基于关键词共现的学科领域研究空白(Research Gaps)发现

文章首先对知识发现和研究空白(Research Gaps)发现的相关研究现状和问题梳理,设计和实现了一个基于关键词共现的学科领域Research Gaps发现算法;然后,以Web of Science中图书情报领域在1900-2017年的全部文献为研究对象,利用提出的算法进行图书情报领域Research Gaps识别,并对识别得到的Research Gaps填补文献与普通文献从时间分布、类别分布和著者分布等方面进行对比分析。研究结果表明:(1)本文提出的Research Gaps发现算法能够较好的发现图情领域中有实际意义的Research Gaps,为推广至其他学科奠定基础;(2)Research Gaps填补文献较普通文献具有较高的影响力。

A study on clinical nursing research trends and hotspots based on bibliometric analysis

Objective: This study was conducted to understand the trends and research hotspots of clinical nursing in China and abroad, thereby to provide guidance for nursing practice and studies.Methods: We retrieved clinical nursing literature(excluding literature related to psychological nursing and traditional Chinese medicine nursing) cited in Wanfang Data(www.wanfangdata.com.cn) and PubMed between 2007 and 2015 and subsequently performed bibliometric analyses on article volume,journal, clustering of high-frequency keywords, and co-occurrence of keywords.Results: A total of 10374 publications, excluding those related to psychological nursing, were retrieved via a PubMed search. The literature displayed a rising trend in terms of annual publication volume. The journal distribution of clinical nursing publications overall was consistent with Bradford's Law. The main contents of clinical nursing literature between 2007 and 2009 included:(1) studies on effects of the midwife and midwifery methods for natural childbirth;(2) studies on emergency nursing care;(3)studies on dementia care;(4) studies on bandage dressing in trauma nursing; and(5) studies on quality of life in cancer patients nursing. The main contents of clinical nursing literature between 2010 and 2012 included:(1) studies on obstetric nurse-patient relationships;(2) studies on patients' medical team in stroke nursing;(3) studies on cancer nursing methods;(4) studies on nursing patients with trauma related to urinary incontinence; and(5) studies on the quality of life of caregivers of dementia patients.The main contents of clinical nursing literature between 2013 and 2015 included(1) studies on skin care and bandaging in trauma nursing;(2) studies on evidence-based nursing in AIDS care;(3) studies on nurses' role in obstetric nurse-patient relationships; studies on cancer nursing methods;(4) studies on nursing for Alzheimer's disease and dementia; and(5) studies on caregivers and nursing of stroke patients. A Wanfang Data search retrieved a total of 85570 publications, whose volume also exhibited an annual rising trend, in particular with regard to those in core journals. However, percentage of total publication volume, mean cited frequency per article, and total ranking of clinical nursing publications overall displayed a decreasing trend. The main contents of clinical nursing literature between 2007 and 2009 included:(1) diabetes nursing;(2) nursing for cancer;(3) nursing for senility-related diseases;(4)nursing in the event of complications;(5) nursing for hypertension;(6) studies on quality of life after nursing interventions;(7) chemotherapy nursing;(8) studies on compliance after nursing interventions;(9) constipation nursing; and(10) nursing for stroke patients. The main contents of clinical nursing literature between 2010 and 2012 included:(1) diabetes nursing;(2) nursing for cancer;(3) nursing for senility-related diseases;(4) studies on quality of life after nursing interventions;(5) nursing in the event of complications;(6) nursing for hypertension;(7) prevention nursing;(8) perioperative nursing;(9)pain nursing; and(10) studies on compliance after nursing interventions. The main contents of clinical nursing literature between 2013 and 2015 included:(1) diabetes nursing;(2) nursing in the event of complications;(3) cancer nursing;(4) studies on quality of life after nursing interventions;(5) nursing for stroke patients;(6) nursing for the elderly;(7) studies on compliance after nursing interventions;(8)nursing for hypertension;(9) constipation nursing; and(10) prevention nursing.Conclusions: Clinical nursing research in China is in a rapid development stage as defined by Price's law whereby there is a rapid growth in publication volume. By comparison, clinical nursing research in developed countries is in the stable development stage or maturation phase, which is characterized by a flat curve of publication volume and stable development rate. There is a gap of 25-30 years between China and these countries in terms of the growth phases of clinical nursing literature.

