A Study on the Pedagogical Application of Chinese New Year Culture in International Chinese Language Education

Culture teaching is an inseparable part of International Chinese Language Education,and it has great significance in international Chinese language teaching.Students can enhance their interest in Chinese language learning and improve their learning effect through understanding the excellent traditional Chinese culture,at the same time,culture teaching can help to disseminate the Chinese culture and promote the development of a multicultural world.Taking the teaching of Chinese New Year culture as an example,we analyze the current teaching materials involving Chinese New Year culture with high popularity and acceptance,put forward effective teaching methods matching the feasibility of teaching Chinese New Year culture,and then present the specific teaching design of Chinese New Year culture,in order to provide references for the teaching of culture in International Chinese Language Education.

大语言模型在中学历史学科中的应用测评分析

大语言模型一经发布便获得广泛关注,但其在实际应用特别是教育领域的应用还存在诸多局限与挑战,因此需要对大语言模型在中文语境下的能力与风险进行测评。基于此,文章首先收集整理了一个包括10万条客观选择题与10套中学主观题测试卷的中学历史数据集,并在以ChatGPT、GPT-4和讯飞星火为代表的大语言模型上测试了该数据集中题目的回答表现。然后,文章详细分析了测试结果,发现虽然当前大语言模型的突出能力在于能够产生完整且流畅的表达,但其在中学历史知识测试中仍远低于适龄学生的平均水平,大语言模型应用于教育领域仍存在可靠性较差、可信度较低、具有偏见与歧视、推理能力不足、无法自动更新知识等问题。最后,文章针对大语言模型在中文语境下教育领域的应用提出建议,以期助力大语言模型在教育领域发挥更大的作用,为学生、教师带来更好的学习和教学体验。

革命传统“进高考”的理据、价值与原则——以高考语文为例

推动革命传统教育加快进入新课程、新教材,需要与各个学科评价的内在需求相结合,在高考内容改革中有所反映。以高考语文科为例展开讨论,在明晰革命传统“进高考”的政策和学理依据基础上,提出高考语文融入革命传统教育内容,具有为落实立德树人根本任务提供有效载体、重构革命文化融入课程体系的行动路径、实现革命文化思想内涵与情感价值的具象建构等独特的价值意蕴,进而提出以侧重缘文悟道、注重思维考查、引导知行统一为“进高考”的三大基本原则。

大语言模型驱动下的虚拟数字人第二语言教育应用研究

随着大语言模型技术在多个方面不断取得突破,大语言模型驱动的虚拟数字人辅助第二语言学习能够显著提升第二语言学习者的学习体验和学习效率。文章通过文献梳理总结了虚拟数字人在构建第二语言学习环境、生成第二语言学习资源、模拟第二语言交流对象和提供第二语言学习路径方面的作用,梳理了大语言模型和虚拟数字人存在的生成内容偏差、语用情感缺失、学习反馈不当和应用成本过高的问题,提出了人机协同内容生成构建可信学习资源、角色场景融合实现多元反馈方式、实时学习行为分析支持情感表达和整合通用设备接口促进教育应用普及的虚拟数字人第二语言教育应用策略,并通过案例开发与实施验证了应用策略的有效性,以期为我国第二语言教育在数字时代的可持续发展提供路径选择。

PAD(对分)课堂在“中国语文教育史”教学中的实践与运用

PAD(对分)课堂作为国内原创的课堂形式,已经在国内大中小学课堂上推广及运用。在对分课堂三大模块的基础上,本文以“中国语文教育史”课程为例,分析该课程运用PAD(对分)课堂教学法的可行性,具体探讨了“中国语文教育史”PAD(对分)课堂在讲授、内部吸收、讨论三个过程的教学设计和教学实践中的具体操作流程,并对其实施效果进行了深入剖析,分析其优势及不足。以期通过本文的探究,能够增强学生自主学习意识,提升课堂教学效率。

