基于知识集成流形的电力设备缺陷文本数据增强方法与应用研究

当前电网数字化转型升级,电力设备智能运维技术快速发展,在运维过程中积累了大量包含电网重要信息的电力设备缺陷文本。由于文本数据标签稀疏,以及描述语言的模糊性、差异性等问题,电力文本中的运维信息难以被有效挖掘。文章提出了一种针对电力设备缺陷文本的数据增强方法。首先,使用缺陷文本数据集微调预训练模型ERNIE(enhanced representation through knowledge integration),应用多阶段知识掩码策略将电气领域专业知识集成到对缺陷文本的动态编码中;然后在流形假设的基础上基于降噪自动编码器架构设计破坏函数和重建函数,遵循基于信息价值的掩码单元选择策略构建破坏函数,基于微调过的ERNIE构建重建函数,在“破坏-重建”过程中获得位于原始数据流形范围内的增强样本;其次对增强数据集基于影响函数和多样性度量进行数据选择,过滤掉数据质量差和重复度高的增强样本;最后通过多层训练框架,将增强数据应用于各种缺陷文本挖掘任务。算例基于真实设备巡检、检修记录构建了电力设备缺陷文本等级分类任务。结果表明,所提出的算法对缺陷文本挖掘效果有较大提升,并且可以广泛灵活地应用在多种电力设备缺陷文本挖掘任务中。

基于创新创业人才综合能力培养的知识整体化教育路径

随着我国产业结构转型升级的加速和以创新驱动发展战略的实施,社会对于创新创业人才的需求不断增加,质量要求也越来越高。然而,传统专业教育由于对学科专业划分过细,割裂了知识的普遍联系和交叉运用,严重束缚了专业融合和人才培养质量的提高。应建构知识整体化教育理念,从"建构以‘内容叠加’为特色的专业课程体系、运用以‘任务驱动’为依托的课程教学方法、打造以‘虚拟仿真’为主体的实验教学平台、落实以‘项目对接’为目标的毕业设计选题"等方面入手,着力探索创新创业人才综合能力培养教育路径。

全球制造网络企业吸收能力提升机制研究:基于过程的视角

对于融入全球制造网络的本土企业而言,企业利用外部信息的重要性已逐渐被学界所重视。本文延承Zahra&George将吸收能力划分为潜在与现实吸收能力的思路,构建了企业网络特征、内部知识整合机制对企业吸收能力提升影响的理论模型,并以218家制造企业为样本进行实证研究。结果表明:网络位置中心度及网络规模对企业潜在吸收能力有显著正向影响,但网络联结强度对于企业潜在吸收能力的正向影响不显著,创新网络要求对现实吸收能力的影响是通过潜在吸收能力的中介作用而发生的,此外,合作化知识整合机制在潜在吸收能力与现实吸收能力之间起着正向调节作用。研究结论对企业网络化创新理论提供了有益补充,并对本土企业组织学习实践有一定的参与价值。

领导对员工参与知识管理过程的影响机制研究——基于领导自我牺牲行为的视角

R&D团队是企业知识管理的重要组织形式。从领导自我牺牲行为这一视角探讨了其对研发人员参与知识管理过程的影响及中介机制。运用结构方程模型方法,通过对来自8家企业286名研发人员样本的实证研究发现:R&D团队中领导自我牺牲行为对员工参与知识管理过程有重要的影响,而组织认同正是这种影响的中介机制;此外还发现知识管理过程中知识整合部分中介组织认同与知识创新之间的关系。