Effect of Labor Skills Training on Industrial Development and Economic Benefits of Winter Potato in Regions Inhabited by Ethnic Minorities : A Case Study of Lancang Lahu Autonomous County

Using three kinds of labor skills training methods(expert team training,recruit training and local agricultural extension center training),based on enterprise planting and farmer planting,this paper analyzes the impact of training methods on the development of potato industry,such as yield,income and planting extension.The results show that the expert team training,recruit training and labor skills training of local agricultural extension center can significantly improve the labor quality and skills,and increase the yield and income of winter potatoes.The expert team training,recruit training and local agricultural extension center training can lift growers out of poverty and improve the willingness of people to plant and extend.The winter potato industry has become one of the pillar industries to shake off poverty and become rich,increasing local economic benefits.Through labor skills training,the winter potato industry has become one of the main industries to improve the quality of the local people and increase economic income,promoting the local people to shake off poverty and become well-off.

如何应对劳动力老龄化——加拿大老年职业技能培训的经验与启示

人口老龄化是21世纪最重要的社会趋势之一,随之而来的劳动力老龄化问题逐渐成为各国关注的焦点。加拿大作为较早进入老龄化社会的国家,将发展老年职业技能培训视为应对劳动力老龄化的重要举措,通过制定积极的老年职业技能培训政策,设立专门机构并鼓励民间组织参与管理,建立政府、社会力量援助与个人学习账户结合的经费投入机制,开发在线工具提供网络支持,与教育机构合作实现校企无缝对接等方法,构建了一个多方参与、动态合作、自上而下的老年职业技能培训体系。该培训体系“顶层设计+分散经营”的管理体制、纵向一体化的实施体系以及基于网络的职业技能培训平台等特点,为我国应对劳动力老龄化提供了新的思路。为推动我国老年职业技能培训更好地发展,应聚焦思维转变,树立老年职业技能培训理念;加强政策及法律法规制定,营造良好职业技能培训氛围;以老年人为本位,开发线上老年职业技能培训平台;鼓励多元主体参与,打造社会化培训格局。

我国资本市场开放能否促进企业自主创新?——基于“沪深港通”交易制度的经验证据

自主创新能力提升是增强企业核心竞争力的关键因素,深入探究资本市场开放如何支持企业自主创新对于培育创新型经济发展至关重要。本文基于“沪深港通”交易制度的实施构造准自然实验,以识别资本市场开放对企业自主创新的影响。结果表明,我国资本市场开放通过优化投资者结构,降低企业风险承担,促使劳动力技能升级,最终助推企业自主创新能力提升。异质性分析表明,在融资约束较高、外部融资依赖程度较高、行业竞争度较高、全要素生产率较高、内部治理效率和外部监督水平较高的企业中,资本市场开放对其自主创新能力的助推效应更为凸显。“沪深港通”交易制度实施对标的企业周边非上市企业的自主创新及当地的创新创业活动均具有显著的正向溢出效应。本研究不仅为促进实体经济创新型发展提供新经验证据,也为完善金融支持创新体系提供重要的理论指导。

劳动收入变化中的要素收入结构和技能溢价:理论与估计

提高劳动报酬在收入分配体系中的比重是构建新发展格局和实现共同富裕的重要驱动力,本文基于2010—2021年沪深A股上市公司构成的面板数据,从技能溢价和劳资收入比的视角出发,采用固定效应和Tobit模型探讨其对劳动收入份额的影响、作用机制以及其中存在的异质性。研究发现,技能溢价和劳资收入比对劳动收入份额呈显著的负向影响,在经过内生性问题处理和一系列稳健性检验后,结论依然成立。进一步研究发现,技能劳动雇佣比对技能溢价有显著的负向影响。因此,应继续推动技术创新和引导技术进步,改善不同技能劳动要素收入及资本要素收入的关系,以实现高质量发展与共同富裕的双赢。

