林区规模性返贫的潜在风险与韧性治理策略

从社会经济、突发环境和主体脆弱3个层面分析林区规模性返贫所面临的潜在风险。基于规模性返贫韧性治理的内涵,从抵御与恢复力、适应与转型力、学习与再造力3个特征维度构建规模性返贫韧性治理“全资本韧性耦合—全要素韧性互动—全过程韧性循环”的机制框架。在此基础上,提出构建韧性治理共同体,提升多元主体韧性;建立长效保障机制,提升产业、人才、文化、生态和组织韧性等规模性返贫韧性治理建议。

多模型自适应控制应用于大型光伏电站阻尼区间振荡

研究表明对大型光伏电站引入附加阻尼控制,可以有效抑制互联电力系统的区间低频振荡。为解决传统阻尼控制方法在应对大扰动方面的不足,引入多模型自适应控制策略进行阻尼控制。采用K-medoids算法以低频振荡模式为多维特征点对运行状态对应的线性模型进行聚类,并基于各类的中心模型分别设计阻尼控制器。通过比较实际系统与模型的输出动态响应差异,用贝叶斯方法实时计算每一个模型匹配当前实际系统的概率,据此更新各阻尼控制器输出权重,各控制器输出的加权平均作为最终控制信号附加于光伏无功控制的参考指令中。在DIgSILENT/PowerFactory中搭建光伏并网四机两区域测试系统,非线性仿真结果表明,在无需系统受扰后状态先验知识的情况下,该策略可以有效抑制非预期扰动引发的区间振荡,并在反馈信号时延和光照随机波动下均保持良好的鲁棒控制性能。

大面积人工园林种植区生态连接度研究——以澜沧县为例

采用障碍影响指数(BEI)和生态连接度指数(ECI),利用最小累积阻力模型(MCR),对大规模人工园林种植区澜沧县的生态连接度进行分析,结果表明:(1)澜沧县整体生态环境受到人类活动的干扰较小,ECI低等级的地类面积仅占5.40%,ECI中等级的地类面积占18.25%,ECI高等级以上的地类面积占76.35%,且ECI在空间分布上呈明显的过度性;(2)自然林在ECI2级上所占比例较大且与ECI1和ECI3的差值也大,说明澜沧县自然林斑块中存在一定的"孤岛"现象;(3)绝大多数人工园林分布于高ECI等级区域,但澜沧县西南区域的大片林种结构单一的人工林斑块,实际上对生态连接度造成了一定的影响。澜沧县总体生态连接度水平较高,避免形成以人工园林斑块和公路网为主的包围态势,将是提高生态连接度的有效途径。

内蒙古砒砂岩区人工沙棘林物种多样性分析

研究内蒙古砒砂岩区人工沙棘林下草本植物群落在不同林龄与不同立地类型下的生物多样性变化情况,主要涉及草本植物的多样性指数,群落特征分析及草本植物的生物量。结果表明:人工沙棘林地从低龄林向高龄林的发展过程中,草本群落的物种多样性经历了一个物种丰富度、多样性"高—低—高",优势度"低—高—低",而均匀度递减的变化过程。草本植物生物量随林龄增加而递增;不同立地类型间,草本植物群落的丰富度指数、多样性指数、均匀度指数均按梁峁顶>沟坡>沟底顺序排列,而优势度指数则相反,按沟底>沟坡>梁峁顶顺序排列。草本植物生物量则按沟底>梁峁顶>沟坡顺序递减排列。

