浏阳市12~16岁学生恒牙龋病发展轨迹的潜类别增长模型分析

目的 探讨浏阳市12~16岁学生恒牙龋病的发展轨迹,为制定龋齿防治措施提供参考。方法 浏阳市疾病预防控制中心每年9~11月开展中小学生龋齿筛查,对象为辖区范围内所有在籍中小学生,选取2013~2019年龋齿监测记录完整且过往乳牙龋监测记录可查的12~16岁学生7 297名,利用龋失补指数(decayed missing filled teeth,DMFT)建立零膨胀负二项-潜类别增长模型(zero-inflated negative binomial-latent class growth model,ZINB-LCGM)描述个体恒牙龋病轨迹间的动态变化。结果 浏阳市12~16岁学生DMFT构成中以龋坏牙(decayed teeth,DT)为主,最好发于第一恒磨牙。根据ZINB-LCGM模型,将恒牙龋发展轨迹分为三个潜类别:“缓慢增长型”(28.55%)、“快速增长型”(6.59%)、“平稳型”(64.86%),不同潜类别间遵循不同的非线性增长轨迹,有乳牙龋的女性更容易表现出“缓慢增长型”和“快速增长型”恒牙龋轨迹。男、女性和有、无乳牙龋的轨迹间均有显著性差异。结论 12~16岁学生龋病轨迹有群体异质性,遵循不同的发展模式,需重点关注女性、曾经患乳牙龋的学生群体。

零度和偏离:语言本体认识的新视野

零度和偏离既是具有普遍意义的语言哲学范畴 ,又是具有经验性和现实性的操作范式 ,它们对语言本体的阐释 ,是全息的、开放的 ,它们相互依存、相互转化 。

波涌灌地面水流运动的零惯量模型及数值计算

本文利用地面水流运动的零惯量模型，对波涌灌水流运动的全过程进行了数学模拟．利用一阶隐式差分公式求解零惯量水流运动方程，得出了进水和退水距离与时间的变化关系曲线，与大田实测波涌灌资料进行了对比，一致性较好．

基于潜层向量对齐的持续零样本学习算法

在持续学习多任务过程中,持续零样本学习旨在积累已见类知识,并用于识别未见类样本.然而,在连续学习过程中容易产生灾难性遗忘,因此,文中提出基于潜层向量对齐的持续零样本学习算法.基于交叉分布对齐变分自编码器网络框架,将当前任务与已学任务的视觉潜层向量对齐,增大不同任务潜层空间的相似性.同时,结合选择性再训练方法,提高当前任务模型对已学任务判别能力.针对不同任务,采用已见类视觉-隐向量和未见类语义-隐向量训练独立的分类器,实现零样本图像分类.在4个标准数据集上的实验表明文中算法能有效实现持续零样本识别任务,缓解算法的灾难性遗忘.

汽车电子产品的零缺陷检测

汽车电子行业,由于高质量和可靠性要求,越来越多的客户追求零缺陷质量,零缺陷实现方法成为越来越多汽车电子制造商研究的课题。从产品设计实现、产品制造以及产品最终测试过程中,本文主要论述在产品测试检测以及数据分析中如何实现零缺陷,以及提升可靠性的老化筛选方法,有效地避免和筛选潜在失效产品的产生和流出,确保客户手中产品的零缺陷质量。

Hierarchical Mixture Models for Zero-inflated Correlated Count Data

Count data with excess zeros are often encountered in many medical, biomedical and public health applications. In this paper, an extension of zero-inflated Poisson mixed regression models is presented for dealing with multilevel data set, referred as hierarchical mixture zero-inflated Poisson mixed regression models. A stochastic EM algorithm is developed for obtaining the ML estimates of interested parameters and a model comparison is also considered for comparing models with different latent classes through BIC criterion. An application to the analysis of count data from a Shanghai Adolescence Fitness Survey and a simulation study illustrate the usefulness and effectiveness of our methodologies.