A Study on Left-behind Children's Communicative Willingness and Language Ability under the Influence of Internet Addiction--A Case Study of Zhejiang Province

This research studies the language communication barrier of left-behind children under the influence of Internet addiction.Leftbehind children aged 8-13 in primary school were taken as the research object.A total of 320 left-behind children from 10 primary schools in 5 regions of Zhejiang Province were selected as the research objects.In addition,30 primary school language teachers in Zhejiang Province were interviewed to explore the communicative willingness and language expression of left-behind children under the influence of"Internet addiction,"analyze the obstacle factors affecting the language communicative ability,and put forward corresponding opinions and suggestions.

网络暴力言论检测的技术和实践

暴力言论是网络语言治理的重点,由于社交媒体信息量巨大,运用自然语言处理等人工智能技术对网络进行自动检测是及时阻止网络暴力言论传播扩散的必然要求。由于网络暴力言论表达具有隐匿性和多样性,目前存在缺乏细粒度的中文暴力言论语料库,以及对于采取隐式表达的暴力言论检测效果不理想的问题。因此,本文构建了一个大规模的中文暴力言论语料库,并研制了基于双重对比学习和基于情绪辅助的多标签自训练暴力言论检测方法,并在多种数据集上验证了其有效性和先进性。在大语言模型时代,将其与背景知识相结合可以更准确地检测暴力言论,但其生成内容需要与人类价值观对齐以符合当今的社会道德标准。暴力言论检测研究在未来发展包括多模态暴力言论检测研究、基于大模型的暴力言论检测方法研究、基于大模型的暴力言论监管机制研究、暴力言论检测的可解释性研究等4个主要方向。

语言与新媒体研究的视角、方法和趋势

考察语言与新媒体研究发展进程,可以从研究视角和研究方法入手,探讨已有研究是如何解释和评价新媒体环境中的语言使用、互动交际方式,以及使用者之间关系构建的。在研究视角层面,语言与网络新媒体研究从早期对网络语言进行分类、描述其特征,转向关注网络新媒体环境中交际模式的变化,以及信息的生产、传播、接收方式的重构等更为深入的研究。文章着重从人与语言、人与群体、人与社会3个方面分析网络新媒体研究中的语言身份认同构建、线上共同体构建、舆情检测与语言治理。在研究方法层面,语言与网络新媒体研究既承袭了社会语言学的经典研究方法,又根据新媒体的特征不断进行拓展和创新。文章重点讨论线上民族志研究,因其重视线上空间的复杂本质,可以对动态的、发展变化中的网络语言生活进行尽可能全面准确的观察、描述和分析。相较国外,中国线上语言研究发展迅速,形成了语言与网络新媒体研究的中国特色:(1)将网络语言纳入生活,提出线上语言生活状况研究;(2)注重对网络语言的追踪和汇总,词典编纂成绩显著;(3)重视网络新媒体中的舆情监测与语言治理。

从网络流行语看网络社群文化的平台化叙事

随着互联网的普及和社交媒体的崛起,网络流行语逐渐成为现代文化的标志性象征。这些流行语不仅反映了当代社会的文化和价值观,还与网络平台的发展和叙事方式紧密相关。为此,该文深入分析了网络语言和网络流行语这一特殊的语言现象,并将其与网络社群文化相连,得出网络流行语能够反馈出网络社群用户的交流方式、价值观和行为模式这一基本特征。随后,文章从平台化叙事的视角,从载体作用、传播机制等角度分析了网络流行语与网络社群的关联性,并以此为基础探讨了网络社群文化平台化叙事面临的机遇与挑战,有助于更好地理解网络社群文化如何在各种平台上形成、发展和传播,以及这些平台如何影响和塑造我们的文化认知和交流方式。

互联网环境下语言文字舆情监测与实证研究

本文选取了近两年语言文字网络舆情重点事件进行实证研究,监测分析表明,语言舆情的传播已经形成多级组合传播模式,将对语言文字政策的制定产生深刻影响。本文还从多元化背景下的文化博弈、网络公民社会、网民心态等三个方面探讨了语言文字舆情事件的发生机理。