地块尺度的复杂种植区作物遥感精细分类

实现复杂农区作物种植信息的精准、动态监测是中国农业精细化管理面临的迫切需求,而作物种植碎片化和异质性给作物遥感精细分类带来了诸多挑战,该文旨在探索基于高分辨率影像的地块尺度多种作物同步识别方法,以满足实时获取复杂农区作物详细分布信息需要。研究选取武汉市新洲北部为典型区,以WorldView-2影像为数据源,利用ReliefF-Pearson方法优选作物遥感特征,采用人工神经网络、K最近邻和随机森林算法进行作物分类,并对比分析其精度。研究发现:1)RVI、NDVI、相关性和边界长度等12个特征构成了地块尺度作物分类的相对较优特征,可在充分表征影像信息同时降低数据冗余;2)相比于人工神经网络和K最近邻算法,随机森林算法分类精度最高,其总体精度达79.07%;3)以光谱特征差异为作物区分基础,形状和纹理特征的使用能有效改善地块尺度作物分类精度,总体精度可提高4%左右;4)研究所采用的方法体系能有效提升复杂种植区地物分类精度,水稻、棉花、荷等主要作物以及裸旱地、裸水田等地物分类精度均达到了80%以上。研究成果可为复杂种植区作物遥感精细分类提供新的思路和方法借鉴,亦可为作物种植信息精准普查、土地利用精细化管理以及农业产业结构调整动态监测等提供参考。

种粮大户融资需求意愿及需求量的差异分析

以黑龙江省510户种粮大户实地调研数据为例,对不同规模种粮大户的融资需求意愿及融资需求量进行实证分析。结果表明,种粮大户的融资需求随着种植面积的增加呈递增趋势,但不同规模种粮大户之间差异明显;不同规模种粮大户在借贷金额、借贷期限、借贷利率上存在一定差异,但在借贷用途和融资渠道选择上并没有表现出明显差异。进一步分析总样本和不同规模组种粮大户融资需求意愿及融资需求量的影响发现,总体上,户主技能、家庭收入、土地规模、信贷政策了解程度及地区变量对种粮大户融资需求意愿有显著影响,年龄、户主技能、家庭收入、土地规模及信贷政策了解程度是影响种粮大户融资需求量的主要因素;但从不同分组角度看,种粮大户的融资需求意愿及融资需求量的影响存在一定差异。

大型选煤厂智能化技术研究

以大型选煤厂为研究对象,依据选煤厂智能化需求,提出全方位智能化建设方案,在紧密融合煤炭分选加工、过程控制和人工智能的基础上,从智能感知、智能决策、设备智能诊断与管理以及生产过程智能化等环节进行理论研究和应用实践,研发了选煤厂智能化建设成套技术。通过智能决策系统,对比不同生产方式,预测所能生产的商品煤产率和质量,从而计算出产品效益,推荐最优生产方式,并对生产成本、效益等进行分析,极大促进了神东煤炭集团管理创新及智能化建设,实现提质增效、智能化生产与管理。建立分选过程数据库、生产模型评价库和选煤专家数据库在内的结构化私有云数据库,在此基础上,结合人工神经网络及随机搜索算法,根据用户需求和效益最大化原则,在原有网络基础上,构建了基于工业4G网络。以故障特征数据分析为支撑,开发选煤设备智能诊断管理系统,实现设备状态的实时监测、在线分析、故障诊断和全生命周期的智能管理,解决了现有的信息孤岛问题。以多维度的智能监控为基础,实现生产环境感知、工艺系统感知、生产设备感知,通过智能统计、分析、预测生产状态,对分选日常业务进行信息化管理,并结合移动控制等手段优化了现有管理机构及生产组织形式。开发数据驱动的重选控制参数在线实时智能给定与精准控制技术,开发煤泥水入料特性与固液相界面协同的智能化精准加药技术,开发智能配电、人员智能定位和自动装车等技术,实现选煤厂生产过程智能化。通过数据驱动与专家决策实现了分选参数的在线智能给定。通过智能化的升级改造,可以实现亿吨级大型选煤厂群精准生产、智能调配,有效降低了作业成本。

欠发达地区规模种植经济林的可行性分析——以贵州省黔南州刺梨产业为例

以贵州省黔南州刺梨茶产业发展为例,采用文献法、调查法、分析法,对该地区刺梨产业发展历程、政策背景、产业发展条件以及社会经济效益进行分析,阐述了在当地发展刺梨产业具有良好的市场前景。

