航空旅客出行需求强度异质性研究

为了研究旅客出行需求强度问题,采用问卷调查的方式采集数据,对回收的问卷进行数据整理,构建了潜在类别模型,并用软件mplus对出行人群的出行需求强度进行分类,得到结果如下:可通过旅客属性特征调查,将旅客分为4类人群,分别是高需求人群、中高需求人群、中低需求人群、低需求人群。对分类结果采用多元logistic回归分析,结果表示需求强度人群划分影响因素主要为职业、出行目的、票价提高是否出行等。根据回归结果分析可以将4类需求强度异质性做具体的分析。

转基因作物种植对农业发展的影响分析

农业高质量发展要求在保障粮食安全的前提下,提高农产品质量和农民收入水平。随着生活水平的不断提升,中国人民对优质非转基因食品的需求量越来越大,对转基因食品的需求量越来越小。另外,世界经济正在快速发展,印度、非洲等发展中国家及地区经济增速领先全球,粮食潜在需求将得到持续释放,转基因作物能满足短期粮食需求,但长期来看,世界还是需要更多优质非转基因食品。

基于大数据的智能制造岗位与技能需求研究

在不违反相关协议准则的情况下,通过爬虫技术获取智能制造岗位数据,并对其进行清洗与脱敏处理.应用Jieba中文分词工具、K-means聚类算法与隐含狄利克雷分布(LDA)模型,将岗位名称分为6类,将技能集分为8类.最后,构建需求矩阵并归一化处理,得到各技能集对岗位簇的重要程度,为专业选择、课程建设与从业人员发展提供参考.

护士职业倦怠现状及潜在剖面分析

目的:分析护士职业倦怠现状及潜在剖面,探讨不同类别护士职业倦怠的影响因素。方法:于2024年3月便利选取湖南省三级、二级医院504名护士作为研究对象,应用一般资料调查表、职业倦怠量表、护士长领导力问卷、护士工作要求-资源问卷进行调查。对护士职业倦怠进行潜在剖面分析,采用单因素分析和多元Logistic回归探讨不同潜在剖面的影响因素。结果:潜在剖面分析将504名护士分为“低职业倦怠组”(28.57%)、“中职业倦怠-低成就感组”(45.04%)、“高职业倦怠组”(26.39%)。Logistic回归分析结果显示,婚姻、科室、护士长领导力、护士工作-工作资源得分是护士职业倦怠潜在剖面类别的影响因素。结论:护士职业倦怠处于中上水平,且存在异质性。护理管理者应重点关注“中职业倦怠-低成就感组”和“高职业倦怠组”护士,根据影响因素和特征实施个体化干预和支持措施,以降低护士职业倦怠水平。

面向共享单车需求预测的多模型可视比较分析

针对不同的区域如何比较不同的模型并选择最佳模型进行预测以及是否存在普遍适用的最佳预测模型等问题,本文设计了一套面向共享单车需求预测的多模型可视比较分析系统。首先,使用隐含狄利克雷分布(LDA)模型,选择具有代表性的预测区域,并在预测区域之间设计相应的字形,通过字形比较多个模型的预测性能。其次,提出一种计算城市空间区域相似度的新方法area2vec,用于比较相似区域模型预测性能的差异;设计使用网格布局算法,有效地缓解了地图中字形遮挡的问题。最后,通过案例分析和用户调查验证了该系统的有效性和实用性。

面向用户需求挖掘的去中心化异步联邦LDA算法

在云制造服务场景下,服务组合开发者往往需要基于用户的制造需求进行定制化服务组合开发。随着隐私保护法律法规的相继颁布,常用的用户需求挖掘算法如隐狄利克雷分布(LDA)主题模型已难以在实际中使用。本文通过对区块链和联邦学习技术交叉研究,提出了面向用户需求挖掘的去中心化异步联邦隐狄利克雷分布算法(DAFedLDA)。在DAFedLDA中,本文基于对等分布式LDA,进一步提出了基于多链的权限控制机制(MCACS)以及基于随机丢弃的数据贡献质量监控机制(RDDMS)。本文基于ProgrammableWeb.com实例进行了一系列实验,验证了算法的有效性。

