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Recombinant Vaccinia Virus is an Effective and Non-perturbing Vector for Human Dendritic Cells Transfected with Epstein-Barr Virus Latent Membrane Protein 2A 被引量:2
1
作者 许继军 姚堃 +4 位作者 彭光勇 谢芳艺 丁传林 朱建中 秦健 《Journal of Nanjing Medical University》 2002年第1期1-5,共5页
ObjectiveTo study the effects of dendritic cells (DC) transfected with recombinant vaccinia virus encoding Epstein Barr virus (EBV) latent membrane protein 2A(LMP2A) gene,and to provide evidence for further investiga... ObjectiveTo study the effects of dendritic cells (DC) transfected with recombinant vaccinia virus encoding Epstein Barr virus (EBV) latent membrane protein 2A(LMP2A) gene,and to provide evidence for further investigation on the therapeutic vaccines against EBV associated malignancies. MethodsMature DC were transfected with EBV LMP2A recombinant vaccinia virus (rVV LMP2A). Before and after the transfection,the expression of surface antigens on mature DC including CD1a,CD83,CD40,CD80,HLA DR was measured by fluorescence activated cell sorter (FACS) and the function of DC to stimulate allogeneic T cells proliferation was measured by mixed leukocyte reactions (MLR). ResultsLMP2A protein was highly expressed (66.1 %) in DC after the transfection of rVV LMP2A. No significant changes in the primary surface antigens expression and in the MLR were detected during the transfection. Transfected DC still had strong potential in stimulating the proliferation of allogeneic T cells. ConclusionRecombinant vaccinia virus was an effective and non perturbing vector to mediate the transfection of LMP2A into DC. The functions of mature DC were not affected significantly by the transfection of Vac LMP2A. This study could provide evidence for the further immunotherapy of EBV associated malignancies,e.g. nasopharyngeal carcinoma (NPC). 展开更多
关键词 rcombinant vaccinia vector dendritic cells Epstein Barr virus latent membrane protein 2A
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基于Latent SVM的多视角行为识别方法 被引量:1
2
作者 王丹 臧雪柏 陈奋君 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2016年第6期747-752,共6页
为了在静态图像中获取有效信息,构建行为模型,提出了行为覆盖区ACA(Action Coverage Area)和行为核心AC(Action Core)的概念,基于Latent SVM(Support Vector Machine)目标识别方法,设计了一种多视角行为模型MVAM(Multiple Viewpoint Act... 为了在静态图像中获取有效信息,构建行为模型,提出了行为覆盖区ACA(Action Coverage Area)和行为核心AC(Action Core)的概念,基于Latent SVM(Support Vector Machine)目标识别方法,设计了一种多视角行为模型MVAM(Multiple Viewpoint Action Model)。建立了独立的用于行为模型训练和测试的行为数据库。实验表明,该表示法对静态图像中的人体行为能有效地进行分类和检测。 展开更多
关键词 行为识别 隐变量支持向量机 行为覆盖区 行为核心 多视角行为模型
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A Modified Moist Ageostrophic Q Vector 被引量:2
3
作者 岳彩军 寿绍文 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2008年第6期1053-1061,共9页
