父母回应消极情绪的方式与青少年病理性人格特质的关系

采用父母回应青少年消极情绪量表和青少年病理人格特质量表对642名青少年进行问卷调查,考察青少年人格障碍风险及其与父母回应消极情绪的方式的关系,结果表明:(1)青少年人格障碍风险存在三类最佳潜剖面,高风险占25%,中等风险占49.1%,低风险占24.9%;(2)父母温暖回应和惩罚两种方式在三类人格障碍风险潜剖面之间存在显著的两两差异,父母鼓励表达在中、低风险组间差异不显著,最小化在中、高风险组间差异不显著;(3)父母支持性回应方式能够在一定程度上缓冲非支持性回应方式对病理性人格特质的影响,但是,不论父母是否同时采用支持性和非支持性方式回应青少年消极情绪,父母非支持性回应方式都和青少年病理性人格特质显著相关。

项目反应理论中潜在心理特质“填补”的参数估计方法及其演变

在心理与教育测量中,项目反应理论(Item Response Theory,IRT)模型的参数估计方法是理论研究与实践应用的基本工具。最近,由于IRT模型的不断扩展与EM(expectation-maximization)算法自身的固有问题,参数估计方法的改进与发展显得尤为重要。这里介绍了IRT模型中边际极大似然估计的发展,提出了它的阶段性特征,即联合极大似然估计阶段、确定性潜在心理特质"填补"阶段、随机潜在心理特质"填补"阶段,重点阐述了它的潜在心理特质"填补"(data augmentation)思想。EM算法与Metropolis-Hastings Robbins-Monro(MH-RM)算法作为不同的潜在心理特质"填补"方法,都是边际极大似然估计的思想跨越。目前,潜在心理特质"填补"的参数估计方法仍在不断发展与完善。

心理科学领域内的客观测量——Rasch模型之特点及发展趋势

Rasch模型是在国外学术界受到广泛关注和深入研究的一个潜在特质模型。该模型为解决心理科学领域内测量的客观性问题提供了一个可行性很高的解决方案。而国内关于Rasch模型的理论探讨和应用研究却并不多见。不同于一般项目反应理论,Rasch模型要求所收集的数据必须符合模型的先验要求,而不是使用不同的参数去适应数据的特点。Rasch模型的主要特点(包括个体与题目共用标尺、线性数据、参数分离)确保了客观测量的实现。未来关于Rasch模型的研究方向包括多维度Rasch模型、测验的等值与链接、计算机自适应性考试,大型应用测量系统(比如Lexile系统)等等。

概率性输入，噪音“与”门(PINA)模型

当前认知诊断测验的主要目的是对被试进行合理分类,进而采用类别变量去描述被试对某技能或知识(即认知属性)的掌握情况,但该粗糙的分类方法不能精细地区分不同被试之间的差异。对此,采用掌握概率这一连续变量去描述被试对某认知属性的掌握情况是一种值得尝试的做法。本文首先基于高阶潜在特质(简称"潜质")模型给出了认知属性掌握概率的量化定义,之后与多成分潜质模型相结合提出了概率性输入,噪音"与"门(PINA)模型;其次,采用MCMC算法实现了对PINA的参数估计,结果表明参数估计程序对各参数的估计返真性均较好;最后,以ECPE数据为例来说明PINA在实际测验分析中具有可行性。

瑞文测验项目认知难度因素分析及LLTM拟合验证

该文在以认知和测量相结合为特征的新一代测验理论的指导下,针对项目刺激特征,对影响瑞文测验项目认知难度的因素进行了分析,提取出图块繁简度、整体布局、变化维度和题序等4个因素,然后应用线性逻辑潜在特质模型(LLTM)对这四个因素进行了拟合检验,结果证明提取出的四个因素是有效的。文章还进一步探讨了研究结果在智力测验中的应用。

主观幸福感:稳定的人格特质还是情境状态

为了探究主观幸福感各项指标的稳定性及其变化的情况,在一年的时间内对360名大学生的主观幸福感进行了3次追踪测量,分别采用潜特质-状态模型(LST Model)中的经典模型、特质-状态-情境模型(TSO Model)以及测量指标-特殊特质模型(IT Model)对生活满意度、积极情感、消极情感等主观幸福感指标的稳定性和变化性进行评估。结果表明,只有测量指标-特殊特质模型与数据拟合良好,该模型中各变量的一致性系数都显著的高于情境特异性系数,这说明,主观幸福感更可能是一种稳定的人格特质。此外,研究还发现积极情感和消极情感的一致性系数远高于生活满意度的一致性系数,这表明人们的积极情感和消极情感比生活满意度具有更高的稳定性。

