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A network security situation awareness method based on layered attack graph
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作者 ZHU Yu-hui SONG Li-peng 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2019年第2期182-190,共9页
The real-time of network security situation awareness(NSSA)is always affected by the state explosion problem.To solve this problem,a new NSSA method based on layered attack graph(LAG)is proposed.Firstly,network is div... The real-time of network security situation awareness(NSSA)is always affected by the state explosion problem.To solve this problem,a new NSSA method based on layered attack graph(LAG)is proposed.Firstly,network is divided into several logical subnets by community discovery algorithm.The logical subnets and connections between them constitute the logical network.Then,based on the original and logical networks,the selection of attack path is optimized according to the monotonic principle of attack behavior.The proposed method can sharply reduce the attack path scale and hence tackle the state explosion problem in NSSA.The experiments results show that the generation of attack paths by this method consumes 0.029 s while the counterparts by other methods are more than 56 s.Meanwhile,this method can give the same security strategy with other methods. 展开更多
关键词 network security situation awareness(NSSA) layered attack graph(LAG) state explosion community detection
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Extracting multiple layers from data having graph structures
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作者 ITOKAWA Yuko UCHIDA Tomoyuki NAKAMURA Yasuaki 《重庆邮电学院学报(自然科学版)》 2004年第5期149-155,共7页
Much data such as geometric image data and drawings have graph structures. Such data are called graph structured data. In order to manage efficiently such graph structured data, we need to analyze and abstract graph s... Much data such as geometric image data and drawings have graph structures. Such data are called graph structured data. In order to manage efficiently such graph structured data, we need to analyze and abstract graph structures of such data. The purpose of this paper is to find knowledge representations which indicate plural abstractions of graph structured data. Firstly, we introduce a term graph as a graph pattern having structural variables, and a substitution over term graphs which is graph rewriting system. Next, for a graph G, we define a multiple layer ( g,(θ 1,…,θ k )) of G as a pair of a term graph g and a list of k substitutions θ 1,…,θ k such that G can be obtained from g by applying substitutions θ 1,…,θ k to g. In the same way, for a set S of graphs, we also define a multiple layer for S as a pair ( D,Θ ) of a set D of term graphs and a list Θ of substitutions. Secondly, for a graph G and a set S of graphs, we present effective algorithms for extracting minimal multiple layers of G and S which give us stratifying abstractions of G and S, respectively. Finally, we report experimental results obtained by applying our algorithms to both artificial data and drawings of power plants which are real world data. 展开更多
