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核方法在SELDI-TOF蛋白质组学数据分类中的应用(英文) 被引量:1
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作者 唐凯临 李通化 +1 位作者 陈开 黄金艳 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期107-109,共3页
高解析质谱目前应用于疾病分类和治疗,然而海量数据的分析却遇到相当大的挑战。本文使用结合预处理的Kernel-PLS方法,可用于SELDI-TOF蛋白质组学数据分类。留一法交叉验证得到了敏感性0.9833和特异性1.0000的结果。
关键词 SELDI—TOF kernelpls 分类
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