试题难度系数确定数学模型的建立与实现

试题难度系数是试题库中的一个重要参数 .作者以潜在倾向理论为基础 ,结合区分度算法 ,提出了一种试题难度系数数学模型的建立和实现方法 .该方法能使难度系数在试题库应用过程中不断得到修正 。

非参数项目反应理论在维度分析中的运用及评价

该文使用非参数项目反应理论的Mokken量表及其构建程序MSP,探索性地分析HSK[初中等]听力、语法结构和阅读三个部分中40个题的潜在维度,并籍此评价此方法的优劣。实验表明:题组是多维的,阅读题的区分能力和一致性最强,能有效地聚合成一类;听力题次之,语法结构题最差;此方法存在很多不足,尤其是题目区分能力对分类的干扰与界定分类阶段的标准问题。

特质焦虑的潜类别分析

以6 973名北京市三年级和五年级小学生被试为研究对象,采用潜类别分析研究特质焦虑的基本结构.结果表明:特质焦虑的潜在分布是离散的;特质焦虑存在特征明确的子类型.

IRT:理论与应用

二十世纪下半叶 ,项目反应理论在国外得以迅速发展和推广。以这种理论为基础的测试可以根据被试对一个或多个项目的反应进行个体特性评估 ,同时还可以求出这种特性评估的测量误差。因此 。

混合IRT模型的研究进展与应用

传统的项目反应理论模型由于不能很好地处理非连续数据而影响了对具有潜在类别属性的特质进行精确估计。混合项目反应理论不仅能够精确地估计项目参数和能力参数,而且可以实现按照不同类别属性的潜在特质与行为对被试进行自动鉴别。随着研究的发展,混合分部评分模型、混合Logistic模型、多水平项目反应理论模型以及带协变量的混合项目反应理论模型等相继诞生,并在教育测验分析与编制、项目功能差异分析以及其他拓展性实践应用中展现出优良的品质。开发多维混合项目反应理论模型、多维混合认知诊断模型以及混合题组模型等并对其进行本土化研究与应用将是混合项目反应理论的一大研究热点与方向。

HSK潜在维度的探索性分析——多维项目反应理论的应用

本文采用多维项目反应理论(MIRT)中的补偿型模型,探索性地分析HSK(初中等)阅读部分的潜在维度空间,为HSK的构想效度研究提供一个佐证。实验使用自编程序估计参数。在模型拟合检验时,应用聚类分析技术为被试分组。结果表明:三维的MIRT模型是阅读部分的最佳心理计量模型,其中维度1能较好地区分被试,是阅读部分的主要测量对象。维度1与维度2所代表的能力呈一定相反的变化趋势,维度3较"独立"于其他两个维度。

检验IRT一维性的定义分析法

本文在仔细地考察了IRT(Item Response Theory,项目反应理论)一维性假设的含义之后,提出了一种检验其一维性假设的定义分析法。该法共分五个步骤,其主要原理是首先假定测验是一维的,然后再来验证它是否符合一维性的定义。其判定准则是,对于某一给定的IRT模型,如果在几种不同条件下所得到的“得分与能力回归曲线”吻合一致,则表明该测验是一维的。如果在穷举了几个较有代表性的IRT模型之后,仍然不能证明被试的“得分与能力回归曲线”吻合一致,则可以认为该测验不具有一维性(此时还应做其它补充分析)。此法经实际应用,发现效果良好。所以定义分析法是一种有效的方法。

高阶项目反应模型的发展与应用

在测量具有层阶结构的潜质时,标准项目反应模型对项目参数估计和能力参数估计都具有较低的效率,多维项目反应模型虽然在估计第一阶潜质时具有高效性,但没有考虑到潜质层阶的情况,所以它不适合用来处理具有层阶结构的潜质;而高阶项目反应模型在处理这种具有层阶结构的潜质时,不仅能够高效准确地对项目参数和能力参数进行估计,而且还能同时获得高阶潜质与低阶潜质。目前存在的高阶项目反应模型有高阶DINA模型、高阶双参数正态肩型层阶模型、高阶逻辑斯蒂模型、多级评分的高阶项目反应模型和高阶题组模型。未来对高阶项目反应模型的研究方向应注意多水平高阶项目反应模型、项目内多维情况下的高阶项目反应模型以及高阶认知诊断模型。