服务业商务模式创新对潜在需求的激活机制研究--以旅游集散中心为例

文章在对潜在需求、商务模式及其创新简要回顾基础上,分析了商务模式创新内涵及类型,结合潜在需求结构层次性及影响因素,提出了服务业商务模式创新对潜在需求激活的一般性机制。并通过对旅游集散中心对旅游潜在需求的激活机制的系统分析,论证了服务业商务模式创新对潜在需求的一般性机制的适用性和合理性。

旅游集散中心对旅游潜在需求的激活机制研究——基于创新的视角

在简要介绍旅游集散中心及旅游潜在需求基础上,基于创新的视角,系统分析了旅游集散中心对旅游潜在需求的激活机制,指出旅游集散中心对潜在需求的影响与激活的机制是通过多种机制,借助于创新性旅游服务以及文化、理念、时尚等作用于潜在旅游消费需求的不同层面,从而激活旅游潜在需求。

威海市农村地区卫生服务需要与利用分析

利用分层整群抽样的方法对威海市居民进行健康调查。结果显示:威海市农村居民两周患病率为105.8‰,半年慢性病患病率为124.0‰,两周就诊率为53.5‰,调查前一年内住院率为40.2‰。经济困难是抑制居民卫生服务利用的重要因素。建议采取一定的措施,提高农村居民卫生服务利用程度。

基于改进加权协同过滤的集群用户黑箱个性意象预测

为了解决传统意象定位中感性意象部分信息丢失及用户模糊的个性化需求不完全表达的问题,提出基于改进加权SO(WSO)算法的集群用户个性意象预测研究.建立用户特征域,基于K-modes算法计算用户差异度,确立用户集群.对甄选样本实施兴趣度排序及自主性意象评价,创建集群意象因子集.引入用户相似度优化WSO算法,增强集群用户间的内在联系,精准预测目标用户黑箱的个性意象分值.基于语义差异问卷及平均绝对误差分析验证黑箱意象,输出集群中单一用户的个性化意象,实现意象预测.以无人机为例,预测用户的个性意象,误差小于0.5被舍去,表明该方法能够较好地实现用户模糊的意象黑箱透明化,且预测的意象符合用户的个性化需求,可以有效辅助设计师有针对性地设计.

旅游景区新建公路交通量预测方法研究

对旅游景区新建公路交通量的预测主要采用4阶段法,但该模型对隐性交通需求反应不敏感,同时也没有考虑到景区本身的环境容量限制,针对不足,文中通过对传统的交通生成预测模型进行改进,突显旅游特性,弥补对隐性交通需求的估计不充分,在交通分布预测阶段以景区环境容量为约束条件进行交通分布预测,并以位于苏州市吴中区的东、西山连接线工程为例给出对旅游景区新建公路交通量的预测过程,并验证模型的可操作性。

从提供产品到提供服务——向综合信息服务提供商转型的再认识

从电信业务的服务本质入手,说明了在传统电信运营商向综合信息服务提供商转型过程中从提供产品向提供服务转变的趋势。进而阐明了以了解用户潜在需求为起点、以实现可盈利的用户需求为中心组织运营是转型成功的关键,并分析了运营商在网络、平台等方面的发展策略。最后指出运营商在经营移动互联网业务过程中,必须补齐软件能力的短板。

基于LS-SVM紫外可见光谱检测水产养殖水体COD研究

采用紫外可见(ultraviolet/visible,UV/Vis)光谱技术对水体中有机物浓度的指标化学需氧量(chemical oxygen demand,COD)进行快速检测,将收集到的135份水样进行UV/VIS波段全光谱扫描,应用Savitzky-Golay(SG)平滑算法,经验模态分解算法(empirical modedecomposition,EMD)和小波分析(wavelet transform,WT)对提取出的光谱数据进行去除噪声处理,为了简化模型,PLSR建模得到的6个潜在变量(LVs)作为偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)的输入建立COD预测模型,LS-SVM模型的预测集决定系数r2为0.82,预测均方根误差RMSEP为14.82mg·L-1。说明使用LVs作为LS-SVM建模输入,可以准确快速检测水产养殖水体中的COD含量,为将来实现水产养殖水质COD含量的在线检测以及其他水质参数的快速测定奠定了基础。

