江苏省城市地价影响因素分析与空间结构研究

本文以江苏省68个地级与县级市的城市地价为样本,运用因子分析方法对影响地价的诸多变量进行分析,发现城市集聚规模与城市经济发展水平是影响地价的重要因素。对江苏省城市地价进行地统计分析,发现江苏省城市地价明显表现出区域空间分布规律,表现为江苏省城市地价存在南北、东西两个方向上的梯度变化,运用线性回归方法求得两个方向上的梯度值;江苏省城市地价整体有一定正相关性,但局域自相关性表现不强;地价以南京、苏州为高地价点,省内地价存在沿沪宁铁路与长江的高地价条带区域。结合因子分析结果对以上规律做出解释。

环首都经济圈住宅用地价格梯度空间互异性研究

本文系统梳理和回顾了地价梯度相关理论以及国内外实证研究案例,利用2009-2013年土地出让数据,采用特征价格模型研究了环首都经济圈住宅用地价格梯度空间分布互异性及其影响因素。研究表明:环首都经济圈各区域到北京市中心的住宅用地价格梯度均为负,呈现出住宅用地价格随着到北京城市中心距离的增加而衰减的特征,但各区域地价梯度存在着明显的互异性;到北京市中心的距离和通行能力是影响住宅用地价格梯度差异性的重要因素,两者对住宅用地价格梯度存在显著的减缓作用。

基于地价模拟的同城化空间格局研究——以南京、扬州同城化为例

为进一步适应区域协同背景下的国土空间规划需要,基于地价梯度模型和空间插值方法,以地价为指示指标,对南京、扬州同城化空间格局进行模拟,以揭示同城化空间格局演化的一般规律。结果表明:(1)以城际铁路为代表的快速交通对同城化推动效应明显,以南京为代表的强中心城市辐射范围扩大,扬州等弱中心城市辐射范围相对收缩。(2)不同时速城际铁路对同城化空间格局影响的一般规律为:时速越快,中心城市辐射强度越高,同城化程度越高;同一时速下,距中心城市越近,同城化程度越高;时速提升存在边际效应,表现为城际铁路对中心城市辐射范围的扩张有阈值极限。(3)随着中心城市互动的日益紧密,同城化空间格局将沿着单轴、多轴、网络形态逐渐演进,应进一步发挥中心城市、次级城市、城镇组团比较优势,形成分工明确、资源共享的同城化网络。

福州城区基于GIS地价梯度场

以福州城区为例,主要研究城市地价的空间分布特征及其变化规律,揭示城市地价空间结构及其形成机制,为确定城市功能分区、优化城市用地结构和宏观调控城市土地市场提供依据.通过采用GIS空间分析的方法对福州市地价空间结构及其成因进行分析,结果表明:地价的分布在空间上既有连续性,也存在变异性,不同用途地价的空间分布也不尽相同,并提出了地价梯度场的概念,作为表征地价空间变化的一项指标,存在着明显的空间差异.对商业用地市场交易样点进行选择,在MapInfo和Arcview地理信息系统的支持下,采用IDW和Kriging两种插值效果的对比,同时提取地价分布信息,生成商业地价等值线,结果显示:福州市商业地价空间分布形态从中心城区向外呈辐聚状,辐聚中心在东街口附近;地价等值线在1200元/m^2以上,围绕中心有规则地扩展成同心圆结构,1200元/m^2以下,产生次级地价中心;商业中心与地价中心的分布有较强的一致性.

浅析城市规划驱动下的地价时空演变

城市总体规划是影响城市基准地价变化的主要驱动力。本文以河北省新兴城镇唐海县为例,运用空间分析法、地价模型评价法和相关性分析法,系统剖析了在城市总体规划的宏观指导下,城镇土地级别与基准地价的空间演变情况。同时,结合小城镇的特点,揭示了规划对地价的作用规律,证明了合理的规划有利于城市土地收益的提高,从而实现了城市土地利用的高效性和集约性。

基于密度梯度曲线的中国城市地价特征及区域差异

选取超大型综合性城市以外的全国不同区域和职能类型的33个城市为样本,采用地价密度梯度曲线模型,对其进行曲线回归分析,得出各城市商业、住宅地价的中心值和曲率系数。分析发现现阶段我国城市地价密度梯度曲线总体上符合城市地价变动的一般规律:城市中心地价与城市规模呈正相关关系;曲率系数与城市规模呈负相关关系;商业地价曲线曲率系数比住宅地价曲线曲率系数高。再此基础上对地价梯度曲线曲率系数进行聚类分析,总结出中国城市地价的不同类型特征。另外通过对我国东中西部30个城市样本的地价梯度系数的统计分析,从空间差异角度发现三类地区的地价呈现不同特征规律。