大学外语教育中应用型本科院校学生讲好中国故事实践路径研究

大学生传播中华文化的一个重要途径是使用外语对外讲述中国故事。应用型本科院校课程思政是高等教育思想政治工作的重要组成部分,但其在发展目标、办学定位和学生学情上具有特殊性。本文基于应用型本科院校的办学定位和学情,研究大学外语教育中如何提升应用型本科院校学生讲中国故事能力的实践路径。通过加强教师综合素质、优化教学内容、创新教学理念和模拟真实交流场景,以提高学生的实际语言应用能力、跨文化交际能力和落实课程思政,从而更好地发挥大学外语教育在培养高素质应用型人才方面的作用,为推动应用型本科院校发展和中华文化对外宣传做出积极的贡献。

“表达驱动”理论视域下“理解当代中国”国际中文系列教材应用实践体系的构建

本文尝试将“表达驱动”理论运用于“理解当代中国”国际中文系列教材的应用实践体系建设,通过探讨“表达驱动”理论与系列教材的三组对应关系,确定应用实践体系构建原则,结合天津外国语大学“理解当代中国”课程开设情况,提出国际中文系列教材应用实践体系的具体方法及内容。“表达驱动”理论视域下的“理解当代中国”国际中文系列教材应用实践,以学习者为中心,以学习者表达实践为导向,是全面有效实现育人目标的重要路径之一。

“计算机应用基础”课程信息化教学的探索与实践

“计算机应用基础”课程在中职教育中扮演着重要的角色。文章旨在探讨如何将信息技术融入“计算机应用基础”课程的教学中,以提高学生的学习效果和技能水平。通过详细介绍信息化教学的实施策略、教学资源的开发以及评估方法的设计,文章总结了信息化教学在“计算机应用基础”课程中的实践经验,并提供了一些建议,以促进信息化教学在中职教育领域的应用。

课程思政在日语专业中的应用探索

在日语专业中大力推动课程思政建设,有其必要性和紧迫性。日语专业教师要改正单纯强调知识传授的教学方式,应该在课程设置、师资队伍建设、第二课堂建设、评价体系和课后反思等方面大力推进课程思政建设,形成协同育人效应。在教学过程中,既要传授专业知识,更要注重价值引领,引导学生塑造良好的学术道德和职业素养,增强文化自信。

由ChatGPT引发的教育之问:可能影响与应对之策

人工智能作为信息技术的更高发展阶段,为教育发展与人才培养带来无限可能。ChatGPT一经推出就引发全球关注和热议。它本质上是一款人工智能驱动的新一代自然语言处理工具。ChatGPT类生成性人工智能教育应用可能对各级各类正式的和非正式的教育与学习产生极大影响;也可能会比教师更有效地提供教育内容,将教师从大量的简单劳动和重复性劳动中解放出来,释放出教师教书育人的创造性,但它不太可能取代教育中人类的因素,如人际互动和反馈、创意、创造性和想象力、情感和情商等。面对ChatGPT类生成性人工智能应用来袭,教育工作者要与时俱进,保持开放,拥抱技术变革;利用新技术进行创造性工作,践行因材施教;不应简单粗暴地禁止使用相关工具;通过创新教学设计,培养学生具备超越人工智能能力的独特技能;使用人工智能工具进行学习和执行创造性任务,提升学生技术丰富环境下的核心竞争力;高度关注人工智能向善、技术伦理、隐私保护和数字鸿沟问题。教育行政管理部门和高等院校也需要拥抱技术,拥抱变革,与时俱进;加大加快人工智能相关技术投资;纵深推进人工智能战略行动,实现数字化转型;通过机制创新,促进合作协作;关注学术诚信、道德和透明度;改造课程,并推出新课程;及时反思、不断评估和改进。