互联网治理视角下网络虚假评论信息识别的研究进展

对国内外的网络虚假评论信息识别的研究进行归纳,发现研究热点和问题,明确未来的发展方向,为互联网治理提供指导。首先采用文献分析方法,从评论内容、评论行为、评论关系三个维度较为详尽地梳理网络虚假评论信息识别研究的主要成果和研究现状;然后,从互联网治理视角完善网络虚假评论信息治理体系。研究发现,网络虚假评论信息识别研究,需拓展研究领域,挖掘准确可靠的评论数据集,探索最优的特征组合,最终落实治理策略的研究。此外,本文结合互联网治理思想,构建了一个多方参与、协同共治的网络虚假评论信息治理体系。

网络热点事件舆情演化的元语言共振研究

从符号表意的角度来说,网络热点事件在互联网空间中生成了具有特定内涵的符号文本,在其意义生成解释过程中,相互关联的符号文本发生了自携元语言层面的共振。处于“后真相时代”的网民作为网络热点事件的解释者,其能力元语言受到情绪化支配,并且对网络热点事件符号文本的意义解释使用同一套元语言集合,生成单一整体化的意义解释,极易出现网络舆情的极化现象。从社会文化结构上来看,二元对立冲突是导致单一整体性社会文化元语言产生的主要原因,必须寻求破解二元论社会文化结构制约的有效策略,才能找到从根本上化解网络热点事件中舆情极化现象的根本途径。

“互联网+”计算机语言类课程教学模式

为了解决在线教学中空间融合问题,提高课堂效率并激发学生的探索精神,将在线学习引入计算机语言类课程教学过程中.但新的教学模式也带来新的问题,如师生间及学生间不能及时沟通交流,学习内容固定缺乏因材施教的个性化教学等.提出了创建具有个性化的数字学习资源、学习目标指导体系以及学习效果评价体系教学思路.教学实践表明,该方法能有效解决在线教学中存在的因教学形式单一、内容固化导致的学习效率无法提高的问题,取得了良好的教学效果.

基于.NET的网络用语在线词典软件的设计与实现

根据网络用语使用的实际需求,运用.NET技术设计并实现了网络用语在线词典软件系统。该系统可根据用户输入的关键字查找匹配的网络用语释义。词典的设计基于B/S三层结构,它的实现有助于减少网络沟通的语言障碍。目前已完成开发并发布使用。

网络语言的特点和发展趋势分析

通过达尔文的"物竞天择,适者生存"的原理,分析了网络语言产生的必然性,网络语言的特点及其发展趋势,提出了"宽容对待网络语言,并对其进行引导和规范的观点"。

基于学科融合的语言类课程线上教学系统应用研究

运用原有系统进行语言类课程的线上教学时,在并发数为100~1 700的范围内存在平均响应时间较高且吞吐量较低的问题,本文提出一种基于互联网的语言类课程线上教学系统。系统的硬件设计包括由数据库服务器、Web服务器、文件服务器等构成的服务器模块。系统的软件设计主要由用户管理模块、讨论区模块、作业模块、教学模块以及在线考试模块构成。通过硬件与软件相结合实现语言类课程的线上教学。对比实验结果表明,该系统的平均响应时间低于原有系统,吞吐量高于原有系统,能够实现系统性能的提升。

基于学生视角的日语教师在线教学能力提升研究

在互联网信息时代,日语教育信息化不断深入,同时新版日语专业教学指南对日语人才培养提出了新思路。在线教学也日益凸显出优势和重要性,如何提升日语教师在线能力,成为外语学界的一个重要课题。该文以上海第二工业大学日语专业本科生为调查对象,通过问卷调查的方式,尝试从学生视角探讨日语教师在线教学所需进一步提升能力的途径,为新形势下提升日语教师在线教学能力提供了参考。