The F-measure for Research Priority

Purpose： In this contribution we continue our investigations related to the activity index （A/） and its formal analogs. We try to replace the AI by an indicator which is better suited for policy applications. Design/methodology/approach： We point out that fluctuations in the value of the AI for a given country and domain are never the result of that country＇s policy with respect to that domain alone because there are exogenous factors at play. For this reason we introduce the F-measure. This F-measure is nothing but the harmonic mean of the country＇s share in the world＇s publication output in the given domain and the given domain＇s share in the country＇s publication output.Findings： The F-measure does not suffer from the problems the AI does Research limitations： The indicator is not yet fully tested in real cases R＆D policy management： In policy considerations, the AI should better be replaced by the F-measure as this measure can better show the results of science policy measures （which the AI cannot as it depends on exogenous factors）. Originality/value： We provide an original solution for a problem that is not fully realized by policy makers.

基于CiteSpace的蒙古族服饰研究进展的可视化分析

以中国知网(CNKI)数据库和Web of Science(WOS)为核心合集数据库,从中搜索近40年与蒙古族服饰研究密切相关的文献,并以之为研究对象,运用文献计量学软件CiteSpace对该研究主题的发文量、来源期刊、核心作者、研究机构、关键词共现与聚类、相关研究热点、突现词等进行可视化呈现和分析,采用关键词聚类分析法进行聚类分析,得到15个主题4大类别的聚类,生成关键词聚类、关键词突现等图谱。结果表明:蒙古族服饰相关研究自1983年开始,发文量总体呈波动上升态势;研究学者及学术机构具有明显的地域局限性;研究热点包括蒙古族历史发展与文化交融、服饰基本属性、文化传承发展和现代创新设计4个方面。多元服饰文化与现代科学技术相互交融的创新设计热潮是蒙古族服饰研究的未来发展趋势。

我国护理质性研究的文献计量学分析

目的:分析我国护理质性研究的热点及趋势,为后续开展相关研究提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)建库至2023年11月25日收录在北大核心期刊的所有护理质性研究文献,借助CiteSpace软件对文献的发文趋势、期刊分布、研究机构、高产作者、高频关键词等进行分析。结果:共纳入661篇相关文献,我国护理质性研究发文量整体呈增长趋势,各机构水平参差不齐,研究对象主要聚焦在护士、老年、癌症、照顾者等群体,热点主题集中在脑卒中、工作体验、影响因素、自我管理、共享决策等方面。结论:我国护理质性研究仍处在发展阶段,未来可加强多机构之间的合作及对影响因素研究,以探讨和分析出现相应体验的深层原因,为后期干预改善病人体验提供一定依据。

2021至2023年人工智能领域研究热点分析述评与展望

在当今数字化和智能化的时代背景下,人工智能(artificial intelligence,AI)已成为科技创新的重要引擎,总结探讨AI研究的最新趋势和未来发展方向具有重要的研究和现实意义.为此,对2021—2023年间在中国计算机学会(CCF)推荐的AI领域CCF-A类国际会议和期刊所发表论文的研究成果进行收集,并在此基础上采用文献计量学的方法论来通过关键词对研究热点进行分析,进行基于高频关键词分析研究热点、基于新增关键词分析研究趋势、基于引用量加权的关键词分析高影响力研究,可以梳理AI研究的主流方向、发现AI主要研究方向的相互联系和交叉融合的特点.此外,对当前研究热点如大语言模型(large language model,LLM)、AI驱动的科学研究(AI for Science)和视觉生成相关论文的关联热点进行分析,可以挖掘技术路径和方法论的演变,展现技术创新背后的科学理论和应用前景,从而进一步揭示AI研究的最新趋势和发展前景.

