基于微形变分析的电容式MEMS加速度计温漂误差精密估计方法

针对传统的电容式微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)加速度计(capacitive MEMS accelerometers,CMA)温漂误差(temperature drift error,TDE)补偿方法存在非精准溯源TDE致使TDE估计精度低、反复尝试估计模型构型导致构建过程复杂繁琐的问题,提出基于微形变分析的CMA TDE精密补偿方法。首先,通过微形变分析内部结构精准溯源TDE,基于径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)构建改进型TDE精密估计模型;其次,基于专家经验和模糊理论提出Expert-Fuzzy辅助决策下TDE估计模型辨识方法,为改进模型提供有效的构型指导;然后,设计升温试验测试CMA,构建传统模型和改进模型并通过对比其输出偏置稳定性评估TDE估计性能。实验结果表明,改进模型构建过程大大简化,补偿后CMA偏置稳定性提升约35%。本方法能够更加精准地估计TDE,有效解耦硅基材料的温度依赖性并提升CMA的环境适应性。

三维动画多媒体课件在小儿普通外科教学中的应用探讨

目的探讨三维动画多媒体课件的应用对于小儿普通外科教学效果的影响。方法选取2020年7月—2022年6月于福建省儿童医院小儿普通外科实习的72名医学生作为研究对象,根据三维动画多媒体课件在教学中的应用前后,分为对照组(2020年7月—2021年6月)36名和试验组(2021年7月—2022年6月)36名。对照组应用常规教学模式,试验组应用三维动画多媒体课件进行教学。针对2组学生的理论水平、技能操作水平进行考察与评价,调查学生对于教学的满意度。结果试验组学生的疾病知识掌握程度评分[(94.17±3.94)分]、诊疗理论与方法掌握程度评分[(93.28±3.16)分]、急诊处理理论与方法掌握程度评分[(92.59±4.02)分]、技术操作规范掌握程度评分[(93.39±4.13)分]高于对照组[(88.62±5.36)分、(89.54±4.71)分、(86.73±4.86)分、(87.85±5.29)分],差异有统计学意义(P<0.001)。试验组学生的病史采集与体征监测评分[(92.57±3.08)分]、基本操作与特殊操作评分[(93.69±3.87)分]、应急处理评分[(91.03±2.54)分]、医患沟通评分[(92.89±3.43)分]高于对照组[(87.40±4.19)分、(86.02±4.04)分、(86.91±3.68)分、(88.02±4.19)分],差异有统计学意义(P<0.001)。试验组学生的满意度为97.22%,高于对照组的77.78%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在小儿普通外科教学中,三维动画多媒体课件的应用,能够实现对传统教学模式的创新,进而提高教学效果,促进学生理论知识水平、技术操作水平的进步和提升。

高校中医辨证调摄数字化教材的建设与思考

在信息技术高速发展、网络普及和教育改革不断深入的背景下,为提高学生学习的兴趣及自主性,高校应重视中医辨证调摄数字化教材的建设,培养高素质的中医专业人才。高校应探索如何将中医学理论知识与计算机科学技术相结合,开发出一套既能体现中医学特色又符合当代大学生认知规律的中医辨证调摄数字化教材。文章探讨高校中医辨证调摄数字化教材的理论基础与设计原则、设计思路、制作等,并进一步探究高校中医辨证调摄数字化教材的具体应用。

实景三维监测方法在铁路用地管理中的应用研究

随着社会经济的高速发展,城市面貌变化速度加快,地理信息数据日益丰富。实景三维数据的广泛应用,主要基于实景三维数据建立一套监测体系,解决铁路用地管理的变化监测技术瓶颈,针对变化地物对象变化量及属性信息进行分析,该监测体系结合区域分割、面向对象分析方案、机器深度学习等算法,实现快速、高效、全面的变化检测,为监测分析的结果、决策等提供有力的数据依据,满足铁路用地管理、城市变迁、重大工程项目追踪、规划管理方面的应用需求。