数字经济发展助推共同富裕的机制分析——来自劳动力市场的经验证据

深入考察数字经济在实现共同富裕中的作用是加快实现中国式现代化的关键要义。利用劳动力市场数据检验数字经济助推我国共同富裕进程的影响机制,以及不同发展阶段的数字经济对于我国共同富裕进程的差异性影响。结果表明:数字经济发展能显著推动我国共同富裕进程且存在区域异质性,表现为东、西部地区数字经济发展助推本地区的共同富裕进程效果尤为显著。机制分析和进一步检验结果表明,劳动力技能升级在数字经济发展助推共同富裕的过程中具有中介效应,且当数字经济发展到一定门槛阈值将提高劳动力技能升级对我国共同富裕进程的积极影响。

外来劳动力技能多样性对城乡融合的影响——基于长江经济带县域的实证研究

利用熵值法测度长江经济带县域城乡融合发展水平,并利用全国流动人口动态监测调查数据构建外来劳动力技能多样性指标,实证检验外来劳动力技能多样性对县域城乡融合发展的影响效应和机制。研究发现:长江经济带县域城乡融合发展水平呈波动上升趋势,且呈现下游县域>上游县域>中游县域的空间分异格局;外来劳动力技能多样性能显著促进县域城乡融合,但影响效应存在区域异质性和流入方向异质性,在下游县域、城市群县域中,外来劳动力技能多样性促进县域城乡融合发展的效应更为明显,农村外来劳动力技能多样性的效应更强;机制检验表明,外来劳动力技能多样性能加速形成厚劳动力市场,推进农业技术创新,进而促进县域城乡融合。

人工智能促进共同富裕的理论逻辑、现实难题和实现路径

发挥人工智能促进共同富裕的正向效应,并避免和化解其负面影响,对于顺利实现共同富裕具有重要意义。从理论逻辑上看,人工智能在多个方面对共同富裕有促进作用,主要包括稳定劳动收入份额、助推低技能劳动力共享经济增长的成果、为低技能劳动力创造新工作岗位以及对劳动力供给和需求的不对称影响等。但是,这些理论逻辑的落地还存在着缺乏人工智能供给端、需求端和分配端的整体发展规划,人工智能技术提高生产率的作用不明显,高等教育规模和结构不够合理,低技能劳动力缺乏人工智能技术培训渠道,数字基础设施建设存在短板等问题。为此,应该科学制定人工智能发展战略、推动人工智能技术在经济中的应用及扩散推广、建立与人工智能人才需求相匹配的教育培训体系、建立专门针对低技能劳动力的人工智能技术培训体系、提高欠发达地区和农村地区数字基础设施质量,以人工智能促进共同富裕的实现。

平台经济能促进劳动者高质量就业吗?

基于我国2013—2022年31个省份的面板数据,采用主成分分析法对平台经济和就业质量水平进行测度,从就业环境、就业能力、劳动者报酬、劳动保护四个维度探究平台经济发展对劳动者就业质量的影响。研究表明:平台经济发展对就业质量具有正向的促进作用,且该促进作用具有边际效应递增的特点;平台经济显著促进了就业环境与就业能力的提升,但对劳动者报酬和劳动保护的影响不明显;平台经济显著提高了劳动者的整体工资收入,但带来了相对于资本的劳动者收入份额的减少和不同技能水平劳动者就业质量的分化。鉴于此,从鼓励平台经济发展、健全平台就业相关的法律法规、加大反垄断执法力度、完善收入分配制度等方面提出政策启示。

中国经济增长动力切换的门槛效应检验--基于2001-2022年八大区域数据的实证

中国经济增长动力切换是高速度增长向高质量发展转变的关键环节。文章运用Heckman两步法,聚焦研究中国经济增长动力切换问题。研究发现:中国经济增长动力经历了由“低技能劳动+生产资本”向“高技能劳动+研发资本”切换的阶段;东部沿海和北部沿海地区处于“高技能劳动+研发资本”驱动状态,西北地区尚处于“低技能劳动+生产资本”驱动状态;中国经济增长动力在2001—2010年多为“低技能劳动+生产资本”驱动状态,2011—2015年多为“高技能劳动+生产资本”驱动,2016—2022年东部沿海和北部沿海地区率先切换为“高技能劳动+研发资本”驱动状态;此外,中国经济增长动力切换存在研发资本的“双门槛”和高技能劳动的“高门槛”效应。