基于CiteSpace的拔罐法临床护理应用文献计量学分析

目的:采用文献计量学方法分析我国拔罐法临床护理应用的研究热点、趋势。方法:检索中国学术期刊全文数据库(CNKI)中与拔罐法临床护理应用相关的文献,检索时限为2013年1月1日—2022年12月31日,采用CiteSpace对文献机构合作情况、研究热点及趋势进行可视化分析。结果:共纳入197篇文献,2013—2022年文献数量整体呈增加趋势,交流合作常发生在中医药大学及其附属医院之间或医院内部多学科合作。拔罐法类别研究主要为平衡火罐,研究方向主要为慢性病及康复护理,干预方法从单一的拔罐法逐渐发展为与其他中医护理技术的联合。结论:拔罐法临床护理应用领域文献总体呈增加趋势,研究机构分布较广,平衡火罐、慢性病及康复护理为研究热点,干预方法逐步发展。

基于关键词共现与聚类分析的汉语离合词研究

文章利用文献计量软件CiteSpace梳理了中国知网(CNKI)数据库中汉语离合词的期刊文献,通过关键词共现分析发现,汉语离合词的研究热点主要集中在偏误分析、离析形式、成因和构式上;通过关键词聚类分析发现,该研究领域可概括为三个重点方向:语言本体、语言教育和中文信息处理。借助文献计量手段发现,汉语离合词研究呈现四个发展趋势:转向交际与功能性研究范畴、聚焦国际中文教育与中文信息处理应用领域、革新研究方法和吸纳新语言理论。

韩国口译研究的主题、热点与前沿

在借鉴Cite Space等相关文献计量方法的基础上,利用Web of Science中的KCI数据库的文献数据,通过关键词共现、聚类分析、战略坐标和关键词突现分析等方法,梳理韩国口译研究的主题、热点与前沿,对韩国口译研究进行结构化解析和图谱式呈现。韩国口译研究的发文时间分布在2002-2022年间,主题有“同声传译”“交替传译”“口译教学”“口译译员”“旅游口译”“司法口译”“医疗口译”“口译策略”等。“译员角色”“口译技巧”“翻译文本”是核心关注点,其研究较为成熟。除此之外,公共服务方面的口译研究在韩国也已较为成熟。“口译策略”目前热度较高,是当今韩国口译领域的研究热点和前沿。

基于CiteSpace的汉代服饰研究可视化分析

【研究意义】通过分析汉代服饰相关研究文献,了解国内对中国汉代服饰领域的研究脉络、热点和发展趋势,探索未来汉代服饰的研究空间;【研究方法】本文通过计算机检索中国知网(CNKI)核心数据库,选取了1970年1月1日至2023年11月30日收录的相关领域的中文文献。运用CiteSpace信息可视化软件与NoteExpress文献处理软件,对汉代服饰研究的年发文量、关键词共现与聚类、研究热点等进行相关可视化分析。【研究结果与结论】从纳入的检索文献447篇中分析得出,近年来学术界对于汉代服饰的研究主要是建立在墓葬及陪葬品上展开的服装属性、文化属性以及社会风尚三大研究范畴。以随葬品及墓葬的汉代服饰研究是未来该领域的研究趋势。

大庆油田三元复合驱表面活性剂研究及发展方向

综述了大庆油田三元复合驱表面活性剂研究与发展的状况,介绍了石油磺酸盐、石油羧酸盐、木质素磺酸盐、烷基苯磺酸盐及生物表面活性剂在大庆三元复合驱技术中的研究与应用。指出了大庆油田三元复合驱表面活性剂的研究和发展方向。

国际奥林匹克运动研究前沿的知识图谱分析

根据美国科学情报所(ISI)提供科学引文索引(SCI)和社会科学引文索引(SSCI)数据,获得1995-2009年间发表的1 196篇奥林匹克运动研究论文,运用科学计量学中的共现分析方法、聚类分析方法、社会网络分析方法及信息可视化软件Cite Space,绘制出的国际奥林匹克运动研究高频关键词知识图谱,通过对知识图谱的分析和归纳,总结出当前国际奥林匹克运动研究呈现4个主要特征:(1)研究前沿主要集中在9个领域,即运动成绩与运动训练、兴奋剂滥用和控制、运动心理学研究、奥运会的评价、奥运会体操项目的空中动作训练、奥运会的城市环境问题、奥运会的安全问题等;(2)奥运会作为奥林匹克运动的最高表现形式和奥林匹克在各项活动中最重要、最引人注意的活动,是国际奥林匹克运动研究的重点;(3)奥林匹克运动研究者非常重视科技在解决运动实践问题中的作用;(4)奥林匹克已经发展成为一个规模宏大的社会运动,奥林匹克运动研究成为了一个全社会性课题和跨学科性的领域。