The quasi-geostrophic Q vector is an important rainfall associated with large-scale weather systems diagnostic tool for studying development of surface and is calculated using data at single vertical level. When ageos... The quasi-geostrophic Q vector is an important rainfall associated with large-scale weather systems diagnostic tool for studying development of surface and is calculated using data at single vertical level. When ageostrophic Q vector was introduced, it required data at two vertical levels. In this study, moist ageostrophic Q vector is modified so that it can be calculated using data at a single vertical level. The comparison study between the original and modified moist ageostrophic Q vectors is conducted using the data from 5 to 6 July 1991 during the torrential rainfall event associated with the Changjiang-Huaihe mei-yu front in China. The results reveal that divergences of original and modified moist ageostrophic Q vectors have similar horizontal distributions and their centers are almost located in the precipitation centers. This indicates that modified moist ageostrophic Q vector can be used to diagnose convective development with reasonable accuracy. 展开更多
关键词 moist ageostrophic Q vector MODIFICATION latent heating torrential rainfall associated with mei-yu front
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Semi-supervised learning based probabilistic latent semantic analysis for automatic image annotation 被引量:1
4
作者 Tian Dongping 《High Technology Letters》 EI CAS 2017年第4期367-374,共8页
In recent years,multimedia annotation problem has been attracting significant research attention in multimedia and computer vision areas,especially for automatic image annotation,whose purpose is to provide an efficie... In recent years,multimedia annotation problem has been attracting significant research attention in multimedia and computer vision areas,especially for automatic image annotation,whose purpose is to provide an efficient and effective searching environment for users to query their images more easily. In this paper,a semi-supervised learning based probabilistic latent semantic analysis( PLSA) model for automatic image annotation is presenred. Since it's often hard to obtain or create labeled images in large quantities while unlabeled ones are easier to collect,a transductive support vector machine( TSVM) is exploited to enhance the quality of the training image data. Then,different image features with different magnitudes will result in different performance for automatic image annotation. To this end,a Gaussian normalization method is utilized to normalize different features extracted from effective image