颈椎前路椎间盘切除融合术后患者运动恐惧分型及影响因素

目的分析颈椎前路椎间盘切除融合(anterior cervical discectomy and fusion,ACDF)术后患者运动恐惧分型及影响因素,为制订针对性干预方案提供参考。方法采用横断面调查,选取2022年1月至2023年6月收治的ACDF术后患者作为调查对象,采用一般资料调查表、恐动症Tampa评分量表、多维度运动自我效能量表进行调查。使用潜在剖面分析识别患者运动恐惧分型,二元Logistic回归分析不同运动恐惧类别的影响因素。结果最终纳入137例ACDF术后患者,其运动恐惧分为2个潜在剖面类别:“高恐惧—运动恐惧型”54例占39.4%,“低恐惧—运动回避型”83例占60.6%。相比较于“低恐惧—运动回避型”,女性、体重指数>24.0 kg/m^(2)、运动自我效能得分低的患者发展为“高恐惧—运动恐惧型”的概率大(OR=0.476、0.700、-1.305,P<0.05)。结论ACDF术后患者运动恐惧有2种潜在剖面类别,医护人员应根据其运动恐惧分型,实施针对性干预,以提高其康复运动的积极性。

炎症性肠病患者心理韧性特征的潜在剖面分析及影响因素

目的探讨炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)患者心理韧性特征的潜在剖面并分析不同剖面的影响因素。方法于2021年10月-2022年3月,采用方便抽样选取在天津市某综合医院住院或门诊就诊IBD患者125例作为研究对象,通过一般资料调查问卷、IBD心理韧性量表(resilence scale for IBD patients,RS-IBD)和IBD自我效能量表(IBD self efficacy scale,IBD-SES)的问卷调查,进行IBD患者的心理韧性特征的潜在剖面分析(latent profile analysis,LPA),并通过单因素分析和logistic回归分析识别其影响因素。结果IBD患者的心理韧性分为3个潜在剖面,分别定义为低韧性-消极接受组(24%)、中韧性-低保护组(40.8%)、高韧性-积极应对组(35.2%)。3组患者经多元分类logistics回归分析显示,医保支付方式中自费[OR=0.190,95%CI(-2.943,-0.384)]和医保[OR=0.220,95%CI(-2.639,-0.391)]为危险性因素,自我效能中的压力与情绪管理[OR=1.040,95%CI(0.008,0.071)]、症状与疾病管理[OR=1.047,95%CI(0.000,0.092)]、维持缓解[OR=1.126,95%CI(0.019,0.220)]是患者心理韧性不同潜在剖面的保护性因素(P<0.05)。结论IBD患者的心理韧性特征存在群体异质性,可分为3个潜在剖面,护理人员应早期识别患者心理韧性的剖面类别,根据影响因素制定个性化的干预策略并精准实施,以提高患者的心理韧性水平。

