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核方法在SELDI-TOF蛋白质组学数据分类中的应用(英文)
被引量:
1
1
作者
唐凯临
李通化
+1 位作者
陈开
黄金艳
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期107-109,共3页
高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战。本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类。留一法交叉验证得到了敏感性0.9833和特异性1.0000的结果。
关键词
SELDI—TOF
kernel
—
pls
分类
原文传递
题名
核方法在SELDI-TOF蛋白质组学数据分类中的应用(英文)
被引量:
1
1
作者
唐凯临
李通化
陈开
黄金艳
机构
同济大学大学化学系
出处
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第1期107-109,共3页
基金
国家自然科学基金(20275026)~~
文摘
高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战。本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类。留一法交叉验证得到了敏感性0.9833和特异性1.0000的结果。
关键词
SELDI—TOF
kernel
—
pls
分类
Keywords
SELDI-TOF, Kcmel-
pls
, classification
分类号
Q51 [生物学—生物化学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
核方法在SELDI-TOF蛋白质组学数据分类中的应用(英文)
唐凯临
李通化
陈开
黄金艳
《计算机与应用化学》
CAS
CSCD
北大核心
2007
1
原文传递
已选择
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参考文献
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