跨江通道对滨江副城住宅地价增值效应的测算——以南京市浦口区为例

跨江通道是支持城市跨江发展的重要设施,能有效地突破天然水系阻隔并加速各类生产要素的跨江流动,可有力地促进滨江副城的城市发展与土地增值。本文提出地价趋势分离法,借助GIS空间分析工具,以南京市浦口区为例开展跨江通道对滨江副城住宅地价增值的测算研究。结果表明:单通道各区段的住宅地价梯度及通道贡献值随着与通道节点距离的增加呈现出逐级递减现象,多通道作用下住宅地价的增值效应则呈多中心的波浪推移模式;2020年,各跨江通道节点区域通勤类通道对住宅地价的增值约为一级基准地价的52.54%,过境类通道仅为31.52%,同时可测算到多通道作用下"浦口新城"住宅地价的溢价潜力高达404.76亿元,这将为浦口区城市基础设施建设筹集大量资金,利于切实贯彻南京市的城市跨江发展战略。

北京都市区土地价格梯度估算与解析

文章简要梳理了国内外地产价格梯度案例研究的脉络,采用特征价格模型、非参数估计方法研究了北京都市区住宅、商业土地出让价格梯度与土地开发强度的变化,解析了新时期城市空间发展的特征。研究表明:住宅和商业土地出让价格梯度随时间呈现扁平化倾向,从土地价格视角说明了北京城市空间持续的郊区化扩展趋势。2009年以来住宅土地价格梯度为正,表明北京住宅空间结构特征不完全符合单中心城市假设,商业地块则较好地体现出市场机制下价格梯度的变化规律。线性模型在刻画住宅土地开发强度的空间变化方面不典型,但却较好地揭示了商业土地随到城市中心距离的增加,开发强度逐步降低的特征,2005年以来这种特征有所缓和。非参数估计方法由于不需要预设函数形式,有效避免了城市中心预设和模型选取引致的估计偏误,应用非参数方法中的核估计拟合北京住宅土地出让价格、开发强度与距离之间的曲线,能够描绘出变量之间的复杂关系,更符合北京都市区的实际。

不同集约梯度下地价与城市土地集约利用关系研究

通过地价调控土地市场,促进城市土地资源合理配置,是提高城市土地集约利用水平的重要途径。以石家庄市城市地价动态监测数据、集约利用评价数据为基础,划分集约梯度,运用雷达图法和偏相关法,对不同集约梯度下地价与土地集约利用关系进行实证研究。结果表明:总体上分析,石家庄市住宅地价与土地集约利用契合度约为70%,二者关系密切,但不同集约梯度下,二者关系的紧密程度差别较大;分梯度分析,地价与土地集约利用契合度为80%(集约梯度下)>75%(低效梯度下)>55%(过度梯度下),偏相关系数为0.879(集约梯度下)>0.550(过度梯度下)>0.257(低效梯度下);集约梯度下,地价与土地集约利用契合度最大,关系为高度相关,地价越高,集约程度越好,二者关系最紧密。

梯度推移理论和GIS在北京城区住宅地价时空推移规律中的应用

将GIS技术与区域经济学中的梯度推移理论相结合,研究了北京城区住宅地价的时空推移规律。结果表明,北京市住宅地价具有很强的空间相关性,区域因素对地价的影响较大。该梯度推移趋势主要与土地供应、轨道交通的建设、奥运会的影响及城区功能的转变等因素相关。

基于梯度推移理论的石家庄市城区住宅地价时空演变研究

基于梯度推移理论,以2000~2015年石家庄市城区住宅用地交易样本数据为基础,纳入通勤时间变量取代传统意义上梯度推移公式中的空间距离变量,并重新定义用于梯度系数的测算,再结合Kriging插值,探索石家庄市城区住宅地价的时空演变规律,分析住宅地价的空间结构特征。研究结果表明:1)通勤时间是影响地价发展的重要解释变量,采用改进梯度推移公式,强调了"时间"因素影响地价扩展范围和程度的重要性;2)2008年石家庄市城区住宅地价增幅最快的区域推移至桥西区的一环外,2011年推移至二环外;3)石家庄市城区住宅地价空间分布不均匀,高地价区凸向裕华区和新华区。