社区慢性病老年人认知功能潜在类别分析及影响因素研究

背景患有慢性病的社区老年人认知功能受损风险更高,严重威胁其生活质量,而提高认知功能是改善其生活质量的重要手段,但不同特征社区慢性病老年人群体间认知功能受损形式存在异质性,如何有效提升其认知功能有待进一步探索。目的探讨社区慢性病老年人认知功能潜在类别,并分析不同类别影响因素,以期为针对性制订认知功能提升策略提供参考。方法采用便利抽样法,于2022年9—12月使用一般情况调查表、简易精神状态量表(MMSE)、日常生活活动能力量表(ADLS)、社会支持量表(SSRS)、认知储备问卷(CR)抽取在天津中医药大学附属保康医院就诊的社区慢性病老年人进行问卷调查。利用Mplus 8.3进行潜在类别分析,建立亚组模型。通过单因素分析和无序多元Logistic回归分析探究不同类别社区慢性病老年人认知功能影响因素。结果本研究共发放问卷526份,回收有效问卷502份,有效回收率为95.44%。502例社区慢性病老年人认知功能可分为3个类别:高认知-回忆受损组(n=253)、中认知-注意障碍组(n=158)和低认知-普遍不良组(n=91)。无序多元Logistic回归分析结果显示,高认知-回忆受损组与低认知-普遍不良组相比,年龄段为60~74岁(OR=2.315,95%CI=1.163~4.608,P=0.017)、慢性病数量为2种(OR=4.105,95%CI=1.807~9.327,P=0.001)、血压正常(OR=2.763,95%CI=1.414~5.400,P=0.003)、血脂正常(OR=2.016,95%CI=1.014~4.008,P=0.046)、CR总分越高(OR=1.031,95%CI=1.005~1.057,P=0.018)、SSRS总分越高(OR=1.055,95%CI=1.007~1.105,P=0.023)的社区慢性病老年人更容易进入高认知-回忆受损组,而ADLS总分越高(OR=0.920,95%CI=0.885~0.957,P<0.001)的老年人更容易进入低认知-普遍不良组;中认知-注意障碍组与低认知-普遍不良组相比,慢性病数量为2种(OR=2.862,95%CI=1.254~6.529,P=0.012)、血压正常(OR=2.655,95%CI=1.350~5.225,P=0.005)、血脂正常(OR=2.310,95%CI=1.147~4.652,P=0.019)、SSRS总分越高(OR=1.077,95%CI=1.027~1.129,P=0.002)的社区慢性病老年人更容易进入中认知-注意障碍组,而ADLS总分越高(OR=0.948,95%CI=0.913~0.984,P=0.005)的老年人更容易进入低认知-普遍不良组。结论社区慢性病老年人认知功能存在明显不同的分类特征,年龄、慢性病数量、血压、血脂、认知储备、社会支持、日常生活活动能力是其认知功能潜在类别的影响因素,医护人员应积极识别不同类别社区慢性病老年人认知功能特征,及时给予有效的干预措施,以提高社区慢性病老年人认知功能水平。

辅助生殖技术助孕患者痛苦表露的潜在剖面分析

目的:了解辅助生殖技术助孕患者痛苦表露潜在类别,分析各类别的影响因素。方法:采用便利抽样法,选取2023年8-10月在南京医科大学附属妇产医院接受辅助生殖技术治疗的患者作为调查对象。采用一般资料问卷和痛苦表露指数量表进行调查。采用Mplus 8.0软件进行潜在剖面分析,使用SPSS 27.0软件进行单因素分析和多分类Logistic回归分析。结果:本研究共调查192例辅助生殖技术助孕患者,痛苦表露指数量表中位得分为39.00(31.00,47.00)分。痛苦表露共分为3种潜在剖面:低水平表露型(n=41,21.4%)、中等水平表露型(n=82,42.7%)和高水平表露型(n=69,35.9%)。多分类Logistic回归分析结果显示,文化程度、长期居住地、辅助生殖技术治疗周期数、生育压力主要来源、感知治疗期间经济负担、不孕原因是不同类别辅助生殖技术助孕患者痛苦表露的影响因素(均P<0.05)。结论:辅助生殖技术助孕患者痛苦表露具有明显的分类特征,医护人员应对不同痛苦表露特征的患者进行鉴别并针对性地采取护理支持措施,鼓励患者通过自我表露,减轻心理困扰。

