劳动力迁移与制造业技术创新效率提升——基于30个省级面板数据分析

劳动力迁移可改变迁入地收入分配机制,解决制造业技术创新资源投入冗余与产出不足矛盾,助力制造业高质量发展。文章基于2012—2021年中国30个省级面板数据,结合新古典经济增长和新迁移等理论,实证检验劳动力迁移与制造业技术创新效率的关系。研究发现:劳动力迁移可显著提升制造业技术创新效率,且会随着时间推移而减弱;人口集聚效应、知识溢出效应是劳动力迁移与制造业技术创新效率关系的中介变量;劳动力迁移对东部和中部地区、劳动密集型和资本密集型制造业技术创新效率具有显著正向作用;市场化程度和政府干预均能增强劳动力迁移对制造业技术创新效率的促进作用,但这一影响存在最优边界。

知识密集型服务业创新轨迹演化研究:P-KIBS与T-KIBS的对比

长期以来创新轨迹的研究以制造业为主要的研究对象,技术导向的创新轨迹研究无法充分捕捉服务创新活动的互动性、非技术性和开放性。文章在综述服务业创新轨迹研究的基础上,通过纵向多案例的研究设计,选择6家知识密集型服务业企业进行案例分析。通过3家P-KIBS和3家T-KIBS的对比分析,识别不同知识密集型企业创新轨迹的共性和差异性,揭示服务业创新轨迹的演化路径。研究发现,P-KIBS和T-KIBS发展出不同的创新轨迹,前者从顾客驱动创新发展为与顾客合作创新最终实现基于创新网络的协同,后者则是从技术驱动创新发展为基于技术的商业模式创新最终实现基于创新网络的协同。内部技术能力的提升和外部创新网络之间的协同和互补是知识密集型服务业创新能力的重要来源。

中德知识密集型服务业产业内贸易影响因素研究--基于灰色关联分析

利用UN SERVICE TRADE数据库2003-2013年的相关数据,分析中德知识密集型服务业产业内贸易的发展水平和变化趋势,并运用灰色关联分析法,对中德人均GDP差异、FDI、汇率和高等院校入学率等7个影响中德知识密集型服务业产业内贸易水平的相关因素进行研究,发现对其影响排在前三的要素依次是高等院校入学率、FDI和汇率。

知识产权保护强度对专利密集型产业两阶段创新效率的影响

专利密集型产业是知识产权密集型产业的重要组成,也是推动我国产业结构升级以及经济高质量发展的重要支撑。基于创新价值链理论对创新过程进行分解,构建两阶段网络DEA模型,可将专利密集型产业的创新过程分为技术研发阶段以及成果转化阶段。在此基础上结合专利密集型产业特点对其两阶段创新效率进行测度和对比后,可基于此通过Tobit回归模型检验知识产权保护强度对专利密集型产业两阶段创新效率的影响。研究表明:(1)知识产权保护强度对技术研发阶段和成果转化阶段的创新效率都有着显著的正向作用。(2)技术研发效率对成果转化效率有显著正向影响,但成果转化效率对技术研发效率影响不显著。(3)研发人员比重对技术研发阶段创新效率有显著正向影响,对于成果转化阶段创新效率有显著负向作用。基于此,目前对于我国而言,一是加强知识产权保护有助于专利密集型产业提升创新效率,维护创新权益;二是我国专利密集型产业创新过程中的两个阶段循环不畅,缺乏有效的互动以及循环,两个阶段间的互动机制仍需加强。同时在提高技术创新能力和研发效率的同时,应注重以成果转化为目标的研发。三是完善我国知识产权保护制度体系,要根据不同专利密集型产业的共性与特性,制定差异化的产业知识产权保护政策,实施满足产业共同需求的知识产权共性保护以及产业个性化的知识产权特性保护。

美国知识和技术密集型产业现状及发展模式研究

美国知识和技术密集型产业(KTI)产值规模巨大,主要分布在加利福尼亚州、得克萨斯州、华盛顿州和纽约州,尤其以加利福尼亚州最为密集。从就业人口结构来看,美国的KTI产业职工中,国外出生职工比重高为一大特色。近年来,人工智能和生物技术的迅速发展是推动美国KTI产业发展的重要动力之一。为促进美国高技术服务业的发展,美国采用“政府所有、合同商运行”(GOCO)等模式促进联邦实验室与企业的合作研发,通过完善的三级资本市场和多样化的金融工具扶持技术创业企业起步和成长,并在国内外采取措施保护本国知识产权利益,此外积极尝试探索概念验证中心等模式促进科技成果的技术转移,使美国的KTI产业发展长期领衔全球。

