核矩阵分析法用于支持向量机性能优化

在学习机的实际应用中,最优核函数的选择是支持向量机的核心问题,直接关系到学习机性能的好坏。为此,通过对核矩阵一些特性的计算和研究,从理论上对常用的核函数性能进行分析和预测。提出了在特征空间中影响核函数性能的一些重要参数,并推导出这些参数的计算方法,为支持向量机核函数寻优提供了一定的理论指导。在此基础上,通过实验仿真证实了利用该方法优选后的核函数确实表现出更加优异的性能。