“楚怡工匠”视角下高职院校劳动教育体系的构建探微

劳动教育是教育体系的重要组成部分,“楚怡工匠”精神是经过历史沉淀形成的宝贵精神财富,是湖南省职业教育发展的重要理论指引。在具体实践中,高职院校可结合劳动教育体系构建中存在的问题与不足,充分发挥“楚怡工匠”精神的作用,以构建联动机制、搭建技能模块、加强考核评价管理等策略,使劳动教育体系更加完善,逐步提升人才培养效果。

稳定就业如何影响技能形成——基于我国企业雇佣制度的历史考察

技能,尤其是专有技能的形成,需要个体扎根某一岗位长时间的耕耘和摸索,这就需要为劳动者提供相对稳定的工作环境和就业保障。计划经济时期,我国国有企业执行统包统配的计划式就业,企业采取劳动竞赛、厂内师徒制、技术协作等方法促进个体的技能形成;社会主义市场经济时期,公有制企业以编制制度,为部分技术技能人才提供了就业稳定的制度保障,同时进一步延续和创新了技能竞赛、基于专家工作室的师徒制、职称评定等制度促进员工的技能形成,而非公有制企业则通过签订长期合同、竞业禁止等给予雇员稳定雇佣的可信承诺,并通过强化员工忠诚教育、建立内部人才上升和流动通道、建立内部人才培养体系和劳动力市场等措施,提升员工专有技能的形成效率。本质上,这是社会主义市场经济环境下,企业内劳动力商品化和去商品化之间的一次再平衡。企业以稳定的雇佣承诺尊重和保护劳动者作为人的特质和需求,并通过师徒传承、生涯发展、锦标赛和内培内招四大机制,发挥劳动力作为生产要素的价值。这一机制还受到国家经济体制以及规范有序的行业内部劳动力市场的宏观影响。未来我国的就业政策、教育政策、社会保障政策应重点促进社会群体的稳定就业,通过积极创设稳定就业的制度环境、提升中小微企业的人力资源开发与技能形成能力、提升职业院校校企合作人才培养的结构性与合规性,协助企业构筑健康稳定、可预期的劳资合作关系。

大国智造的“器”质:机器人驱动工业高质量发展的机理与效能

工业机器人是大国制造的新引擎,驱动着制造业智能化、高端化、绿色化发展。本文以工业机器人应用为出发点,以人员精简化、技能高级化、分工精细化、产业多样化为衔接点,以工业高质量发展战略目标为落脚点,阐释机器人驱动工业高质量发展的机理并评估效能。基准回归结果表明,机器人应用显著地促进了工业高质量发展。经内生性矫正和稳健性检验后发现,机器人应用产生的工业提质效应依然显著。机制检验结果显示,机器人应用正是通过促进人员精简化、技能高级化、分工精细化、产业多样化4重渠道,驱动了工业高质量发展。异质性分析结果进一步发现,机器人应用产生的工业提质效应在大城市、西部地区以及超老龄社会阶段更为强劲。研究结论为理解工业机器人何以赋能工业高质量发展提供了理论逻辑和经验证据,为加速迈向“中国智造”提出了新思路和新抓手。