关键词 图表结构 最小多层结构 几何图象数据 GIS
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RECONSTRUCTION OF ONE DIMENSIONAL MULTI-LAYERED MEDIA BY USING A TIME DOMAIN SIGNAL FLOW GRAPH TECHNIQUE 被引量:1
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作者 崔铁军 梁昌洪 《Journal of Electronics(China)》 1993年第2期162-169,共8页
A novel inverse scattering method to reconstruct the permittivity profile of one-dimensional multi-layered media is proposed in this paper.Based on the equivalent network ofthe medium,a concept of time domain signal f... A novel inverse scattering method to reconstruct the permittivity profile of one-dimensional multi-layered media is proposed in this paper.Based on the equivalent network ofthe medium,a concept of time domain signal flow graph and its basic principles are introduced,from which the reflection coefficient of the medium in time domain can be shown to be a series ofDirac δ-functions(pulse responses).In terms of the pulse responses,we will reconstruct both thepermittivity and the thickness of each layer will accurately be reconstructed.Numerical examplesverify the applicability of this 展开更多
关键词 Multi-layered MEDIUM Reconstruct PERMITTIVITY profile INVERSE SCATTERING Time DOMAIN signal flow graph
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基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测 被引量:1
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作者 张延宇 张智铭 +2 位作者 刘春阳 张西镚 周毅 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期86-93,共8页
电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先,构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层,将多头注意力机制与自... 电动汽车充电站负荷波动的不确定性与长时间预测任务给提升充电负荷预测精度带来巨大的挑战。文中提出一种基于动态自适应图神经网络的电动汽车充电负荷预测算法。首先,构建了一个充电负荷信息时空关联特征提取层,将多头注意力机制与自适应相关图结合生成具有时空关联性的综合特征表达式,以捕获充电站负荷的波动性;然后,将提取的特征输入到时空卷积层,捕获时间和空间之间的耦合关系;最后,通过切比雪夫多项式图卷积与多尺度时间卷积提升模型耦合长时间序列之间的能力。以Palo Alto数据集为例,与现有方法相比,所提算法在4种波动情况下的平均预测误差大幅降低。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷预测 时空关联特征 自适应图神经网络 注意力机制 时空卷积层
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基于端到端深度神经网络和图搜索的OCT图像视网膜层边界分割方法
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作者 胡凯 蒋帅 +1 位作者 刘冬 高协平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期3036-3051,共16页
视网膜层边界的形态变化是眼部视网膜疾病出现的重要标志,光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像可以捕捉其细微变化,基于OCT图像的视网膜层边界分割能够辅助相关疾病的临床判断.在OCT图像中,由于视网膜层边界的形态... 视网膜层边界的形态变化是眼部视网膜疾病出现的重要标志,光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)图像可以捕捉其细微变化,基于OCT图像的视网膜层边界分割能够辅助相关疾病的临床判断.在OCT图像中,由于视网膜层边界的形态变化多样,其中与边界相关的关键信息如上下文信息和显著性边界信息等对层边界的判断和分割至关重要.然而已有分割方法缺乏对以上信息的考虑,导致边界不完整和不连续.针对以上问题,提出一种“由粗到细”的基于端到端深度神经网络和图搜索(graph search,GS)的OCT图像视网膜层边界分割方法,避免了非端到端方法中普遍存在的“断层”现象.在粗分割阶段,提出一种端到端的深度神经网络—注意力全局残差网络(attention global residual network,AGR-Net),以更充分和有效的方式提取上述关键信息.具体地,首先设计一个全局特征模块(global feature module,GFM),通过从图像的4个方向扫描以捕获OCT图像的全局上下文信息;其次,进一步将通道注意力模块(channel attention module,CAM)与全局特征模块串行组合并嵌入到主干网络中,以实现视网膜层及其边界的上下文信息的显著性建模,有效解决OCT图像中由于视网膜层形变和信息提取不充分所导致的误分割问题.在细分割阶段,采用图搜索算法去除AGR-Net粗分割结果中的孤立区域或和孔洞等,保持边界的固定拓扑结构和连续平滑,以实现整体分割结果的进一步优化,为医学临床的诊断提供更完整的参考.最后,在两个公开数据集上从不同的角度对所提出的方法进行性能评估,并与最新方法进行比较.对比实验结果也表明所提方法在分割精度和稳定性方面均优于现有方法. 展开更多