regions segmented by the normalized cuts algorithm so as to reserve the intrinsic content of images as complete as possible. Finally,a PLSA model with asymmetric modalities is constructed based on the expectation maximization( EM) algorithm to predict a candidate set of annotations with confidence scores. Extensive experiments on the general-purpose Corel5k dataset demonstrate that the proposed model can significantly improve performance of traditional PLSA for the task of automatic image annotation. 展开更多
关键词 automatic image annotation semi-supervised learning probabilistic latent semantic analysis(PLSA) transductive support vector machine(TSVM) image segmentation image retrieval
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The Comparative and Functional Study between Two Construction Methods of shRNA Expression Vector Targeted LMP1 Gene Encoded by EBV
5
作者 Yi-qin WANG  Yu-cheng YANG  +1 位作者 Wen-lu ZHANG  Su-ling HONG 《中国病毒学》 CSCD 2007年第3期241-247,共7页
To look for a more stable and convenient way of constructing short hairpin RNA expression vectors targeting the latent membrane protein-1(LMP-1)encoded by Epstein-Barr virus(pshLMP1),and to study the inhibition functi... To look for a more stable and convenient way of constructing short hairpin RNA expression vectors targeting the latent membrane protein-1(LMP-1)encoded by Epstein-Barr virus(pshLMP1),and to study the inhibition function of pshLMP1 expression vectors in HNE1 cells,we designed the pshLMP1 expression cassette and pshLMP1 expression vectors by both the annealing method and PCR method and then co-transfected with pEGFP-N1-1158 into HNE1 cells to observe the mRNA and protein levels of LMP-1 genes by green fluorescence analysis,RT-PCR and western blot.pshLMP1 expression vectors were successfully obtained by both methods but better cloning efficiency was achieved and fewer deletions and mutations of nucleotides were achieved with the PCR method.Furthermore,the mRNA and protein levels of LMP-1 genes were down-regulated by pshLMP1 expression vectors.According to our research,we found that the PCR method provides a more efficient way to construct pshLMP1 expression vectors which have the ability to inhibit the function of LMP-1 genes expressed in HNE1 cells,and also provides a novel application of RNA interference technology against-EBV. 展开更多
关键词 RNA干涉 LMP1基因 基因表达 爱泼斯坦病毒 功能
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基于潜在编码空间的属性控制人脸图像翻译方法
6
作者 李鑫凯 王蒙 《微电子学与计算机》 2024年第4期85-95,共11页
