DMA的读写 ,用一种灵活的方法和全新的技术实现DMA传输数据的方式 ,打破了对ReadFile和WriteFile实现DMA的常规方法 ,使... 以AMCCS5 933控制芯片为例说明在WindowsNT平台下实现DMA方式传输的驱动程序的开发技术 ,采用对分发例程的设计控制DMA的读写 ,用一种灵活的方法和全新的技术实现DMA传输数据的方式 ,打破了对ReadFile和WriteFile实现DMA的常规方法 ,使程序更加易懂和易于实现 。 展开更多
关键词 驱动程序 内核 数据传输 PCI总线 直接数据存储 WINDOWSNT PCI总线 DMA传输
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MQX操作系统启动流程剖析 被引量:3
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作者 蒋建武 王宜怀 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期202-206,共5页
针对嵌入式操作系统启动流程中的内核数据区的结构及其初始化,MQX运行所需系统中断和时钟滴答的初始设置,系统初始化任务及其空闲任务的创建与启动等问题.提出了实际应用中冷热复位区别启动、系统滴答时钟调整等问题的操作系统内核级解... 针对嵌入式操作系统启动流程中的内核数据区的结构及其初始化,MQX运行所需系统中断和时钟滴答的初始设置,系统初始化任务及其空闲任务的创建与启动等问题.提出了实际应用中冷热复位区别启动、系统滴答时钟调整等问题的操作系统内核级解决方法.结果表明该方法提升了带MQX操作系统的应用项目的实时性、稳定性、鲁棒性等性能. 展开更多
关键词 MQX嵌入式操作系统 启动流程 内核数据区 时钟滴答
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京津冀地区制造业空间格局演化及其驱动因素 被引量:30
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作者 蒋海兵 李业锦 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第5期721-735,共15页
京津冀地区产业转移升级、协同发展和先进制造业深度融合发展战略对制造业产业集群的空间布局提出更高要求。论文基于2000—2013年京津冀地区规模以上工业企业微观数据,运用核密度分析法和面板数据回归模型等方法,探究京津冀地区制造业... 京津冀地区产业转移升级、协同发展和先进制造业深度融合发展战略对制造业产业集群的空间布局提出更高要求。论文基于2000—2013年京津冀地区规模以上工业企业微观数据,运用核密度分析法和面板数据回归模型等方法,探究京津冀地区制造业空间格局演化特征及其驱动因素。结果表明:(1)京津冀地区全部制造业总体格局相对稳定,高值区集聚于京津唐地区。资本密集型产业区域联动发展势头明显;技术密集型产业则日趋集中于少数区县,且与周边区县空间自相关程度整体弱化;劳动密集型产业区县邻近扩张与疏散转移发展交替出现。区域联动发展促进各地制造业均衡增长,缩小了区域制造业发展差距。(2)京津冀地区制造业呈现出明显专业化地域分工趋势。劳动密集型产业日益向中心城市城区外围及中南部县区集中扩散;资本密集型产业集聚于环渤海西岸产业带,京津冀外围地区产业产值大幅度增加;技术密集型产业扎堆于京津高科技产业带。(3)3类制造业的关键驱动因素有所差异。劳动力密集型产业受投资和交通可达性影响;资本密集型产业对本地市场规模和投资依赖性强,受交通可达性影响弱;技术密集型产业主要受制于交通可达性与工资水平。3类制造业均明显受到地方财政支出作用影响。研究可为城市群先进制造业产业空间优化提供参考依据。 展开更多
关键词 制造业 核密度分析 面板回归模型 驱动因素 京津冀地区
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