中国商住用地价格倒挂及其产生机理

研究目的:剖析中国商住用地价格倒挂现象产生的机理,为中国住宅用地制度改革提供建议。研究方法:数据统计法,比较分析法。研究结果:无论从房地产价格还是土地价格看,近年中国商住用地价格倒挂现象普遍,商业房地产比住宅房地产价格低15%—40%;产生这一现象的原因主要有:工业用地的低价过量供应挤占了住宅用地的供应量,住宅用地比重长期偏低,住宅用地内部各类土地供应结构失衡,住宅用地的供给不足加剧了地价和房价上涨的预期,住宅用地承担了过多的为地方财政做贡献的重任。研究结论:建立多层次的住房保障体系,细分住宅用地类型,加大住宅用地特别是保障性住房用地的供给力度。

国有建设用地资产核算方法研究

通过厘清土地资产及其价值的内涵,探讨土地资产核算方法,为实施国有建设用地资产核算提供理论依据。结果发现,利用土地价格、土地面积这两大核心要素,分析非经营性用地的潜在收益参照标准,能够有效地核算出全国区域下的国有土地资产总量;综合定量和定性分析,证明基于基准地价、监测地价、交易地价得出的资产核算结果较为合理,与各类别城市的社会经济水平和区域条件相吻合;基于三种地价形态的样本区域资产结构较为稳定,但资产总量因地价形态的内涵不同存在较大的差异,且呈现区域分异的特点。所构建的土地资产核算方法能够量化土地资产价值的货币化表现,因区域条件和评估目的的不同可选择不同的适用方法。

农户宅基地使用权退出价格形成机制探究

农户宅基地使用权有偿退出是中国宅基地产权制度改革的基本方向,使用权退出价格形成机制是推进这一改革的主要难题。本文按照产权结构变化与使用权退出用途不同两个标准,将农户宅基地使用权退出划分为部分-公益、部分-经营、完全-公益、完全-经营四种理想类型,分析了不同退出类型的现行价格形成机制及其缺陷。初步研究发现:以耕地产值为标准的政府征地指导价是目前农户退出宅基地使用权的主要价格标准,它以低于耕地的价格标准征收农户宅基地,未能体现此类土地使用权的稀缺性;集体议价在经营性征地中剥夺了少数人的自由交易权;市场议价的合法空间狭窄。基于这些问题,文章按照国有土地与集体建设用地"同地、同权、同价"的原则,重新设计了一个以基准地价为标准的农户宅基地使用权退出价格形成模型。模型应用与案例比较发现,与耕地产值标准相比较,基准地价标准显示出良好的适用性与可行性:它同时考虑了供需关系、产权结构和政策干预等因素,在农户宅基地使用权不同退出情形中,均显著提升了土地使用权的转让价格,体现了宅基土地资源的稀缺性与产权转让的公平性,显示了公益性用地与经营性用地的差异,兼顾了政府、集体与个人收益。本文建议,在立法方面,修正《土地管理法》中以耕地产值标准作为征用农村建设用地参照标准的做法,改用基准地价标准;在模型运用方面,以地方政府公布基准地价的40%作为宅基地使用权转让估值标准的底线,经济发展水平较高、土地开发状况较好、土地市场活跃的地方,可以适度提高这一比例。

基准地价的表现形式

基准地价评估实践中,经常用级别价、路线价、楼面价等表示。研究分析表明:基准地价的表现形式可以分为基本表现形式与复合表现形式,基本表现形式可进一步分为平面表现形式与立体表现形式。平面表现形式包括级别价、区片价、路线价和网格价,立体表现形式包括楼面价、地面价和地下价。最后给出了基准地价复合表现形式图式,并指出了其对应的用地类型与范围。同时考虑到土地用途转换、不同城市地价之间比较的便利性等原因,基准地价的不同形式之间存在着相互转换。

家庭承包地流转价格形成制度的法经济学分析

研究目的:基于对家庭承包地流转价格形成之内在机理的分析,提出完善家庭承包地流转价格形成制度的相关建议。研究方法:法经济学分析法。研究结果:用法经济学分析法有效地分析了家庭承包地流转价格形成制度的内在机理,并据此提出了家庭承包地流转价格形成制度的完善建议。研究结论:零星流转价格形成制度应沿袭"当事人自由协商定价"的现行规定,而规模流转价格形成制度应规定为由承包户委托中介机构与受让方协商定价。

我国房价与地价、竣工房屋造价及销竣比的关系

基于一个反映房价与地价微观形成机理的多变量计量经济模型，对我国房价与地价的关系进行理论与实证分析。研究发现：我国房价与地价、竣工房屋造价和销竣比存在长期均衡关系；房价、地价具有较强的粘性；地价虽然从长期看是房价的Granger原因，但从方差分解看，房价对地价的影响远远超过地价对房价的影响；相对于地价的影响而言，“房价惯性”及供求失衡是房价上涨的关键因素；房价和地价受到冲击后，响应值一般在6—7个季度后达到最大并高位趋稳。因此，改善房地产调控效果的关键在于：一是抑制“房价惯性”；二是出台调控政策需有充分的提前期，同时调控政策执行期要足够长；三是调控政策力度要能够实现房地产供求两方面的反向平衡。

结合随机森林与多源空间大数据的建筑物功能识别

建筑作为城市空间重要组成部分,其功能的准确识别能增加城市空间资源配置使用的合理性及高效性,以促进城市空间结构的科学规划发展。文章在采用腾讯位置人口数据和POI数据基础上创新引入建筑形态特征和基准地价数据,利用随机森林算法实现了深圳市南山区、福田区和罗湖区城市建筑类型的识别,分类结果与深圳市百度全景地图对比相似度高,且建筑物理形态数据和基础地价数据较其他分类指标更能增加模型总体分类精度。识别结果空间布局表明,南山区建筑类型较完全,福田区企业办公和公共服务类建筑聚集情况不明显,罗湖区除商业服务和公共服务类建筑外其他类型建筑数量较少,深圳市需进一步对地区建筑类型进行调整与完善。