A型主动脉夹层术后患者主要照顾者习得性无助感的潜在剖面及影响因素分析

目的探讨A型主动脉夹层术后患者主要照顾者习得性无助感的潜在剖面及影响因素。方法采用便利抽样法于2022年1月—2023年6月选取山西省某三级甲等医院心脏大血管外科A型主动脉夹层术后患者的主要照顾者作为调查对象。采用一般资料调查表、习得性无助量表、照顾者准备度问卷和疾病不确定感家属量表进行问卷调查。使用增长混合模型识别其习得性无助感的潜在剖面,并通过单因素分析和Logistic回归分析识别其潜在剖面的影响因素。结果350名A型主动脉夹层术后患者主要照顾者习得性无助感得分为(50.40±6.28)分,可分为3个潜在剖面,分别是低无助高绝望组(12.57%)、高无助低绝望组(27.43%)、高无助高绝望组(60.00%)。Logistic回归分析显示,患者年龄、术后入住重症监护室时长、照顾者性别、照顾者文化程度、照顾者家庭人均月收入、分担照顾人数、是否为主要决策者、疾病不确定感是A型主动脉夹层术后患者主要照顾者习得性无助感潜在剖面的影响因素(P<0.05)。结论A型主动脉夹层术后患者主要照顾者习得性无助感存在异质性,医护人员可根据不同潜在剖面的影响因素进行个体化干预,以降低照顾者习得性无助感。

特征根回归法近红外光谱定量分析研究

本文以大豆样品为实验材料 ,研究了特征根回归法近红外光谱定量分析。用 40个大豆样品的近红外光谱数据建立测定大豆蛋白质含量的特征根回归模型 ,预测另外 32个大豆样品的蛋白质含量 ,结果同PLS回归方法进行了比较 ,表明特征根回归模型可用于生物样品的近红外光谱定量分析。特征根回归法是对PCR建模方法改进的又一种化学计量学定量分析校正方法 ,该方法在对样品光谱提取主成份时考虑了待分析组分的作用 ,因此所建立的定量分析模型有好的分析效果。研究结果进一步表明 ,以样品近红外光谱建立定量分析模型 。

慢性病共病患者服药依从性潜在类别及其影响因素分析

背景慢性病共病患者比例逐年上升,遵医嘱服药被认为是慢性病管理的有效措施。目前,慢性病共病患者的服药依从性仍有待提高,明确慢性病共病患者服药不依从的原因及影响因素对于慢性病的防控至关重要。目的对慢性病共病患者服药依从性进行分类,分析慢性病共病患者服药依从性类别的影响因素。方法于2021年7—9月,采用便利抽样法,在河南省2家综合性三级甲等医院选取住院患者267例,采用中文版服药信念特异性问卷(BMQ-Specific)、中文版8条目Morisky服药依从性量表(MMAS-8)、用药知识问卷等对患者进行调查,应用潜在类别分析对慢性病共病患者服药依从性进行分类。比较不同服药依从性类别慢性病共病患者在人口学特征、用药情况、用药知识和服药信念等方面的差异,采用多元Logistic回归分析慢性病共病患者服药依从性类别的影响因素。结果潜在类别分析结果显示,慢性病共病患者服药依从性可分为3个潜在类别:主观服药依从性不佳组(潜在类别概率为18.0%)、整体服药依从性较差组(潜在类别概率为34.4%)和整体服药依从性较优组(潜在类别概率为47.6%);不同服药依从性类别群体受教育程度、患病后工作情况、居住情况、家庭人均月收入、收入来源、获药师指导者占比、服药种数、服药频率、服药年限、中文版BMQ-Specific得分、用药知识问卷得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多元Logistic回归结果显示:相对于主观服药依从性不佳组,获药师指导者、中文版BMQ-Specific得分较高者、用药知识问卷得分较高者更易入整体服药依从性较优组,因病退休、收入来源为子女赡养费者更不易入整体服药依从性较优组(P<0.05);相对于整体服药依从性较差组,已退休者、服药频率为1次/d者、获药师指导者、中文版BMQSpecific得分较高者、用药知识问卷得分较高者更易入整体服药依从性较优组(P<0.05)。结论慢性病共病患者服药依从性存在3个潜在类别,因病退休、收入来源为子女赡养费者更有可能出现服药依从性不佳的情况,应多关注其服药依从性情况;低服药频率、获药师指导,以及服药知识、信念水平高可预测慢性病共病患者整体服药依从性较优。