关键词 OCT图像 视网膜层边界分割 残差神经网络 注意力 图搜索
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基于图神经网络的多层银企网络融合研究
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作者 李珊 王林娜 +1 位作者 高丁佳 宣海波 《计算机与现代化》 2024年第5期27-32,共6页
针对金融行业内潜在系统性风险难以精准识别问题,基于直接系统性风险传染渠道的借贷数据以及间接渠道的互联网文本信息,构建多层银企网络,并利用图卷积神经网络(GCN)设计多层银企网络融合模型,根据融合网络量化评估29家银行和75家房地... 针对金融行业内潜在系统性风险难以精准识别问题,基于直接系统性风险传染渠道的借贷数据以及间接渠道的互联网文本信息,构建多层银企网络,并利用图卷积神经网络(GCN)设计多层银企网络融合模型,根据融合网络量化评估29家银行和75家房地产机构的不同渠道系统性风险传染过程。实验结果表明,在多层金融网络融合任务上,本文融合模型的准确率达到0.8559,优于对比模型。融合网络分析表明,多层网络共同冲击下的银企系统性风险传染能力明显大于单一或者2层网络的系统性风险,且基于间接渠道的企业间网络系统性风险更明显。金融审慎监管应该更多关注文本数据、深度学习等技术对于整合庞大金融资源的能力和有效提高风险监测预警的能力。 展开更多
关键词 多层网络融合 系统性风险传染 图卷积神经网络 文本分析
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一种适用于轴承故障诊断半监督学习分类的多层图卷积注意力融合网络
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作者 魏春虎 程峰 +1 位作者 曾玉海 杨世飞 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第8期1364-1375,共12页
图卷积网络的平滑运行会导致其无法通过深度网络堆叠捕获深层信息,为了解决这个问题,提出了一种适用于滚动轴承故障诊断半监督学习分类的多层图卷积注意力融合网络(MGCAN)。首先,采用频域构图法将数据转换为图模型,捕获了数据的内在结... 图卷积网络的平滑运行会导致其无法通过深度网络堆叠捕获深层信息,为了解决这个问题,提出了一种适用于滚动轴承故障诊断半监督学习分类的多层图卷积注意力融合网络(MGCAN)。首先,采用频域构图法将数据转换为图模型,捕获了数据的内在结构信息,将构建好的图数据输入网络,逐层提取特征信息,从浅层到深层逐步加深对数据特征的理解;然后,对每一层图卷积信息进行了有序拼接,同时引入了图注意力机制,使网络能够自动关注对分类任务比较重要的信息,从而提高了网络的性能和鲁棒性;最终,通过迭代学习,网络能够不断优化模型参数,对故障信息进行了准确识别;对不同工作条件下的滚动轴承进行了多次实验,并将该方法与传统的基于深度学习的方法进行了分析比较。研究结果表明:即使在标记数据只有10%的前提下,采用该网络依旧能够达到88%以上的识别准确度,并且适用于匀速和变速等不同的工况。上述结果证明,在选择适当方法保留多层图卷积中的有用信息后,深度图卷积网络可以成为诊断滚动轴承故障的一大利器。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 多层图卷积注意力融合网络 多层图卷积信息 图注意力机制 k-近邻图 深度学习 识别准确度
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门控变关系图卷积网络的涉烟案件当事人预警
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作者 冯鹏程 张高豪 谢刚 《大数据》 2024年第5期45-55,共11页
为了落实“精准监管”方针,烟草公司需要提高涉烟案件命中率。过往的方法缺少了对涉烟案件高危当事人的研究,阻碍了案件命中率的提高。基于烟草公司存有的大量历史数据,挖掘出准确的预警名单是提高案件命中率的有效途径。进行高危当事... 为了落实“精准监管”方针,烟草公司需要提高涉烟案件命中率。过往的方法缺少了对涉烟案件高危当事人的研究,阻碍了案件命中率的提高。基于烟草公司存有的大量历史数据,挖掘出准确的预警名单是提高案件命中率的有效途径。进行高危当事人特征分析后,提出门控变关系图卷积网络,以得到准确的高危当事人预警名单。首先,门控变关系图卷积网络使用变关系图卷积网络,捕捉当事人的关系与关键特征。然后,门控层进一步提取特征。最后,把特征输入Softmax层得到分类结果,进而得到预警名单。通过对比实验,证明构建的模型效果更佳。某市专卖局应用本项目的系列成果后,其案件命中率从约0.01%提升到了约0.5%,这证明构建的预警模型能满足真实监管的需求。 展开更多
关键词 烟草行业 涉烟案件 高危当事人识别 门控层 图卷积网络
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基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测
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作者 戴浩男 张辰灏 +1 位作者 甄钊 王飞 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3914-3923,共10页
净负荷是实际负荷与光伏出力之差,针对净负荷中实际负荷强波动性与光伏出力强随机性相互耦合、表后光伏出力不可见等特点导致准确预测困难的问题,提出了一种基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测方法。首先,通过... 净负荷是实际负荷与光伏出力之差,针对净负荷中实际负荷强波动性与光伏出力强随机性相互耦合、表后光伏出力不可见等特点导致准确预测困难的问题,提出了一种基于时空特征聚类和双层动态图卷积网络建模的短期净负荷预测方法。首先,通过提取用户净负荷的日内时间特征、长期趋势特征和空间关联特征建立净负荷子集群聚类模型;其次,以子集群为图节点构建考虑“负荷-光伏”双维相关性的图结构,使其能够同时反映负荷和光伏出力特性;最后,引入净负荷总节点和动态邻接矩阵,构建通过长短期记忆神经网络连接的双层动态图卷积模型,得到净负荷预测结果。基于悉尼Ausgrid实际净负荷数据设计的消融实验结果表明,所提时空特征聚类方法和双层动态图结构分别使净负荷预测结果的均方根误差降低了13.44 kW和7.55 kW。未来将进一步拓展预测尺度,为电网保供决策提供更多信息支撑。 展开更多
关键词 净负荷预测 时空相关性 时空特征聚类 图卷积神经网络 动态图结构 双层