人脸图像翻译旨在将输入人脸图像经过一系列的条件操作,得到符合预期的目标人脸图像。然而,现有方法往往面临模型泛化性不足、属性耦合等挑战。基于此,提出了一种基于潜在编码空间的属性控制人脸图像翻译方法。首先,通过特征金字塔编码... 人脸图像翻译旨在将输入人脸图像经过一系列的条件操作,得到符合预期的目标人脸图像。然而,现有方法往往面临模型泛化性不足、属性耦合等挑战。基于此,提出了一种基于潜在编码空间的属性控制人脸图像翻译方法。首先,通过特征金字塔编码网络得到特征向量并组成潜在编码空间;其次,基于潜在编码空间的特征表示能力,对特征向量进行分类学习,得到属性法向量实现人脸属性控制;最后,使用属性法向量解耦和重训练两个步骤解决人脸属性耦合等问题。该方法在提高图像翻译质量的同时实现了人脸属性的精细化控制,并在草图到真实人脸任务中验证了该方法的泛化性。通过AttGAN等主流人脸图像翻译方法进行对比实验和分析,结果表明该方法在FID(Fréchet Inception Distance)等评价指标中较现有方法提升2%~50%不等,在属性生成精确度上提升3%~30%,证明该方法有效提升了属性控制下人脸图像翻译的性能。 展开更多
关键词 人脸图像翻译 潜在编码空间 属性法向量 法向量重训练 法向量解耦
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分割位置提示的可变形部件模型快速目标检测 被引量:11
7
作者 杨扬 李善平 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期540-548,共9页
针对滑动窗口目标检测方法需要穷举搜索目标、检测速度较慢的问题,提出一种可变形部件模型候选点检测算法.图像先经过两种不同原理的分割方法预处理,尽量使至少一个分割接近目标真实位置,分割的左上角附近称为候选点.然后,将可变形部件... 针对滑动窗口目标检测方法需要穷举搜索目标、检测速度较慢的问题,提出一种可变形部件模型候选点检测算法.图像先经过两种不同原理的分割方法预处理,尽量使至少一个分割接近目标真实位置,分割的左上角附近称为候选点.然后,将可变形部件模型作为底层检测器,模型的训练和测试都只在候选点上进行,这大大提高了检测速度.在PASCAL2007数据集上的实验结果表明,候选点检测在一半类别上的正确率超过了穷举搜索方法. 展开更多
关键词 目标检测 可变形部件模型 图像分割 隐支持向量机 滑动窗口方法
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一种基于频响因子的转子系统基础冲击响应计算方法 被引量:3
8
作者 谢最伟 贺少华 吴新跃 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期221-226,共6页
考查地震或水下非接触爆炸冲击下旋转机械的动态响应特性,一般从研究转子系统基础冲击响应出发。由于陀螺效应和转子-轴承的交互效应,转子系统运动方程系数矩阵呈非对称性,不能在模态坐标下解耦,无法利用常规模态叠加法求解,所以以往的... 考查地震或水下非接触爆炸冲击下旋转机械的动态响应特性,一般从研究转子系统基础冲击响应出发。由于陀螺效应和转子-轴承的交互效应,转子系统运动方程系数矩阵呈非对称性,不能在模态坐标下解耦,无法利用常规模态叠加法求解,所以以往的研究一般采用数值积分如Newmark法等进行迭代求解,但数值积分法相对模态叠加法要耗费较多的计算资源。提出了一种复数域内转子系统冲击响应计算方法,无需坐标解耦但仍可以利用线性叠加法进行响应求解。首先将激励和响应傅里叶展开成复数形式,包括正向旋转项和反向旋转项,根据方程左右两边相同频率前系数相等的事实得到特征方程,将特征方程写成简单矩阵束的本征方程形式,求得矩阵束的本征值和本征向量,将本征向量正规化,进一步得到矩阵束的逆阵,将逆阵元素取名为"频响因子",将逆阵与激励相乘即可得到频率响应幅值,将所有频率响应成分叠加即可得到系统响应。通过一个工程实例,比较了所提方法与数值积分方法的结果,比较分析表明,所提方法满足工程要求,可以作为转子系统基础冲击响应和瞬态响应计算的一种普适方法。 展开更多
关键词 冲击瞬态响应 转子系统 复模态分析 矩阵束 左右本征向量 响应合成 频响因子
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非地转湿Q矢量及其在华北特大台风暴雨中的应用 被引量:98
9
作者 姚秀萍 于玉斌 《气象学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期436-446,共11页
在非地转 Q矢量的基础上 ,考虑天气系统发展的主要热力强迫因子——非绝热加热作用 ,引入非地转湿 Q矢量的概念 ,并推导出其表达式以及用非地转湿 Q矢量散度为唯一强迫项所表示的非地转ω方程。同时 ,用非地转湿 Q矢量分析方法诊断了由... 在非地转 Q矢量的基础上 ,考虑天气系统发展的主要热力强迫因子——非绝热加热作用 ,引入非地转湿 Q矢量的概念 ,并推导出其表达式以及用非地转湿 Q矢量散度为唯一强迫项所表示的非地转ω方程。同时 ,用非地转湿 Q矢量分析方法诊断了由北上台风倒槽引起的一次华北特大暴雨过程 ;结果表明 ,非地转湿 Q矢量能较清楚地揭示暴雨过程系统的演变 ;通过比较非地转湿 Q矢量、垂直速度和不考虑“湿”过程的“干”Q矢量散度与暴雨落区的配置关系 ,结果发现 ,非地转湿 Q矢量与降水落区存在最佳的对应关系 ,非地转湿 Q矢量散度负值区能较好地预报出未来 6h的降水落区 ,而且其中心数值的大小与未来 6h降水的强度存在正相关的对应关系 ,从而说明非地转湿 Q矢量对于暴雨天气系统诊断和预报是一种十分有效的工具 ,其散度负值区可以作为未来 6h降水落区预报的重要指标 。 展开更多
关键词 非地转湿Q矢量 凝结潜热 台风暴雨
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融合TF-IDF和LDA的中文FastText短文本分类方法 被引量:31
10
作者 冯勇 屈渤浩 +2 位作者 徐红艳 王嵘冰 张永刚 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期378-388,共11页
FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocatio... FastText文本分类模型具有快速高效的优势,但直接将其用于中文短文本分类则存在精确率不高的问题.为此提出一种融合词频-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency, TF-IDF)和隐含狄利克雷分布(latent Dirichlet allocation, LDA)的中文FastText短文本分类方法.该方法在FastText文本分类模型的输入阶段对n元语法模型处理后的词典进行TF-IDF筛选,使用LDA模型进行语料库主题分析,依据所得结果对特征词典进行补充,从而在计算输入词序列向量均值时偏向高区分度的词条,使其更适用于中文短文本分类环境.对比实验结果可知,所提方法在中文短文本分类方面具有更高的精确率. 展开更多