石化装置大型厂房的防雷和接地设计探讨

石油化工装置中的大型厂房如压缩机厂房、主风机厂房等属于装置中的主要生产建筑物,此类场所一般属于敞开式、半敞开式的结构形式。现行规范中对此类建筑并没有明确的防雷设计划分标准,另外此类厂房一般处在爆炸危险区域内,一旦厂房遭受雷击,可能会引起火灾甚至爆炸,危及设备运行和人身安全,对石油化工企业造成潜在危害。本文对石化装置中的大型厂房进行防雷和接地分析研究,并通过实际工程项目说明设计中应注意的事项,最后给出工程设计中需要注意的问题和建议。

地球化学勘查在黑龙江省陆角岭区地质找矿中的应用

森林沼泽景观区1∶5万水系沉积物地球化学测量是在森林沼泽区进行地球化学勘查的重要方法之一,在陆角岭工作区,应用水系沉积物测量、土壤测量查证工作,找矿效果显著。

我国山区农村发展羊肚菌规模种植的可行性分析

目前羊肚菌全人工种植技术尚不成熟,但仿野生的半人工种植已在一些山区农村逐渐兴起。通过对我国山区农村发展羊肚菌规模种植的可行性进行分析论证,认为目前许多山区农村具有发展大规模羊肚菌种植的有利条件;在目前条件下,山区农村利用当地羊肚菌野生资源进行仿野生人工栽培是完全可行的。

现代城市大型居住区园林设计与植物配置

本文首先分析了城市园林景观的景观特性和生态特性,并结合笔者多年园林景观设计实践,在大型居住区园林景观设计存在的问题分析的基础上,详细阐述了笔者对于现代城市居住区园林景观设计思路和植物配置方法,并进行了具体总结。

基于几何光学模型的人工林叶面积指数遥感反演

MODIS等全球叶面积指数(LAI)产品空间分辨率偏低(250m～7km),不能满足高空间分辨率遥感应用的需求。为获取大区域高空间分辨率LAI,有必要对物理模型用于高空间分辨率遥感影像LAI反演的可行性进行探讨。本文基于4-scale模型LAI反演算法,以甘肃省张掖为研究区,利用TM影像实现研究区人工林LAI反演。反演算法考虑了反射率入射-观测角度对LAI与植被指数关系的影响和植被冠层尺度的集聚程度。利用地面实测LAI数据对反演结果进行验证与分析,并与NDVI经验模型进行对比,同时分析LAI反演结果对波段反射率敏感性。结果表明:4-scale模型LAI反演结果与实测LAI一致性良好(R2=0.67,RMSE=0.50),且优于NDVI经验模型(R2=0.59,RMSE=0.67);当LAI大于2时,4-scale模型LAI反演算法误差小于NDVI经验模型,能有效避免植被指数的饱和现象;红光波段反射率减小时,引起4-scale模型LAI反演结果的变化幅度比其增大时更高,且影响程度大于近红外波段反射率。研究表明,4-scale模型LAI反演算法可用于TM数据反演人工林LAI,模型应用普适性较强。

大型电站分布式智能诊断系统的结构与协调方法

把分布式人工智能应用到大型电站设备故障诊断问题之中，提出了大型电站分布式智能监测与诊断系统的基本结构，它可以把不同的故障诊断推理方法有机地结合起来运用，并介绍了采用多层黑板结构模型的协调与通讯方法。

全球变化对北半球木本植物多样性的影响研究

物种多样性的形成和维持机制是20世纪亟待解决的25个重大科学问题之一,其研究是生物多样性保护和利用的基石。北半球木本植物具有极其重要的生态价值,在东亚的多样性最高,尤其是中国具有丰富的森林类型、大量的木本特有种和孑遗种,对全球变化敏感。晚新近纪以来的全球气候震荡,特别是人类世以来的全球变化不断重塑物种的分布和多样性格局,亟需深入认识植物多样性的形成与维持机制及其对全球变化的响应,并据此制定科学的保护策略。本项目针对北半球木本植物多样性格局是如何形成的、生态多样性如何响应全球变化、未来全球变化情景下如何保护中国的植物多样性等3个问题开展研究,阐明北半球木本植物多样性格局的成因和响应全球变化的机理,揭示东亚地带性森林群落多样性与生态功能维持和响应气候变化的机制;建立北半球木本植物及其生态信息平台,预测未来中国珍稀濒危木本植物分布与适应性变化趋势,提出保护对策。