智能时代国际中文教育研究的基本框架

在智能时代的大背景下,思考国际中文教育学科的未来发展问题至关重要。文章旨在探讨本学科在智能时代面临的挑战和发展问题。通过综合已有的认知和文献研究,采用自上而下和自下而上相结合的方法,归纳和提炼出了语言学、教育学和教育心理学及计算机科学等三大核心领域的基础研究内容,并构建了智能时代国际中文教育研究的基本框架,详细阐述了框架的结构及其对学科发展的重要作用。考证了该框架在智能国际中文教学模型设计、教学实践、数据驱动决策等领域的实际应用价值。这一基本框架强调了智能时代国际中文教育学科发展的关键性,有望提高国际中文教学效果、鼓励教学研究方法和应用的创新,以及促进技术的广泛应用,并推动学科交叉与合作,以满足智能时代不断发展的国际中文教育的多方面需求。

多模态大模型驱动的学科知识图谱进化及教育应用

当前,以GPT-4为代表的多模态大模型正在促进通用人工智能向多模态融合的方向发展。受益于多模态思维链、涌现能力和提示工程等应用技术,学科知识图谱能够更好地形成一种将抽象的符号概念和多模态的数据加以关联的智能扩展范式,有效解决现有图谱构建中存在的诸多不足,进一步推动多模态学科知识图谱的创生,为智慧教育服务的发展提供有力的支持。基于此,文章首先解构多模态大模型与学科知识图谱的关系;然后,文章探析了多模态大模型对学科知识图谱的驱动前提,从进化角度探讨多模态学科知识图谱的基本内涵和构建框架;最后,文章提出多模态学科知识图谱的四大教育应用场景,包括推动教育资源多元聚合、助力智能教学产品开发、赋能学科资源个性推荐以及促进人机协同智慧教学,以期为学科知识图谱的相关研究提供借鉴与启发。

“四新”专业计算机应用基础课程思政教学改革探讨

计算机应用基础作为“四新”专业的一门重要的公共基础课程,承担着计算机应用技术的教学任务。为使这门课更好地满足立德树人根本任务和专业教育的需要,探讨了“四新”专业计算机应用基础课程开展课程思政教学改革的必要性,介绍了该课程思政教育的现状,并详细阐述了各章的教学内容及与之对应的思政元素。

高职“计算机应用基础”课程思政教学改革探究

在“计算机应用基础”课程思政教学改革过程中,可以从解决课程教育和思政教育的问题上入手,先结合课程和思政的教学目标,然后充分融合课程内容和思政元素,在传授知识的过程中培养学生的能力。高职院校通过践行“计算机应用基础”课程的思政教学改革,可以有效提高人才培养效率和质量。

由ChatGPT引发的人工智能推动教育变革创新的思考

ChatGPT等人工智能技术飞速发展,不仅会为社会生活带来重大影响,也将为教育制度带来深层变革。要面对人工智能等新技术的冲击与影响,教育应变革传统的教育理念与教育模式。透过技术与教育发展的双重视角,探讨人工智能技术为教育发展带来的机遇与挑战,也可以为国家运用人工智能发展教育探索新路。从“教学”到“学教”,人工智能改变了教育的方法,也考验该如何教育学生。教授学生知识的同时也要帮助学生做好步入社会的准备,更要教育学生应对未来世界的改变。人工智能让教育冲破了校园象牙塔的“藩篱”,搭建出更多走向成功金字塔的“阶梯”。今后,无论当我们身处人生的哪一个阶段,“重返十八岁校园”的梦想都变得触手可及。人工智能不仅为艺术插上科技的翅膀,也为中医药的现代化发展带来勃勃生机,更为博雅教育的领先发展带来新的机遇。我们既要对“灰犀牛”现象有所感知、警觉,也要对新技术报以热诚与宽容。拥抱新技术,善用新技术,发展新技术,让教育走向美好未来。