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一种多层级二分图最大匹配问题的快速算法
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作者 主令恒 顾丹鹏 +1 位作者 唐松强 陈肖勇 《计算机与现代化》 2024年第6期59-63,102,共6页
本文提出一种新的二分匹配问题模型,该问题的特点是待匹配的对象包含子对象,即存在父子关系,在对子对象进行匹配的同时也需要对父对象进行匹配。该模型可应用于多种场景,典型的场景如数据库模式匹配、团队比赛匹配。本文针对该匹配问题... 本文提出一种新的二分匹配问题模型,该问题的特点是待匹配的对象包含子对象,即存在父子关系,在对子对象进行匹配的同时也需要对父对象进行匹配。该模型可应用于多种场景,典型的场景如数据库模式匹配、团队比赛匹配。本文针对该匹配问题,提出一个多项式时间的算法,该算法的整体思路是将问题分解为2个经典问题的组合:二分图最大匹配和最大权匹配。这2个经典问题都有成熟的算法可以解决,分别是匈牙利算法和KM算法。算法在组合的过程中采取了贪心策略,在子对象这一层应用最大匹配问题,之后将匹配数作为权值,在父对象这层应用最大权匹配问题,从而得到最终结果。本文给出了其正确性的证明,并对算法的性能进行了实验分析。 展开更多
关键词 二分图 最大匹配 最大权匹配 模式匹配 贪心策略
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集改进图卷积和多层池化的点云分类模型
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作者 周锐闯 田瑾 +1 位作者 闫丰亭 朱天晓 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期193-201,共9页
针对基于图卷积的点云分类模型在提取点云不同语义区域的特征信息以及高效利用聚合的高维特征方面存在的问题,本文提出了一种新的点云分类模型,该模型采用了动态自适应图卷积和多层池化相结合的方法。具体而言,本文采用了残差结构来构... 针对基于图卷积的点云分类模型在提取点云不同语义区域的特征信息以及高效利用聚合的高维特征方面存在的问题,本文提出了一种新的点云分类模型,该模型采用了动态自适应图卷积和多层池化相结合的方法。具体而言,本文采用了残差结构来构建更深层的卷积,以学习不同语义区域点对特征中不同层次的特征信息,从而生成动态自适应调整卷积核,针对不同的点对动态更新边的特征关系,从而提取更为精确的局部特征。同时,本文将聚合的高维特征输入到多层最大池化模块中,回收利用第一次最大池化后丢弃的特征信息进行多层最大池化,从而获取更为丰富的高维特征,提高分类模型的精度。实验结果表明,在ModelNet40数据集上,本文提出的分类模型的总体精度达到93.3%,平均精度为90.7%,明显优于目前主流的点云分类模型,并具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 深度学习 图卷积神经网络 多层池化 点云分类
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雷达知识图谱构建方法及应用
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作者 黄振铭 吴晓芳 薛孟武 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第3期178-183,共6页
描述雷达及其属性的非结构化文本信息分散在互联网各处,信息量丰富但数据格式多样,难以直接处理和分析,构建雷达知识图谱能够有效解决这一问题.为此本文首先梳理了构建雷达知识图谱的流程;然后结合雷达领域的特点同时参考七步法,构建了... 描述雷达及其属性的非结构化文本信息分散在互联网各处,信息量丰富但数据格式多样,难以直接处理和分析,构建雷达知识图谱能够有效解决这一问题.为此本文首先梳理了构建雷达知识图谱的流程;然后结合雷达领域的特点同时参考七步法,构建了雷达知识图谱的本体层;最后利用互联网文本语料作为数据源,对通用信息抽取(UIE)模型进行微调,完成了知识抽取,构建了雷达知识图谱.应用结果表明,构建的雷达知识图谱可为业内人员提供参考查询的功能,对搭载雷达的战斗平台进行高维画像;同时可作为底层数据库进一步开发,支撑完成上层应用. 展开更多
关键词 雷达知识图谱 雷达本体层 知识抽取 通用信息抽取
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基于图计算的配电网理论线损分层并行计算方法研究
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作者 陈文刚 韩卫恒 +3 位作者 王新瑞 许泳涛 刘贺龙 张玉娟 《能源工程》 2024年第4期86-94,共9页
随着配电网规模的不断增大,在理论线损计算等电网分析应用领域,存在计算效率较低的问题。在构建配电网理论线损分析图模型的基础上,提出了一种基于图计算的配电网理论线损分层并行计算方法。该并行图计算方法采用整体同步并行计算模型(b... 随着配电网规模的不断增大,在理论线损计算等电网分析应用领域,存在计算效率较低的问题。在构建配电网理论线损分析图模型的基础上,提出了一种基于图计算的配电网理论线损分层并行计算方法。该并行图计算方法采用整体同步并行计算模型(bulk synchronous parallel computing model,BSP),能够有效减少大型配电网的潮流计算时间。同时充分考虑配电网多层级的划分,通过分馈线子图并行前推回代潮流计算,能够提高理论线损的分析效率,并且能快速准确地找到网络降损的关键点。最后在IEEE123节点模型上验证了本文提出的模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 图计算 拓扑建模 理论线损 分层前推回代计算 并行计算
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基于多层空间特征融合的三维人体姿态估计
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作者 梁桉源 肖学中 《计算机系统应用》 2024年第8期250-256,共7页
