基于组件式GIS的太湖流域洪涝灾害评估系统

太湖流域洪涝灾害评估系统是太湖流域防汛决策支持系统的一个重要组成部分 ,对准确、及时地预测预报和评估太湖流域洪涝灾情 ,为防汛抗洪、抢险救灾提供科学依据具有重要的意义 .本文从GIS应用开发的角度 ,系统介绍了GIS软件的技术体系、系统的技术框架。

湖泊集水域地表—地下径流联合模拟

研制了流域尺度的地表-地下径流联合模拟的分布式水文模型。模型考虑了地表径流、土壤水、地下水之间的相互作用和水量交换,更真实地模拟径流系统。特别是,考虑了湖泊-流域系统的特点,例如,多条入湖河流、直接入湖的坡面水流和地下入湖径流等,使模型比现有水文模型更适合于湖泊集水域径流系统的模拟。模型在云南抚仙湖集水域作了初步应用研究,模拟结果与河道径流、土壤含水量和地下水位等观测数据的比较显示,模型模拟效果理想。此外,模拟结果与SCS模型结果的对比分析,进一步验证了模型的有效性。该模型可用于研究湖泊与流域的相互作用、模拟流域水文过程对自然条件改变或人类活动的响应、探究地表径流-地下水-湖泊之间的相互作用。模型也可用作湖泊-流域系统水量平衡分析和水资源管理的有效计算工具。

贝加尔地区(西伯利亚和蒙古)湖水集水系统和沉积物信息（英文）

Sediment information is closely related to a lake-catchment system.Lake Baikal and Lake Khuvsgul in the Baikal depression have shown different sedimentary trends during the past 800 ka;the sediment discharge(sedimentation rate) in Baikal basically followed the global climatic change,whereas that in Khuvsgul did not always do so.An elementary mathematical model is used to explain the difference,considering changes in the catchment area and water level.Numerical calculations based on the model suggest that sedimentary conditions are closely related to changes in the water level and erosion area,which probably had a significant influence on Lake Khuvsgul and little influence on Lake Baikal.

博斯腾湖流域环境风险源指标体系研究

由于流域环境风险源识别和等级划分缺乏一套完整成熟的方法,在分析流域环境风险源风险度的基础上,从"驱动力—压力—状态"的框架模型出发,构建了博斯腾湖流域环境风险源识别指标体系,主要包括指标体系构建、评价指标选取和等级划分等内容,并采用多级灰色关联分析方法对博斯腾湖流域环境风险源进行风险源识别。研究结果表明:环境风险源识别区分度较高,识别指标体系合理,评估方法具有科学性和实用性,构建的环境风险源识别指标体系和采用的识别方法符合开展环境风险管理工作的要求,为环境风险源管理提供技术支持和决策信息。

青海湖流域复合生态系统分析

青海湖流域是西北半干旱地区一个典型的复合生态系统,它主要由草地、湖泊、沙漠、农田和城镇生态系统复合而成。该系统具有高寒干旱、太阳辐射强,以及交通闭塞、人口少、经济落后等特点,因而抗干扰能力弱、输出水平较低。在气候暖干化条件下,不合理的人类经济活动使该系统暴露出土地沙化、植被退化、湖水位下降、渔业减产和鸟岛生态环境恶化以及潜在的工业污染扩大等一系列的生态环境问题。

湖泊流域系统水文水动力联合模拟研究进展综述

湖泊流域水文水动力联合模拟对综合管理湖泊流域水资源具有重要的理论和实践意义。通过水文水动力联合模拟研究进展的综述,可深入了解湖泊流域联合模型发展和演变过程,把握国际研究主流趋势和前沿手段。传统湖泊流域联合模拟方法主要通过流域水文模型结合湖泊水量平衡模型来计算湖泊流域水均衡组分,但水量平衡方法仅是对湖泊过程的一般性描述,难以切实反映水位空间差异显著的湖泊系统有着显著的水动力特性。基于流域水文模型与湖泊水动力模型的联合系统克服了大尺度湖泊流域系统难以切实描述和完整模拟的难点,在湖泊流域系统水资源管理与调控中发挥了重要作用。系统概述了国内外不同尺度湖泊流域系统水文水动力联合模拟研究,归纳总结了基于外部耦合、内部耦合与全耦合技术的联合模型的优势和不足。从学科发展趋势和应用需求的角度出发,概述了湖泊流域系统联合模拟的难点和今后发展趋势。

2016~2017年长荡湖流域河湖系统营养盐时空分布机制分析

以江苏省常州市长荡湖流域河湖系统为研究对象,基于野外监测与室内分析,探讨了水体氮、磷等营养盐的时空分布特征及其影响因素.结果表明,2016~2017年长荡湖流域河湖系统氮、磷污染突出,河流TN、NO-3^-N、NH+4^-N、TP和Chla平均质量浓度和高锰酸盐指数分别为(3.70±0.76)mg·L^-1、(1.81±0.42)mg·L^-1、(1.03±0.61)mg·L^-1、(0.38±0.31)mg·L^-1、(25.74±37.00)μg·L^-1和(6.35±0.81)mg·L^-1.河流总氮污染季节差异明显,表现为冬、春季劣于夏、秋季,河流总磷污染表现为秋、冬季劣于春、夏季,空间差异表现为北>西北>南>东部,河流处于中~高度富营养化状态.湖区TN、NO-3^-N、NH+4^-N、TP和Chla平均质量浓度和高锰酸盐指数分别为(2.25±0.94)mg·L^-1、(0.98±0.47)mg·L^-1、(0.19±0.14)mg·L^-1、(0.11±0.03)mg·L^-1、(18.71±8.76)μg·L^-1和(4.59±1.09)mg·L^-1,氮、磷质量浓度均超过Ⅲ类水标准,在空间上表现为从西部向东、南部降低的趋势,湖区处于轻~中度富营养状态.丹金溧漕河、通济河与薛埠河等河流是长荡湖流域河湖水系的主要污染物输送通道,丹金溧漕河干流输送氮、磷年通量最大,约为通济河和薛埠河年通量总和的10~12倍.长荡湖流域河流氮、磷污染同时受到农业面源污染物流失与城镇污水排放的影响.土地利用方式转变和大气沉降是导致长荡湖流域河湖系统氮、磷污染加剧的重要驱动因素.