生成式人工智能技术原理及其教育适用性考证

作为对联合国教科文组织发布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》进行系列解读的第一篇,文章着重对生成式人工智能技术原理进行追本溯源的辨析并考证其教育适用性。生成式人工智能是可跨人类思维表征符号加工和生成新内容的人工智能技术,但其并不理解语义和真实世界的技术局限会限制其变革教育的潜力。垄断性基础模型已引发数字基础设施升级的安全忧患并存在投射西方价值观和语言文化偏见的风险,故研发自主可控的基础模型和更具适用性的教育基础模型是生成式人工智能教育应用的安全底线。生成式人工智能主要以成人应用互联网产生的数据作为训练用数据,其基于聊天的内容服务方式不适合未成年人,应设置独立聊天的年龄下限。从教育内容提供的视域考证,基于广而杂数据集训练并采取付费内容服务模式的人工智能生成内容作为主要的教育内容获取来源,存在既不符合技术设计初衷也不符合教学目的的悖论。而从教学育人过程的视域考证,生成式人工智能输出内容可用自动化的“内容预制菜”明喻其惰化学习主体通过解构内容实现知识建构和技能获得的反智风险。课程内容制作、双基学习、特殊学习需求、高阶思维和探究实践,是设计主体适应和学科适用的生成式人工智能教学应用的主要情境与脉络。

大语言模型的教育应用:原理、现状与挑战——从轻量级BERT到对话式ChatGPT

大语言模型(Large Language Model)是用于描述海量文本的向量表示和生成概率的自然语言处理技术,随着近来其代表性产品ChatGPT因良好的生成、理解、逻辑推理与对话等能力而受到教育领域的广泛关注,大语言模型的教育应用研究也进入了大众视野,但针对如何合理利用不同技术路线的大语言模型开展教学的研究比较缺乏。基于此,文章以大语言模型的三大技术路线BERT、T5和GPT系列为主要研究对象,首先总结其技术原理、优劣势与应用场景,然后梳理其赋能高阶思维培养、加强阅读理解能力以及提升写作与数学解题水平等教学应用场景,最后进一步探讨了当前大语言模型教育应用的现实挑战与未来发展建议,以期为智能化教学与教育数字化转型提供新思路、新方法与可持续发展路径。

论语言智能教育

语言智能教育是数智时代出现的新事物,涉及三方面内容:以语言智能学科为对象的理论教育,以语言智能工程为对象的技术教育,以语言智能服务为对象的应用教育。语言智能学科是基于语言理论的交叉学科,主要涉及脑语智能和计算智能两大主体内容。基于基础理论研究、数据资源建设、关键技术研发和应用系统创新四大主要方向,形成语言智能教育新模式。智能语音、机器翻译、知识图谱、智能内容生成、主题聚合度计算、情感计算、人文基因计算、写作智能评测等语言智能关键技术,是实现语言智能工程的基础。由教学资源建设、智能教学设计、智能读写训练、语言能力评估组成的“四位一体”的语言智能教学平台是语言智能在赋能全社会教育中的应用实践。

窥探机器之窍:机器心理学视角下的大模型教育应用

大模型所呈现的“类人”行为以及潜在风险引发了研究者广泛的兴趣,越来越多的心理学家开始深入探索其背后的原因,以更清楚地划定大模型的能力边界,而机器心理学则成为了理解大模型行为背后机制的重要工具。从探索大模型的智能特征和推动教育研究的发展两方面分析机器心理学对于大模型教育应用的重要性,从智力测试、人格特征、心理理论的适用性和心理学实验的复现等角度分析机器心理学的研究视角,在此基础上,以思维链为例,通过对比人类的思考方式与不同思维链的形成,从机器心理学视角分析思维链的产生与发展过程,探索大模型性能优化的途径。最后,基于此探讨了机器心理学实验的争议以及未来新的发展。现有研究表明,通过深入挖掘模型的认知机制,机器心理学既有助于更准确地判断大模型在教育领域的适用性及潜在风险,也有助于更好地理解和模拟人类心理过程,为大模型教育领域的应用提供新的可能性。