在三维人体姿态估计任务当中,人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构,利用图卷积网络对该结构进行建模,可以有效捕捉局部关节间的联系;尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接,但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人... 在三维人体姿态估计任务当中,人体关节之间的连接关系形成了一种复杂的拓扑结构,利用图卷积网络对该结构进行建模,可以有效捕捉局部关节间的联系;尽管不相邻关节之间没有直接的物理连接,但由于人体的运动和姿态受到生物力学约束以及人体关节之间的协同作用,利用Transformer编码器建立关节之间的上下文关系,可以更好地推断出人体姿态;在大模型的背景下,如何在保证模型性能的同时,降低参数量,也显得尤为重要.针对上述问题,设计了一个基于图卷积和Transformer的多层空间特征融合网络模型(MLSFFN),在使用相对少量的参数基础上,有效地融合了局部和全局空间特征.实验结果表明,本文提出的方法在仅需2.1M参数量的情况下,在Human3.6M数据集上达到了49.9 mm的平均每关节误差(MPJPE).此外,模型在MPI-INF-3DHP数据集上也展示出了较强的泛化能力. 展开更多
关键词 多层空间特征融合 三维人体姿态估计 图卷积网络 TRANSFORMER 轻量型
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基于图注意网络和多层感知机的有源配电网拓扑辨识
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作者 姜学宝 周陈斌 +3 位作者 付柳笛 陈康 王亮 潘琪 《电力需求侧管理》 2024年第5期21-27,共7页
拓扑精确感知能更好地支撑新型电力系统薄弱环节评估和负荷调控策略制定。针对有源配电网拓扑结构动态变化难以实时获取的问题,提出一种基于图注意网络和多层感知机的有源配电网拓扑辨识方法。首先,将有源配电网抽象为图模型并用图注意... 拓扑精确感知能更好地支撑新型电力系统薄弱环节评估和负荷调控策略制定。针对有源配电网拓扑结构动态变化难以实时获取的问题,提出一种基于图注意网络和多层感知机的有源配电网拓扑辨识方法。首先,将有源配电网抽象为图模型并用图注意网络自适应学习各节点之间的连接关系,并计算图中各节点多头注意力融合特征;然后,将融合后的节点特征与拓扑中的全部边集合输入至多层感知机中,学习节点融合特征与边连接状态之间的关系,并将图中全部边状态辨识结果整合输出拓扑图级辨识结果;最后,基于IEEE 33节点配电网和IEEE 123节点配电网验证所提方法的有效性,并分析所提方法在不同噪声水平条件下的鲁棒性。同时,将所提模型与其他传统机器学习、深度学习算法进行对比,分析了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 有源配电网 图注意网络 多层感知机 拓扑辨识 多头注意力机制
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基于三层数据治理的青年科技人才知识图谱构建与应用实践——以湖南省科技管理系统青年科技人才为例
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作者 李维思 文晓芬 +2 位作者 李贵龙 彭添焕 唐满华 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第10期103-114,共12页
[目的/意义]研究构建科技人才知识图谱,实现高潜质科技人才的智能化分析与识别,为科技人才评价、人才梯度培养等提供决策支撑。[方法/过程]本文从青年科技人才的特征出发,融合多源异构科技大数据,设计形成了科技人才知识图谱技术架构。... [目的/意义]研究构建科技人才知识图谱,实现高潜质科技人才的智能化分析与识别,为科技人才评价、人才梯度培养等提供决策支撑。[方法/过程]本文从青年科技人才的特征出发,融合多源异构科技大数据,设计形成了科技人才知识图谱技术架构。从成长经历、科研环境、创新能力、科技领域等维度,构建了基于三层科技数据治理的青年科技人才知识图谱技术架构,建立了湖南青年人才数据资源池和画像系统。[结果/结论]本研究构建了涵盖湖南科技管理系统2万余条青年科技人才实体和40万条关系数据的湖南省青年科技人才知识图谱,有效支撑了湖南省青年科技人才管理决策。 展开更多
关键词 三层数据治理 青年科技人才 人才画像 知识图谱 知识服务
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Domain Decomposition for Wavelet Single Layer on Geometries with Patches 被引量:3
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作者 Maharavo Randrianarivony 《Applied Mathematics》 2016年第15期1798-1823,共27页
We focus on the single layer formulation which provides an integral equation of the first kind that is very badly conditioned. The condition number of the unpreconditioned system increases exponentially with the multi... We focus on the single layer formulation which provides an integral equation of the first kind that is very badly conditioned. The condition number of the unpreconditioned system increases exponentially with the multiscale levels. A remedy utilizing overlapping domain decompositions applied to the Boundary Element Method by means of wavelets is examined. The width of the overlapping of the subdomains plays an important role in the estimation of the eigenvalues as well as the condition number of the additive domain decomposition operator. We examine the convergence analysis of the domain decomposition method which depends on the wavelet levels and on the size of the subdomain overlaps. Our theoretical results related to the additive Schwarz method are corroborated by numerical outputs. 展开更多
关键词 WAVELET Single layer PATCH Domain Decomposition Convergence graph Partitioning Condition Number