SINS制导工具误差补偿研究

针对现有捷联惯性导航系统(SINS)制导工具误差模型不能满足“天地一致性”的问题,提出了基于实际弹道数据的SINS制导工具误差补偿方法,即首先建立SINS制导工具误差模型,然后采用改进的特征值有偏估计(LRE)方法估计具有复共线性特性的误差模型,最后利用该误差模型对捷联惯性仪表进行误差补偿。半物理仿真试验的结果表明,高度通道的最大测量误差由补偿前的52m降低到补偿后的8m,其余通道的补偿效果类似。这证明了该误差模型的正确性和估计方法的有效性,为将来SINS制导工具误差补偿和提高SINS制导精度提供了充分的依据。

基于AHP的轨道交通安全评价体系模型

以轨道交通系统安全性的要求为依据,基于层次分析法(AHP),从列车自身安全性、列车与其他系统的接口和安全保障系统3个方面构建由14个评价指标组成的轨道交通安全性评价指标体系模型。用两两判断法建立某准则的相对重要性判断矩阵,用和积法求解判断矩阵的最大特征根及其对应的特征向量,从而确定该准则下各个指标的权重。由判断矩阵的最大特征值计算一致性指标,查表得到平均随机一致性指标,二者的商即为一致性比例FR,若FR小于0.1则认为判断矩阵是合理的。

融合邻域模型与隐语义模型的推荐算法

作为目前构建推荐系统最成功的方法之一,协同过滤算法(CF)是利用已知的一组用户喜好数据来预测用户对其他物品的喜好从而做出个性化推荐的。两种比较成功的协同过滤算法能够直接刻画用户和物品因子的隐语义模型,以及分析物品或者用户之间相似度的邻域模型。提出了一种针对这两种模型的改进方法,使得隐语义模型和邻域模型能够有效结合,从而构建出一个更精确的融合模型。在融合用户的显性反馈与隐性反馈信息对模型进行扩展后,又使得精确度进一步提升。在Netflix数据集上进行测试,实验结果表明,该融合算法在Netflix数据集上的性能优于其他算法。

用特征根估计建立定量分析预测模型

用检测器阵列进行多组分定量分析时,体系常不同程度地受复共线关系的影响,致使多种基于最小二乘原理的校正方法难于获得稳定的预测结果.为此,本文在文献的基础上,提出了对每一组分分别建立预测模型的LRE(latent Root Estimator)方法.5组分药物体系的定量分析表明本法具有良好的实用性,其浓度预测结果优于最小二乘及主成分估计.

矩阵非中心Г－分布

本文定义了矩阵形式的非中心－分布。它将常见的一元Ｇａｍｍａ分布，非中心Ｘ２－分布，和多元分析中的中心则Ｗｉｓｈａｒｔ分布，非中心Ｆ－分布等纳入一个整体，进而推导了它的特征函数与特征根的分布密度函数，为一些检验奠定了基础．

危险源概念的重新界定及与隐患关系研究

为使危险源的定义和分类更有可操作性,并明确其与隐患的关系,首先在总结现有危险源定义及分类的基础上,将危险源的概念重新界定,然后对其进行深入分类研究,最后明确危险源与隐患的关系。研究结果表明,应将危险源定义为所有的、直接的或间接的可能导致事故发生的根源或状态;其次,将危险源进一步划分为根源危险源和状态危险源,根源危险源是可能直接或间接导致事故发生的客观存在,包括有形或无形的实体,包括人、物、组织、系统4大类;状态危险源是可能直接或间接导致事故发生的根源危险源的不安全状态,包括正处于和非正处于的不安全状态;第三,隐患是正处于不安全状态的根源危险源。

若干矩阵Γ分布的相关分布(英文)

本文研究了与矩阵Γ分布相关的若干分布的密度函数,利用矩阵Γ分布的特征函数和它的Bartlett分解等方法,获得了与矩阵Γ分布相关的几个分布的密度函数解析表达式,它们包括Γ分布随机矩阵的子矩阵、行列式、迹和特征根的分布密度,进一步还得到了相关系数矩阵的分布密度函数形式.