一种推断XML关键字检索目标节点的方法

为准确地推断可扩展标记语言(XML)关键字检索中的用户查询目标,提出一种目标节点推断方法。在获取目标节点时,考虑相应类型下XML节点出现的频率,以及用户输入关键字所在的不同位置对目标节点类型的影响,赋予词频不同的权重参数,同时引入XReal中XML文档树的层次信息,进行目标节点的推断。实验结果表明,该方法可以得到更准确的目标节点,提高查询准确率。

基于关键词交集的学科交叉研究热点分析——以图书情报学和新闻传播学为例

构造了两门学科核心期刊论文规范化的关键词交集,从关键词交集中获取两门学科的高频交叉关键词及其共词矩阵,在此基础上通过关键词词频分析和社会网络分析探讨两门学科交叉研究热点领域的整体特征。并以图书情报学和新闻传播学为具体研究对象进行实验,得出有关期刊管理与评价、知识产权、企业知识管理等领域是两门学科在研究时段内最为关切的交叉研究领域等有益结论,从而验证了上述构想的可行性。

走向行动定向的儿童研究:国内外儿童福利政策研究及启示

通过比较国内外儿童福利及福利政策的差距,来探讨未来儿童研究的行动定向。儿童研究不仅是理论问题,更是实践行动问题。在反思我国儿童福利政策不足的基础上,应该加强儿童问题的行动定向研究,发挥儿童行动定向研究对福利政策执行的监督作用,为政府出台儿童福利政策提供科学依据。

世纪以来中外排球运动研究热点对比分析——基于关键词共现聚类的透视

为探明21世纪以来中外排运动科学研究的不同特点,以期为国内排球运动科学研究提供参考与借鉴。运用词频分析、共词分析等研究方法,借助BICOMB2.0书目共现与SPSS20.0统计软件,对2000—2017年收录在WOS核心合集与CNKI核心期刊的排球运动研究文献进行统计分析。国内研究热点聚集于排球后备人才培养、排球新规则与技战术发展、排球教学理论与实践、排球比赛分析与竞赛理论;国外研究热点则集中在运动损伤及预防与康复、运动员肩关节活动及伤痛、运动员身体素质训练、运动表现;排球教学理论与实践、排球新规则与技战术发展是国内排球运动研究的热门主题,而运动员身体素质训练是国外排球运动研究的重点;中外研究热点在内容、侧重点、关联度、研究方法、学科领域等方面存在差异。国内研究注重理论问题导向性,而国外研究则突出实践问题导向性;国内研究应从表象研究向实质研究过渡,以排球运动的实践问题为逻辑起点,拓宽学科交叉领域,积极借鉴其他学科的研究方法,并形成清晰的研究脉络。

研究范式之争及其对研究工作的启示

鉴于我国研究领域存在的有关定性研究和定量研究范式上的争论,本文将根据近年西方英语文献对社会科学研究方法的研究及论述,阐述定量研究和定性研究的特点及各自的优势与缺陷,从认识论和方法论角度探讨范式之争的性质,最后提出范式之争对具体研究工作的启示。

基于时间序列模型的研究热点分析预测方法研究

文章提出一种基于时间序列模型的研究热点评价与预测方法。利用关键词词频排序、热点关键词群构建和时间序列模型分析等方法,对CNKI收录的以竞争情报为关键词的近10年期刊论文的关键词进行处理,分析梳理了近10年竞争情报领域的研究现状,运用关键词群分析、社会网络分析和时间序列模型分析预测其研究热点的发展趋势。最后将2015年作为预测目标进行预测,将预测结果与实际数据对比,实验结果证明该方法是可行有效的。

关键词-时序视域下国际大数据研究主题演化分析

为梳理国际大数据研究领域的研究脉络和发展趋势,本文从关键词-时序研究视角出发,以WOS平台SSCI、SCI数据库中931篇大数据相关文献为研究样本,采用高被引文献网络、重要文献共引时序网络、关键词聚类网络等分析方法对大数据领域的知识基础发现、研究主题识别、主题演化分析展开研究。结果表明,大数据研究的知识基础集中在算法和语义层面,研究有从技术层面转向应用层面的发展趋势,大数据技术与营销学、医学、心理学、教育学、传播学等学科的交叉性研究以及大数据应用中隐私与开放的平衡将是未来的研究热点。