论高校图书情报定题服务

简述了定题情报服务的主要特征,提出了定题情报服务中选择服务项目的指导思想及工作方法,并论述了深入开展定题情报服务的要求与措施。

浅谈不同需求下营销策略的运用

市场营销是“有效益的满足需求”。然而 ,从静态上来看 ,不同的时间、不同的地点、不同的行业 ,市场的需求状况各不相同 ;从动态上来看 ,市场的需求又是每时每刻发生着变化。因此 ,企业只有从消费者的实际需求出发 ,正确地运用市场营销策略 ,才能在市场中立于不败之地 ,否则企业就会面临困境 ,进而走向倒闭。

隐含语义索引技术在供求信息分类中的应用

介绍了一种信息抽取和自动分类的新应用,分析了传统分类方法的不足,介绍了一种基于隐含语义索引技术的文本分类改进方案。该技术是一新型的检索模型,它通过奇异值分解,或增强或消减词在文档中的语义影响力,使得文档之间的语义关系更为明晰,从而能容易地剔除掉那些语义关联弱的噪声数据,提高特征值提取精度和最后的分类准确度。

他们为何不上大学?——显在需求与潜在需求的决定要因

1976年以后,高中毕业生的大学升学率持续徘徊在50%前后。但是,先行研究并未说明学生们为什么不上大学,尽管他们能够很容易地进入大学。本文将探讨50%升学率背后所潜伏着的经济因素的影响程度。分析显示,选择直接就业的人主要是因为大学的高额学费,而选择升入专门学校的人主要是因为大学的高额学费和入学考试的低录取率。这一结果表明,如果考虑潜在需求的话,高等教育的实际需求要高于升学率所显示的程度。

潜在语义分析的供求信息自动匹配算法

将潜在语义分析应用于电子商务系统的供求信息匹配中,解决了传统模型中同义和多义现象对匹配精度有很大负面影响的问题;同时通过引入信息熵,改进了潜在语义分析的权重计算,提出了基于潜在语义分析的、结合了规则提取和相关反馈的供求信息自动匹配算法,并给出了配套的供求信息规则库的设计方法.实验结果显示,该算法具有很好的匹配精度,性能明显优于基于空间向量模型的供求信息匹配方法.

湖北省职业教育发展的潜在需求与对策思考

全面建设小康社会,不仅需要培养数以千万计的专门人才和一大批拔尖创新人才,而且还需要造就数以亿计的高素质劳动者。职业教育作为为生产、服务、管理一线培养技能型人才和操作人员的崇高事业,无疑有着巨大的潜在市场需求。将这种潜在需求转化为现实的有效需求,存在着来自受教育者、教育者、管理者诸方面的障碍。必须采取切实可行的有效措施克服障碍,以促进湖北省职业技术教育持续健康发展。

我国养老需求的潜在类别及影响因素分析——基于CLASS数据的实证研究

随着我国老龄化程度进一步加深,老年人养老需求也不断增加。使用2018年中国老年社会追踪调查数据,运用潜在类别模型可将老年人的养老需求分为高需求型、中需求型和低需求型,并从个人、家庭和社会三个方面分析影响老年人养老需求类型的因素。Logistic回归分析结果显示:年龄、健康状况、文化程度、婚姻状况、健在子女数和居住方式等因素都会影响老年人的养老需求,且城乡老年人养老需求也存在差别。因此,应完善老年人养老需求评估办法,满足老年人不同层次的养老需求;提高医疗服务质量和水平,更好地满足老年人的医疗需求;重视并支持家庭养老模式;优化城乡养老服务资源均衡配置,缩小城乡养老服务差距;加强老年人健康教育,引导其树立健康理念。