中国高技能人才和一般技能劳动力省际迁移的空间格局及影响机理

统筹吸引高技能人才和一般技能劳动力对促进中国区域经济高质量和包容性增长具有重要意义。本研究从职业类型视角来界定高技能人才与一般技能劳动力,利用中国2015年1%人口抽样调查微观数据库,分析了2010—2015年全国高技能人才与一般技能劳动力省际迁移空间格局特征,并选用零膨胀负二项回归模型揭示了高技能人才与一般技能劳动力省际迁移的影响机理。结果发现:①一般技能劳动力的跨省迁移流动性强于高技能劳动力,高技能劳动力省际迁移的空间分布比一般技能劳动力更分散。②东部发达省市均为高技能和一般技能劳动力主要净流入地区,中部地区均为高技能和一般技能劳动力主要净流出地区,但一般技能劳动力净迁移更活跃,东北地区和甘肃高技能劳动力的高强度净流失问题更为严峻。③高技能劳动力主要从中部、西南及东北地区迁移至广东、北京和上海,而一般技能劳动力则主要从中部和西南地区迁移至广东、浙江、上海和江苏。④中国高技能和一般技能劳动力省际迁移均为经济主导型,知识-技术密集型产业和生活性服务业就业机会的关联匹配效应导致了不同技能劳动力迁入格局相似的“粘性”效应,而收入和房价等经济因素对一般技能劳动力省际迁移流动性的影响要强于对高技能劳动力省际迁移流动性的影响。子女小学教育质量是高技能与一般技能劳动力均最为重视的舒适性需求,而教育及文化服务舒适性,以及气候舒适性对高技能劳动力跨省迁移的促进作用要高于对一般技能劳动力。

数字化转型与企业劳动力技能结构升级

随着数字经济的蓬勃发展,中国企业界掀起了一股数字化转型浪潮,数字技术对就业的冲击受到社会各界的广泛关注。文章基于工作任务型生产函数构建垄断竞争市场模型,分析数字化转型对企业劳动力技能结构升级的影响,并使用2013—2022年中国A股上市公司数据进行实证检验。理论推导发现:如果数字化资本与高技能劳动力存在互补关系,则企业高技能劳动力相对低技能劳动力的需求会随着数字化转型水平提升而增加,即数字化转型将会促进企业劳动力技能结构升级;数字化转型对低技能劳动力的需求兼具负向的替代效应和正向的产出扩张效应,最终影响取决于二者大小;数字化转型的产出扩张效应和低技能劳动力替代效应均会导致企业高技能劳动力需求的增加,从而促进企业劳动力技能结构升级。研究发现:数字化转型指数每提高1个百分点,企业高技能劳动力占比将提高0.1%,说明数字化转型促进了企业劳动力技能结构升级;数字化转型促进了企业生产效率的提升和高技能劳动力需求的增加,表明数字化资本与高技能劳动力之间存在互补性。机制分析显示:一方面,数字化转型促进了企业的产出扩张,导致主营业务收入和其他业务收入的增加;另一方面,尽管数字化转型导致企业生产人员的减少,但却导致销售人员和采购人员的增加,数字技术并未对低技能劳动力产生明显的替代效应,数字化转型对企业劳动力技能结构升级的促进作用主要通过产出扩张效应实现。由于制造业企业生产人员占比更高,数字技术的替代作用更明显,且雇佣高技能劳动力需要更多的资金支撑,因此数字化转型对制造业企业、规模较大企业和国有企业劳动力技能结构升级的促进作用更显著;在市场化水平较高的地区,数字化转型对企业劳动力技能结构升级的促进作用较为明显。因此,政府部门应继续加强数字基础设施建设,推动数字经济与实体经济深度融合,大力发展面向数字技术的教育和培训事业,同时不断完善失业保障制度和就业服务体系,实现中国企业数字化转型和劳动力技能结构的优化升级。

数字劳动视域下职业院校学生数字技能的内涵、构成要素及培养策略

数字技术的发展赋予生产力数字化的时代属性,数字劳动逐渐成为人类劳动的新形态,这也对人们数字技能的掌握程度提出了新的要求。加强职业院校学生数字技能的培养,不仅是对这一劳动形态的积极回应,也是提升职业院校学生职业行动能力的重要抓手,更是对于推动技能型社会建设有重大意义。通过梳理国际上权威数字技能框架的发展脉络,结合文献分析和我国本土实际情况提出职业院校学生数字技能框架,包括通用数字技能、专业数字技能、综合性软技能和绿色技能四个维度。基于此,建议职业院校从明确数字技能人才培养定位、推动专业与数字产业衔接、加快课程与教学的数字化改造以及深化校企协同育人等方面推进学生数字技能培养。