关键词 中文短文本分类 FastText 词频-逆文本频率 词向量 隐含狄利克雷分布
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HOG特征混合模型结合隐SVM的感兴趣目标检测定位算法 被引量:8
11
作者 胡正平 杨建秀 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第8期1206-1212,共7页
针对传统基于梯度方向直方图特征检测算法对解决目标模型单一、发生形变、存在遮挡及目标受干扰下定位困难的问题,提出一种基于HOG特征混合模型结合隐SVM的感兴趣目标检测算法。首先利用用训练图像的HOG特征金字塔表示得到包含感兴趣目... 针对传统基于梯度方向直方图特征检测算法对解决目标模型单一、发生形变、存在遮挡及目标受干扰下定位困难的问题,提出一种基于HOG特征混合模型结合隐SVM的感兴趣目标检测算法。首先利用用训练图像的HOG特征金字塔表示得到包含感兴趣目标根模型、部件模型和对应可变形部件特征表示,该模型不仅描述目标的整体轮廓,而且能够捕捉到更为精细的目标部件轮廓,在一定程度上提高了检测算法在目标姿态复杂情况下的鲁棒性。然后利用HOG特征混合特征训练部件检测分类器LSVM(Latent Support Vector Machine)。最后通过动态规划和距离转换算法在测试图上扫描出与可变形部件模型相匹配的区域,实现感兴趣目标的检测定位。经过多组实验结果表明,所提出的算法能较好地解决目标在发生较大形变和存在遮挡等复杂姿态下的定位问题。 展开更多
关键词 目标检测 混合模型 梯度方向直方图 动态规划 隐支持向量机
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基于隐SVM和混合高斯模型的目标检测算法 被引量:3
12
作者 陆星家 王玉金 +1 位作者 陈志荣 林勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期287-292,共6页
针对目标检测算法的复合检测模板与变形约束进行研究,在目标外观状态满足高斯分布的前提下,提出一种结合隐支持向量机(LSVM)和混合高斯模型(GMM)的目标检测算法。使用滑动窗算法提取检测目标的梯度方向直方图特征,通过引入二次损失函数,... 针对目标检测算法的复合检测模板与变形约束进行研究,在目标外观状态满足高斯分布的前提下,提出一种结合隐支持向量机(LSVM)和混合高斯模型(GMM)的目标检测算法。使用滑动窗算法提取检测目标的梯度方向直方图特征,通过引入二次损失函数,将LSVM在目标检测训练过程中的半凸约束问题转化为凸优化问题,并利用GMM获得目标检测的全局优化结果。实验结果表明,相比双树分枝界限算法和DPM算法,该算法具有更高的目标检测准确率。 展开更多
关键词 隐支持向量机 混合高斯模型 多目标检测 变形约束 半凸优化
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Epstein—Barr病毒反义LMP1基因对鼻咽癌细胞CNE2株生长的抑制 被引量:5
13
作者 李宝民 刘振声 +1 位作者 纪志武 曾毅 《病毒学报》 CAS CSCD 北大核心 1996年第4期330-334,共5页
将0.6kbLMP1前段基因反向插入逆转录病毒载体(pZIP)中,构建成pZIP-反义LMP1载体,再转入PA317包装细胞中,用G418筛选抗性克隆,获得产生1.7×105(CFU/ml)反义LMP1病毒的PA... 将0.6kbLMP1前段基因反向插入逆转录病毒载体(pZIP)中,构建成pZIP-反义LMP1载体,再转入PA317包装细胞中,用G418筛选抗性克隆,获得产生1.7×105(CFU/ml)反义LMP1病毒的PA317细胞克隆。收集反义LMP1病毒液,用于感染鼻咽癌细胞株(CNE2)。杂交实验证实pZIP-反义LMP1载体基因整合到CNE2细胞的DNA中,并且有载体基因RNA的表达。观察反义LMP1基因对CNE2细胞生长的影响,发现反义LMP1基因可降低细胞生长速度,减弱CNE2细胞在裸鼠体内的致肿瘤性。原位杂交证实,肿瘤组织中持续存在着反义LMP1基因。以上结果说明,EBV反义LMP1基因对CNE2细胞的生长有明显的抑制作用。 展开更多
关键词 EB病毒 疱疹病毒 LMPI基因 鼻咽癌 细胞
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湿Q矢量表达式及其应用 被引量:107
14
作者 张兴旺 《气象》 CSCD 北大核心 1998年第8期3-7,共5页
考虑了大气中凝结潜热作用,提出湿Q矢量概念并推导出非地转的湿Q矢量表达式以及用湿Q矢量散度作强迫项的ω方程。利用常规气象资料作实例分析,结果表明在低纬度地区湿Q矢量分析优于准地转Q矢量分析。
关键词 湿Q矢量 准地转Q矢量 凝结潜热 大气环流
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多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型 被引量:10
15
作者 车蕾 杨小平 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期85-90,共6页
融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量... 融合新闻命名实体、新闻标题、新闻重要段落、文本语义等多特征影响,提出基于多特征融合文本聚类的新闻话题发现模型。模型根据新闻的多特征影响,提出一种多特征融合文本聚类方法。该方法针对新闻标题、新闻重要段落等特征因素构建向量空间模型及相似度算法,基于潜在狄利克雷分配模型构建主题空间模型及相似度算法,针对命名实体构建命名实体模型及相似度算法,并将三种相似度算法形成最优融合。基于多特征融合文本聚类方法,模型改进了用于新闻话题发现的Single-Pass算法。实验是在真实新闻数据集上开展的,实验结果表明:该模型有效地提高了新闻话题发现的准确率、召回率和综合评价指标,并具有一定的自适应能力。 展开更多
