浙江省种粮大户发展情况、存在问题及对策研究

近年来,浙江省以种粮大户为代表的粮食规模化经营主体加快成长,逐步发展成为粮食生产的“主力军”,在促进粮食生产扩面提质、保障粮食安全中发挥了重要作用。为全面了解浙江省种粮大户发展及其生产经营情况,进一步总结经验,推进粮食规模化经营健康发展,笔者进行了专题调研。调研中发现,浙江省种粮大户呈现“一降四提高”发展态势(种粮大户数量下降,种粮大户经营规模、生产水平、获利能力和带动作用不断提高),文章指出了存在的“不平衡、不充分、年龄大、模式旧、期限短、效益低”等6个方面问题并提出了对策建议:依托“两进两回”,培育高素质种粮大户;依托农业“标准地”改革,优化种粮大户土地经营条件;依托农业“双强行动”,提升种粮大户生产水平;依托“农事服务中心”,解决种粮大户后顾之忧;依托“政策扶持”,提高种粮大户积极性;依托“数字化改革”,推进种粮大户数字化应用能力。

中国南方稻作区不同规模农户土地集约利用行为的差异比较

认识不同规模农户土地集约利用行为的差异规律,正确引导规模农户走可持续集约用地的道路,对国家的粮食安全与生态建设具有重要意义。该文基于湖北省江汉平原地区4县(市)8乡(镇)16个村(组)480个农户家庭的调研数据,在划分规模农户类型的基础上,对小、中与大农户农地集约利用的目标、要素投入行为及其利用效率等方面的差异进行了对比分析。结果表明:1)农村"非农"与"非粮"农户增多,超过1/4的家庭不再从事粮食生产活动,现阶段小农户的数量还较多,但中、大农户已成为本区土地经营最重要的组织形式;2)不同规模农户土地集约经营的价值取向与集约偏好差异明显;3)大农户的劳动生产率、土地生产率与粮食商品率均比中、小农户高,大农户的发展处在土地规模经济阶段,但其农药与化肥等要素的投入出现过度集约问题,国家需要出台相关政策,引导大农户走土地资源可持续集约化的道路。

水稻种植大户应用低碳农业技术的行为研究

在发展资源节约型低碳农业的理论分析基础上,进一步根据对江西省1069户水稻种植大户的调查数据,应用Logit模型分析种植大户应用低碳农业技术的行为影响因素,分析结果认为农户的文化程度、种植规模是制约农户应用技术的重要因素,政府政策在低碳农业技术的推广中能够发挥作用,而土地地形的差异影响不显著。

江西省种稻大户不同类型农业技术需求影响因素分析

从江西省种稻大户对农业技术需求出发,应用1 077个样本数据,采用泊松模型对影响江西省种稻大户物化型农业技术需求项数和操作型农业技术需求项数的显著影响因素进行实证研究。结果表明,物化型农业技术需求显著影响因素有:雇佣劳动力成本、农机具补贴落实情况、政府奖励及扶持力度、农业技术变化评价及丘陵地形;操作型农业技术需求显著影响因素有:收入水平状况、雇佣劳动力成本、基础设施条件、农机具补贴落实情况和丘陵地形。

农业技术应用中种稻大户风险偏好实证分析——基于江西省1077户农户调查

通过经济学理论分析可得,种稻大户生产经营决策,尤其是农业技术应用决策主要受其风险偏好影响,不同的风险偏好类型使得种稻大户农业技术应用决策行为差异明显。借鉴Rogers的创新扩散理论,将种稻大户的风险偏好分为3种类型,即风险偏好型、风险中立型和风险规避型。基于对江西省16个县1 077户种稻大户的调研数据,运用多元有序Logistic模型对影响种稻大户风险偏好的主要因素进行计量分析,旨在找出3种风险偏好类型种稻大户具有的异同特征。基于实证研究结果,提出在现代农业技术推广过程中政府应因"型"进行引导的具体思路。

种稻大户技术应用时机选择影响因素分析——基于湖区、平原和丘陵3种地形的比较

在对鄱阳湖生态经济区内湖区、平原、丘陵3种地形的838户种稻大户调查数据进行统计分析的基础上,利用二元Logistic模型对影响农户技术应用时机选择的因素进行实证研究,发现不同地形上种稻大户农业技术应用时机选择的影响因素不同。在湖区,农户的受教育水平对农户应用农业技术的时机有显著正向影响;在平原地区,水稻种植收入比重、获取信息来源途径及数量对农户应用农业技术的时机有显著正影响;在丘陵地区,家庭总收入、劳动力工资评价、农业基础设施评价对农户应用农业技术都有显著正影响,而家庭外出务工人数有显著负影响。为此,提出要促进教育和增收,同时增强信息沟通;要优化外部环境,丘陵地区要格外注重农业生产基础设施建设。

种稻大户对农业新技术认知的影响因素分析——基于江西省1077户农户的调查

本文从影响种稻大户对农业新技术认知因素的经济分析入手,运用有序Logistic模型,探讨了影响种稻大户新技术认知水平的因素。实证分析结果表明,种稻大户的受教育水平、收入水平、经营规模等个体因素,其对成本节约型技术的需求和风险偏好等信息诉求动机因素,亲友乡邻、政府宣传、农业示范户、大众媒体、企业宣传推广等信息渠道因素,显著影响种稻大户的农业新技术认知。

大湖地区种稻户专业化统防统治采纳意愿研究

病虫害防治是水稻种植过程中的关键环节,加强水稻病虫害防治对保障粮食安全具有十分重要的意义。文章以鄱阳湖地区为例,探究大湖地区种稻户专业化统防统治采纳意愿。利用692份调查问卷数据,运用Logistic模型分析种稻户专业化统防统治采纳意愿的影响因素,并进一步运用ISM模型分析各影响因素间的关联关系和层次结构。研究结果显示:性别、年龄、文化程度、水稻种植面积、对专业化统防统治了解程度、农药对身体健康影响的认知、农药对环境影响的认知等7个因素对种稻户专业化统防统治采纳意愿有显著影响。进一步分析发现,对专业化统防统治的了解程度是表层直接因素,户主性别、户主年龄、水稻种植面积、农药对身体健康影响的认知、农药对环境影响的认知是中层间接因素,户主文化程度是深层根源因素。在此基础上,提出了相关政策建议。