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安全仪表系统SIL定级及LOPA的应用研究 被引量:6
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作者 邓锐 刘美佳 +2 位作者 平洋 付勃昌 杜刚 《石油化工自动化》 CAS 2023年第1期57-60,共4页
安全仪表功能(SIF)的安全完整性等级(SIL)定级是安全仪表系统(SIS)设计的基础,在IEC 61511中定义了SIL定级的多种方法。对比分析了SIL定级应用较多的方法,如安全层矩阵法、修正风险图表法以及保护层分析法(LOPA),总结出LOPA分析方法的优... 安全仪表功能(SIF)的安全完整性等级(SIL)定级是安全仪表系统(SIS)设计的基础,在IEC 61511中定义了SIL定级的多种方法。对比分析了SIL定级应用较多的方法,如安全层矩阵法、修正风险图表法以及保护层分析法(LOPA),总结出LOPA分析方法的优点,并结合海上某采油平台上典型SIF回路的SIL定级过程介绍了保护层分析法(LOPA)的实际工程应用。 展开更多
关键词 安全仪表系统 安全完整性等级 安全层矩阵 修正风险图 保护层分析法
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A Researchon the Problems Encountered in the Design of Hypertext Navigation Graph
19
作者 刘晓冬 李莲治 王岩 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 1995年第2期39-43,共5页
Some problems encountered in developing navigational graph controlling program in ORACLE multimedia graphic development tool-Graphics such as multi-window creation,button simulation,computing descendant number and wri... Some problems encountered in developing navigational graph controlling program in ORACLE multimedia graphic development tool-Graphics such as multi-window creation,button simulation,computing descendant number and writing text etc.arc discussed,Since all kinds of algorithm related with the problems have been checked and proved to be correct,they have the feature of universal significance. 展开更多
关键词 ss:multimedia HYPERTEXT navingation graph WINDOW layer
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Distributed Contact Plan Design for Multi-Layer Satellite-Terrestrial Network 被引量:3
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作者 Wenfeng Shi Deyun Gao +4 位作者 Huachun Zhou Bohao Feng Haifeng Li Guanwen Li Wei Quan 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第1期23-34,共12页
In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to co... In multi-layer satellite-terrestrial network, Contact Graph Routing(CGR) uses the contact information among satellites to compute routes. However, due to the resource constraints in satellites, it is extravagant to configure lots of the potential contacts into contact plans. What's more, a huge contact plan makes the computing more complex, which further increases computing time. As a result, how to design an efficient contact plan becomes crucial for multi-layer satellite network, which usually has a large scaled topology. In this paper, we propose a distributed contact plan design scheme for multi-layer satellite network by dividing a large contact plan into several partial parts. Meanwhile, a duration based inter-layer contact selection algorithm is proposed to handle contacts disruption problem. The performance of the proposed design was evaluated on our Identifier/Locator split based satellite-terrestrial network testbed with 79 simulation nodes. Experiments showed that the proposed design is able to reduce the data delivery delay. 展开更多
关键词 CONTACT graph ROUTING distributedcontact PLAN multi-layered SATELLITE network inter-layer CONTACT selection
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