一类半参数回归模型讨厌参数的相合估计

讨论一类半参数回归模型y=xβ+g(t(1)+t(2)α)+e,其中g(·)未知,α、β为实参数,e为随机误差 设有样本{(ti,xi,yi)}ni)′,构造了g(·)、β和讨厌参数α的估计,并证明了其相合性 i,t(2)i=1,ti=(t(1)

一种支持向量机的混合核函数

核函数是支持向量机的核心,不同的核函数将产生不同的分类效果。由于普通核函数各有其利弊,为了得到学习能力和泛化能力较强的核函数,根据核函数的基本性质,两个核函数之和仍然是核函数,将局部核函数和全局核函数线性组合构成新的核函数——混合核函数。该核函数吸取了局部核函数和全局核函数的优点。利用混合核函数进行流程企业供应链预测实验,仿真结果验证了该核函数的有效性和正确性。