关键词 新闻话题 多特征融合 潜在狄利克雷分配 向量空间模型 主题空间模型
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基于潜在语义分析和HS-SVM的文本分类模型研究 被引量:9
16
作者 张玉峰 何超 《情报理论与实践》 CSSCI 北大核心 2010年第7期104-107,共4页
为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型。针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进... 为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型。针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类。实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间。 展开更多
关键词 文本分类 潜在语义分析 支持向量机
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基于特征投影图的小麦近红外光谱变量选择方法研究 被引量:3
17
作者 宦克为 郑峰 +4 位作者 刘小溪 蔡小龙 蔡红星 王睿 石晓光 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期2962-2965,共4页
为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择。对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(R... 为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择。对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(RMSEP)为0.345 4,优于其他建模方法,研究结果表明,LPG变量选择可有效简化近红外光谱模型,提高模型预测精度。 展开更多
关键词 近红外光谱 变量选择 特征投影图 支持向量机
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基于LSA和SVM的文本分类模型的研究 被引量:10
18
作者 王永智 滕至阳 +1 位作者 王鹏 聂江涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期729-731,734,共4页
为了提高文本分类的准确性,研究并设计了一个基于潜在语义分析和支持向量机的多类文本分类模型。利用潜在语义分析进行特征抽取,消除多义词和同义词在文本表示时造成的偏差,并实现文本向量的降维。使用具有良好分类精度和泛化能力的支... 为了提高文本分类的准确性,研究并设计了一个基于潜在语义分析和支持向量机的多类文本分类模型。利用潜在语义分析进行特征抽取,消除多义词和同义词在文本表示时造成的偏差,并实现文本向量的降维。使用具有良好分类精度和泛化能力的支持向量机进行分类,提出一种改进的一对一多类分类算法,改善不可分问题。实验结果表明,该模型在类别数目较少时具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 文本分类 潜在语义分析 支持向量机 特征抽取 一对一分类法
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基于潜在语义索引的文本摘要方法 被引量:17
19
作者 林鸿飞 高仁璟 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期744-748,共5页
因特网上的在线文本自动编制摘要可以帮助用户有选择地阅读 .给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法 .它采用向量空间模型作为文本表示方法 ,利用潜在语义索引来减少词汇间的“斜交”现象 ,在语义空间上进行项、句子、段落与文本之间的... 因特网上的在线文本自动编制摘要可以帮助用户有选择地阅读 .给出了基于潜在语义索引的文本摘要方法 .它采用向量空间模型作为文本表示方法 ,利用潜在语义索引来减少词汇间的“斜交”现象 ,在语义空间上进行项、句子、段落与文本之间的相似度计算 ,而不是单纯地依赖于特征项的频率信息 .依据对于文本主题的表现能力来确定摘要的各个组成部分及其组成方式 .此外 ,给出了文本摘要的评估方法 . 展开更多
关键词 人工智能 语义信息 文本摘要 潜在语义索引 微量空间模型 特征抽取 摘要评价 因特网
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基于示例的文本标题分类机制 被引量:17
20
作者 林鸿飞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期1132-1136,共5页
文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的... 文本分类有助于用户有选择地阅读和处理海量文本 ,给出了基于示例的文本标题分类机制 .它以具有确定分类标准的标题分类为应用背景 ,在计算标题与分类主题词表直接匹配的基础上 ,利用基于分类树的上位概念匹配机制和基于潜在语义空间的相似度判定 ,综合评价文本标题与类别的相关关系 .其特点是充分利用上下文环境来确定标题与类别相关程度 ,而不是单纯地依赖于其共现信息 . 展开更多
关键词 潜在语义索引 文本标题分类 示例 信息处理 计算机
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