知识密集型服务业协同创新系统模型及运行机制研究

在知识、智慧等诸多协同因素引发服务业提升与创新的时代,协同创新正日益成为知识密集型服务业生存与发展的不竭源泉和动力。在对现有研究进行分析的基础上,首先总结出KIBS创新活动的内外部影响要素,其中内部影响要素包括技术、组织、文化和人力资源,外部影响要素包括客户、供应商、竞争者、大学和科研机构,然后构建了KIBS协同创新系统模型并分析其运行机制。

我国知识服务业发展的现状、问题和对策研究

从知识本身的特性出发,分析了知识服务业的特征,并在分析我国知识服务业发展现状和存在的问题的基础上,提出了发展知识服务业的对策性建议。

知识密集型服务业与香港产业结构高级化问题

从知识密集型服务业的概念、特征与分类出发,指出知识密集型服务业是知识经济全球化和创新系统与境下产业结构高级化的必经阶段,并在此基础上通过对香港经济面临的结构性问题的剖析,探讨香港产业结构高级化的新路径。

科技服务业与制造业间关系的灰色关联分析

定性分析了科技服务业与制造业之间的互动关系,提出了科技服务业与制造业的关联因素及其测度指标。运用灰色关联度模型,利用南京地区科技服务业和制造业的相关指标数据,定量研究了科技服务业与制造业之间的关联关系。最后提出促进两业互动的科技服务业发展对策。

知识密集型服务业功能论:集群创新过程视角

知识密集型服务业通过生产、重组、传播知识作用于集群创新过程。本文具体探讨,知识密集型服务业在产业集群创新过程中的功能,在理论研究的基础上,结合慈溪家电产业集群的实证分析认为,知识密集型服务业主要以合作创新的方式发挥以下四种功能:知识载体;知识交换器;知识生产者;创新桥梁。

论知识密集型产业无形资产的内部审计

目前知识密集型产业已经成为我国社会经济新的增长点。无形资产作为该产业先进的生产力要素,对其审计监督的观念将发生根本性的转变。将无形资产这种至关产业生存发展的资源纳入内部审计的范围是审计发展的必然趋势。研究分析知识密集型产业无形资产管理中内部审计需要关注的重点领域,可知只有充分发挥内部审计对知识密集型产业无形资产重点领域的再控制职能,才能提高无形资产运作效率。

产业集群中知识密集型服务业的功能研究

知识密集型服务业在经济系统中起着知识创造、传播和利用等作用,如在产业集群中,它作为特殊的子系统承担了向一般制造企业提供知识服务的功能。产业集群中的知识密集型服务业是知识创新的主体之一。

知识密集型服务业集聚对经济增长的影响研究

文章在计算区位熵指数(Location Quotient)的基础上,根据经济增长理论和经济地理理论构建面板数据模型,运用广义矩估计(GMM)方法实证分析了中国2004-2012年24个省市的知识密集型服务业(KIBS)集聚对于经济增长的作用。实证结果显示:知识密集型服务业集聚与经济增长之间呈现出倒U型曲线关系,说明集聚能对经济增长产生正效应,但是集聚不适度时会对经济增长产生负效应。基于上述结论,提出了相应的政策建议。

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚的创新驱动效应

知识密集型服务业集聚、高技术制造业集聚及二者协同集聚能够促进创新进而驱动经济增长与绿色发展。运用中介效应分析方法实证检验了3种类型集聚在经济增长、绿色发展方面的创新驱动效应水平差异,结果表明:知识密集型服务业集聚能够驱动经济发展,对绿色发展的正向驱动作用不显著,创新在其集聚驱动经济增长、绿色发展的过程中未表现出显著的中介效应;高技术制造业集聚能够驱动经济发展与绿色发展,创新在此过程中的中介效应显著;相比单个产业集聚,二者协同集聚对经济发展与绿色发展具有更强的正向驱动作用,创新在此过程中的中介效应也更显著。基于上述结论,提出加快创新驱动发展的3项政策建议。