矩阵方程AX+XB=F的解

求解矩阵方程AX+XB=F是控制论面临的重要计算[1].本文定理1给出任意插值条件下插值多项式的解析表达式;在定理1的基础上,定理2给出矩阵方程AX+XB=F解的解析表达式为X=∑s2j=1∑vj-1q=0(-1)qq!(A+bjEn)-(q+1)FLjq(B)

基于特征根理论的水运工程地方标准体系研究

为了提高国家标准及行业标准对河北省水运工程建设的指导作用,特编制河北省地方标准体系,为地方标准提供理论依据。本体系以交通调查与分析、群决策为基础,通过大量实地问卷调查,采用大型计算机SAS软件,把调研得到的数据进行群决策中的特征根理论分析,从而构建了地方标准建设序列,为地方标准的修编提供了理论依据,也为地方标准体系的研究提出了一种新的思路。

高次伴随矩形的求法及其特征根

由数域 F上任意n阶矩阵A可得一个伴随矩阵A（或记为（A），我们称A为 A的一次伴随，对A来讲又有伴矩阵A，称为A的二次伴随．一般地，一个n阶矩阵A有任意m次伴随，为了书写方便，我们把A的m次伴随记为A（m）（相应地A记为A（2））。对于二次以上（包括二次）的伴随矩阵，我们统称为高次伴随矩阵．本文给出求高次伴随矩阵及其特征根的公式．

特征根估计

介绍的特征根估计是主成分估计的推广，其特点是把因变量和自变量放在一起来考虑它们的特征根和特征向量，而主成分估计只限于自变量。因此，这个新提出的有偏估计引起广泛的兴趣。文中在阐述其理论的基础上，结合实例说明这种有偏估计和主成分估计一样可以改进最小二乘估计。

电快速瞬变脉冲群发生器的特征根建模方法研究

在电磁兼容设计中,为了对电子单元的电快速瞬变脉冲群抗扰度性能进行预测,须分别建立干扰源发生器及耦合装置的仿真模型。文中的研究目标是研究和验证基于特征根理论的电快速瞬变脉冲群发生器建模方法。对于干扰源发生器的建模,文中根据电网络理论,采用特征根法建立发生器脉冲形成网络的传输函数,其中,以两个负实根表征脉冲形成电路的非振荡物理过程,两共轭复根表征其衰减振荡过程,特征参数均由生产厂家提供的发生器开路校准波形确定。基于传输函数,采用CAUER法进行电网络综合,并根据匹配校准波形进行归一化运算,最终建立发生器的等效电路。对于标准耦合夹的建模,以矢量网络分析仪对耦合装置的端口散射参数(S参数)进行测量,在相应频段内以矢量匹配法对S参数的测量结果进行有理函数逼近,建立耦合网络的宏模型,并进而转换为SPICE等效电路。基于以上建模方法对两平行信号线的共模及差模干扰进行了仿真与实验对比,对比结果验证了文中方法的有效性。

改进的分子连接性指数与链烷烃的键离解能的关系

在链烷烃的分子图的基础上,切断分子图的任一条边(C-C键)成两个子图,以切断边的顶点为起点,对这两个子图的路径顶点数Nc(即子图中任一顶点到起始顶点这一路径中所包含的顶点数)的平方倒数求和(∑(1/N^(?)))然后进一步构造出两类新的拓扑指数——邻接矩阵特征根(X_(1cc),X_(2cc)),距离积方根连接性指教和(X_c)；同时,探讨了这些指数与相应链烷烃的键离解能(BDE)的关系,结果表明文中所提出的拓扑指数与相应的链烷烃的键离解能(BDE)具有良好的结构——性质相关性。