中国要素错配的时空演变研究

随着中国经济进入高质量发展阶段,提高要素配置效率成为当前发展的重要任务之一。基于多部门一般均衡模型,引入时空异质产出弹性生产函数,考虑资本、电力资源和异质性技能劳动力,量化分析2009—2021年中国284个地级以上城市要素错配的时空演化特征。研究发现:要素错配程度和方向存在较大时空异质性,资本、高技能劳动力和中等技能劳动力呈配置过度状态,电力资源和低技能劳动力呈配置不足状态。高技能劳动力配置呈空间收敛趋势,其他类型要素配置呈空间扩大趋势。资本和电力资源配置空间差异扩大源于西部地区配置过度加剧,低技能劳动力配置空间差异扩大源于西部地区配置不足加剧,中等技能劳动力配置空间差异较大源于东北地区配置不足严重。资本配置过度增加的城市数量大于配置不足增加的城市数量,电力资源配置过度增加的城市数量远大于配置不足减少的城市数量,高技能劳动力配置不足和配置过度的城市数量大幅下降,中等技能、低技能劳动力配置不足的城市数量增加。资源型城市要素错配问题比非资源型城市严重,尤其是成长型、成熟型资源城市。

企业“脱实向虚”与劳动力技能升级

在人才强国战略背景下,企业如何实现劳动力技能升级是一个重要问题。本文从企业金融化视角对这一问题进行回答,研究企业“脱实向虚”对劳动力技能升级的影响及其作用机制。本文基于“资本技能互补”假说,构建了内源融资和外源融资差异下高低技能劳动力需求的分析框架,从理论层面刻画了金融资产投资对劳动力技能结构的影响、机制和异质性。经验证据表明:金融化程度的提高显著抑制了劳动力技能升级;金融化加剧了企业融资约束,挤出了实体投资和研发投资,进而抑制了劳动力技能升级。进一步检验发现,对于主业业绩较差、CEO不具有金融背景和信用评级较低的企业,金融资产投资会导致更严重的融资约束,从而对劳动力技能升级产生更大的抑制作用;若实体企业套利动机更强,金融资产投资对劳动力技能的负向影响更显著。此外,金融化抑制劳动力技能升级显著降低了企业价值和生产效率。本文从金融化角度丰富了劳动力技能结构的影响因素研究,并且在劳动力市场层面拓展了金融化领域的研究范畴,为企业“脱实向虚”如何影响劳动力技能升级提供理论机制和经验证据。

中国劳动力市场的技能需求——基于技能内容标准划分的测量

本文按照技能内容标准重新划分工作场所的技能,并基于在线招聘数据,测量了我国劳动力市场不同职业、企业、行业和地区的技能需求。研究发现:第一,不论职业、企业、行业和地区类别如何,劳动力市场对非认知技能的需求规模和需求占比都是最大的;第二,健康、认知技能和非认知技能中需求规模和需求占比最大的二级技能指标分别为身体健康、语言表达和外向性;第三,不同职业、企业、行业和地区对一级技能指标的需求具有一致性,但是对二级技能指标的需求存在显著性差异。本文的研究结果为测量劳动力市场的技能需求结构提供了数据支撑,也为减少技能供给与技能需求的错配、预防外部冲击对劳动力市场所造成的冲击提供参考建议。

发展新质生产力背景下技能劳动力需求特征及职业教育供给思路——基于人工智能劳动介入的研究视角

作为新质生产力的重要驱动力,人工智能对劳动的介入主要基于学习、理解和处理等基本要素展开,不同应用层级通过自动化特定任务、全智能功能模拟以及机器智能质性跃迁的方式介入劳动过程,由此对技能劳动力产生替代和补偿机制的叠加效应。这不仅表现为本体层面对技能需求量和结构产生深刻改变,也体现为社会层面对技能劳动者就业和收入带来重塑性影响。基于生产力和社会关系的系统平衡理论,人工智能视域下技能劳动力需求呈现以高学历高技能为核心竞争力、技术强渗透领域就业吸纳显著、技能和任务二维偏向属性以及跨区域迁移促进劳动力再分配的典型特征。结合技能劳动力需求特征与职业教育供给的内在关联逻辑,围绕提质存量和增量两个维度提出职业教育优化技能劳动力供给的发展思路。