我国劳动密集型、知识密集型体育产业发展战略研究

步入经济发展新常态,体育产业迎来快速发展的关键时期。但是,由于我国体育产业仍处发展初期,覆盖范围广泛,需要明确战略定位导向,研究提出我国体育产业结构优化包括"劳动密集型体育服务业"优先发展、"知识密集型体育用品制造业"稳步发展以及"知识密集型体育服务业"协调发展三大发展战略定位。降低投资审批门槛、加强通过政府购买方式促进消费市场发展、引导社会海外资本投入是"优先发展战略"的基础保证,知识产权保障制度完善与健全是"稳步发展战略"的核心关键,扩大外资投入、完善高层次复合型人才培养是保证"协调发展战略"得以贯彻的重要手段。

外部联系与我国知识密集型服务业产业集群的发展

经典的产业集群理论认为,地方根植性,或者说集群内企业的内部联系是产业集群竞争优势的主要来源。在综述国外产业集群外部联系文献的基础上,提出外部联系对我国知识密集型服务业产业集群的知识更新和产业升级起到了关键作用的观点,并用环同济大学建筑设计产业集群的案例加以印证。最后,提出了地方政府要帮助集群建立全球联系管道的政策建议。

区域服务化视角下产业协同集聚效应研究

基于2010—2018年中国省级面板数据,利用最小二乘虚拟变量模型和中介模型,对制造业与知识密集型服务业协同集聚的产业结构合理化效应、创新效应和经济增长效应以及三者间的进一步作用进行回归分析。结果表明,制造业与知识密集型服务业协同集聚能促进区域产业结构合理化、创新和经济增长,并通过产业结构合理化间接抑制经济增长,通过创新间接促进经济增长。其中,产业结构合理化呈现负向中介效应是因为其对经济增长的正向促进作用受产业协同集聚负向调节,绝大部分省域产业协同集聚水平已达到门槛值。

知识型服务业创新集群的培育体系构建——以环同济现代设计产业集群为例

知识型服务业是最具活力和创新动力的现代服务业部门,笔者通过对围绕同济大学集聚的现代设计产业进行实地调研和整体数据分析,深入剖析该集群培育的现状和不足,最后以该集群为例从地区政府、大学以及集群内企业三类主体的角度提出构建知识型服务业创新集群培育体系的思路。

知识密集型产业技术创新扩散演化研究——基于网络结构演化分析的视角

基于对技术创新扩散方面文献的梳理和研究,通过对1997年、2002年、2005年和2007年11个知识密集型产业部门的数据整理,引入技术创新场与产业技术创新势的概念研究技术创新扩散网络的结构演化。通过网络分析方法,结合修正后的知识密集型产业技术创新扩散矩阵,构建技术创新扩散网络,分析各部门的技术溢出与吸收能力,以及技术创新扩散网络的结构演变。实证结果表明,技术创新扩散网络向高集中化、低层级化方向发展;知识密集型产业技术创新主要获取方式由自主创新转向外部获取;各部门的技术吸收、溢出能力逐渐趋同;产业技术创新势与部门技术溢出能力相关且影响部门出入度。

长三角城市群知识密集型服务业的空间极化与辐射分析

知识密集型服务业已成为经济增长的主要动力,而长三角城市群作为我国主要的经济增长极,其知识密集型服务业的空间极化与辐射对长三角城市群的经济健康发展及区域一体化具有重要意义。根据2005—2017年长三角城市群知识密集型服务业的相关数据,通过构建知识密集型服务业集聚度指标体系,利用集中度衡量长三角城市群的知识密集型服务业的极化水平,利用辐射半径与空间联系衡量其辐射力。研究发现,知识密集型服务业在长三角聚集态势明显,从以上海为核心的单核态势演变为多核的聚集态势,但南京、合肥等城市没有达到城市群规划水平;城市群内中心城市的知识密集型服务业的辐射力呈现一定的梯度,形成以上海为中心包括苏州在内的大核心圈层、以杭州为中心的次核心圈以及逐步成熟的以南京为中心的圈层的空间分布结构。