基于BP-DEMATEL的山西省冬小麦水足迹影响因素识别

针对山西省冬小麦水足迹历史演变及关键影响因素识别问题,分析了1993—2021年山西省冬小麦水足迹历史演变规律,利用BP神经网络-决策实验室(BP-DEMATEL)模型对冬小麦水足迹演变的关键影响因素进行识别,将其分为驱动型因素及特征型因素,并揭示了影响因素之间的作用机制。结果表明:1993—2021年山西省冬小麦水足迹及单位水足迹均呈下降趋势;2021年山西省冬小麦总水足迹为27亿m^(3)(蓝水占比57%),单位水足迹为1 122 m^(3)/t,与前期高点相比分别下降38%(较1994年)和21%(较1993年);气温、相对湿度和灌溉面积为冬小麦水足迹演变的关键驱动型因素,化肥施用量和农业机械总动力为关键特征型因素。

基于BP神经网络的水环境承载力评价

在充分理解水环境承载力概念的基础上,选取水环境承载力评价指标,确定分级评价标准,引入神经网络理论,构建了3层BP神经网络评价模型,并将其应用于山西省2004年、2010年水环境承载力评价;结果表明,山西省2004年、2010年水环境承载力处于弱承载状态;建立的评价模型结构简单、计算简便,具有很好的适用性。

山西省水-能源-粮食纽带系统效率研究

水、能源和粮食是人类生存和发展最重要的战略基础资源,如何保持水、能源、粮食的协调发展是经济社会可持续发展需要解决的关键问题。基于超效率网络DEA模型构建了水-能源-粮食纽带系统指标体系,对山西省2003—2018年水-能源-粮食纽带效率进行了测度,从时空角度分析了其变化特征,并利用社会网络分析模型对山西省各地区水-能源-粮食纽带效率的网络关联结构特征进行了研究。研究发现:①山西省水-能源-粮食各子系统及纽带系统效率处于较低水平并呈波动状态;山西省水-能源-粮食纽带效率值表现出明显的空间差异,水-能源-粮食纽带效率高值区域多集中于省内能源型城市;山西省能源子系统对水-能源-粮食纽带系统发挥着更为重要的作用。②山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联呈网络结构形态,各地区均处于网络之中,不存在“孤岛”现象,网络的连通性较好。③“净溢出”板块与“双向溢出”板块主要集中在能源禀赋条件优越的地区,且“净溢出”板块的表现更为明显,其在山西省水-能源-粮食纽带效率空间关联网络中扮演着“发动机”的角色;“净受益”板块主要集中在经济发展水平高的地区;“经纪人”板块的水-能源-粮食纽带效率较低,在网络中处在边缘地位。

福建水位观测网对印度尼西亚8级巨震的响应特征分析

分析了福建水位观测网对2004年和2005年2次印度尼西亚(以下简称印尼)8级巨震的响应情况,结果表明福建水位观测网能够记录和反映远大地震事件,响应的时间分布、空间展布、幅度大小、变化形态均同构造密切相关;同时指出,水井对远震的响应特征不但同水井的构造位置有关,还同水井的井孔结构、水文地质条件等因素有关。现有的数据库应进一步完善,增加水井的井孔结构、构造地质、水文地质等基础背景资料,才能更好地进行地震监测。

山西省大型灌区工程续建配套与节水改造的思考

通过对山西省各灌区水资源利用的共有制约因素的分析,按照指导思想与目标,确定了相应的工程、技术、管理措施。

基于山西大水网的水资源承载能力研究

在一定的可供水量、生活水平、用水效率的约束下,建立了水资源承载力量化计算模型。并以山西为例,以11个市为单元,在需水、供水预测的基础上,研究通过大水网建设山西省水资源可以承载的人口数量、经济规模。通过设置4种方案,分析了大水网建设对山西省水资源承载能力的影响,为山西社会经济与生态环境的和谐发展提供科学依据。

山西大水网建设对水资源承载能力的影响研究

在一定可供水量、生活水平、用水效率等约束条件下,构建了水资源支撑规模的量化模型;利用层次分析法与模糊数学方法构建了水资源承载力综合评价模型。基于两种模型,以山西省11个市为单元,研究山西省水资源可以支撑的最大人口数量与经济规模,分析大水网建设对山西省水资源承载能力的影响,为山西社会经济与生态环境的和谐发展提供科学依据。

山西大水网建设中的质量监管创新

山西大水网工程是实现全省水资源全域化配置的战略性工程,其中四大骨干工程隧洞全长670 km,具有线路长、埋深大、地下隐蔽施工等特点,管理难度较大。分析了制约工程高质量建设的主要因素,通过创新质量监管模式,对提升同类型水利工程建设质量具有借鉴意义。

山西省部分大中型水库水质状况分析

本文根据 1 996年全省部分大中型水库的水质监测资料 ,依据国家有关标准对水库水质及富养化指标分别进行了评价 ,并针对我省的水库水环境保护工作提出了相应的对策与建议。