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混合FLN－Lagrange松驰法用于机组最优投入
1
作者 张潮海 周其节 +1 位作者 毛宗源 朱德明 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期811-816,共6页
本文提出用混合函数链网络与Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰法解机组最优投入问题．基于神经网络的监督学习和自适应模式识别概念，ＦＬＮ被用来预测负荷需求与Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子之间的关系．为了证实这一方法的有效性，一个具有１６台电机组... 本文提出用混合函数链网络与Ｌａｇｒａｎｇｅ松驰法解机组最优投入问题．基于神经网络的监督学习和自适应模式识别概念，ＦＬＮ被用来预测负荷需求与Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子之间的关系．为了证实这一方法的有效性，一个具有１６台电机组的实际系统被测试．数值计算结果表明系统发电总成本可获得最少，大大减少了计算时间． 展开更多
关键词 机组 优化组合 Lagrange松弛法 航空
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