鲁中山区自然灾害公路承灾体风险点特征及处置方案

以第一次全国自然灾害综合风险公路承灾体普查为背景,简要介绍了普查目的、内容、方法及自然灾害类型,选取鲁中山区具有代表性的区县—济南市莱芜区为例,通过普查数据和评估成果,提出了区域内公路承灾体风险点处置方案,可为山区公路自然灾害防灾减灾工作提供借鉴和参考,为有效开展自然灾害防治工作提供科学依据。

发挥高校学报在学校科研决策中的促进作用

论述如何发挥高校学报对学校科研的促进作用 ,为学校科研决策提供科学依据。介绍如何选择学报论文学术评价指标 ,并应用计算机技术创建包括各评价指标的资料齐备的学报稿件处理数据库 ,在实现学报收、审、编、排、发一体化的同时 ,及时、有效地进行学报论文信息统计评价 ,建立学校学术动态评价体系 ,为学校科研决策提供参考意见和建议 ,使高校学报不但能客观反映学校的科研状况 ,而且还能对学校的科研起积极的促进作用。

决策的脑认知神经机制

近期神经经济学为探索决策脑部机制提供了新的视角。文章以决策的评估选项的效用、执行选择行动和体验决策结果三阶段模型及决策中的学习过程为线索,整合了来自神经心理学、脑损伤和功能成像研究等方面的研究结果,并展望了未来的研究方向。

试论公众参与环境决策

公众参与环境决策的理论和实践在我国还是一个新事物。本文深入探讨了在我国公众参与环境决策的理论依据、法律依据以及现实依据 ;并从现实的角度对我国公众参与环境决策的作用和现状进行了分析 ;最后 ,针对我国公众参与环境决策实践过程中存在的问题提出了加强环保知识宣传。

一种进口QCS的改造实现

针对早期从国外引进的抄纸过程质量控制系统 (QCS)目前存在的问题 ,对一进口QCS进行深入研究 ,透析其对纸张定量水分在线检测的基本原理和详细补偿措施 ,保留原QCS的在线检测装置 (B/M计 ) ,采用以SiemensS7 30 0PLC为核心的检测控制系统取代其控制柜 ,组成新的QCS ,并用于三层长网纸板机的定量水分控制。

一种三叠长网板纸机的定量水分DCS

在分析板纸机控制难点的基础上,提出一套新的以SiemensS7 300PLC为核心的定量水分DCS。该DCS包括绝干浆量控制子系统、扫描架控制子系统、定量水分(B/M)控制子系统和三段供气子系统,采用了自整定PID/PI控制、比值控制和前馈解耦控制等多种高级过程控制算法。本系统在山东某公司的三叠长网板纸机上投运成功。

低定量造纸法再造烟叶基片浆料配比的优化

在对再造烟叶浆料进行纤维特性分析前提下,采用单因素实验方法,对再造烟叶浆料各组分配比进行研究。结果表明:在抄造(30±1)g/m2的低定量造纸法再造烟叶基片时,当轻质碳酸钙(PCC)填料用量为15%、木浆纤维用量为20%(即烟草浆∶木浆纤维∶PCC填料=65∶20∶15,其中烟草浆料中烟梗浆∶烟末浆为7∶3)时,再造烟叶基片的松厚度、抗张强度及透气度综合达到最优水平。

运载火箭推力故障下基于智能决策的在线轨迹重规划方法

为了提高运载火箭上升段飞行中推力故障下轨迹重规划的计算效率,提出了一种基于智能决策的在线轨迹重规划方法,将原问题转化为最优救援轨道的在线智能决策和成熟的燃料最优轨迹规划问题进行求解。通过离线求解不同故障状态对应的轨迹重规划问题,建立“故障状态-救援轨道”样本集,基于径向基神经网络建立最优救援轨道的决策模型,并将决策模型装订箭上。在实际飞行中以当前故障状态作为输入,利用决策模型可在线快速决策出最优救援轨道根数,进而求解以救援轨道为目标轨道的燃料最优轨迹规划问题,从而完成推力故障下的在线轨迹重规划。数值仿真表明,与直接求解轨迹重规划问题相比,该方法的计算效率提高了两个数量级以上,同时给出一致的最优救援轨迹。