项目反应理论研究综述

项目反应理论是一种现代心理与教育测量理论，在美国、英国等发达国家已被广泛而深入地运用于计算机化自适应测验之中。首先介绍了项目反应理论的核心概念；接着对项目反应理论模型进行了分类；然后对典型项目反应理论模型进行了精要论述；最后指出了当前项目反应理论研究的热点及趋势。

变量间的网络分析模型及其应用

变量间的网络分析模型近年来被广泛应用于心理学研究。不同于将潜变量作为观测变量的共同先导因素的潜变量模型,网络分析模型将观测变量作为初级指标,采用图论的方法建立观测变量之间的关系网络,其中变量为网络的节点,而变量间的关系是节点之间的连线。因此网络分析可以突显观测变量之间的联系以及观测变量相互影响而形成的系统。通过变量网络中基于各个节点特征的指标(如中心性)以及基于整体结构特征的指标(如小世界性),网络分析为研究各种心理现象提供了新的可视化的描述方式和理解视角。近10年来,网络分析的方法已在人格心理学、社会心理学和临床心理学等领域得到一定的应用。未来研究应继续发展和完善网络分析模型的理论和方法,使之运用到更多的数据类型和更广的研究领域中。

护生人格画像的潜在剖面与专业认同的关系研究

目的基于个体为中心的视角探究护理专业学生的人格画像,分析其与专业认同的关系及专业认同的影响因素。方法采用一般资料问卷、大五人格特质量表和大学生专业认同量表对广东省、山东省某4所大学的1167名护生进行问卷调查。运用潜在剖面分析识别人格特质的潜在类别。结果护生的人格特质被识别为三个潜在类别的模型,分别定义为过度敏感型(15.34%)、普通型(63.41%)和灵活适应型(21.25%)。在专业认同得分上,灵活适应型>普通型>过度敏感型。性别、护理榜样、转专业意愿和人格画像在专业认同水平上存在差异(P<0.05)。结论护生的人格特质呈现类别分布,即过度敏感型、普通型和灵活适应型;过度敏感型者专业认同感最低,需重点关注;性别、护理榜样、转专业意愿和人格画像是护生专业认同感的重要影响因素。

信度系数与观测分数和潜在特质的相关比

在经典真分数模型中,信度系数R=D(T)/D(X)。通常认为,信度系数与项目反应理论没有什么联系。事实上,信度系数恰好等于考生观测分数与潜在特质分数的非线性相关比η_(xθ)~2=1-MD(x|θ)/D(X),据此我们得出估计信度系数的一种新途径,同时讨论了x、θ的相关系数与相关比η_(xθ)~2的关系。

New development of cognitive diagnosis models

Cognitive diagnosis is the judgment of the student’s cognitive ability, is a wide-spread concern in educational science. The cognitive diagnosis model (CDM) is an essential method to realize cognitive diagnosis measurement. This paper presents new research on the cognitive diagnosis model and introduces four individual aspects of probability-based CDM and deep learning-based CDM. These four aspects are higher-order latent trait, polytomous responses, polytomous attributes, and multilevel latent traits. The paper also sorts on the contained ideas, model structures and respective characteristics, and provides direction for developing cognitive diagnosis in the future.

学前儿童冷漠无情特质的类型及其学校适应特征——基于潜在剖面分析

目的:考察学前儿童冷漠无情特质的潜在类别及其学校适应特征。方法:选取上海市2156名学前儿童为研究对象,采用冷漠无情特质量表、学业成就问卷、师幼关系问卷和儿童长处与困难问卷进行测量。结果:(1)潜在剖面分析得到4个冷漠无情特质类型:低冷漠无情型(59.69%)、中冷漠无情型(24.40%)、高冷漠-低无情型(6.96%)和高冷漠-高无情型(8.95%);(2)多元逻辑回归分析表明,男孩和小班幼儿被归为中冷漠无情型、高冷漠-低无情型和高冷漠-高无情型的概率更大;(3)方差分析结果显示,不同潜在类别儿童在学校适应指标上的差异具有统计学意义。低冷漠无情型儿童的学校适应状态最佳,中冷漠无情型次之,高冷漠-高无情型和高冷漠-低无情型均较差。结论:学前儿童冷漠无情特质分为四类,不同类型的冷漠无情特质儿童在性别、年级和学校适应上表现出差异。