解决不确定性决策问题的一种新方法

针对一类带有初期投资的不确定性决策问题，提出了一种新的分析方法—基准方案法，通过确定基准方案集并进行对“虚拟”投资额与实际投资额的比较来确定最优方案，并且给出一个算例．

统筹兼顾:公共政策制定的方法论依据

公共政策制定作为落实科学发展观的重要途径,以统筹兼顾作为方法论依据,实质上就是运用统筹兼顾的思维方法和实践方法来支配公共政策目标和政策工具的选择,指导公共政策主体制定出一系列具体的符合科学发展观要求的政策方案,从而体现科学发展观在公共政策领域的具体落实。当前我国公共政策制定过程中还存在着未能始终贯彻统筹兼顾方法论的影响因素。因此,必须以统筹兼顾的方法论作为根本依据,坚持"以人为本"的核心价值取向,更加注重公共政策制定的科学化和民主化,不断提高政策制定者统筹兼顾的能力和水平,从而实现公共政策制定过程的不断调整与创新。

珠江口海域环境及其综合治理问题辨析

分析了珠江口周边陆地与海域所面临的环境复合污染形势及来源,指出海域综合治理应以满足全省乃至全国社会经济可持续发展为前提,通过综合治理,建立新的社会发展秩序、经济发展秩序和使用海环境秩序。提出系统地、定量地研究珠江口海区与外海沿岸流以及与陆地径流的水动力、物质与生物流的相互关系与活动规律,认识海域生态系统的稳定特性与受损害受干扰特征,认识大气系统对海域的作用过程与诱发生态失衡的规律,是建立新秩序的科学基础。

基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报

转炉炼钢控制目标是终点温度和碳含量,由于炉温过高,无法在线连续测量.用传统的机理模型建立的终点温度和碳含量模型不够精确.基于RBF神经网络任意逼近函数能力,隐层中心采用最近邻聚类算法,避开K-均值法依赖于聚类中心的初始位置,易陷入局部极小点的缺点.权值调整采用带加权因子的递推最小二乘算法,建立基于RBF神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量的预报模型,并结合某钢铁企业一座180 t转炉的实际数据进行模型验证研究.结果表明,预报精度高于传统的机理模型及BP模型.

基于混合递阶遗传神经网络的转炉温度预报

针对转炉控制中对吹炼终点温度的控制问题,提出了基于混合递阶遗传RBF神经网络(HGA-RBF)的转炉炼钢终点温度预报模型。研究了RBF网络的特点,用递阶遗传算法克服了网络的结构和参数选择的随机性问题;并结合最小二乘法,提高了收敛速度。仿真结果表明,此算法在一定程度上提高了RBF网络的优化收敛速度和训练测试精度。某钢铁公司提供的实际冶炼数据试验,也证明了该模型预报精度较高,对提高生产的质量有重要意义。

恶意软件法律问题浅析

随着网络科技的发展,一种新型的介于正规计算机软件与病毒软件之间的恶意软件,屡屡扰乱广大计算机用户的正常生活,构成了一系列的侵权行为。我国目前的法律在这一领域缺失,因此虽然有相关利益团体展开了诉讼,却因为没有相关法律规制以及诉讼主体不明确等原因造成诉求未果。文章结合这一现实情况,探析规制恶意软件的法理基础,寻求规制恶意软件的法律对策。

论中国行政决策程序中公众参与的理论脉络、宪法基础及立法原则

公众参与依托于民主理论,建立在人民主权的现代民主逻辑之上。中国宪法从人民主权、人权保障、公共利益保护以及民主监督原则四个维度,肯定了公众参与在行政决策程序中的合法性和必要性。虽然当前在中国已经形成在宪法之下的地方政府规章以及部分法律的专门条款共同构筑的法律体系,但是立法实践及其效果存在立法层次不完整和立法位阶不足等问题。今后立法应着重于构建国家层面的统一法律,并应围绕明确公众参与主体、创新公众参与方式、规范参与效力制度和明确公众参与的保障制度四方面原则展开建构。